• Les données, de sorte que tout peut être suivi, de sorte que toute traçabilité active. Nos données sont générées chaque jour, la création de grands volumes de données et grande utilisation des données, mais vous ne savez pas encore.
• Baidu connaître et savoir presque Q & A est le partenaire junior en posant cette question, comme « l'ère des grands volumes de données, en direct et penser à ce qui est arrivé le changement », « ère Big Data a apporté à notre vie à quoi bon? » Et « Big Les données de temps de vie sera ce genre de changement « et ainsi de suite. En les regardant en plein essor comprendre les grandes données, la compréhension des données et des grandes grande discussion de données, je suis très heureux, ce qui indique que les grandes données a été progressivement acceptée par le public, marque aussi la grande industrie des données mûrit et popularisation.
• Le problème est toujours à résoudre. Aujourd'hui, l'industrie ne parle parle pas de parler aucune idée de la taille du marché macro, que du point de vue des gens ordinaires et parler de gros volumes de données.
• Pour comprendre les grandes données, il faut d'abord comprendre la signification des données. Les données, Baidu Encyclopédie le dit:
• « Les données se réfèrent au symbole des événements objectifs sont enregistrés et peuvent être identifiés, est une combinaison de symboles physiques selon la nature des choses objectives, le statut et les relations mutuelles ou ces symboles physiques. Il est reconnaissable, des symboles abstraits. »
• Encyclopédie des données caractéristique est définie, le « objectif », « peut être identifié » « reconnaît » symbole « » En fait, la plus grande importance des données est de fournir une « dimension » et « mesurable », les gens en mesure de quantifier complexe.
• Prenons, par exemple:
• A, Marie est une belle et autonome bonne fille;
• B, Xiaoya 22 ans, 165cm de hauteur, les mesures 88/62/90, le visage ovale, les cheveux longs, faire du travail de bureau, un salaire mensuel de 8000 yuans, une fois parlé de l'amour, anglais quarante-six passé, nous étudions la cérémonie du thé et l'arrangement floral art;
• Une description de la voie est de conclusion directe, si elles sont introduites directement Liu mode de réalisation A est, l'auditeur l'impression ne se forme pas directement sur les circonstances spécifiques et Liu ne comprennent pas;
• B est la façon de décrire les données présentées dans les faits objectifs, l'âge et la hauteur peut être comprendre directement la situation de base de Liu, les mesures illustrent la forme, le visage ovale et description longue de cheveux « joli », le salaire mensuel de 8000 yuans Description de l'indépendance, a parlé une seule fois dans l'amour Description de simple, 46 passé une bonne description de l'anglais, la science et la cérémonie du thé Camellia explication positive douce;
• Si cet ami de vous présenter une petite amie, qui ne voulez-vous en savoir plus? Inutile de dire que, sans aucun doute B.

• Tel est le sens des données, pour rendre les choses mesurables, les dimensions de données objectives illustre clairement le fait, mais aussi plus convaincant.
• So Big ère des données a apporté à notre vie pratique et à quoi bon?
• 1 Gagnez du temps, être plus efficace
• Regardez autour de quelques-uns des services que nous utilisons souvent, comme nous utilisons souvent la livraison express, à emporter et à vélo partagé, l'arrière-plan de ces APP a un « big data ». Express fera selon l'histoire de fond de dizaines de milliards d'adresses prévision, algorithme intelligent pour faire avec de grands points de données mono-substitué la séparation artificielle unique d'origine, l'itinéraire peut être optimisé pour maximiser la réduction du travail avec une seule fois, mais aussi de réduire les erreurs d'exploitation, d'économie les coûts de main-d'uvre. Exprimez tout le domaine de la logistique fuyait un coin, Big Data Technology peut aider à tous les aspects de l'offre logistique et la correspondance de la demande, l'optimisation des ressources allouées à l'autre, en fonction des préférences des habitudes de consommation, la demande des consommateurs pour les gros volumes de données peut prévoir à l'avance, la logistique des produits de base environnement et synchronisation des besoins des clients, calculer à l'avance les voies de transport et les circuits de distribution pour atténuer la pression sur la logistique, améliorer la satisfaction des clients.

• Il est important de répondre à la demande, la collecte et la livraison du courrier le plus proche, la salle la plus proche, le plus proche de balayage du code à deux dimensions pour déverrouiller le vélopartage, nous sauver un aller aveuglément un temps, en fait, de fournir des services de sauvetage des heures de travail, rendre le travail plus efficace.
• Bien sûr, cela est pour les entreprises, signifie aussi moins d'accidents et les coûts de main-d'uvre.
• Beaucoup de débutants, le concept de gros volumes de données est ambiguë, ce que les grandes données, ce qu'il faut faire, quand il faut apprendre, ce qui est conforme à ce que la ligne d'apprendre, savoir où achever le développement, veulent apprendre, je veux apprendre étudiants Bienvenue aux grandes données d'apprentissage jupe Kou: 80512 plus de 7855, un grand nombre de produits secs (combat à base zéro et classique avancé) pour tout le monde à partager, et maître de conférences à diplômé de Tsinghua de grandes données pour vous des leçons à partager avec intérieur réel le plus haut de gamme complète des données système de grande processus d'apprentissage pratique
• 2 Rendre plus facile pour les gens à emprunter de l'argent, que le vieux Lai se cacher nulle part
• Pour les gens ordinaires, l'ouverture d'un besoin de carte de crédit pour fournir une preuve de revenu et d'autres qualifications, dans les zones rurales, vous avez besoin d'emprunter de l'argent aux caisses de crédit doivent également fournir l'hypothèque et l'immobilier. Les cartes de crédit sont faciles à faire à ce stade, mais le montant est pas beaucoup de main côtelette pour répondre aux besoins du parti. Aller à la banque pour emprunter de l'argent est également très pratique, avec les trompettes, alignez, remplir un grand nombre de la liste, et ainsi de suite.

• Pour demander des cartes de crédit et les prêts, les banques ont besoin sont « données spécifiées », la preuve spécifiée de revenu, preuve bien déterminé. La banque d'Internet (par exemple: les fourmis passent le chant, le chant et les fourmis par Jingdong des reconnaissances de dette), ils ont besoin de plus de données, mais ces données ne doivent pas être entièrement fournis par les gens empruntent de l'argent, ils seront données dépenses en fonction des emprunteurs dans le commerce électronique données de carte bancaire obligatoire, les données comportementales, et ainsi faire le pointage de crédit.
• Avec le soutien des grandes données, prêter auparavant pas facilement de l'argent de l'argent ou emprunter pour ralentir le phénomène a été considérablement changé. Soit dit en passant, combien de points vous sésame? fleurs Alipay et chant par chant est effectué conformément à la cote de crédit de sésame.
• Facile à emprunter de l'argent pour faire de grandes données, pour les mauvais payeurs, les grandes données est également un rôle très important. Conseil exécutif Cour suprême de personnes 14 Novembre, 2013 a signé un mémorandum avec la Banque populaire de Chine Centre d'information de crédit, ainsi que malhonnête informations sur la liste des débiteurs clairement dans les procédures de travail liées système de crédit. Maintenant, aussi longtemps que vous allez « la mise en uvre de la Chine du réseau d'information » vous pouvez vérifier les informations de la mauvaise foi du débiteur.
• 3 plus intelligent Big Data et les gens plus intelligents
• La sagesse est infinie, mais les gens du pouvoir et de la mémoire de calcul sont plafonnés. Prenez notre amour pour jouer « roi de gloire », vous savez ce que le héros le plus gagnant faire? Certaines personnes disent qu'il est l'impératrice Wu, Zhuge Liang était aussi la réponse est, réponse plus de gens était Arthur, mais la majorité des joueurs analysent des milliers de données, les données les plus récentes en Juin 2017 par les statistiques de base, « roi de la gloire », le pourcentage le plus élevé gagnant les trois premiers étaient des héros vache magique, Wenji et Miyamoto Musashi. Selon les données officielles, l'utilisateur peut faire le meilleur choix, le roi plus efficace.

• Big Data est une grande fonctionnalité, « prédire », prédit base des données historiques, actuelles et pertinentes (comme la météo). Alors que les transactions peuvent prévoir à l'avance, afin que vous puissiez faire le meilleur choix et le déploiement de situations complexes à traiter avec le programme, qui est à la sagesse des grandes données.
• 4 Penser données importantes peut vous aider à économiser de l'argent
• Ils ont dit qu'ils passeraient les gens d'argent vont faire de l'argent. En fait, les grandes données seront penser, d'abord apprendre est d'économiser de l'argent. Les mêmes produits dans différentes plates-formes de commerce électronique Internet a un prix différent, le même billet pour Los Angeles, différentes combinaisons, différentes compagnies aériennes, différents système de transfert d'argent, il faut différent. On voit souvent le « filet de parité » est le principe de l'utilisation de grands volumes de données.
• Économiseront de l'argent aux mères vivantes tantes aiment la comptabilité, nous pouvons mettre le processus comptable appelé « la collecte de données. »
• Passez en revue mensuelle des ménages passer le mois dernier, vous découvrirez comment leur argent est dépensé de chacun, mais aussi de savoir quels sont les aspects de ce gaspillage passent trop ou quand, ce processus peut être compris comme des données accumulation (stockage) et de calcul.

• Analyse des dépenses mensuelles, vous pouvez faire l'accumulation d'expérience « de l'argent », pour éviter le piège de « l'argent », le mois prochain savoir quels éléments devaient économiser de l'argent en haut, ce qui est une analyse de données et aide à la décision.
• De même, la société Internet, tous les frais de publicité sont payés pour calculer le retour sur investissement (retour sur investissement, ROI) de. Crier « la gloire du roi », par exemple, le même 300 millions en frais de publicité, des canaux d'investissement pour différents utilisateurs, les recettes apportées sont pas les mêmes. Ensuite, sélectionnez les coûts d'acquisition utilisateur sera plus faible, de sorte que la promotion de plus efficace?
• Avec une grande analyse de données, vous pouvez calculer la valeur de chaque canal d'utilisateur, mais aussi de savoir quels canaux ont la quantité d'eau et une brosse. Avec le moindre coût pour tirer le marché à l'utilisateur, génère la plus sortie, plus le retour sur investissement, expliquer où l'argent est encore plus correct, les coûts de publicité enregistrés peuvent continuer à voter, pourquoi pas?
• 5 Big données afin que le travail puisse être quantifié, plus équitable
• Thinking grandes données peuvent également être utilisées au travail. Souvent rencontrer deux types de personnes dans le lieu de travail, comme courir après l'ancien leader flatteur, mélangé une variété de dîner, ce dernier sens du travail dur, mais pas facile à voir. Alors que directement sous la direction, à qui est bonne promotion? Ou prendre les résultats parlent pour elle. Combien de travail que vous avez terminé chaque mois, à quel point le développement de nouveaux clients, a reçu un certain nombre de commandes? ventilateurs public n ° jusqu'à quel point? Vendu combien de paquets de café? Etc., qui sont à apporter comme preuve. Créer plus de valeur pour les employés de l'entreprise, son poste son salaire ainsi que tout devrait être mérité.

• Si vous vous mettez au travail n'est pas le patron de tous les âges, donc, à partir de maintenant, commencer à enregistrer votre travail quotidien, recueillir plus de données pour prouver les résultats de votre travail, allez au patron au sujet d'une augmentation. Les données sont objectives.
• 6 Penser données importantes peut vous aider à trouver la demande cachée
• 201227 Février, les données Taobao festival a annoncé la série 2011 de données de consommation. Dirigé par l'analyse des habitudes de consommation de la population achats en ligne, la prévision des tendances en 2012, sous la forme de cartes montrant différentes zones de préférences des consommateurs chinois, qui achats en ligne utilisateurs favoris bikini Xinjiang.
• Ensuite, les données ne sont pas que des groupes de consommateurs de bikini du Xinjiang est plus grand que le reste? Mais le Xinjiang ne sont pas la mer, tout le monde porte un bikini, aller où le bien?
• En fait, la taille de la population n'est pas grand Xinjiang porter un bikini, mais Xinjiang vendre magasin de bikini aussi, donc les achats en ligne seulement.

• Big data apporte des changements

• 1 changement
• Big Data dans le secteur de l'éducation: la pauvreté individualisée et précise
• 2017 entrée au collège juste après. Pour les enfants qui ne vont pas à l'université comment devrions-nous faire? En fait, les gens sont différents. Certains enfants sont nés QI est élevé, mais aussi l'amour de la lecture. Mais certains enfants, ils aiment la peinture, faire de l'artisanat et de jouer au basket. Pour les étudiants ayant des intérêts différents, il n'a pas les étudiants QI, individualisé trop importante. ligne Say-36, meilleur, pour de bons scores, bien sûr, est un cours multi-culturelles pour leur enseigner, pour les étudiants avec d'autres intérêts, et nous ne pouvons leur enseigner d'autres compétences pour survivre? l'éducation Individualisé ne peut pas être complètement fait à ce stade, mais dans un avenir proche, et va certainement devenir une réalité. Alors, comment identifier différents pour chaque élève il? Avec grande analyse des données peut être fait.
• 21 mars 2016, l'Université de Nanjing a 301 étudiants sur une carte repas « inexplicablement » plus de l'argent. Ce dernier est le début de l'Université de Nanjing projet « carte repas chaud au cur », qui vise à résoudre le problème de l'alimentation des pauvres élèves de l'école. Alors, ainsi que la liste des 301 étudiants pauvres est de savoir comment déterminer le montant de la subvention?
• Il est rapporté que, Fondation Huanan éducation pour tous les dossiers de carte de crédit en étudiants préparant une licence de carte de repas scolaires menées d'analyse des données, milieu de gamme pour le Septembre 2015 mi-Novembre. Parmi eux, manger à la cafétéria chaque mois plus de 60 tonnes, la consommation totale de moins de 420 yuans par mois, et est répertorié comme financé par l'objet.
• Ce n'est pas un cas de Big Data réchauffer le cur plus? Il y a des données plus grandes dans le rôle du secteur de l'éducation, s'il vous plaît se référer à l'article précédent 36 grandes données « lorsque grande expérience d'apprentissage de l'éducation de données, neuf applications vous faire ouvrir les yeux. »
• changement 2
• Big Data dans l'industrie du divertissement: la surveillance du box-office et réseau Oratorio
• Je remplissais une APP téléphonique pérenne, APP peut voir tous les jours dans le film au box-office en temps réel en temps réel. données en temps réel par le box-office, je peux comprendre ce que le film public le plus récent favori? Vous pouvez voir tous les films et la fréquentation de la quantité de feuilles de décharge. Cette industrie du divertissement est très précieux, il peut aider à la fois le temps des parties à régler la ligne de la stratégie de salles de cinéma, mais aussi aider les entreprises se tenir au courant du film du dernier film de données. Plus important encore, il permet aux données de box-office transparent pour les films minables fretins jour box-office, c'est un « kill grand. »
• Pour le cinéma et la production de téléfilms de la société, le choix de participer à des films et star de la télévision qui est aussi un problème majeur. Big Data dans ce domaine aide peut fournir prédictive et de prise de décision. En analysant la star de cinéma de données est apparu dans le passé, d'analyser l'appel et la valeur commerciale des différentes étoiles, l'analyse de différents sujets de propriété intellectuelle, etc., qui peuvent aider le cinéma et les sociétés de télévision pour faire la sélection, aversion pour le risque. Nous avons le pouvoir de Big Data Netflix populaire dans le monde du drame américain « House of Cards » derrière. Voici pas à la table fine.
• En outre, les grandes données dans l'industrie de la publicité, l'industrie manufacturière, l'industrie du tourisme, l'industrie du sport, l'agriculture, une nouvelle énergie, l'industrie automobile ont de bonnes performances, grandes quantités de données 36 sera progressivement introduit dans un article ultérieur pour tout le monde.

1. 2 informations d'introduction, l'analyse des données 3, 4. Intelligence artificielle Apprentissage

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