réseau nuage de chasse [Pékin] Janvier 3e rapport (texte / rêve Lu)
Récemment, les fournisseurs de services cloud domestiques d'intelligence artificielle son connu sur sa conférence pour annoncer sa puce stratégie AI multi-modale et la planification, le positionnement et l'exposition simultanée d'une variété de scènes différentes et développe la puce AI, y compris la deuxième génération de l'Internet des objets puce vocale AI Swift Lite , Soutien à l'image intelligente de la ville et l'informatique vocale puce Multimodal AI Dolphin (Dolphin) Et la sagesse pour les règles de voiture de voyage de classe puce multimodale léopard des neiges AI (léopard) .
fondateur de son célèbre Cloud et chef de la direction Michael croit que l'épidémie actuelle que nous sommes au bord de 5G, 5G combiné avec l'intelligence artificielle favorisera vraiment l'atterrissage et réaliser des choses chi (Aiot) de. Il est prévisible que, dans l'avenir une énorme quantité de données multidimensionnelles (telles que la voix, images, vidéo, etc.) de se concentrer sur les besoins de style de bord informatique distribuée, IA autre défi le support matériel sous-jacent - la puissance de calcul de la puce.
En même temps, les applications d'intelligence artificielle dans des scénarios de nuages de fin Aiot pour une interaction avec une forte demande. nuage puissant se terminera fin plus capable et puissant peut améliorer la rapidité et l'efficacité du traitement des données, améliorant ainsi la capacité du nuage.
Les deux nécessitent une intégration étroite, ce qui nécessite la conception de la puce et l'architecture pour des raisons de cloud unifiée. L'architecture de la solution commune traditionnelle en raison de la force limitée dans le nombre élevé en temps réel, scène de haute intelligence, et pas beaucoup de besoins réels bon rapport coût de l'équilibre, la consommation d'énergie, la sécurité, et, par conséquent, disposer de données centralisée multi-dimensionnelle AI traitement capacité de multi-modale puce AI sera la seule façon.
Michael a également souligné que, pour toutes les choses 5G ère chi, le service de l'intelligence artificielle doit fournir plus de scènes de solutions, cloud + modèle de services intégrés de base deviendra l'industrie du grand public. Sur cette base, il a également proposé une nouvelle définition de la notion SOC traditionnelle (System On Chip), différent où S représente la capacité de service AI qui est des compétences, O représente le côté du bord de trouble de la interactive On / off-Cloud, des représentants de C ont AI capacités de traitement intelligente puce.
coeur route de fait, de IVM à Swift
son célèbre Cloud en 2014, a commencé à des choses coupées des solutions de puces de matériel AI (IVM), et en 2015 a commencé à former expédition en volume, dans lequel le champ de la maison couverture, Gree, Midea, Haier, Changhong, Hisense, Vantage et ainsi de suite la quasi-totalité de première ligne intérieure les fabricants d'appareils. Dans le processus de fourniture de services dans une scène en profondeur, afin de compenser pour le programme de problème d'efficacité énergétique à puce commune à des conditions coûts et donné le pouvoir, et les forces de l'opérateur du bord, la capacité de traitement des données de la courte carte multimodale AI, connue Nuage 2015 puce sonore a été officiellement lancé le programme AI auto-développé.
Le 16 mai dernier, le son a lancé officiellement son auto-développé connu nuage a pris près de trois ans pour construire la première des choses puce AI. Le nuage de puce sonore autonome connu jeu d'instructions AI, a fourni un (processeur numérique de signal) UDSP droits de propriété intellectuelle complets DeepNet1.0, et supports DNN / LSTM / CNN modèle de réseau neuronal de profondeur et d'autres, la performance du mode de réalisation plus général plus de 50 fois.
Seulement quatre mois, le nuage saura la sélection du son seront basés sur des solutions open source Swift après la sortie de la puce, en Septembre l'année dernière maison intelligente a officiellement lancé deux référence, des solutions de haut-parleurs intelligents.
Grâce à la combinaison de logiciels et de l'intégration matérielle « noyau cloud » pour fournir à ses clients et partenaires pour des scènes spécifiques des solutions clé en main aux clients à un moindre coût, aidant à créer dans une période de temps à un point de départ plus élevé pour la conception plus courte plus stable et produit fiable.
En même temps, le programme open source basé sur AI assure également que les clients ont la possibilité de fournir une variété d'autres la conception à longue queue leurs propres formes de produits, construire l'écologie Aiot plus riche.
À l'heure actuelle, les solutions de puce Swift base-stack-plein ont été mis en place divers programmes et partenaires ont plus de 10, dont les États-Unis, Oaks, Hisense, Jingdong, 360, la Chine Ping An, oeufs durs, la science et la technologie, les produits connexes dès Q1 marché de la production de masse.
Sur la puce de première génération Unione conférence Swift, co-fondateur de son nuage connu Li Xiao Han a souligné, Unione n'est pas une puce, mais une série de puces, au nom de la vision globale de son nuage connu des choses stratégie de développement de la puce AI . Li Xiao Han prouve encore une fois la nécessité des choses de trois puce AI multi-modale. Il croit que la ligne de produits actuel des choses de plus en plus évidente puce AI sur trois tendances:
La première est la scène de . conception de la puce est de l'unilatérale poursuite de PPA, à savoir la performance d'origine (Power), puissance (performance) et la zone (zone) a évolué en un seul basé sur les services cloud durs et mous, et même approche pour résoudre les problèmes de spécifiques d'un champ vertical, la puce elle-même a augmenté pour devenir une partie importante de la solution globale, plutôt que de la semelle;
En second lieu, la fin du nuage interactif . Les choses aux différents scénarios d'application, vaste dispositif terminal intelligent pour mettre en uvre les fonctions doivent se terminer par un nuage, à savoir l'équilibre dynamique et la force sur le calcul de la force d'entraînement Edge. proposition d'interaction nuage final nécessite un fort soutien puce AI, plus profond impact sur la conception de la puce, ainsi que la livraison finale;
En outre, les données multimodaux . Dans tous les conduits à 5G scène chi, les données de contact de puce d'une seule dimension de se diversifier, les données requises par la puce de manutention devient également monomodale multimodale, en particulier des puces dont les choses la conception de puces AI présente de nouveaux défis.
La combinaison de ces trois points, Li Xiao Han pense, La présentation finale des choses puce AI ne sera plus sous la forme d'un seul matériel, et les bords doit être la capacité de charge et la capacité des solutions d'intégration matérielle multimodale nuage AI.
Multimodal AI Chip mise en page
Pour parvenir à la puce multimodale d'atterrissage stratégique AI, la technologie de son nuage connu actuelle a accéléré la mise en page, et a fait des progrès rapides dans la vision de la machine. Dans lequel le processeur de signal d'image pour la vision de machine légère est réalisable sans avoir recours à une mémoire externe, le capteur d'image en temps réel est prétraité à un débit de 30 images par seconde, le traitement ultérieur pour améliorer encore le module de traitement de vision artificielle la rapidité et l'efficacité.
Sur la base Multimodal par la technologie d'analyse de l'information du visage, a été réalisé l'identification visage / objet, l'analyse d'expression, le marquage, et d'autres fonctions de suivi labiale état et offre une plus grande flexibilité pour l'expérience utilisateur et les produits playability interaction le sexe.
Il est à noter est que Cloud connaissance sonore multi-modale de base de l'intelligence artificielle IP - version DeepNet2.0, marquant le nuage de l'intelligence artificielle connue noyau de traitement du son par l'ère 1.0 de la voix complète dans la capacité multi-traitement de 2.0 intégration de la voix, l'image, etc. âge modal.
DeepNet2.0 LSTM compatible / CNN / RNN / TDNN et beaucoup d'inférence réseau, le soutien et le traitement informatique reconfigurable Winograd, le nombre maximum peut être configuré force 4T, jusqu'au niveau de l'industrie. nuage DeepNet2.0 acoustique actuellement connu a été validé dans le FPGA, en 2019 les nouvelles puces multimodales AI Dolphin d'atterrissage sur le sol (Dolphin).
En outre, la coopération de la recherche en termes d'image et de la technologie à puce, aussi avec son nuage connu Duke dirigé par l'intelligence artificielle unique de US National Science Foundation centre de calcul --ASIC a atteint une profondeur de coopération et d'engagement à l'algorithme de compression à puce AI et des techniques quantitatives et non-AI von nouvelle puce de recherche de l'architecture informatique permettra de promouvoir davantage le son connu puce AI stratégie multimodale jeter des bases solides pour le nuage.
Dans les trois puces développés va commencer la production de masse en 2019
Li Xiao Han a dit, dans une mise à jour continue itérative existante performance puce Swift et le service, il y a maintenant une variété de visage connu nuage dans différentes puce son sens a également été dans la recherche et le développement, y compris l'application plus large de la puce voix ultra-légère AI choses Swift Lite, son nuage connu intégré des plus DeepNet2.0 processeur de réseau de neurones avancés, des scènes intelligentes de la ville peut être orienté pour fournir des dauphins puce AI multimodaux pour le calcul multimodes de soutien de l'Etat comme la voix et des images (dauphins), ainsi que le groupe écologique et Geely affaires technologie milliards chaîne de café ensemble pour créer un niveau réglementaire voiture multi-modale puce AI Snow Leopard (Leopard) pour la scène de Voyage de sagesse. Plus de trois plans de puces pour commencer la production en volume en 2019.
À l'heure actuelle, en se fondant sur les riches dans la maison, la voiture et toute autre expérience du produit réel de la scène, et ont la capacité de la puce AI de l'avantage du premier, son nuage connu couvrira les entreprises à inclure la maison intelligente, voitures intelligentes, un robot d'enfants intelligents, hôtels intelligents, le transport intelligent, etc. de nombreuses scènes et ont continué à forcer la puce AI multi-modale, afin d'atteindre l'ère Aiot tournée vers l'avenir de l'autonomisation complète.
