Ji-won nouveau rapport

Source: thehindu.com

Auteur: Peerzada Abrar compilation: Xiao Qin

[Introduction de nouveaux Zhi Yuan ] Le site hindou a récemment interviewé Google Cloud directeur de recherche AI, Google AI Centre chinois de Gilbert, Gilbert a parlé de son cours de scientifiques AI, sa vision pour l'IA, ainsi que le principe de Google dans la recherche et le développement AI et le déploiement.

Comment Gilbert AI, AI et l'amélioration passionnée de la santé. Lorsque l'un de ses proches parents souffrant de maladies de la peau, Gilbert est engagé à développer une technologie de reconnaissance d'images pour aider la peau classification des maladies, et de fournir un meilleur diagnostic. Maintenant, en tant que directeur de recherche Google cloud AI et professeur à temps partiel à l'école de l'Université Stanford de médecine, le Dr Gilbert et son équipe de Google est de se concentrer sur la recherche et l'innovation pour résoudre les problèmes du monde réel, y compris le développement de produits AI dans le Cloud Google, prévoir différentes industries solutions.

Le site hindou a récemment interviewé le directeur de la recherche Google Cloud AI, Google AI Centre chinois de Gilbert, Gilbert a parlé de son voyage pour devenir scientifique AI, sa vision de la grippe aviaire, ainsi que le principe de Google dans la recherche et le développement et le déploiement AI.

AI est de savoir comment vous devenez un scientifique?

Au collège, je participais à des activités comme le soccer robot. Vers 2003, j'étais à l'école d'études supérieures, faire de la recherche liée à la segmentation de l'IRM médicale, comment puis-je aider la santé humaine et la technologie est très fascinant. Mais ce n'est pas aussi avancé AI d'aujourd'hui. Au cours de l'étude de l'Université de Stanford PhD, j'ai étudié à grande échelle les problèmes de reconnaissance visuelle.

Il y a dix ans, je suis un stagiaire de renseignement de recherche et machine Google, cette équipe vient de mettre en place. Je suis engagé dans l'annotation d'images à grande échelle et le travail de reconnaissance d'objets là-bas. Quelqu'un m'a demandé: « Pourquoi fais-tu ce projet, il ne semble pas la peine ?. » Mais maintenant, vous pouvez voir, est utilisé dans le pilote automatique de reconnaissance d'objets, recherche d'images, le soutien à YouTube, Google Photos, et ainsi de suite, presque partout, Je suis fasciné par ce domaine.

Après avoir été diplômé de Stanford, je suis allé à Yahoo Research Laboratory, en collaboration avec Flick, faire beaucoup d'apprentissage de la machine à grande échelle et amusante compréhension visuelle liée au projet. Plus tard, je suis allé Snap (société mère de Snapchat), il était seulement 100 personnes. Puis j'ai réalisé que la technologie AI est devenue une licorne et des conditions favorables pour grande entreprise Internet ...... Mais dans les soins de santé, l'éducation et le transport et d'autres industries traditionnelles ne pas avoir le même avantage. Donc, j'ai été attiré à Google Cloud, parce qu'ici nous pouvons avoir le potentiel d'affecter tous les secteurs et les aider à tirer parti de l'intelligence artificielle pour pouvoir leur entreprise.

Qu'est-ce que l'avenir de l'AI?

Dans Google, il y a des milliers de projets soutenus par l'apprentissage de la machine. Ils affectent de nombreux produits Google, y compris Gmail, réponse intelligente, le pilote automatique, Google assistant assistant intelligent, ainsi que nuage AI. Google a fait la promotion de certains des aspects fondamentaux liés à l'IA. La première est les données. Les données sont très importantes pour le développement de l'intelligence artificielle. La mission de Google est d'organiser la connaissance du monde, donc nous avons beaucoup appris à partir des données d'expérience, mais aussi partager beaucoup avec la communauté et d'autres chercheurs. L'année dernière, Google a acquis la communauté scientifique des données Kaggle, nous partageons beaucoup de données communes établies par Kaggle. Google Cloud a un programme de bêta publique, nous partageons beaucoup de données à ce sujet, y compris avec des millions de vidéos YouTube et des données vidéo définit la communauté AI pour le partage libre. De plus, il y a la génomique ensemble de données communes, et d'autres données d'image ouvert. Donc, non seulement pour notre technologie IA pour fournir leurs propres moyens.

Nous sommes également très engagés dans le développement du matériel AI, car le calcul est très important pour les progrès de la grippe aviaire. Notre TPU de troisième génération (processeur tenseur) a fait de grands progrès dans le domaine de l'informatique en nuage.

Vous cherchez des talents est un défi ...... Nous avons un plan interne, à savoir la formation des ingénieurs de Google pour devenir des experts en matière d'apprentissage de la machine. Maintenant, nous devons transformer en un projet public. Tous les ingénieurs de l'entreprise et les données scientifiques sont disponibles sur les sites d'éducation Google AI et d'améliorer leur expertise AI.

Google comment utiliser AI pour sauver des vies?

Les résultats de mon examen médical AI et AI comment améliorer les hôpitaux et les patients sont très intéressés, comme le diagnostic secondaire. Comment peut-on utiliser la technologie AI pour aider les médecins à prendre les meilleures décisions, et comment prendre soin des patients et des personnes âgées?

À l'heure actuelle, les médecins et les infirmières aux soins pour les patients de l'hôpital, ont dû courir tous les jours. Mais techniques d'intelligence artificielle et les machines ne ont pas besoin de dormir. De plus, comment pouvons-nous rendre plus efficace le système de santé? Par exemple, l'analyse du génome, la prévision et la découverte de médicaments maladie va prendre plusieurs années.

Comment pouvons-nous utilisons des techniques d'intelligence artificielle pour accélérer ce processus? Récemment, nous travaillons avec une organisation, leurs méthodes de prévision génomiques pour accélérer de quelques semaines à un jour.

débat AI a suscité des questions sur le rôle de Google dans l'aspect militaire, comment voyez-vous?

éthique IA, y compris l'utilisation controversée des préjugés AI et récemment ...... Ce sont un grand sujet dans le domaine de l'intelligence artificielle. Non seulement dans Google, y compris l'ensemble de la Silicon Valley ou la communauté scientifique dans son ensemble, nous avons vu beaucoup de telles choses.

Comme le pilote automatique, pour la protection de l'homme, chien ou protéger leurs biens, comment prendre des décisions? Google a pris des mesures sérieuses.

Nous diffusons des principes Google AI et les meilleures pratiques, qui sont également reflétées dans nos produits. Dans les principes AI Google, une liste explicitement un certain nombre de projets que nous ne pouvons pas faire, et comment nous assurons l'équité et éviter tout parti pris. Nous voulons les clients apprennent à voir leurs données pour voir s'il existe une forte corrélation entre les données et les résultats biaisés. Nous montrons biais parce que les données, vous faire plus d'erreurs, par exemple, les chats et les chiens Confuse. Nous offrons ces idées aux clients afin qu'ils puissent prendre le meilleur plan d'action.

Google et AI Microsoft, AI Amazon Quelle est la différence?

De nombreuses entreprises ont réalisé que l'intelligence artificielle est une opportunité énorme, AI et les nuages peuvent affecter de nombreuses industries différentes. Chez Google, nous espérons offrir à ses clients le meilleur service, et ensemble ils comprennent leurs problèmes ...... Grâce à ce processus, nous essayons aussi de développer une gamme de produits, de sorte que les clients peuvent profiter de ces connaissances et l'expertise AI de Google. Google a un avantage unique en termes d'AI, y compris les années de pratique, les connaissances professionnelles, les données, le matériel et les algorithmes de calcul ...... Il n'y a actuellement pas obtenir trop de soins médicaux, l'éducation, le transport, le pétrole et le gaz et d'autres industries traditionnelles concernées nous espérons vivement que toutes ces nouvelles technologies dans ces industries.

New Ji-won AI MONDE 2018 Assemblée générale compte à rebours  30 jour

Billets officiellement en vente!

New Ji-won aura lieu le 20 Septembre à l'Assemblée générale de Beijing National Convention Center AI WORLD 2018, invitant pionnier de la vision par ordinateur Alan Yullie, "machine parrain apprentissage", le professeur CMU Tom Mitchell, Maike Si-Tiger Mark, Zhou Zhihua, Amoy Cheng Chen l'accent étant mis sur l'intelligence de la machine avec la destinée humaine combattre l'IA et d'autres dirigeants.

Cette session avec « Toutes les choses Internet, symbiose homme-machine » Comme son thème, rassemblera 3000 + IA d'élite de l'industrie bien connue, 100+ technologie mondiale / affaires / invité les dirigeants d'élite universitaires, 10+ champ AI ne peut pas manquer le dialogue vocal avec le pic, 3 La profondeur de champ forum spécial, 1 Terrain milliers Forum de l'industrie, 20+ Technologie de pointe AI produits.

L'Assemblée générale présentera également un nouveau Ji-won "AI Era Innovation Award" , A annoncé l'influence chinoise Top100,2018 influence académique 2018 Top 2018 l'influence des entreprises Top10,2018 influence Top10 quatre liste des produits!

Le site officiel de l'Assemblée générale:

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