Afin de former le prochain AlphaGo, Blizzard veut « StarCraft 2 » dans AI Lab

« Go Dieu » AlphaGo après la victoire sur Ke Jie a ensuite annoncé sa retraite, pour devenir un pic aller communautaire insurmontable. La société et ses fondateurs DeepMind l'intelligence artificielle a longtemps été préparé pour la prochaine cible: « StarCraft 2 » (StarCraft).

« StarCraft 2 » par Blizzard Entertainment (Blizzard Entertainment) lancé en 2010 jeu de stratégie en temps réel de, le jeu raconte l'histoire principalement dans un avenir lointain, une guerre de course autour du centre galactique. Depuis que le jeu est extrêmement joueurs de test pour les ressources stratégie d'exploitation, il est donc considéré comme l'un de la percée la recherche en IA.

(Écran de jeu "StarCraft 2" Source: YouTube)

DeepMind scientifique Auriol hiver Ya Ersi (Oriol Vinyals), avait été l'un des meilleurs joueurs de « StarCraft », il avait fait un tel point de vue:

Jouer « StarCraft », l'IA a besoin d'une utilisation efficace de la mémoire, capable de planification stratégique à long terme, et de faire constamment des ajustements en fonction des nouvelles informations. Si nous développons des systèmes AI peut saisir ces compétences complexes, puis finalement ces technologies seront également utilisées pour desservir le monde réel.

Ainsi, dès Novembre 2016, DeepMind il a annoncé un partenariat avec Blizzard Entertainment, mettra l'accent sur « StarCraft 2 » lancer une série d'expériences de recherche. Par 9 Août, 2017, Blizzard et DeepMind résultats préliminaires divulgués de ce projet ouvrira « StarCraft 2 » comme environnement de recherche en IA. L'ensemble de l'environnement de l'intelligence artificielle de comprendra:

     
  • Dans le jeu, il a rejoint l'intelligence artificielle API pour les développeurs et les chercheurs, et pour la première fois pour soutenir les environnements Linux
  • base de données anonyme d'un nouveau jeu, et dans les prochaines semaines, les données de relecture du jeu de 65.000 exemplaires à 50 millions d'exemplaires
  • Joignez-vous à outils open source DeepMind PySC2, afin que les chercheurs peuvent facilement appeler des fonctions Blizzard API sous-jacentes
  • RL nouvelle série de mini-jeux, de sorte que les chercheurs peuvent tester les performances de l'IA dans les tâches spécifiques
  • ......

( "StarCraft 2" formation AI mini-jeux, Source: DeepMind)

En fait, les « Star Wars » jeux ont toujours été différents dans le degré de difficulté d'exister AI, mais ceux-ci sont AI en accédant à l'arrière-plan du jeu, la collecte de données globales pour combattre avec les joueurs, les joueurs et l'IA ne peut pas démarrer sur la même ligne de départ. DeepMind but ultime est de former un peut rivaliser sur un pied d'égalité avec l'IA humaine, il est des endroits les plus difficiles du projet.

Certains humains prennent pour acquis le mouvement, que l'IA ne vous devez passer par une formation continue. Dans une interview avec l'interview Verge, les scientifiques DeepMind Auriol a tenu plus d'un tel exemple:

Il existe un mécanisme appelé le « brouillard de guerre », la couverture de l'obscurité enveloppait toute la carte dans le jeu, les joueurs doivent passer par l'exploration constante pour trouver l'ennemi. Ainsi, pour l'IA, il faut se rappeler: « Je l'ai vu ici dans une unité, mais cette unité est maintenant disparu, donc je dois revenir à l'enquête pour voir s'il n'y a pas de base de l'ennemi à proximité. »

Pour les joueurs humains, cela est un sens commun. Mais pour l'intelligence artificielle, il est un apprentissage de la valeur de défi. Ceci est le « StarCraft » et les plus différents échecs places, jouer aux échecs, quand les deux le regard de l'environnement, mais dans le « StarCraft », les joueurs doivent comprendre chaque fois que leur propre environnement.

(yeux AI du "StarCraft 2" Source: DeepMind)

À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle pour explorer la « StarCraft » est encore à un stade très précoce, non seulement besoin de former une variété de « bon sens » et la résilience face à des situations inattendues est également insuffisant (AlphaGo échecs de jeu à la fois à l'effondrement ). Il est peu étonnant que 24 ans top « StarCraft 2 » campagne électrique main Hyun Woo Byun osent un non-sens de parler de:

Au moins dans ma vie, je ne pense pas que l'IA peut battre les pros.

AlphaGo un an seulement au-delà de Ke Jie, les aspirations de l'intelligence artificielle "StarCraft 2" champion du monde, à quelques années?

Question - Source: YouTube

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