1er août Aller à AlphaGo a battu le champion du monde de la société de l'intelligence artificielle DeepMind a annoncé les derniers résultats d'une étude de l'intelligence artificielle dans le domaine médical. Ils ont publié un document, un système d'intelligence artificielle développé par l'entreprise concernée peut être utilisée pour prédire la progression de la maladie, prédire l'apparition de lésions rénales aiguës (IRA) est de 48 heures à l'avance dans le dernier numéro de « Nature ».
Dominic King Directeur clinique DeepMind dans l'article du blog dit que l'étude est de loin la plus grande équipe de la percée de la recherche médicale, l'équipe a prouvé que non seulement peut effectivement détecter la progression de la maladie, et peut être prédit avant la progression de la maladie.
Aiguë des lésions rénales chez les patients gravement malades est une complication grave commune, incluant principalement l'ischémie, l'hypoxie et la toxicité rénale. La maladie a causé la mort de 10 millions de personnes chaque année dans le Royaume-Uni.
L'étude menée conjointement par DeepMind et University College London, University College Hospital, London, United States Department des Affaires des anciens combattants (VA) et d'autres organismes.
Chaque année, des millions de personnes meurent de la maladie peut être évitée grâce à la détection précoce, l'un qui est une lésion rénale aiguë. En Grande-Bretagne et les États-Unis, les lésions rénales aiguë touche environ un patient sur cinq. La maladie est non seulement difficile à détecter et se détériorent souvent rapidement.
Pour résoudre ce problème, le ministère de DeepMind avec le département américain des Affaires des anciens combattants a lancé une coopération. DeepMind utilisation du système de soins de santé des anciens combattants plus de 70 millions de données de patients, a formé un système d'apprentissage en profondeur. Grâce à ce système, 55,8% des lésions rénales aiguës peut prévoir 48 heures avant le diagnostic clinique standard.
La figure avant le spectacle est une histoire de la maladie pulmonaire obstructive chronique du patient âgé de 65 ans admis à l'hôpital huit jours. a. creatinine données du patient lors de l'affichage d'hospitalisation lésion rénale aiguë se produit dans les 5 premiers jours. b. Dans les 48 heures avant le modèle de lésion rénale aiguë a été trouvé pour prédire un risque accru. c. La valeur prédictive de 4,5 jours après laboratoire d'admission.
En même temps, le système a également identifié avec succès une maladie grave, nécessitant des patients de dialyse, le taux de reconnaissance de 90,2%.
Les chercheurs croient que cette capacité d'alerte précoce peut éviter des dommages aux reins irréversible se produit, pour rappeler aux médecins de fournir un traitement en temps opportun aux patients.
Les prévisions du modèle et le temps réel d'apparition de lésions rénales aiguës pire. Modèle prédit le risque de lésions rénales aiguë dans une certaine fenêtre de temps. a. Toute lésion rénale aiguë, b. lésion rénale aiguë Phase III.
Graphique modèle
Dominic Roi a mentionné que le modèle d'intelligence artificielle à l'avenir peut être étendu au domaine de la septicémie, les infections majeures et d'autres maladies.
