Zhenhao Han, Shen Hua
(Electric Power Research Institute en ligne du pays Shanghai Municipal Electric Power Company, Shanghai 200051)
Ces dernières années, avec le système de collecte d'informations sur les utilisateurs d'énergie des applications fonctionnelles continuent d'améliorer, grande exploration des données plus approfondies informations sur l'électricité. acquisition de données de vérification du site est l'un des importants moyens d'état de fonctionnement du compteur d'énergie que les données couvrant une large gamme de périodicité forte, peuvent être refléter plus précisément erreur du compteur, la charge de l'utilisateur, l'environnement d'exploitation et ainsi de suite. Par conséquent, il est nécessaire de données de vérification du site en grande source d'énergie de l'exploration de données. Explorez les données de vérification du site de grande politique minière de données en faveur d'une analyse plus précise de l'état de fonctionnement compteur d'énergie et le comportement des utilisateurs d'électricité, faire jouer pleinement à l'inspection sur place dans le rôle de fonctionnement du compteur et la gestion de la maintenance.
Mètre, essai sur le terrain; Data Mining
CLC: TM932
Code de document: A
DOI: 10,16157 / j.issn.0258-7998.2017.04.020
format de citation chinois: Zhenhao Han, Shen Hua. La vérification sur place de la recherche sur l'exploration de données Technologie électronique, 2017,43 (4): 76-78,82.
Anglais format de citation: Zhen Haohan, Shen Hua. La recherche de l'énergie électrique des données d'inspection des compteurs minière .Application Technique électronique, 2017,43 (4): 76-78,82.
0 introduction
« Dispositif de mesure de l'énergie règles de gestion technique » sur la base de la consommation d'énergie ou la capacité de puissance du transformateur 5 est divisée en une classe d'utilisateurs, et de la classe I ~ puissance défini par l'utilisateur 3 à 12 mois période de vérification du site . Par vérification du site, obtenu le compteur de champ opératoire détaillé, comprenant un aspect compteur, l'erreur de fonctionnement, les charges de l'utilisateur l'environnement d'exploitation et similaires. Ces dernières années, avec le développement social, type I le nombre ~ Ì utilisateurs de puissance considérablement augmenté. Sur place les tâches d'inspection ont augmenté, tandis que la quantité de données de test obtenues à partir de l'essai sur le terrain a montré aussi le potentiel Blowout .
À l'heure actuelle, l'inspection sur place axé sur la mesure et le compteur d'erreur de tolérance aux pannes. les données d'essai sur le terrain comme base principale pour juger si un seul compteur fonctionne correctement, le manque d'exploration de données massives d'ensemble et une analyse approfondie. Ces dernières années, de plus en plus grande puissance des partis d'exploration de données concernées, la méthode d'analyse est plus mature, de plus en plus largement. Avec la promotion d'un cahier des compteurs d'énergie électronique unifiée à l'échelle nationale, ainsi que l'inspection sur place des technologies de l'information, les données de test numérique, est plus vrai et fiable, riche complète, standardisée et unifiée, afin de tester la profondeur de l'exploration de données, l'analyse et l'application de jeter une bonne base .
vérification 1 site d'analyse du type de données
« Appareil de mesure d'énergie Règles de gestion technique » dans l'expansion d'erreur d'opération de vérification du site ciblé mètre, comprenant: un examen général, le câblage d'inspection des compteurs, et un appareil de mesure de tension connecté au transformateur de mesure de chute de tension de conducteur secondaire, des erreurs d'usinage mètres les erreurs de vérification de l'étalonnage de synchronisation, de contrôle d'erreur de la combinaison de la base de répartition dans le temps (multi-vitesse) de relevés de compteurs d'énergie électrique, l'unité de traitement de données d'inspection et les compteurs d'unités de lecture et de mesure de puissance erreur relative vérification d'erreur de mesure du compteur de prépaiement de l'électricité . Compteur obtenu des données relatives fonctionnement, y compris l'horloge de données de compteur, boîtier extérieur, l'environnement d'exploitation, les charges de l'utilisateur. les données de test sur le terrain peuvent être divisés en classes numériques et non numériques. Ces données sont collectées à partir du site de test de haute fiabilité. De plus, le cycle d'essai d'acquisition de données est fixe, ayant une des valeurs de dosage élevé .
valeur de données de classe 1.1
La valeur du champ est sous la forme de multiple vérification des données, en plus de gamma] compteur erreur de mesure, de contrôle de site peut également être obtenue en comparant l'erreur d'horloge des horloges At, les compteurs et l'erreur est obtenu par l'obtention de la valeur d'énergie dans le temps, la tension U, la valeur instantanée du courant I l'obtention de la charge instantanée de p, et l'utilisateur peut enregistrer des degrés électriques temps de point de contrôle. Plus de données uniques acquises lors de l'inspection sur le terrain, peuvent être facilement stockées, traitées et analysées.
1.2 Données non scalaires
apparence du compteur, l'environnement d'exploitation est difficile à mesurer la valeur peut être exprimée au moyen d'un non-numérique. Pour maintenir l'objectivité de données, lors de l'acquisition des données détaillées classés en fonction de normes uniformes, comme indiqué dans le tableau 1.
En étudiant les données, en particulier le type de données non numériques, des données de test sur le terrain peuvent être standardisés, maintenir l'exactitude des données et de l'objectivité, puis d'analyser les données et préparer pour l'exploitation minière.
2 sites de data mining de vérification
Les données de vérification du site comprend non seulement le compteur lui-même des informations en cours d'exécution contient également des informations relatives aux utilisateurs de celui-ci d'électricité. Entre les données de test ne sont pas indépendants, mais il y a un lien potentiel et influencer les uns les autres, et ce contact et l'influence est multidimensionnelle, non linéaire. Par conséquent, il est nécessaire d'examiner les données du champ comme point d'entrée pour l'analyse de data mining explorer pleinement les données des compteurs d'énergie liés aux relations internes, et pour l'analyse et la prévision de l'exécution des phénomènes de mesure et des situations qui peuvent survenir.
2,1 mètre prédiction de fiabilité de fonctionnement
En tant que des instruments de mesure de mesure de puissance, strictement parlant, la situation ne permet pas le processus de réparation se produit pendant le fonctionnement, mais est affectée par divers facteurs, le fonctionnement réel du compteur d'énergie du procédé est difficile d'éviter l'apparition de diverses défaillances. La plupart de la survenance d'un échec n'est pas accidentelle, mais le résultat des effets combinés de divers facteurs. À l'heure actuelle d'exploitation mètre courant de paramètres est encore difficile à réaliser un suivi en temps réel, par conséquent, de saisir la base principale de l'exploitation des données d'inspection du site. Exploitation minière compteur état de fonctionnement dans les données de test sur le terrain, l'évaluation de la fiabilité de l'appareil. Ci-dessous mètre linéaire erreur excessive et la perte de pression, le plus décrochage de l'échec commun deux types exemple pour l'analyse.
2.1.1 Erreur d'exécution mètres
Mètre courant haute probabilité de défaillance lui-même est la tolérance d'erreur. facteurs d'erreur de compteur en plus du temps d'exécution et la qualité du produit lui-même, mais aussi des facteurs environnementaux, y compris la charge de l'utilisateur, la température et l'humidité. Une analyse préliminaire de la puissance peut exécuter table d'erreurs de données de test à partir du champ existant.
(1) le niveau des fabricants de compteurs d'électricité
De différents fabricants et différents lots du compteur en raison du niveau de fabrication, erreur de fonctionnement a tendance à avoir une grande différence. Dans les données d'essai sur le terrain, par exemple 2015, sélectionner 5 fonctionne en discontinu à proximité du temps de 0,2 comparateur de niveau d'erreur de vérification de site, et à analyser l'écart type moyen absolu, les résultats montrés sur la Fig. La taille et le degré de dispersion des lots différents de l'appareil de mesure a une différence d'erreur peut être basée sur l'écart absolu moyen et l'écart type des différents lots compteur est divisé en une, deux B (0,05% seulement), compteur caractérisé effet du niveau d'erreur de fabrication.
(2) le compteur de temps de fonctionnement
Avec compteur de temps de fonctionnement de plus en plus, mètre courant sur l'erreur de glissement a augmenté de manière significative. La figure 2 est une erreur de glissement sur 3 lots différents de fonctionnement de mesure de temps. Peut être vu de la figure, la période de rotation expire et l'absence de remplacer le produit 3 super slip portée 0,71 , bien plus que d'autres lots. Ultra erreur de glissement sur la base de l'opération qui prend plus de 5 ans sont divisés en trois catégories B (limité à 0,5 ).
(3) cas de maintenance de l'utilisateur
Au premier trimestre de 2016 l'inspection du site trouvé 10 cas de mètre courant d'erreur excessive d'analyser la situation. 10 utilisateurs couvrant les institutions commerciales et administratives, ainsi que les installations de distribution d'utilisateur correctement entretenus. Par conséquent, l'analyse des données de l'inspection existante sur place, erreur de fonctionnement du compteur et l'entretien de l'utilisateur des facteurs environnementaux externes sont moins pertinents et ainsi de suite.
Sur la base des données d'essai existantes, et l'erreur est lot de produit en cours d'exécution principalement mètres (différence de niveau de fabrication) et une opération en fonction du temps, des résultats d'analyse peuvent être prévus sur le compteur de performance. Divisé selon ce qui précède A, B, doit se préoccuper de l'inspection à double site de compteur de classe B erreur d'opération, si le lot est à une rotation correspondante, la rotation devrait être accélérée, de sorte que la tolérance d'erreur de moins de compteur en fonctionnement sur le terrain.
2.1.2 perte de pression décrochage compteur
L'un des effets de l'exactitude des échecs d'inspection du site de mesure en raison de la tension, le fusible transformateur de courant soufflé perte de pression causée par la perte de flux est le plus fréquent, ce qui conduit à beaucoup de faire sauter un fusible, le fusible est non seulement de la qualité de leur propre, également avoir une certaine relation avec l'environnement d'exploitation et d'autres facteurs externes. En général, il croit que la foudre est l'une des causes importantes du fusible est grillé ou endommagé. Après que le fusible est grillé et la perte de compteur du manomètre temps d'enregistrement de défaillance. Dans un fusible grillé zone de données de défaut 2014 et un test sur le terrain 2015 a montré un exemple, 8 à 11 mois est le taux élevé d'échec, d'autres mois est d'environ 2 fois, comme représenté sur la Fig. 7 Mars à Septembre pour les endroits de foudre, des parties du fusible après le fusible n'est pas frappé directement par la foudre, continuent de fonctionner pendant un certain temps en cas de dommages, donc, de 10 à 11 mois est toujours fusible perte coup de pression provoquée par wattmètre , la perte de haut débit incidence de l'échec.
Mètre pour la perte de pression causée par des coups de fusibles haute tension, la perte d'une défaillance de la saisonnalité des flux, devrait prendre des mesures préventives efficaces et les méthodes d'investigation, tels que des fusibles haute tension pour effectuer des travaux d'inspection avant la saison des orages. En outre, avec l'amélioration des fonctions du système de collecte d'information peut être effectuée par le dépannage en ligne et la réparation en temps opportun pour réduire les erreurs de mesure causées par des défauts.
En résumé, l'analyse des données d'essais sur le terrain peuvent être caractéristiques extraites de chaque défaillance sur le terrain des compteurs d'énergie, importantes pour exécuter la prévision de stabilité du compteur. Pendant ce temps, le réseau continue de fonctionner avec le nouvel équipement, toutes sortes de fonctionnement Etat est en train de changer, selon les mises à jour en temps réel des données d'inspection du site, nous pouvons mieux suivre l'évolution de la quantité de divers types d'État, et d'élaborer une stratégie d'inspection plus complète.
2.2 Analyse du comportement des utilisateurs d'électricité
Avec la mise en place d'un système de collecte d'informations, la collecte de données sur les utilisateurs d'électricité dans une approche plus globale et complète, les données sont une source importante d'électricité est actuellement grande analyse des données. Mais les données obtenues sur le site d'inspection en plus de tension, courant, puissance, etc., mais contient également un certain nombre de données d'inspection sur le terrain non-électrique spécifique que l'utilisateur peut conduire l'électricité décrit plus en détail.
2.2.1 cas d'entretien de l'équipement utilisateur
Selon les données d'inspection sur place, la nature différente du degré d'entretien des utilisateurs d'équipements électriques sont tout à fait différents. Le tableau 2 montre la nature différente de l'utilisateur lorsque les moyens de dosage d'entretien dans une région où la classification Table d'entretien 1.
L'utilisateur de l'équipement d'alimentation ainsi que l'apparence dans laquelle l'environnement d'exploitation, l'utilisateur peut estimer la situation d'entretien du matériel électrique. La grande industrie, les organismes gouvernementaux, les écoles, les banques, les hôpitaux et d'autres équipements électriques a strict système de gestion, l'environnement de distribution d'énergie est plus favorable, et que le pouvoir du personnel professionnel et plus fixe, et peut trouver la défaillance de l'équipement. Les petits utilisateurs industriels d'électricité, tels que l'immobilier commercial est équipé avec un personnel professionnel généralement faible degré de maintenance des équipements électriques non en place.
Pour le cas des différences dans l'entretien de l'équipement utilisateur, les entreprises du réseau électrique doivent élaborer des mesures différenciées pour guider l'entretien de l'utilisateur de l'équipement électrique, de réduire les pannes d'équipement.
2.2.2 grosse acquisition de données périphérique de données
Avec l'amélioration de la mise en place et de l'application des systèmes de collecte d'informations, l'analyse du comportement des utilisateurs peut être étendu à l'ensemble de l'électricité grand échantillon de données. Information en temps réel recueillies par le système de collecte d'informations comprend une tension utilisateur, courant, puissance, gel de puissance et la nature intrinsèque de l'utilisateur de l'électricité, des informations d'adresse de l'utilisateur et autres. Nous pouvons analyser et prédire le comportement des utilisateurs sur l'ensemble de l'échantillon data mining.
Les données de test et les informations contenues dans l'inspection du site acquis est irremplaçable, l'information géographique comme un utilisateur, les propriétés de l'utilisateur zone focus, la température saisonnière de l'utilisateur, etc., peuvent être ajoutés aux données du système de collecte d'information. informations d'adresse, système de collecte d'information est seulement une seule adresse, le manque d'information géographique, comme la mer d'adresse de l'électricité, Kanawha, etc., et une erreur se produit lorsque les informations d'adresse, immédiate inspection sur place peut être corrigé. Lorsque l'information électrique au cours de système d'analyse de données, chaque utilisateur en tant que puissance séparée du traitement des données, le manque d'intégrité, et l'inspection sur place et le processus de tri peuvent être répartis en fonction de la nature même de la zone de mise au point de l'utilisateur, la zone utilisateur tels que les grands utilisateurs de la rue industrielle, commerciale , parc de haute technologie. En combinant le système de collecte d'informations et d'inspection sur place, les utilisateurs d'électricité seront données plus complètes et complètes, extraction des données plus détaillées et approfondies.
3 Conclusion
La vérification sur place peut obtenir des données utilisateur électricité équipement de mesure et des données non-électriques, des avantages uniques des canaux de données, et les données présente les caractéristiques de couverture complète, et il y en a en temps réel. En exploitant les données d'inspection du site, la fiabilité peut prédire l'état de fonctionnement initial du compteur d'énergie, l'exploitation minière électrique données sur le comportement de l'utilisateur. Système de collecte combinent des informations, des données d'inspection sur place peuvent jouer ses avantages uniques, fournir des informations utiles dans la grande analyse des données, font de l'exploration de données plus en profondeur.
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