Probablement peu de gens auraient prédit, le développement de l'intelligence artificielle aujourd'hui, puce AI est devenu un champ de bataille encombré, en plus de ceux du début engagés start-up puce AI en dehors, plus Apple, Google, Microsoft si en fonction de leur propre entreprise a besoin de s'impliquer dans un des géants de classe mondiale de l'industrie.
Maintenant, un plus géants de l'industrie: Amazon.
Amazon est une puce personnalisée pour l'IA Echo Président
12 février a déclaré que les articles de presse publiés dans les médias étrangers a été plus fiable L'information, le document cite des sources bien informées en disant que Amazon est déjà dans son Echo et d'autres haut-parleurs équipé d'assistant virtuel produits matériels Alexa d'Amazon AI a développé une puce dédiée.
Cela signifie que Amazon est devenu le prochain auto-développé géant puce AI.
L'information a déclaré que le processus de développement de la puce AI d'Amazon à partir il y a deux ans, est le principal moyen de recrutement et d'acquisitions. D'ici 2015, Amazon pour l'acquisition de 350 millions $ de la société israélienne appelée Labs Annapurna, l'entreprise est en fait une puce de sociétés inconnues. Bien sûr, Amazon pour cette acquisition secret bien gardé de près, mais en 2016 Annapurna Labs affirme qu'il développe une puce appelée Alpine, pour mémoire, routeur WIFI, maison intelligente, les médias en streaming et d'autres types d'équipements.
Selon des sources bien informées qui disent, puce AI actuellement en cours de développement pour l'Amazonie, est ce Annapurna Labs, ce qui, Amazon a refusé de commenter termes de représentation.
De plus en Décembre 2017, Amazon a également acquis une société appelée entreprise de fabrication caméra de sécurité Blink, mais n'a pas révélé le montant spécifique, mais l'acquisition améliore également les capacités de conception de puces d'Amazon. Blink parce qu'il est le prédécesseur d'une société de semi-conducteurs appelée Immedia Semiconductor, époque à laquelle il a été créé en 2008, son activité principale est la compression vidéo sur mesure pour la puce de faible puissance, plus tard, l'entreprise a trouvé difficile de vendre des gains à puce, a commencé créer leurs propres caméras équipées de ces puces.
Selon le cabinet d'études de marché données Paysa, avec Blink, il y a maintenant 449 dans l'Amazonie US doit maîtriser la conception de puce AI personnes capables, et une autre aide de 337 sièges voulait, qui ne comprend pas 120 employés de l'Annapurna israélien. En fait, l'Annapurna aussi Israël continue de recruter des personnes.
En un mot, Amazon a une grande détermination dans la conception de la puce AI, et il a également assez de capital pour réaliser cette détermination.
Pourquoi devraient concevoir leur propre puce AI?
Lei Feng réseau a appris que, en 2014 publié 11 haut-parleurs Echo, le processeur utilisé dans l'Amazone pour le processeur numérique TIDM3725CUS100 Media, ce processeur de Texas Instruments, est un processeur multimédia très simple, il peut compléter la tâche est également très simple, est d'aider les gens entendent la voix d'Echo, en attendant que les nuages reviennent après le traitement des données, les données sont converties en réponse de l'orateur, rien de plus.
Il sonne faux rien est un processus, mais en fait ces données basées sur le cloud traitement mais il y a des inconvénients. Dépend d'un réseau de traitement de données et le nuage, il entraînera un retard, les données audio supplémentaires doivent être pris en otage probablement pendant le téléchargement. Bien que Amazon a été téléchargé sur le côté nuage lesdites données ont été cryptées et donc de réduire considérablement le risque, mais cela montre à la sécurité des risques potentiels pour exist de traitement des nuages.
S'il y a puce AI, le haut-parleur d'écho peut atteindre la section de traitement des données locales, il est possible de changer le bas dans une certaine mesure tout l'équipement requis par les instructions correspondant au cas où le nuage, ce qui accélère considérablement la réponse du dispositif, la sécurité est bien sûr il sera plus élevé. Bien sûr, quelques instructions complexes pour compléter la transaction doit encore les nuages, mais cette fois la requête est similaire à la simple question peuvent être complétées localement.
Un vétéran de l'industrie des puces électroniques Chris Rowen (il est actuellement un traitement de voix PDG Babblabs des entreprises de démarrage) dit que si le dispositif peut être construit en partie de la reconnaissance vocale du module, il ne fait aucun doute que l'expérience sera mieux, tandis que le dispositif permet également de réduire la consommation d'énergie , de sorte Amazon prend cette étape est en fait une chose très normale.
De plus, l'information a également dit que Amazon est également susceptible de servir dans le développement cloud AWS pour sa propre puce AI, au moins actuellement AWS a embauché neuf anciens employés de Tabula (une des sociétés de puces FPGA ont fermé), ce qui est là un ingénieur du nom de Randy Huang, il a dû puce dans le développement du leadership et maintenant sa position dans AWS ingénieur en chef d'Amazon.
Une personne a dit, Randy Huang dirige un projet AI, embauche toujours, mais une information plus pertinente n'a pas divulgué.
Si AI AWS a développé sa propre puce pour les vraies nouvelles, nous pouvons dire Amazon est presque identique à la route avec Google. En 2013, Google a commencé à développer TPU (Tensor Processing Unit) et publié en 2016 la conférence Google I / O, puis mis à jour en 2017.
A 12 Février, 2018 Google a annoncé qu'il a été dans l'utilisation de l'essai Open Cloud TPU, d'autres entreprises peuvent prix de 6,5 dollars américains par expérience heure. Je dois admettre, c'est gains importants après la poursuite des investissements de Google dans la puce AI.
Les AWS d'Amazon dans cette dimension à suivre l'approche de Google est tout à fait compréhensible.
Lei Feng résumé réseau
puce personnalisée AI, est évidemment pas une tâche facile, il nécessite l'accumulation de la technologie, mais aussi besoin de talent, mais il faut être patient, mais si les géants veulent maintenir leur avantage, nous devons faire de grands efforts pour continuer à investir. Alors Apple, Google cela, Amazon va naturellement pas exception.
Mais Lei Feng vue réseau, ces géants de transfrontalier entrant, devrait vraiment être inquiet, il devrait être Intel, NVIDIA ces fabricants de puces AI relativement traditionnelles et relativement génériques. Et leurs préoccupations ne se limitent pas aux talents de pocher, plus important encore, lorsque le joueur AI sur la puce du champ de bataille de plus en plus, comment devraient-ils continuer à maintenir leurs avantages existants?
