Maintenant, les grandes données est devenue un atout en ce qui concerne les actifs, il doit exister valeur. Comment évaluer la valeur des grandes données? Comment jouer à sa valeur dans les activités économiques, sociales? Ceci est une question difficile à répondre, en études approfondies sont nécessaires pour explorer.
Qu'est-ce que 2018 sous-forum national en Chine Conférence informatique de grande gouvernance des données, pourquoi, comment les trois aspects pour interpréter un grand système de gestion des données, en citant trois cas complètement différents, et d'explorer davantage la normalisation nationale des travaux de construction au grand système de gestion des données .
Les gens Conseils:
Mei Hong, Beijing Institut du Comité du Parti de la technologie, vice-chancelier. Académie chinoise des sciences, TWAS, Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens Fellow. Principalement engagés dans le domaine du génie logiciel et des logiciels système, a fait une série de réalisations en termes de middleware de logiciels à base de composants, les méthodologies de développement et de l'environnement d'outils.
Les données sont gérées comme un atoutEffacer les données comme un actif qui peut être attribué des données, l'évaluation, la gestion des transactions, etc. dans la société humaine dans le système général de gestion d'actifs pour la promotion des données est en effet le droit, la protection des transactions de circulation d'importance fondamentale importante. Tels que la facture de la vie privée des consommateurs américains des droits, une propriété à la consommation claire et le contrôle de leurs propres données, indiquant que les consommateurs ont le droit de contrôler l'entreprise des renseignements personnels recueillis et utilisés et ainsi de suite.
Les systèmes de gestion des données et des mécanismesCes dernières années, la technologie grande de données se développe rapidement, est devenu une stratégie nationale, de la recherche et le développement de technologies connexes est devenu un marché des applications de données chaudes, grandes était prospère la situation.
Big Data en 2012, le développement rapide en 2013, après 2014 le concept arrive à maturité, il a tendance à être la connaissance rationnelle. 2017, les grandes données de l'écologie industrielle continuent d'améliorer la gouvernance des données et la sécurité des données est devenue l'objet de la mise en uvre du champ. 2018, les grandes données et AI Intelligence artificielle et élaborer un plan pour le développement de grandes quantités de données dans la phase de « transformation de données », les entreprises basées sur des données vraiment atterrissage.
Mei Hong analyse Académicien, un bon système de gestion des données, non seulement pour promouvoir le développement sain des données de l'industrie, mais aussi pour l'Etat de contrôler la sécurité des données, maintenir l'intérêt des utilisateurs fournissent un bon point de départ.
Big système de gestion des données favorisera un meilleur partage des données et de l'ouverture, les données à partir de plusieurs systèmes d'information existants dans la réalisation d'une association efficace, la fusion, peut souvent être un problème créatif résolution.
Plus important encore, grande gouvernance des données peut favoriser la réalisation de la sécurité des données et à la protection de la vie privée, afin d'assurer le développement sain de l'organisation.
Tripartite même force et construire un grand système de gestion des donnéesMei Hong Académicien a expliqué que la gouvernance vient du latin et du grec « à la barre » du terme, qui est différente de la gestion, un comportement multi-agents. Big cadre de gouvernance des données, les pays, les industries et les organisations à trois niveaux étroitement liés et de soutien. la gouvernance des données Big doit sauter hors des limites d'une seule organisation, de créer un environnement dans la perspective du développement de l'industrie nationale de la sécurité des données systématiques complets à considérer. Améliorer la législation nationale, l'orientation et la supervision de la grande gestion des données, l'industrie comme un pont entre le gouvernement et les entreprises, le suivi du comportement des entreprises, la demande de transfert au gouvernement, les entreprises dans le cadre du national et de l'industrie, en cherchant à maximiser les avantages des grandes données.
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Ann Millet, professeur de l'École de gestion de l'information des ressources, Université Renmin de Chine, un savant distingué Université Renmin de Chine. PhD Université de Liverpool, le programme boursier de recherche sino-américain Fulbright, chercheur britannique distingué a visité l'Université du projet Sheffield, vainqueur des projets de l'Agence suédoise de coopération internationale, le Ministère de l'éducation excellents talents du nouveau siècle, l'ingénierie des données et ingénierie des connaissances, Ministère de l'Education grande gouvernance des données de laboratoire Centre de recherche en charge des personnes.
Professeur Un examen de mil à Guiyang grand système de gestion des données, le gouvernement a constaté qu'il ya deux grands changements de gouvernance des données.
Tout d'abord, l'évolution du rôle de la personne concernée: la transformation des données du gouvernement par les données de contrôle et les organismes de réglementation à la gouvernance collaborative entièrement coordonnateur et les fournisseurs de services sociaux. Passage de silos d'informations transversales, niveau croix, croix-régional, inter-système, la gestion intersectorielle, de collaboration inter-entreprises des ressources d'information et des services innovants, et à la fois le besoin de créer une alliance multipartite interdisciplinaire de soutien talents composé.
En second lieu, les données changent d'événements: un éventail plus large d'acquisition de données, la direction de stockage de sauvegarde à chaud, stockage en nuage. Utiliser les données pour ensemble de données du gouvernement des données provenant de ministères d'ensemble ouvert, maintenir des données par Internet + gouvernance collaborative sociale.
Dans l'examen des grands systèmes de données, l'équipe de sécurité Prof. combine une grande gouvernance des données Guiyang, résumé mis en avant: la construction d'un chemin efficace pour grand système de gouvernance des données du gouvernement est une plate-forme de gouvernance de données. Les systèmes de construction ont besoin de grandes ressources de données cohabitation, les ressources de collecte de données requiert d'importantes données règle-hui, l'utilisation des ressources de données nécessite une grande plate-forme pour règle de part bien.
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Jiang Dongxing, China Securities Regulatory Commission, directeur adjoint du Centre d'information chercheur, responsable de la supervision de la Commission de la construction science et la technologie. Ancien directeur de l'Université de Tsinghua Computer Center gestion de l'information, directeur adjoint du Bureau d'information, etc., a présidé la construction des systèmes d'information et le campus numérique de l'Université de Tsinghua.
La Commission attache une grande importance aux besoins stratégiques de développement important de données, attachent de l'importance au développement des marchés des capitaux technologiques financière et de la science et de la technologie de réglementation, a tenu une réunion spéciale, mettant l'accent sur l'utilisation de la technologie moderne pour promouvoir l'efficacité réglementaire, nous devrions renforcer vigoureusement la réglementation en sciences et de la technologie et de l'intelligence.
Selon le système de contrôle de la Commission de grandes exigences en matière de gouvernance des données, la construction de grands projets de contenu de données comprennent: la construction de la fusion logique plate-forme réglementaire Big Data, mettre en place le centre d'analyse de données plus flexible et intelligente, offre un certain nombre de services d'analyse professionnels standards, pour former une information réglementaire centrale plate-forme d'interaction efficace.
Commission Directeur Jiang Dongxing Securities adjoint fortune pour la gestion des données et la particularité du statu quo de l'industrie, la couche de classification proposée dessin modèle abstrait. des moyens de classification des métadonnées de l'application des idées de gestion, le modèle de données atomique en conformité avec leurs propres attributs, les données composites peuvent être multiplexées, indépendamment des données sémantiques représentant quatre niveaux. Elle est stratifiée en fonction des différences d'ordre général dans le processus d'application, la formation de l'industrie commune, les secteurs d'activité générale, trois niveaux de personnalisation des services. Big Data Gouvernance Commission Stratégie et planification a également proposé de construire un système de plate-forme de données publiques, pour construire le système SFC système de service de données, des mécanismes de partage des données.
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Shao Xuan, les experts techniques de haut niveau Alibaba, Alibaba est responsable des données importantes dans les plates-formes informatiques en temps réel et la plate-forme algorithmique. Maintenant, en même temps que le programme national de R & D scientifique et technologique clé « Cloud computing et les grandes données, » un accent particulier sur « temps, les données évolutives grand modèle informatique, des techniques d'optimisation et les systèmes » personne en charge du sujet.
Pourquoi les entreprises ont besoin de faire la gouvernance des données? Alibaba experts techniques de haut niveau Shao Xuan dit, la quantité de données est détenue par Alibaba niveau Eb, et est sur le point de sauter dans le prochain niveau, a maintenu un taux de croissance du niveau Pb chaque jour, pour traiter le montant d'un milliard de données par seconde. Pour une entreprise, le besoin de comprendre les données, pour être en mesure de maximiser la valeur des données.
La bonne gouvernance est la gestion des données sous-jacentes et les grandes données d'analyse intelligente des données en deux parties, et la gestion des données est un problème complexe nécessitant l'inventaire des entreprises d'actifs de données mieux comprendre le contenu des données, membre catégorie d'actifs, puis évaluer le contenu des données. Qu'est-ce que plus de données actif, qui ne sont pas des données actives, à la fin il n'y a pas, alors ces données pour considérer calculer le coût de faire est derrière.
Shao Xuan combinaison de l'expérience de traitement des données Alibaba, l'analyse des facteurs clés de gestion des données complètes: En premier lieu, la classification des actifs et des données de montage, de saisir l'ensemble des actifs aperçu et une analyse des actifs de données scientifiques, les actifs, puis dessiner la carte, vous pouvez voir clair et rapide aux actifs de données d'utilisation , l'évaluation deuxième d'actifs, selon le degré de contribution des données de connexion, les données sont divisées en quatre catégories, le dosage de l'activité d'actifs pour contrôler efficacement et à l'utilisation rationnelle des actifs de données, afin d'évaluer la valeur et l'évaluation raisonnablement précise des actifs de données de force.
D'une manière générale, les entreprises devraient voir les données d'actifs, de réduire les coûts de gestion, le suivi de la valeur des données, afin de maximiser la valeur des données existantes. Cette chute du ciel et de l'efficacité, et assurer la sécurité de la gestion des données est une vision à long terme pour le changement.
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Daihong, directeur de l'Institut chinois de l'électronique Normalisation du Centre Technologies de l'information. Il est diplômé de l'Université de Beijing de l'aéronautique et de l'astronautique, l'actuel directeur de la China Electronics normalisation Institut des technologies de l'information Centre de recherche, les membres et les membres du Comité national de normalisation Technologies de l'information technique du Comité national d'experts sur la Commission des affaires ethniques de langues nationales.
L'objectif du travail de normalisation nationale repose sur le système des capacités des normes nationales et mis en place la gestion des données d'évaluation aux élections locales des institutions collaboratrices, aider à renforcer les capacités locales pour évaluer et promouvoir des évaluations locales, renforcer les capacités de gestion des données d'entreprise, pour connaître le niveau de développement de l'entreprise locale grandes données grandes données et l'état de développement de l'industrie. gamme de produits de données grande de qualité variable, dans la politique industrielle nationale devrait soutenir et d'orientation, et de mener activement des grands systèmes de données de test.
Dans les grandes zones de données, le travail de normalisation et son importance. Grand partage ouvert de la norme de la série de données est la base pour le développement futur des champs de données, fournissant une base normalisée pour l'évaluation ultérieure de partage ouvert, les gouvernements locaux et les fournisseurs de solutions pertinentes participent activement à l'élaboration de normes nationales. Ce qui est une grande ouverture des données de partage grand système de gouvernance des données et la construction de l'environnement écologique clé, de prévoir le mécanisme de partage et de formation basé sur ouvert, fournit un moyen de promouvoir l'ouverture et le partage, briser les barrières de données, éliminant ainsi les barrières de données.
Daihong introduit le travail de normalisation doit être rigoureuse et complète. Établir des normes nationales doivent d'abord être une preuve de référence, afin de promouvoir l'application après la détermination de critères. Dans l'expérience de test de vérification, constamment révisé et amélioré, de sorte que est compatible avec le temps, afin d'obtenir le rôle de la norme nationale pour la communauté d'établir un point de repère.
Plusieurs invités présents ont été discutés pour la gouvernance d'un gros volumes de données de défaut, gros volumes de données représente un système de gestion de son besoin les parties à travailler ensemble pour établir. Les données sont gérées comme un actif, standardisé des normes nationales et de promouvoir le partage des flux importants de données, d'améliorer la sécurité des données et à la protection de la vie privée, faire la grande industrie de données développement sain. Et ce pays a besoin, l'industrie, trois niveaux de l'organisation travaillent ensemble pour soutenir trois niveaux étroitement liés, mettre en place un mécanisme solide pour grande gestion des données, font beaucoup de travail stable de données et la coordination efficace du développement industriel.
