Lei Note du réseau Feng: L'écrivain Adam Kell est Comet Labs (numéro public micro-canal: cometlabs) le partenaire responsable de l'intelligence artificielle et de la robotique dans le domaine de l'investissement dans les investissements à un stade précoce. Kell est diplômé de l'Université de Stanford, ancien chef de projet d'accélération matérielle StartX, possède une vaste expérience dans la conception des produits, la fabrication et les champs de matériel, avait été « Forbes » nommé l'énergie annuelle de 2014 et de l'industrie de l'élite 3030 ans. Cet article est Lei Feng réseau à partir de l'article.
La voiture d'aujourd'hui est essentiellement un ordinateur sur roues. Derrière, vous pouvez voir un réseau informatique complexe pour communiquer avec un certain nombre de capteurs, il peut détecter une variété de problèmes automobiles, tels que la pression des pneus, l'accélération, la qualité de l'huile moteur, mais aussi être en mesure de contrôler la vitesse, la température, porte électrique / fenêtres et ainsi de suite.
capteur de gaz d'échappement apparaît sur la voiture est le résultat direct de la réglementation gouvernementale - dans l'Environmental Protection Agency des États-Unis a publié une politique d'émissions plus strictes, les capteurs de gaz d'échappement et les convertisseurs catalytiques sont devenus une norme automobile américaine. Pour les années 1980, il peut détecter l'oxygène dans le capteur d'oxygène de gaz d'échappement et de carburant se produit, et il est au centre de contrôle des gaz d'échappement d'aujourd'hui.
Bientôt, le capteur de niveau d'huile, un capteur de pression des pneus, indicateur de la ceinture de sécurité, les indicateurs de l'état du moteur et des composants similaires ont été inventées, donc quand un problème se produit la voiture, le conducteur peut être averti en temps. Ces capteurs et lumières pour aider les consommateurs à éviter beaucoup de problèmes d'entretien de voitures destructrices, coûteux ou dangereux, ce qui rend plus fiable, universel et abordable la voiture.
Le secteur des transports au cours des 10 prochaines années, des progrès au cours des 50 dernières années ont éclipsé tout le développement.
Ces progrès non seulement améliorer l'expérience de conduite globale des gens - les 10 prochaines années vont révolutionner l'industrie du transport subversion de l'écosystème se produit, d'un point à un autre point de style de conduite et la route ne peut probablement pas imaginer aujourd'hui. voiture intelligente et l'infrastructure du 21e siècle fournira non seulement la planification du trafic routier en temps réel et une gestion proactive, l'initiative fournira également des conseils de conduite, et dans de nombreux cas, le contrôle directement la voiture, pour éviter les accidents potentiels.
Comment voiture driverless pour voir le monde?
Alors, que les choses sont changées?
Capteurs embarqués et pousser en avant les limites de la connaissance, et devient de plus en moins cher - les voitures seront en mesure de percevoir plus de choses.
Passé l'industrie automobile n'est pas capteur auto-développé, mais l'utilisation directe d'autres travaux de recherche et de développement de capteurs industrie. Aujourd'hui, les véhicules autonomes échelle et tirer le meilleur parti des perspectives conservatrices du fournisseur automobile a également beaucoup investi pour véhicules autonomes capteur dédié à la chaîne d'approvisionnement. Capteurs et services de positionnement précis sont de plus en plus populaires, et continuent de promouvoir la « précision » de la frontière. radar laser, une caméra de reconnaissance visuelle, un capteur de profondeur et radar aussi radicalement altérées au niveau cognitif d'une automobile standard. Ces capteurs seront intégrés ouvert une nouvelle clé de la porte du pilote automatique de niveau.
Portée de détection du capteur en combinaison Tesla système de pilote automatique
système Autopilot et des infrastructures connexes devient plus complexe - voiture peut en savoir plus.
Waymo a accumulé à un haut niveau d'automatisation des millions de miles de données quasi sans pilote, compteur kilométrique total de la lecture de Tesla place du système Autopilot jusqu'à des centaines de millions ou des milliards de miles, il utilise relativement faible niveau pilote automatique. Ces entreprises dominent l'avenir sans pilote, mais provoque le sans pilote devienne une réalité, il y a beaucoup de rôle plus de soutien.
Waymo chaque échec 1000 milles (désengagement) de
Engagé à la production de cartes de haute précision et des sociétés de compression tentent de le faire pour réduire le recours à la puissance de calcul pour résoudre le problème des problèmes de performance de la carte système cognitif. Pour aider les gens encadrer plus facilement les outils d'image et d'annotation sont également en cours d'élaboration. La simulation informatique permet la profondeur de la formation du réseau de neurones ne dépend plus totalement sur la nécessité de voiture pour explorer une variété d'environnements extrêmes dans le monde réel. D'autres outils sont développés pour fournir plus de nouvelles fonctionnalités - comme aider à contrôler la tenue de la voie du véhicule et vitesse adaptatif, et la mise en place d'un ensemble de données de formation sur le véhicule, lui dire comment les humains sont le fonctionnement au volant. matériel spécifique à l'automobile ont été conçus pour fonctionner efficacement grâce à un algorithme spécifique permet un travail plus efficace de la vision par ordinateur.
cartes de définition contiennent des informations de voie, les panneaux de signalisation et les feux, et d'autres informations
L'infrastructure routière pour les nouvelles demandes d'Internet et des communications et mises à niveau - voiture peut communiquer avec d'autres voitures et l'environnement
Avec la technologie de conduite automatisée constructeurs automobiles progressivement intégrer, mettre à niveau les besoins en infrastructures de base à mettre à l'ordre du jour et mis en uvre le plus tôt possible. mise à niveau des infrastructures implique de nombreux aspects - de la nouvelle, l'impression plus claire de la ligne de démarcation de voie, à l'intégration des nouveaux capteurs et modules de communication. véhicules autonomes doivent être en mesure d'obtenir suffisamment d'informations sur leur environnement, d'anticipation, de la prise de décision et la réponse. L'infrastructure actuelle pour fournir des informations au conducteur l'humanité façon est pas nécessairement adapté aux véhicules autonomes. Pour le pilote humain, nous utilisons des couleurs différentes, des signes, des feux de signalisation, les barrières et les feux clignotants de la façon de fournir des informations et des véhicules autonomes, ces entrées seront jumelés avec l'environnement de l'information, fournissant ainsi plus pertinente aux conditions routières informations - capteur peut surveiller la circulation des informations et la communication peut être effectuée entre les voitures. Ainsi, l'avenir des sans pilote, la version 2.0 de la forme actuelle de l'infrastructure et de l'Infrastructure pour chaque compte quel est le pourcentage de celui-ci?
Intelligent Manufacturing l'intégration des nouvelles technologies, de nouvelles méthodes et de nouveaux matériaux de production automobile possible.
méthodes de production automobile sont également le changement automatisé. Les nouveaux matériaux en raison de leurs propriétés physiques, chimiques et thermiques apporter de nouvelles fonctionnalités. L'intégration de ces nouveaux matériaux permet d'utiliser l'intelligence artificielle de la conception différente de la manière traditionnelle d'éléments de structure, et la nouvelle approche du développement fait également des pièces automobiles de prototypage plus rapide et moins cher. De nouvelles applications de techniques d'apprentissage vision par ordinateur et la machine - comme l'apprentissage amélioré - se développe la production de l'usine d'accessoires peut être automatisé type de gamme. L'intégration de ces facteurs sont en train de changer la façon dont la production automobile et d'essais.
BMW ligne de production
Pour critique face de L0 au pilote de niveau L5 pour le capteur pour atteindre le système de pilotage automatique.
Comme de plus en plus les conditions sont réunies, le pilote humain ne sera plus le contrôleur principal de la voiture, et les systèmes de pilotage automatique doit être en mesure de faire en sorte que, dans des circonstances exceptionnelles, l'attention du conducteur humain peut revenir à la voiture. Bientôt, grâce à la caméra et le logiciel sera suffisant pour suivre la réalisation humaine, que la distraction du conducteur, l'état émotionnel, que ce soit éveillé ou la santé. D'autres capteurs surveillent l'information biologique du conducteur peut également fournir beaucoup d'informations importantes, dire la voiture ce qu'il faut faire. En collaboration avec d'autres données sur la santé (comme les maladies cardiaques ou le risque d'AVC) peut changer le comportement de la voiture dans un état particulier. Toutes ces fonctionnalités sont conçues pour faire en sorte que les conducteurs et les passagers plus sûrs, tout en permettant à la voiture d'avoir une meilleure compréhension de l'environnement global.
OpenCV vision par ordinateur et d'autres outils pour rendre le système plus facile à établir
Avec l'avènement des réseaux de voitures et de véhicules intelligents, la gestion de la flotte, l'autopartage et la réparation automobile et d'autres domaines sera la naissance du nouveau service.
hauteur Autopilot et recouverte de voiture capteurs donnera lieu à de nombreux nouveaux modèles d'affaires. Comme la voiture peut communiquer en temps réel, et rapidement la planification réacheminer, gestion de flotte sera plus efficace en fonction des conditions changeantes. Poussé par des entreprises telles que Uber, le partage de voiture l'efficacité de la planification routière continuera à augmenter de façon spectaculaire. Beaucoup de changements dans les événements de l'industrie de la réparation automobile ont fait également face à une transition similaire.
la propriété de voiture elle-même peut changer. À l'heure actuelle détenue par les propriétaires de voitures en moyenne, 95% du temps dans un état stationné. Une expédition de véhicules autonomes partagent les constructeurs automobiles réduiront probablement la demande pour les personnes à posséder une voiture ou un désir - en fait, la voiture de partage en temps réel omniprésente rend la ville plus en plus de gens renoncent à la propriété de la voiture.
Uber Pittsburgh autopilote équipe essai routier
Ces facteurs conduisent une révolution dans le transport, cependant, les nouveaux venus dans le secteur des transports est confronté à un système de réglementation plus complexes, le processus de développement de la clientèle et de la chaîne d'approvisionnement. Comet Labs Lab Intelligent Transport pour aider les entreprises de démarrage pour développer le secteur des transports va changer la technologie de base, et à la fourniture de fonds ne peuvent pas acheter des ressources (telles que les données cartographiques haute définition, les véhicules d'essai de conduite automatique et les sites de test) pour aider les clients à accélérer leur développement.
