Les répondants | Wang loin

Produit | RPSC (ID: CSDNnews)

« Théorie de l'écosystème de la technologie AI section » Interview est une partie importante dans le lancement RPSC millions de personnes apprennent l'initiative AI. En haut d'un grand café écologie AI, les entrepreneurs, l'industrie des entrevues KOL reflètent la pensée de l'industrie pour déterminer les tendances futures, la technologie pratique et de l'expérience de la croissance.

Cet article, « Sur la technologie écologique AI » série d'interviews dix-septième, le groupe américain cerveau disséqué et le groupe de beauté technologie BERT pour déverrouiller le groupe américain AI « la pointe de l'iceberg. »

AI millions de personnes apprennent que vous avez pris! Cliquez ici pour lire l'enregistrement original à partir d'aujourd'hui « 2020 développeurs AI millions l'Assemblée générale », en utilisant le code de réduction « AIP211 », vous pouvez recevoir la valeur libre de 299 yuans billet en ligne en direct Assemblée. 100 édition limitée, premier servi!

Soulevez le groupe américain, la première chose que vous pensez quoi? C'est accrocheur jaune avec un groupe d'App États-Unis, ou tous les jours dans les rues, envoyez-nous la nourriture à emporter et des fruits frais eXpress petit frère?

En fait, le groupe américain ne dispose que d'un côté les pieds sur terre, mais aussi le côté spécial « de haut », par exemple, basé sur la technologie AI Mission US Mission cerveau BERT .

RPSC (ID: CSDNnews) Entretien avec le chef de la recherche de plate-forme technologique de la délégation des États-Unis et une partie AI PNL du Dr Wang Zhongyuan, comme nous l'avons annoncé le groupe américain dans le domaine de l'intelligence artificielle « pointe de l'iceberg. »

groupe américain pour construire à grande échelle salle de connaissances cartographie du cerveau et la plate-forme de divertissement

Loin Wang a dit, la recherche du groupe des États-Unis, la recherche de commentaires du public et des centres PNL sont mis ensemble. Ensemble, ces importantes raisons pour lesquelles l'équipe doit être placée, parce que dans la recherche, la PNL est une technologie très critique et le noyau.

Dans le passé plus de deux ans, avec l'escalade de la structure organisationnelle du groupe américain, le groupe américain a également commencé la PNL et centre de recherche du ministère et dans son ensemble. Nous savons tous que l'industrie a beaucoup d'AI Lab et plate-forme AI, mais nous sommes confrontés à un dilemme commun, Ce n'est pas aux attentes AI atterrissage . Le groupe américain créative de l'équipe AI et plate-forme d'affaires directement dans l'équipe ensemble, ce qui permet à la technologie d'authentifier la première fois et a atterri rapidement.

Jusqu'à présent, le groupe américain et les commentaires du public de la plate-forme a accumulé plus de 4 milliards d'évaluation des utilisateurs. Dans le passé, ces données ne peuvent être couchées tranquillement dans un entrepôt de données, « dormir », Wang dirige maintenant l'équipe de loin et les algorithmes calculent la force du groupe des États-Unis, la véritable recherche technologique AI menées efficacement l'atterrissage.

Plus précisément, le groupe américain en plus des plats à emporter, mais aussi à stocker de la nourriture, l'hôtel, billets d'attraction et billet de cinéma, tels que la durée de vie intégrée. Récemment, si vous recherchez des « masques » à l'App Mission des États-Unis, vous pouvez voir la pharmacie à proximité, la distance que vous réussirez à exprimer petit frère, comme les masques comme salle de livraison rapide pour atteindre vos mains.

Comme nous le savons tous, dans l'ère du PC avant Internet mobile, les gens presque toujours il y a un besoin de chercher dans les moteurs de recherche. À l'ère de l'Internet mobile, le moteur de recherche a effectivement été considérablement affaibli, la raison est App diverses données verticales et non pas sur la logique sous-jacente à l'interopérabilité. Le groupe américain avec leurs propres scénarios riches d'affaires, devrait briser ce « données » dans l'isolement, et de devenir un super zones de service App de la vie locale.

Wang loin nous a donné un exemple très simple, lorsqu'un utilisateur recherche dans les « boulettes » du groupe américain, il a besoin de fait, il y a beaucoup de possibles: Il peut vouloir appeler un boulettes à emporter, il voudra peut-être à la boutique manger dine, il peut y avoir un supermarché à proximité pour acheter des raviolis surgelés, veulent aussi regarder des boulettes ou des pratiques, ou d'acheter des boulettes de nourriture dans le groupe des États-Unis. Cette diversité des besoins de recherche, que ce soit dans une application peuvent y parvenir? Oui, le groupe américain pour répondre à ces besoins.

Loin Wang a dit, le groupe américain mène actuellement une recherche de révision plus importante, attendue au cours du deuxième trimestre et nous nous réunirons en 2020. Future US Recherche de groupe, deviendra un super champ de durée de vie du moteur de recherche locale. D'ici là, les utilisateurs peuvent rechercher un mot clé sur l'App Mission des États-Unis, les commentaires du public App.

Traditionnellement, nous allons inconsciemment sur les deux App « soigneusement » pour choisir un mot-clé de recherche plus courts, tels que « hot pot », « brochette », « épicé ». Mais bientôt, les utilisateurs sont libres d'exprimer leurs besoins de recherche. Par exemple, vous pouvez rechercher « Beijing Sanlitun dîner dans un restaurant pour les amis », ou « la plupart des attractions les Stroll bébé appropriés pendant l'épidémie. » Dans ce cas, l'expérience utilisateur sera très sensiblement améliorée. La PNL est derrière cette capacité ainsi que le groupe américain de la capacité du groupe américain d'intégrer efficacement les différentes données d'entreprise en soutien.

Mai 2018, Wang a commencé à diriger l'équipe loin de construire la restauration à grande échelle et la plate-forme de divertissement pour carte des connaissances du groupe américain - la Mission des États-Unis du cerveau. Le « cerveau » à exploiter pleinement, associée à divers scénarios de données, en utilisant des algorithmes AI laisser la machine « lire » le commentaire public utilisateur pour les commerçants à comprendre les préférences des utilisateurs en termes de plats, le prix, le service, l'environnement, la construction des gens, magasin, marchandises, scène corrélation entre la connaissance, la création d'une « connaissance du cerveau. » À l'heure actuelle, le groupe américain comprend actuellement concept cerveau 33 catégories 3000000000 entités 100000000000 triplets, l'échelle de magnitude associée à la connaissance a atteint de classe mondiale.

la vie de groupe américain formation BERT modèle de service local

Octobre 2018, Google a officiellement publié modèle BERT, l'un des plus grands progrès de ces dernières années révolutionnaire, qui est le traitement du langage naturel.

Bill Gates a dit: « La PNL est le joyau de la couronne de l'intelligence artificielle. » Vous voulez mieux comprendre cette phrase, alors il devra venir sous le peigne contexte du développement AI. Wang a dit l'induction beaucoup, AI peut être fondamentalement divisée en plusieurs étapes de la perception, la cognition et le stade de stade de la prise de décision. Sur la base des tendances technologiques actuelles dans l'évolution de la grippe aviaire, il se concentre sur la perception et des vues sur la cognition AI AI.

A propos de la perception AI, les humains et les animaux ont une interaction visuelle et auditive, et ce genre de la nature, correspondent à la technologie AI est la reconnaissance visuelle et la reconnaissance vocale. A propos de la cognition AI, selon l'enquête des Nations Unies, est très compliquée la langue du monde, les experts estiment qu'il ya environ 5000-7000 sortes. La langue est unique à l'homme un outil de communication. Ceci est également la difficulté de la PNL, la raison spécifique pour la reconnaissance visuelle et la reconnaissance vocale plus difficile, toutes les langues sont créés par des êtres humains, et de créer des façons pour chaque langue ne sont pas les mêmes. Cela conduit la PNL est confrontée à un énorme dilemme, à savoir, efficaces sur le même ensemble de la technologie chinoise, il peut ne pas être efficace en anglais. Par exemple, le mot chinois est unique, vous ne avez pas besoin du mot anglais, parce qu'il est lui-même sous la forme de mots. Et même avec le peuple chinois, le mot ont des opinions différentes et la compréhension.

C'est précisément parce que, la PNL cédait une branche de recherche de beaucoup. De plus, ces dernières années avec l'apprentissage en profondeur de la croissance explosive, les chercheurs de l'industrie espèrent également pouvoir creuser le langage humain utilisé dans la logique commune, afin que nous puissions faire la PNL de traitement interlangage.

Novembre 2018, Google a proposé modèle BERT après mois, le groupe américain en novembre de la même année, mis en place une équipe secrète - le groupe américain BERT. Depuis la création de l'équipe, il a été dans la recherche continue et la Mission des États-Unis pour surmonter les problèmes techniques dans le domaine des services de la vie. 2019, le groupe américain BERT a fait des progrès considérables. L'équipe a utilisé quelques centaines de pièces GPU et le modèle de données unique pour former un service de vie locaux. Il donne à l'utilisateur une expérience directe est qu'un terme de recherche dans le groupe des États-Unis et les commentaires du public, la reconnaissance du système devient plus en plus haut.

MT-BERT cadre général de la technologie

En 2020, Microsoft Research a lancé une évaluation académique Citation Reconnaissance intention, évaluation a demandé aux participants en fonction de la description d'un travail de recherche de papier particulier pour savoir papier Top3 avec la description qui correspond le mieux au papier de la bibliothèque, le groupe américain et le ministère de la recherche et de la PNL équipe nationale de deux collèges, une nouvelle BERT multi-mode résoudre commande de récupération à base de fusion et d'un programme LightGBM, gagnant de la Coupe WSDM 2020 liste des tâches 1 d'abord.

De plus, la connaissance de mapping de groupe américain dans le jeu Microsoft MARCO, est venu également sur le dessus. Depuis les sorties de jeux 2018, l'équipe du groupe de la cartographie des connaissances mis au point un modèle de table de compréhension à la lecture approfondie des indicateurs de jeu MRR @ 10 la première fois dépassé 0,4, qui est le modèle Listwise basé classement BERT modèle, lorsque Twitter officiel de Microsoft a également fait une poussée spéciale félicitations au groupe américain.

Ce qui est loin de Wang et ses équipes, est un grand encouragement. En outre, M. Wang a également beaucoup publié plus de 40 articles à des conférences universitaires internationales sur connexes. Bien que le travail est très occupé, il a appris par divers moyens, tels que la conférence universitaire internationale haut, et il prendra le temps de lire attentivement. En outre, les équipes techniques internes du groupe des États-Unis ont souvent un certain nombre de séances de partage de la technologie de pointe de temps en temps, il allait à l'ajout de nouvelles connaissances par divers moyens.

Wang croit loin, Le développement rapide et lent de l'intelligence artificielle. « Rapide » parce que la connaissance est mis à jour très rapidement, il a dit qu'il avait vu beaucoup de connaissances parce que l'intervieweur n'a pas suivi les temps et ont été éliminés. « Slow » en raison de l'intelligence artificielle pour la première fois depuis 1940 a été proposé à ce jour après trois hauts et des bas. 2006 apprentissage profond né, l'intelligence artificielle dans le stade de l'épidémie en 2012, mais Jusqu'à présent, huit ans, il y a encore un certain nombre de questions encore à résoudre. Ces dernières années, les grandes entreprises Internet doivent lancer leur propre assistant d'intelligence artificielle. L'assistant pour vous aider à écouter de la musique, regardez le temps et régler l'horloge d'alarme sont également, mais si vous le voulez avec des attentes plus grandes, il y a encore un long chemin à parcourir, de nombreuses fois, nous trouvons « Intelligence artificielle » et « artificiel mentalement retardé » et parfois juste à pas. Cette montre aussi que, dans le domaine de l'intelligence artificielle, nous avons encore beaucoup de la technologie nécessaire pour surmonter. Ici, il faut mentionner le Dr Wang Zhongyuan été en mesure d'avoir une telle accumulation profonde et l'interprétation de l'intelligence artificielle, mais aussi grâce à ses années de mise au point de la technologie AI et de l'accumulation.

Min d'avoir l'esprit, talent show AI

Wang est né dans le comté de Xianyou dans la province du Fujian loin, la croissance de Yong'an, dans la province du Fujian, grâce à une gestion stricte de son père, couplé avec une forte force d'auto-conduite, est très bon d'apprendre à un âge précoce, souvent les premiers à obtenir les notes.

Mais Wang caractère lointain, mais avec une douce « Envision », et cela pourrait être affecté par le caractère de la mère de bien vouloir. « Mère père sévère » mix qui lui permettra d'apprendre bien l'illumination. Après l'examen d'entrée au collège, il est entré avec succès l'Université Renmin de Chine. Au cours des Maîtres, Wang a dit qu'il a la possibilité de faire beaucoup dans le projet dirigé par le professeur Meng Xiaofeng WAMDM (Web et gestion des données mobiles) laboratoire, un projet qui a également reçu SIGMOD07 bourses d'études de premier cycle, remportant alors seulement sept membres du monde. Par coïncidence, un membre du même primé, Wang est encore loin dans le futur collègue de Facebook.

Lorsque le degré de maître, l'aventure Wang beaucoup décliné l'invitation Baidu, Tencent et de nombreuses entreprises bien connu tels que des instituts de recherche IBM, choisir de continuer à attendre une offre Microsoft Research Asia. Wang Yuan a dit qu'il est très chanceux, Microsoft Research Asia présente de nombreux avantages inhérents, juste au moment où le travail sera exposé à de nombreux chercheurs de classe mondiale pour apprendre la recherche de pointe dans divers domaines a été dans quelle mesure, ne pas besoin de traverser la rivière en tâtant les pierres.

Wang beaucoup plus de six ans, Microsoft Research Asia, de la scolarisation a été fait principal de la recherche, Microsoft Research est responsable de la connaissance projet d'atlas et le dialogue projet de robot. Il a mis l'accent sur le traitement du langage naturel, carte des connaissances et de la recherche dans la compréhension du texte, a fait beaucoup de réalisations, publié dans le top conférences académiques internationales telles que VLDB, CIED, IJCAI, CIKM plus de 40, et la plupart get CIED 2015 Prix du meilleur article.

Plus tard, l'ancien collègue Wang a recommandé des, Facebook a participé à distance à l'entrevue, le but de cet entretien, il a préparé des vacances de Nouvel An pour trois jours entiers. Heureusement, il a beaucoup de succès pour obtenir un visa de travail, ce qui lui permet de travailler à la maison dans la Silicon Valley, pour voir le plus gros morceau du ciel.

Silicon Valley, il se sentait, et Microsoft Research style complètement différent, Facebook a mis en uvre « Déplacer rapide » la culture, il n'y a même pas un testeur, la gamme de produits très rapide, au fond une fois par semaine. Facebook pendant le travail, un projet bien Wang était entité responsable fait le lien, il est à la carte requête (Query) et la connaissance ont été ouvertes, ce qui est un domaine très important de la direction PNL. Six mois à peine le temps, l'effet est améliorée d'environ 80%, ce qui en fait le plus important Facebook interne est également la plupart des produits de pointe des services de liaison au niveau de l'entité du monde. De nombreux systèmes de recherche maintenant Facebook, recommandations, publicité, assistants intelligents, et aussi dans l'utilisation de ces techniques qu'il avait la responsabilité. Quelques années plus tard, Wang se sent l'intelligence artificielle de loin les deux pays, est venu sur la même ligne de départ, il a l'idée de la technologie pour servir le retour du pays à la Chine, et choisir de rejoindre le groupe américain. Selon lui, La technologie AI veut vraiment être en mesure de tomber, vous devez calculer la force, les données requises, les besoins de l'algorithme de modèle, mais nécessite de vastes scénarios d'application. scénarios du groupe des États-Unis richesse, beaucoup plus que la plupart des pairs de l'industrie Internet. 21 janvier 2019, "MIT Technology Review," a publié en 2018 "35 ans d'innovation technologique, 35" (35 Innovateurs moins de 35 ans) liste Chine, Wang beaucoup classé comme « visionnaires ». Ceci est loin d'être « AI Life » de Wang, est le traçage des couleurs riches, l'avenir sera des couleurs plus vives comme le printemps.

Series lecture « théorie de l'écosystème technologique AI »:

• assez de cartographie des connaissances feu, mais les aspects techniques qui sous-tendent également presque le four | technologie AI théorie écologique

• boucle intelligente Yang Zhi Lin: « homme-machine couplé » dialogue sera la nouvelle tendance des applications sémantiques!

• plate-forme de développement AI pour un tueur arrêt frappé! Adieu à changer d'outil dispersés modélisation

avantages Aujourd'hui

Lu Qi a rencontré

Par ailleurs, une part importante de « millions de gens apprennent AI » est, 2020 AIProCon Developers Conference les gens vont vivre à travers des formulaires en ligne, ce qui permet aux développeurs à 3 Juillet à 4-stop pour en savoir plus sur l'IA actuel de la technologie de pointe la recherche, la technologie de base et des applications ainsi que l'expérience pratique dans le cas d'une entreprise, mais peuvent également participer à une variété de développeur en ligne passionnant Sharon et les projets de programmation. Potentiels comportait une série d'activités, l'interaction en direct, non seulement peuvent communiquer avec des dizaines de milliers de développeurs, ainsi que la chance de gagner des cadeaux exclusifs en direct, du café et même grand blé technologie.