1. étudiants du MIT développent cube solution robot seulement 0,38 secondes!
Le nouvel Institut robot de technologie du Massachusetts (MIT) étudiant Ben Katz et les développeurs de logiciels Jared Di Carlo conjointement créé en 0,38 secondes pour déverrouiller le cube de troisième ordre, battant le précédent record de 0.637 secondes. Les développeurs disent que le robot a été amélioré du moteur, ce qui augmente la vitesse.
Lorsque la fin de 2016, un robot nommé « Sub1 Reloaded » par 0.637 secondes récupérer un cube de troisième ordre, et créer un record du monde Guinness. Maintenant, un nouveau robot du Massachusetts Institute of Technology étudiant (MIT) Ben Katz co-fondateur et développeur logiciel Jared Di Carlo à 0,38 secondes pour déverrouiller le cube de troisième ordre, et enregistrer humain 4,59 secondes.
Jared Di Carlo a dit sur le site :. « Nous notons que le cube de moteur pas à pas rapide solveur est utilisé, si l'on peut utiliser de meilleurs moteurs, le robot de cube de solution peut obtenir de meilleurs résultats. »
Ainsi, ils ont choisi Kollmorgen moteur ServoDisc a un rapport d'inertie de couple élevé. Ce moteur est sans noyau de fer, le rotor ne sont pas en acier lourd, la tôle d'acier ne sera pas saturée, de sorte qu'il est possible d'accélérer très rapidement. Dans le quart de tour 10 ms, le moteur peut atteindre 1000 tours par minute.
Ce qui suit est une vidéo de 30 secondes, promettant de ne pas clignoter.
2. Google ouvert Naturalist 2018 Défi, une grande classification des espèces devrait dépasser
Google a envoyé des invitations iNaturalist 2018 défi pour le développement mondial dans le domaine des fabricants de CV. iNaturalist 2018 Défi est maintenu en iNaturalist de coopération et de la concurrence de classification des grandes espèces Visipedia. Le défi est juste l'un des nombreux défis CVPR 2018 Séminaire FGVC5.
Ceci est un iNaturalist et Visipedia (appelée Encyclopédie visuelle) organisée en coopération avec le concours de classification des espèces, l'Institut de technologie de Californie (Caltech) et le campus de New York de Cornell (Cornell Tech) a été nommé un projet Google se concentre sur le prix.
L'organisation du Défi est de développer la technologie de reconnaissance d'images, ce qui en fait dans de nombreux autres scénarios, réduire les faibles taux d'erreur identifié. En même temps, les chercheurs ont également constaté que dans le monde réel, ces grains fins, niveau de reconnaissance d'objets au niveau de l'instance reste à explorer plus loin.
Les participants peuvent concourir sur Kaggle, les résultats définitifs à la date de dépôt du début de Juin de cette année. données de formation, des commentaires et des liens vers le modèle pré-formation se trouve dans GitHub.
Adresse GitHub: https: //github.com/visipedia/inat_comp
adresse d'enregistrement Kaggle: https: //www.kaggle.com/c/inaturalist-2018
3. Ministre de la Science et de la technologie Wan Gang: Intelligence artificielle Guide projet et les règles de la prochaine version, aide AI avancées théoriques dans les technologies clés
10 mars 2018, le centre de presse du Congrès national du treizième Les gens vont « accélérer la construction d'un pays innovant » a tenu une conférence de presse.
Ministre des Sciences et de la technologie Wan Gang en réponse à des questions d'intelligence artificielle de proposées par Hong Kong journaliste TV a déclaré que l'intelligence artificielle de pendant de nombreuses années, le Comité central du PCC et du Conseil d'Etat ont attaché une grande importance au développement de ce domaine.
Depuis les années 1980, l'intelligence artificielle est déjà un programme de recherche scientifique et technologique nationale, par le biais de l'accumulation à long terme de ces années, avec le développement des technologies de l'information, la technologie numérique, les logiciels, le matériel et l'intelligence artificielle sont de plus en plus appliquées au développement économique et social dans.
Wan Gang a dit que les gens voient instant AI dans de nombreux domaines ont obtenu des résultats importants: la vapeur du pilote automatique sur la route, dans les robots d'entrepôt colis de tri.
Les travaux futurs se concentrera sur le développement de l'intelligence artificielle consolider la base scientifique, l'application de l'intelligence artificielle pour accélérer la transformation de l'innovation, renforcer la coopération internationale dans l'intelligence artificielle.
4. Institut américain international d'études stratégiques Rapport: six stratégie nationale pour l'intelligence artificielle
État Rapport machine Stratégie Intelligence Institut international d'études stratégiques (SCRS), l'interprétation du développement actuel de l'intelligence de la machine, d'analyser leur impact sur la sécurité économique, sociale et nationale, le rapport donne également une stratégie en six points recommande que le développement national et de l'intelligence de la machine.
L'investissement continu en R & D MI
Le SCRS a souligné que le gouvernement américain devrait investir dans les universités et les instituts de recherche pour établir MI la recherche fondamentale, et l'investissement dans la recherche et le développement liés à la technologie de calcul haute performance sous-jacente de la puce, l'informatique quantique, la robotique, les circuits intégrés et la miniaturisation des capteurs, la science des matériaux, la batterie et ainsi de suite.
ère MI pour le développement de la main-d'uvre
Le nouveau programme d'éducation devrait se concentrer sur la formation de deux types de personnes: le personnel technique de haut niveau, pour construire et exploiter des systèmes MI, machines, soit une augmentation d'un diplôme en science informatique pour compléter le statut inadéquat quo du personnel MI, adaptable, avec la culture numérique de base et les compétences générales personnel pour compléter le travail de la machine.
Créer une écologie de données ouverte et flexible
Le gouvernement devrait faire en termes de facilité d'utilisation en termes d'efforts de données qui le construisent et les fichiers de données d'étiquette, la formulation du gouvernement et de l'industrie à part les normes de données, en vertu du principe de sécurité pour protéger la confidentialité des données et des données, encourager le partage des données privées, interface de programme d'application ouverte .
MI promouvoir l'adoption et à surmonter les obstacles
Le SCRS croit que les entreprises du gouvernement peuvent aider à l'avance automatiser en termes de lois et règlements, et de prendre les incitations à promouvoir.
En outre, le gouvernement devrait également fournir une évaluation de l'incertitude technique MI, juridique et réglementaire, telles que les normes de sécurité fédérales de pilote automatique et les mécanismes de responsabilisation accident d'automobile, des outils de diagnostic médical, etc ..
Initiative pour développer la gestion des risques
Le gouvernement devrait faire en termes de facilité d'utilisation en termes d'efforts de données qui le construisent et les fichiers de données d'étiquette, la formulation du gouvernement et de l'industrie à part les normes de données, en vertu du principe de sécurité pour protéger la confidentialité des données et des données, encourager le partage des données privées, interface de programme d'application ouverte .
MI La technologie de pointe grâce à une coopération stratégique
recommandations du SCRS visant à renforcer la participation des États-Unis aux organisations internationales de normes techniques et de gouvernance (telles que IEEE, ITU, ISO, etc.), et joue un rôle important dans la technologie mondiale MI, l'éthique, l'élaboration des politiques.
Envoyer un pouce message cercle d'amis
Ensemble, nous explorons AI atterrissage dernier kilomètre
Creative Source: Lei Feng, la science et la technologie Sohu, le nouveau Chi-yuan,
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