Dans la voiture, sur le territoire de l'expansion du pilote automatique, l'Arizona a été dominé par une grande terre. Ici, non seulement le climat approprié pour le contrôle des véhicules, le gouvernement a également des charges relativement tolérants, pas injustifiées sur le projet de test. Par conséquent, sous le terme de soleil de l'Arizona de conduire automatiquement une brillante voiture est devenu un plaisir.
Toutefois, certaines entreprises ne sont pas prêts à se réunir, pilote automatique start-up de la Silicon Valley Drive.ai est l'un d'entre eux, voiture d'essai Drive.ai n'a pas mis les pieds sur le site du Grand Canyon, mais il a choisi inaccessible Lone Star State - Texas.
En Juillet de cette année, Drive.ai pilote automatique est entré dans la ville cortège de voitures de Frisco, Texas - Il est situé dans la petite population de la ville de seulement 164.000 Worth anneau métropolitain (Dallas et Fort Worth) de bord nord.
Aujourd'hui (8 mai), Drive.ai a publié le plan d'essai préliminaire, les opérateurs de flottes Drive.ai seront ici pendant six mois, mais il n'a pas Waymo si radical, ou sur le siège du conducteur est équipé d'un pilote de sécurité.
Selon Lei Feng lecteur réseau nouvelle compréhension intellectuelle, ce déploiement est la plus importante opération depuis la création Drive.ai, mais aussi marqué le début au Texas pour la première fois peut être un des véhicules autonomes de passagers par jour.
Drive.ai Fondé en 2016, les membres de l'équipe principalement de l'Université de Stanford, il y a actuellement huit fondateur. Carol Reiley Drive.ai président est l'un des huit fondateurs, une autre de son identité est la femme de Daniel AI Andrew Ng. Drive.ai le PDG est Sameep Tandon, sous la tutelle de Andrew Ng à l'Université de Stanford.
Juin 2017, Drive.ai un tour B de 50 millions $ de financement, Baidu a également annoncé la démission d'Andrew Ng a rejoint les directeurs du conseil d'administration Drive.ai. Drive.ai actuellement deux cofinancement de 77 millions $.
Drive.ai fonction à Mountain View, en Californie et des bureaux à Frisco, au Texas, environ 120 employés, dont la plupart sont l'ingénierie du personnel de R & D, il est entendu que cette année, l'équipe sera élargie à 170 personnes.
Il convient de noter que le service fourni par le Drive.ai pas courir les rues du taxi, il est plus comme la navette de l'aéroport. Sélection du véhicule, Drive.ai pour passer de la précédente Audi A4 van Nissan NV200, de distinguer accrocheur orange et bleu peint aussi des véhicules autonomes et les voitures ordinaires.
Par rapport au radar six laser précédent, des caméras 9 et 2 millimètres déploiement du capteur radar à ondes, Nissan NV200 équipé de quatre radar laser, une caméra 10 et d'un radar à ondes millimétriques 2. La raison de la sélection de la Nissan NV200 est un grand espace à l'intérieur du véhicule, pour Voyage de partage et de se préparer pour les services logistiques futurs.
Un autre point fort notable est les quatre semaines, le van est équipé de quatre écran LCD - c'est Drive.ai appelé « système interactif », complété par des mots et des symboles et des voitures laïcs et de la communication du véhicule. L'état du véhicule est affiché à l'écran tels que « tirer sur le parking / voiture de tourisme » et d'autres informations.
Cela explique aussi le pilote automatique Drive.ai avec d'autres entreprises la plus grande différence, Drive.ai attache une grande importance à « l'échange » entre le véhicule et le monde. Après tout, l'ordinateur « au pouvoir », une partie de la voie de communication humaine unique (comme le contact visuel) sera interrompu.
« Nous devons mettre en uvre l'ensemble des moyens de communication pour exprimer leurs intentions et avec d'autres acteurs sur la route pour attraper les mots. » Drive.ai co-fondateur Carol Reiley en 2016 sur l'ouverture de ces pensées.
service de pilote automatique de fonctionnement de la zone fixe
Il est rapporté que, au cours des six prochains mois, l'équipe Drive.ai sera exécuté dans une zone fixe définie, mais la route est fixée.
En ce moment, Drive.ai n'a pas dévoilé les détails du test. Toutefois, la société a révélé que l'équipe deviendra la ville des travailleurs de bureau du parc industriel du sud de navettage arme, ils peuvent prendre la navette au bureau, entre le stade et appartements à proximité. La clé est que tout cela est gratuit.
Cependant, voiture d'essai Drive.ai avait aussi d'imaginer le taxi du pilote automatique un peu différent, il ne peut être accosté au haut et le bas d'un emplacement fixe, éliminant ainsi la nécessité de trouver des problèmes de sécurité parking.
« Zone et sélectionnez itinéraire fixe et trouver un bon partenaire pour que nous puissions récolter les avantages des véhicules autonomes, tout en évitant ses faiblesses. » A déclaré Andrew Ng, les meilleurs experts dans le domaine de l'industrie de l'IA est également membre du conseil d'administration Drive.ai .
Bien sûr, dans un avenir prévisible, cela pourrait être moyen de Voyage universellement acceptée. Vous savez - pour créer une résoudre tous les problèmes des véhicules autonomes est trop dur. Le véhicule sera limitée à certaines routes ou certaines zones afin d'assurer que les véhicules autonomes utilisent les plus récentes et les cartes les plus détaillées de la construction urbaine dans la région peut aussi être bien au courant des procédures simplifiant ainsi le déploiement du pilote automatique. Avec les progrès technologiques, les véhicules autonomes désignés pour la bague de sécurité peut être étendue.
Pour le plan de suivi, co-fondateur Drive.ai Wang Tao a dit qu'il voulait faire modèle de projet pilote automatique Texas, puis copier l'échelle vers d'autres villes américaines.
Mais le problème est de savoir comment l'avenir de ce modèle pour la réplication à grande échelle des autres villes? Parce que chaque environnement urbain, les conditions routières ne sont pas les mêmes.
Wang Tao dit le nouveau lecteur réseau Feng Lei Chi, l'apprentissage technique profonde dans notre cadre d'infrastructure, algorithme rapide itératif, l'approche axée sur les données pour adapter au nouvel environnement. Lorsque le système AI rencontre une situation complexe ne peut être résolu par les membres de suivi et de prise de décision à distance assistent le véhicule des décisions, mettre en uvre le concept de sécurité centrée sur les personnes.
Trois étapes services de pilotage automatique et d'atterrissage sur trois facteurs
Le matin, Andrew Ng aussi par auteur Medium, décrit les trois étapes Drive.ai plan d'étage service de pilote automatique et la mise en uvre de trois facteurs clés des véhicules autonomes d'atterrissage:
La première phase, un projet pilote de six mois à Frisco City, tout d'abord définir un emplacement fixe sur et hors du parc et à proximité HALL The Star quartier des affaires, et prévoit d'élargir la gamme de Voyage à Frisco gare, comme cette région plus de 10.000 personnes fournissent un service de voiture pilote automatique. A ce stade, la position de conduite est toujours là Drive.ai la sécurité du conducteur de l'arrêt en temps de crise, laissez conducteur de reprendre la course humaine, alors que l'apprentissage Drive.ai du système de pilotage à distance de ces cas et d'améliorer automatiquement .
La deuxième phase, Drive.ai la sécurité du conducteur dans la voiture, la tâche principale de l'opération de surveillance, mais ne sera pas assis sur le siège du conducteur, il ne reprendra pas les véhicules autonomes.
Dans la troisième étape, la voiture ne sera pas mis en personnel supplémentaire pour atteindre seulement les passagers à fournir une assistance par le système de pilotage à distance.
Trois facteurs clés d'atterrissage des véhicules autonomes est: la technologie, les partenaires et la sécurité.
Tout d'abord, l'atterrissage du pilote automatique veulent vraiment, besoin d'avoir AI leaders de l'industrie et des techniques d'apprentissage en profondeur, y compris l'équipe hautement qualifiée de l'intelligence artificielle et des logiciels complexes et architecture matérielle.
Deuxièmement, nous avons besoin de bonnes à faire face à des partenariats avec le secteur public et le secteur privé. En étroite collaboration avec le secteur privé et les collectivités locales, le gouvernement, la sécurité vulgariser les connaissances du pilote automatique au public.
Troisièmement, et facteur le plus important est la sécurité, la sécurité des véhicules autonomes doivent être centrés sur les populations. La conception unique du véhicule, un écran externe pour communiquer avec l'environnement, afin de promouvoir l'automobile et l'environnement s'adapter les uns aux autres. Lorsque le système AI rencontre une situation complexe ne peut être résolu par les membres de suivi et de prise de décision à distance assistent le véhicule des décisions, mettre en uvre le concept de sécurité centrée sur les personnes.
Andrew Ng a déclaré que bien que le service soit complètement pilote automatique atterrissage il y a beaucoup de travail à faire, mais son avenir est clair. véhicules autonomes ont un avantage distinct par rapport aux facteurs humains, il y a des faiblesses évidentes. avantage autopilote se traduit par une attention plus ciblée que le temps de réaction humaine de moins de 100 millisecondes plus rapidement, et il n'y a pas de taches aveugles, faibles réfléchis dans des véhicules autonomes ne comprennent pas des situations complexes, telles que des situations inattendues sur l'échange de la route et le geste. En sélectionnant une région géographique spécifique et la coopération avec les partenaires, Drive.ai peut utiliser les avantages des voitures d'auto-conduite, tout en réduisant leurs faiblesses. Avec ces stratégies, les gens peuvent utiliser le pilote automatique pour déployer un service de transport sûr et précieux, permettra d'accélérer la maturation de l'industrie.
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