19 mars de la technologie cloud, a annoncé l'équipe basée sur la reconstruction du corps humain en 3D des images individuelles tout en créant un nouveau record du monde dans le Human3.6M, Surréaliste et UP-3D, la percée la plus importante enregistrement original d'erreur une réduction de 30%, après aussi l'an dernier après un nuage forte d'un enregistrement sur le jeu de données de visage 3D, réalisé à nouveau des résultats importants dans une telle technologie de reconstruction 3D.
Avenir, la reconstruction 3D à base humaine des images individuelles contribuera à subvertir la production de films vidéo de film, tout en réduisant le seuil de synthèse de qualité industrielle d'animation 3D.
reconstruction 3D de domaines généralement erreur (Error) comme la principale mesure de la capacité de l'algorithme, l'erreur (Error) est généré modèle de différence et l'image réelle. En général, une erreur (erreur), la plus faible, plus la précision, meilleure est la technique des moyens de performance.
ensemble de données comparatives sur Human3.6M
ensemble de données comparatives sur l'UP-3D
Il flambée Nouvelles est entendu que la technologie 3D à partir du nuage pour réduire l'erreur de précision de la reconstruction du corps humain (erreur de surface) sur Surreal de 75,4 mm à 52,7 mm, erreur de précision commune (3D erreur commune) réduite de 55,8 mm à 40,1 mm, Human3. erreur de précision de joint (joint d'erreur 3D) sur 6M réduite de 59,9 mm à 46,7 mm, la vitesse d'exécution est réduit de l'art antérieur centaines de millisecondes à 5 millisecondes seulement.
Il convient de mentionner que, Human3.6M, Surréaliste et UP-3D est l'autorité mondiale sur les ensembles de données 3D de reconstruction du corps humain. L'Université de Californie, Berkeley, Max - Planck Institute pour Amazon, l'Université de Pennsylvanie, l'Université de Pékin, l'Université du Zhejiang, Microsoft Research, l'Institut national français de l'information et de l'automatisation, Adobe recherche et d'autres célèbres entreprises, instituts de recherche et les universités la liste de la concurrence dans la file d'attente.
Papier, de la technologie de nuage pour le corps humain présente les caractéristiques d'une variété de poses et le port, il a proposé une nouvelle façon d'information basée sur le corps caractérisent humain 3D prédiction de la profondeur 3D. En analysant les images de trois couleurs primaires (RVB, à l'exception des informations de profondeur), la prédiction de la morphologie et l'orientation 3D du corps humain, avec plus de 60.000 points, et le dessin du corps complet, de sorte que la vitesse de reconstruction et la précision de la technologie a fait une percée dans le double corps, est rendu le modèle est plus sophistiqué, pour atteindre un taux de trame est 200fps, l'application était à l'origine en raison de l'affichage en temps réel ne peut être atteint des restrictions se réalisent, ce qui signifie que le sol favorisera grandement le rythme des applications liées à l'image intelligente.
Au contraire, des techniques conventionnelles de détection d'humain sont souvent clé pour les articulations des os humains sous la forme de détection 2D, que les coordonnées d'image RGB dans une douzaine de points clés du corps humain grâce à la prévision technologique, d'une part, les résultats sont très rares, le grand corps pour simplifier la forme d'os, d'autre part souvent des résultats ne contiennent que la prévision dans les coordonnées du plan à deux dimensions, des informations de profondeur ne peut pas être restaurée, et reflètent donc pas le sentiment de profondeur. La reconstruction 3D des images individuelles des articulations du squelette ne peut pas seulement d'information sortie pour mieux prévoir un grand nombre de points clés de l'information de surface du corps en même temps, plus riches résultats de prévision, et sur la base des coordonnées de chaque point sont en 3D, afin de refléter la malle informations détaillées.
détection des points clés 3D
Pendant ce temps, les techniques de reconstruction classiques 3D souvent nécessaires une séquence d'images continue ou une image multi-vues, sur le périphérique matériel généralement structuré lumière de la caméra ou un appareil photo jumelles et d'autres équipements, il est souvent difficile à réaliser dans les téléphones mobiles et autres appareils portables, d'autre part , des équipements spéciaux augmentera les coûts de déploiement, ce qui augmente la difficulté de la popularité massive des techniques de reconstruction 3D.
En raison des faibles exigences de l'image d'entrée de sorte que les techniques de reconstruction 3D peuvent être utilisés comme dispositif de détection optique de la caméra ordinaire. Cette technologie permettra la beauté APP sans caméra de lumière structurée peut avoir une grande précision la synthèse fine et animation, le centre commercial Mirror habiller des vêtements de stature générés automatiquement que vous souhaitez modifier conformément à, sauver l'espace de centre commercial en même temps d'améliorer l'expérience utilisateur, de sorte que des applications plus intelligentes possibles.
Il est à noter aussi, la posture du corps complexe et diversifié et des vêtements, afin d'améliorer les moyens de précision une meilleure adaptabilité à des scénarios complexes, le modèle est plus proche de la situation réelle. Tels que Avatar, film Marvel, films, etc. Lita, besoin d'équipement d'effets spéciaux et face à point pour compléter la belle collection de portrait, basé sur image 3D unique corps humain, la technologie de reconstruction du visage devrait bouleverser la production du film vidéo de tir tout en réduisant de qualité industrielle seuil de synthèse d'animation 3D.
