Figure Titre de la profonde pénétration médicale (médicale Subtil)
En Août de cette année, Facebook a annoncé la nouvelle et conjointement École de médecine de l'Université York favorisera fastMRI projet, dans l'espoir d'étudier comment accélérer l'imagerie IRM, et finalement atteindre 10 fois l'accélération.
Cependant, une technologie d'imagerie médicale Silicon Valley, la société a complété le développement de cette technologie, et le dépistage précoce à l'UCSF et d'autres dizaines d'hôpitaux bien connus dans tout le pays.
Cette pénétration profonde appelée médicale société (Subtil médicale), fondateur et chef de la direction, le Dr Gong a Enhao médecine et double formation d'ingénieur, est un entrepreneur en série de Stanford. 2017, la création d'une pénétration profonde Palais Enhao médicale, par rapport à « lire le rapport au lieu d'un médecin, » l'espoir de pénétration profonde à l'aide de la machine plus vite, mieux faire leur travail.
« Pour l'imagerie médicale à coût élevé, nous pensons améliorer l'efficacité de l'imagerie d'une plus grande valeur et de l'espace du marché. » Titanium Palais Enhao a déclaré aux médias.
Combiné avec la profondeur des techniques d'apprentissage et de reconstruction d'image, avec moins, les données de qualité inférieure sont en mesure d'obtenir un niveau de diagnostic d'images médicales, la qualité et plate formes traditionnelles, encore mieux. Cette technologie est utilisée principalement en IRM (résonance magnétique) et PET (imagerie en médecine nucléaire, la tomographie par émission de positons) à la fois sur la modalité d'imagerie médicale.
La pénétration profonde de la technologie médicale pour optimiser le schéma
Fondée par an, la pénétration profonde ont été deux séries de soins de santé de financement: une ronde de semences du Fonds Big US Data Data collective, fonds it real, entreprise Baidu, risque Qingyuan, Wisemont Capital, mai cette année, la pénétration profonde des États-Unis a remporté le fonds médical vétéran Bessemer Venture Partner investisseur principal de 5 millions $ pré-un cycle de financement. en outre, cette série d'investisseurs comprend également l'un des premiers investisseurs Facebook Jim Breyer et Fonds Silicon Valley recrue Fonds Fusion.
Jim Breyer a déclaré aux médias de titane: « Ils ont choisi une entreprise d'imagerie médicale avec la plupart des IA sont différents points d'entrée, afin d'optimiser le processus de capture d'image et la qualité de la médecine clinique par la technologie AI pour réduire le temps dont il a besoin, les frais et radioactifs. "
Une autre façon d'accélérer l'imagerie médicale
« L'imagerie médicale + AI » est pas une nouvelle combinaison, mais dans le passé, la plupart des maisons de disques vont tout le chemin « AI accélérer l'interprétation de l'image, délivrée par le diagnostic médical rapport ».
« Ce facteur est en réalité ne concerne que 10% des coûts de production, mais pas nécessairement la plus longue partie. » Titanium Palais Enhao a déclaré aux médias que 90% du coût et beaucoup de temps, à la fois dans l'imagerie de la machine.
IRM, TEP et d'autres techniques d'imagerie du progrès scientifique et technologique moderne, l'amélioration du niveau d'un symbole important de la médecine. IRM des travaux en recueillant une grande quantité de données brutes, reconstruire une mine d'informations pour l'image médicale, que de voir la densité des rayons X CT et IRM peut obtenir des tissus mous clair et plus de contraste, pour aider à identifier les lésions, PET peut obtenir la fonction de niveau moléculaire information active pour confirmer le niveau de la lésion.
Bien que pour les maladies du système nerveux pour identifier le dépistage précoce du cancer, le diagnostic et la mise en scène du cartilage du genou et d'autres maladies connexes, il voir clairement les lésions, le diagnostic et l'analyse sont particulièrement importants. Mais ces dispositifs coûteux, de temps, les besoins d'entretien méticuleux, aussi difficile que CT ou la popularité de masse à rayons X.
pénétration profonde Schematic Services médicaux: les dépenses ont représenté 90% des aspects techniques, les médecins interprètent l'imagerie médicale dépenses représentaient 10%
résonance magnétique nucléaire (IRM), par exemple, les États-Unis imposent à 1000-2000 $ (6800-13600 yuans) entre, dont seulement 10% du Dr Fu Ji en tant que frais de diagnostic, plus de 90% de tous les coûts de la machine, l'entretien et autres dépenses. Un temps d'acquisition est d'environ 30-45 minutes, une dizaines à plusieurs millions, voire de millions de machines, un jour seulement douzaine de patients de service. En raison des contraintes de financement et d'autres lieux, le nombre de machines est limitée, les trois grands hôpitaux peuvent être seulement 2-3 ensembles de machines IRM.
prix PET plus cher. Aux États-Unis, selon les différents prix des hôpitaux, consultez le site et les radionucléides prix, au moins une fois des milliers de dollars, le plus élevé des coûts jusqu'à des milliers de dollars d'un PET.
Selon les données des études de marché Transparence, le marché de traitement d'image IRM dépassera 9,1 milliards $ en 2022. Comme mentionné plus haut, un énorme marché, a encore résolu trois points de la douleur: la vitesse, le coût et la sécurité.
Points particuliers de la douleur imagerie médicale: la vitesse, le coût, la sécurité
Quand un doctorat de Stanford en génie électrique, de recherche Palais Enhao est l'apprentissage en profondeur et l'imagerie médicale, principalement pour explorer la profondeur des technologies d'apprentissage dans le traitement d'images médicales, des applications de reconstruction d'image dans le diagnostic et ainsi de suite. Co-fondateur Greg Zaharchuk est professeur de Stanford et radiologue bien connu.
« L'imagerie rapide avec détection comprimé, par exemple, dans le passé, notre technique de laboratoire est souvent autorisée à grande échelle entreprise de matériel d'imagerie médicale après avoir découvert, passer cinq ou dix ans pour parvenir à la commercialisation, il. Mais ce type de technologie AI, il est difficile d'imaginer attendre dix ans plus tard pour rendre le produit. « Palais Enhao pense au cours de l'étude, il faut aussi beaucoup de données pour améliorer la solution technique globale, la véritable solution pour combler le fossé entre la recherche clinique et scientifique.
IRM nécessite beaucoup de traitement de données, collection Une fois l'image à l'image finale, si longtemps balayage, alors que Palais Enhao et équipe a développé une technologie brevetée pour optimiser les images de processus de reconstruction de données, l'IRM et la TEP pour accélérer les 4-10 fois. Après l'accélération, l'hôpital fournit à chaque unité d'inspection de réduction des coûts, l'efficacité de la machine augmentera.
Un autre point douloureux est la technologie pour résoudre la sécurité. Cette imagerie moléculaire TEP nécessitent l'injection de réactifs radioactifs pour le corps humain ont un rayonnement supérieur. La pénétration profonde de la technologie médicale peut améliorer la qualité de l'image et réduire les images TEP cliniques 4-10 fois la dose d'un agent radioactif.
De gauche à droite: l'agent de contraste d'imagerie classique est ajouté pour réduire l'agent de contraste d'imagerie de 10 fois, 10 fois moins d'agent de contraste amélioré des informations d'image par SubtleMedical AI
Démarrer, la technologie de pénétration profonde déjà au début des essais avec les États-Unis et des dizaines de meilleures écoles de médecine, des hôpitaux et des tiers Centre d'imagerie cette année, y compris l'Université de Stanford, l'Université de Californie, San Francisco School of Medicine (UCSF), MD Anderson Cancer Hospital et Mayo centre médical.
« En tant que centre d'imagerie médicale, nous avons travaillé pour améliorer la qualité de l'image et de réduire le temps d'inspection et de la dose de rayonnement, de sorte que cette méthode est susceptible d'être dans le Centre d'imagerie médicale des États-Unis et dans le monde rapidement et facilement déployé. » Stanford Hospital, directeur de neuroimagerie dit le professeur max Wintermark.
Palais Enhao dit que le modèle futur des bénéfices sera la signature de l'accord et de payer l'hôpital, selon l'imagerie à l'hôpital afin d'améliorer l'efficacité du partage des revenus, et d'explorer des solutions pour OEM commercial.
Les obstacles à répondre aux données concurrentiel
Bien que la pénétration profonde de route commerciale de médicale claire relativement, mais comme le début du texte dit, Facebook a également commencé la recherche et le développement de cette technologie, face à la concurrence géant, titane Palais des médias Enhao que la pénétration profonde des données médicales a un avantage unique: Stanford licence exclusive à un grand nombre de données d'imagerie médicale. « La pénétration profonde médicale est né à l'Université de Stanford, la licence exclusive de l'école des trois brevets et de vastes quantités de données d'imagerie médicale. Ces données comprennent plus de 2 millions IRM, TEP / CT, imagerie PET / MR. »
De plus, en collaboration avec l'UCSF, MD Anderson Cancer Hospital et de la clinique Mayo et d'autres États-Unis plus d'une douzaine de grandes institutions médicales, les hôpitaux et les centres d'imagerie tiers peut également apporter un grand nombre de données d'images médicales de haute qualité pour la pénétration profonde médicale.
Ces données peuvent ensuite être utilisées pour former non seulement la profondeur des algorithmes d'apprentissage permettent d'améliorer le produit optimisé, ce qui porte l'avantage du premier. En même temps, à travers le placement de produits, le Palais Enhao espère établir éventuellement des maladies croisées, la plate-forme de données d'imagerie médicale cross-site, multi-modalité, « La technologie n'est pas spécifique à une maladie particulière, mais applique toutes les maladies et plus données modales ayant l'universalité élevée et un large éventail de scénarios ".
« Dès le début, nous devons investir maintenant, la commercialisation de la pénétration profonde des produits médicaux a atterri progrès très rapidement, l'application de la FDA à adopter, il deviendra une importante nouvelle génération de systèmes médicaux dans la saisie des données. » Un autre investisseur profonde pénétration médicale, BV Baidu PDG entreprise Liu Wei a exprimé.
À l'heure actuelle, la pénétration profonde a été soumis à un des produits médicaux FDA d'application de certification de classe II 510 (K), en attendant la certification CE début de l'année prochaine sera le premier produit soumis à l'application de la FDA pour les deux autres produits est basée. (Cet article premier média de titane, auteur / Tony Ding poésie)
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