Source: deuxième cerveau
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L'apprentissage Python Quels sont les livres à lire? Pour voir comment les différents livres? Selon quel ordre pour voir?
Résumé: Cet article vise à l'entrée-Python veulent voir mais ne savent pas ce qu'est un bon livre et un choix de chaussures troubles maillants, gros bonnets peuvent détour.
Un clin d'oeil aussi à la fin de l'année, ce changement d'émission du sujet, autour de ces questions: « Le Python apprentissage des livres à lire? Regardez comment les différents livre? Selon quel ordre pour voir? » Pour discuter comment démarrer Python, pour certains des plus convaincant, et ici, je l'ai vu quelques grand frère quand liste de départ Lectures recommandées sont résumés. Enfin, je parle de la façon dont la lecture des parcours d'apprentissage.
Il y a six mois, Python pour moi est un mystère, quelque chose comme, ne savent pas comment commencer, par où commencer, comme un sans tête vole toute la journée pour trouver des ressources partout dans le monde, n'ont pas trouvé un mois plus tard porte Python où la principale J'ai passé beaucoup de temps dans un enchevêtrement « L'apprentissage Python ou R, apprendre python3 ou Python 2, livre d'introduction pour voir ce que le plus approprié? » Ces questions. Sachez presque, le cresson, RPSC, chaque Gangster n ° collecte publique autour du bas du cercle, juste effacer les deux premières questions est d'apprendre Python, mais python3, mais de voir ce que les livres, le délai ne pouvait pas faire dans un enchevêtrement main.
Il semble maintenant que cela devrait être une partie nécessaire du processus, quand quelques Impliquez-vous dans une région inconnue de l'étude, ce qui ne comprend pas, même si d'autres donnent des conseils à nouveau, va peser hésitation. Lentement, j'ai commencé à résumer quelques chefs recommandé livres d'introduction et le contraste des articles, puis trouvé quelques livres qui sont recommandés et ont décidé de se concentrer sur lire ces livres, il est seulement toucher lentement de Python porte.
Ado, ici pour partager cinq chefs liste de livres recommandés, en plus d'apprêt, comprend également l'analyse des données, les aspects de l'exploration de données, l'apprentissage machine, etc., on peut dire d'être très complet.
Liu Zhijun (Python Zen Auteur)Liu Zhijun, un grand chefs Python, dans son blog date de l'article Python Retour à 2013.
Xinge analyse rampants de plus de 1000 livres liés Python-cresson, sous tous les angles pour trouver les titres les plus populaires, puis donne sa propre recommandation.
De nombreux publics Liu Shunxiang Gangster No. marchandises sèches, beaucoup de temps à l'entrée d'étude.
Qin chefs de routes dans les jours de la communauté de bonne intelligence offert « sept semaines pour devenir un analyste de données » est bien sûr une grande, sa recommandation est également très bonne référence.
Wang Dawei Gangster a écrit l'article est très intéressant, je lis bien apprendre à connaître sa classe après l'article est de savoir comment il était sur plusieurs classes (classe).
Ce sont les cinq chefs recommandés, sûrement vous avez probablement un spectre de coeur, dire ici que j'ai lu quelques livres, puis partager mon chemin d'entrée.
Ce que j'ai lu le livre
Vous avez peut-être remarqué, moins il y a que des dizaines recommandées de livres, encore un peu grande portée, même si le livre est intéressant à regarder, je ne pas à voir tant de temps et d'efforts, de sorte que ce qui précède est que la première étape dans l'entrée-Python , qui a projeté le champ d'application, ainsi que plus important des deux étapes.
Tout d'abord, nous devons d'abord effacer le but de votre apprentissage Python. C'est pourquoi vous voulez apprendre à aller, ne robots d'exploration, l'analyse des données, l'exploitation minière, l'apprentissage de la machine, le développement web ou tout autre, bien que dans des directions différentes, nous devons avoir la fondation Python, mais la base pour Python être aussi concentré, déterminé seulement une direction peut également filtrer la portée et les chapitres livres.
Après la seconde, pour déterminer la portée du livre, se demandant de voir comment chaque livre, dans quel ordre pour lire un livre. Dans le cas contraire, tout en regardant plusieurs livres, chacun d'entre eux pour commencer à partir de zéro pour voir, il a insisté quelques jours abandonneront.
Ci-dessous, au cours de mon entrée pour expliquer plus précisément.
Parce que quand j'avais base de programmation zéro qui helloworld ne joue pas après Shangzhi lu presque quelques réponses Python d'introduction, je pense que l'utilisation de Python pour faire l'analyse des données dans ce sens est bon, plus je devais apprendre des données Excel l'analyse et la comparaison des intérêts, donc nous avons déterminé cette direction, mais très vite découvert que ne fonctionne pas, parce que je ne pouvais même pas les opérations Python de base ne sont pas, coincé partout, le temps passé à tirer un petit problème, et jeter à la fin n'a pas eu beaucoup d'intérêt pour l'analyser, et l'analyse des données lui-même est un ensemble d'approches théoriques, je ne, si en même temps apprendre des méthodes opérationnelles et analytiques Python, plus épuisant, évidemment pas souhaitable, donc j'ai donné cette analyse des données en sciences directe idée.
Ensuite, j'ai choisi dans l'autre sens, il est reptiles, parce que les reptiles base que la simple analyse des données, la courbe d'apprentissage est pas raide, mais les reptiles les plus intéressants, d'autres d'écriture préfèrent voir également appris que l'étude préliminaire des reptiles apprennent principalement quelques reptiles bibliothèque, bibliothèques extrait de l'analyse syntaxique des pages, des cadres que peu sur la ligne, il sera si étroit les choix et la portée du contenu.
À ce stade, je choisirais la "base Python - reptiles - Analyse des données" Un tel itinéraire.
Tout d'abord, J'ai choisi le « langage profane Python » Ce livre est le premier livre d'introduction, le livre facile à comprendre, des notes détaillées, pour les débutants très sympathiques. Puis, je suis allé à peu près « programmation Python d'entrée à la pratique », les premiers chapitres écrits dans un très pratique, donc d'avoir une compréhension générale de Python.
puis, Les reptiles ont commencé à démarrer, mais le livre est très petits reptiles, d'abord trouvé que deux, l'un est à l'étranger « collecte de données réseau Python, » le livre est pas épais, après avoir lu une compréhension générale de: reptiles comment il est, reptiles peut faire, et ce que ces questions et d'autres seront, l'autre est le livre Wei Wei professeur « web crawler Python compétent », me sentais bien, beaucoup de cas de fonctionnement pratique, mais le manque une partie de la partie théorique.
Par la suite, la recherche accidentelle seulement CUI Qing Gangster reptiles article, il est louange, décisive lui a acheté à la sortie de « crawler réel web python3 » Ce livre de direction de reptile se trouve ainsi.
Par reptiles ont commencé à essayer de descendre après une analyse de données simple, mais a constaté que de nombreuses opérations simplement non qualifiés, donc deux approches à l'apprentissage, la première fois Google pour résoudre des problèmes pratiques, puis regarder le loisir du « Python peut être l'analyse des données « » lisse python « » livre de recettes Python « ces des livres, être systématiquement consolider un peu de connaissances.
De cette façon, quelques mois, pratiqué environ 10 reptiles, puisque ce qui est considéré comme un début Python reptiles et analyse des données.
Ce sont les recommandations actuelles, si vous êtes intéressé, vous pouvez aller à l'intérieur du livre à regarder.
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