Ji-won nouvelle compilation
Source: fool.com
Compile: Marvin
[New Ji-won EXAMEN Avec GPU, NVIDIA a été l'un des plus grands bénéficiaires des tendances AI. Mais comme les géants de la technologie ont développé leur propre puce AI, y compris le moteur TPU, les nerfs d'Apple Google, FPGA Microsoft et Amazon est Alexa développé sur mesure puce AI, Nvidia peut garder sa position de leader en elle? Il est incroyable capacité de maintenir le taux de croissance actuel, ou ils vont perdre beaucoup de clients?
La montée de l'intelligence artificielle (IA) est causée par une variété de course aux armements, une des plus grandes sociétés de technologie cherchent à tirer parti des technologies émergentes. NVIDIA a été l'un des plus grands bénéficiaires de cette tendance, en raison de son processeur graphique (GPU) est le choix précoce de la formation du système AI. GPU peut effectuer alors qu'un grand nombre d'opérations mathématiques complexes, ce qui en fait le choix idéal pour les applications AI.
L'activité du centre de données de Nvidia doit exploser, sept trimestres consécutifs de l'année de croissance à trois chiffres sur l'année, son cours de bourse depuis le début de 2015 a augmenté de plus de 1000%. Certains ont adopté des entreprises connues GPU NVIDIA cherchent maintenant à développer d'autres solutions pour améliorer ou remplacer le GPU. Amazon peut être le dernier géant de la technologie pour entrer dans la compétition.
Alexa connexion avec le nuage
Amazon est un adopteur précoce de l'intelligence artificielle, et selon des rapports récents, l'Amazonie à l'étude peuvent être traitées ou un traitement personnalisé de bord de puce AI sur l'appareil, plutôt que de se connecter uniquement l'appareil vers le nuage. À l'heure actuelle, lorsqu'un utilisateur émet une demande aux assistants numériques Alexa Amazon, l'information est transmise au nuage, le nuage traite la demande et soumettre un dossier de réponse au dispositif. Ce processus entraînera un léger retard. capacités de traitement du temps de réponse à la reconnaissance vocale locale amélioreront tout dispositif entraîné par un assistant numérique (y compris les séries Echo de haut-parleur intelligent) est.
Amazon a passé l'acquisition de 350 millions $ de fabricant de puces Israël Annapurna Labs au début de 2015, ce qui a augmenté sa capacité en termes de processeur. Le développement de la puce de centre de données de réseau d'entreprise capable de transmettre des données de plus grande ampleur, tout en consommant moins d'énergie. Amazon compte actuellement plus de 450 employés ont un degré d'expérience de la puce, la société peut développer d'autres puces spécialisées. Le rapport a également suggéré que Amazon pourrait être son secteur informatique nuage AWS pour développer le processeur AI.
Google, Apple, Microsoft développent pour remplacer le programme GPU
Au début de 2016, Google a révélé qu'il développe est appelé Processeur Tensor (TPU) puce personnalisée AI. circuit intégré spécifique d'application (ASIC) conçu pour offrir des performances plus efficace des applications de l'IA d'apprentissage en profondeur, ces applications peuvent être appris par des données massives. La puce est le fondement tensorflow, tensorflow est un cadre utilisé pour former le système AI de l'entreprise.
La dernière version de TPU peut gérer la formation AI et le stade de raisonnement. Comme son nom l'indique, les systèmes d'IA dans la phase de formation « d'apprentissage », le raisonnement étape de l'algorithme est terminée, ils sont formés pour travailler. Google Google clients cloud récemment annoncés peuvent désormais accéder à ces processeurs.
Apple a été un partisan de la vie privée de l'utilisateur, et il est allé un différents pairs de la technologie de chemin. l'appareil mobile de l'entreprise pour ajouter des données au nuage de bruit électronique, alors que la divulgation de renseignements personnels identifiables, fournissant ainsi à l'utilisateur un degré plus élevé de la vie privée et la sécurité. Avec la sortie de l'iPhone 8 et iPhone X, Apple a développé une Moteur de nerf Comme son nouveau A11 puce bionique Une partie de la puce peut traiter une variété d'AI est une fonction du processeur localement avancé. Cela réduit considérablement la quantité d'informations que l'utilisateur est transféré vers le nuage pour protéger les données.
paris Microsoft antérieurs à processeurs personnalisés - appelés Un réseau de portes programmable sur le champ (FPGA) - une puce spéciale, peut être configuré pour une utilisation particulière du client après la fabrication. Ceux-ci sont devenus la base pour le système de cloud computing Azure de Microsoft, et fournit plus de flexibilité que les produits traditionnels tels que les architectures GPU et faible consommation d'énergie.
NVIDIA continue de croître
Bien que ces entreprises ont adopté des stratégies différentes de processeurs, mais ils utilisent encore beaucoup de GPU de Nvidia.
la croissance continue de NVIDIA. Dans le plus récent trimestre, NVIDIA a annoncé 2,91 milliards $ dans le dossier du chiffre d'affaires, en hausse de 34% par rapport à la même période l'an dernier. Le secteur des centres de données de l'entreprise (ce qui inclut les ventes d'AI) a augmenté de 105% à 606 millions $, ce qui représente actuellement 21% du chiffre d'affaires total NVIDIA.
La concurrence est inévitable, mais jusqu'à présent aucune solution ne peut remplacer complètement le GPU. NVIDIA peut maintenant s'asseoir et se détendre.
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Pour plus d'informations sur l'Assemblée générale, s'il vous plaît faites attention au nouveau numéro micro-chaîne publique Ji-won ou visites page ligne (Cliquez pour lire l'original):
