[Réseau nuage chasse (micro lettre: ilieyun) Shanghai] Février 2 (text / Explication de)
DataStax société PDG Bosworth a dit: « A partir de 10 ans à partir de maintenant, quand nous regardons en arrière à l'époque comment Big Data de développement, nous serons choqués par le manque d'information lors de la prise de décisions dans le passé. »
Dans ces données est la nouvelle ère du pétrole, de nombreuses grandes entreprises doivent attacher de l'importance au développement des données d'entreprise à valeur commerciale, et l'analyse des données dans leur entreprise. Google a établi des opérations de données, à travers la collecte et l'analyse des données pour soutenir les opérations quotidiennes de divers ministères, d'améliorer l'efficacité globale des opérations internes de 3,7%, les économies annuelles d'environ 2,05 milliards $.
Il est entendu que, Google a trouvé un mois des centaines de test A / B dans plus d'une douzaine de programmes efficaces pour améliorer le revenu mensuel d'environ 2%, Facebook puis dans les six mois toutes les versions de la gamme complète de gris publiés par cours le trafic utilisateur de manière division expérience, obtenant ainsi une réputation non-Bug. Airbnb, UBER est sur la ligne de jour un achat ou d'un système de prise de décision axée sur les données d'auto-construit.
philosophie axée sur les données est que les entreprises devraient utiliser pleinement des méthodes de données pour optimiser leurs produits, les opérations de prise de décision, ainsi que des stratégies visant à améliorer l'efficacité de la prise de décisions des entreprises en utilisant des méthodes scientifiques, amélioration du fonctionnement des entreprises, de fidéliser les clients à forte valeur ajoutée. Procédé données actuellement utilisé est divisé en a priori, d'une manière posteriori, la méthode la plus typique est le test A / B avant.
Cria l'utilisation de la science et de la technologie est la façon dont une donnée a priori, est devenu aujourd'hui le plus grand fournisseurs de services de cloud computing de test A / B. Criés fondateur de la technologie Wang Ye était responsable de l'innovation produit annoncé et R & D dans le siège de Google aux Etats-Unis, au système de test AB, systèmes complexes à grande échelle, l'exploration de données et d'analyse, étude approfondie de l'infrastructure Internet.
Selon lui, malgré l'impact de la culture traditionnelle chinoise, nous sommes mieux à des données a posteriori, reflétées dans l'entreprise, plus d'entreprises ont utilisé la culture « règle de l'homme », mais la prise de décisions fondée sur les données restent une tendance de course maigre, il la raison principale est: la nouvelle économie normale, la croissance du marché lent, la hausse des coûts d'essais et erreurs, à l'heure actuelle, de nombreuses industries se tournent vers le marché boursier du marché supplémentaire, la concurrence féroce, l'optimisation de la structure d'entreprise des coûts, les pressions en matière d'efficacité de gestion continuera d'augmenter.
Wang Ye a cité ces exemples: actuellement, 99,9% des APP a besoin de concurrence pour un nombre limité d'utilisateurs et utilisateurs dans un temps limité, APP besoin d'améliorer en permanence les taux de rétention et de conversion, d'améliorer l'expérience utilisateur pour maintenir et développer des parts de marché. Cependant, toutes les décisions d'affaires sont susceptibles d'être un impact crucial, comme la version itérative de la mise à jour est nécessaire par des expériences scientifiques, basées sur des données prise de décision à l'amélioration des opérations et de réduire les coûts d'essais et d'erreurs.
Cria technologie pour créer est de test A / B comme point de départ de l'outil de gestion des décisions d'entreprise, capable d'interfacer le personnel interne interne APP pour comprendre les besoins des données d'entreprise, fournissant une base visuelle pour la prise de décision, améliorer l'efficacité de la prise de décisions d'entreprise, les entreprises étrangères peuvent diriger docking utilisateur APP et recueillir et d'analyser le comportement des utilisateurs des données de première main.
A partir du modèle de produit, l'utilisateur pour déterminer le contenu optimisé, juste sous la fonction de test, sélectionnez les plates-formes correspondantes et modèles, pour terminer le test pour créer plusieurs versions, petite version de test de flux d'édition en ligne, la prise de décision de données en temps réel, en même temps, la technologie pleurer aussi en utilisant le mode d'édition visuelle, en utilisant un seuil inférieur.
Wang Ye dit, la technologie pleurer peuvent être des serveurs internes, le déploiement de cloud privé et une installation flexible. Pour la protection des données et d'autres préoccupations des entreprises, que ce soit gris ou les tests A publier / B, les données sont stockées dans l'entreprise, la confidentialité, la sécurité peut être garantie.
De la technologie de base, Wang Ye dit réseau nuage chasse (micro lettre: ilieyun), la technologie crier est le seul logiciel pour soutenir une variété d'hôte back-end-end avant test A / B fournisseur de services, est le seul support à grande échelle pour le test de haute concurrence, test de configuration complexe, le calcul en temps réel de la plate-forme de test a / B; algorithme de classification dynamique qui utilise l'utilisateur et l'algorithme d'échantillonnage représentatif, a breveté.
« Beaucoup de ratio entrées-sorties des chefs d'entreprise de chaque projet sont prévisibles, mais ce n'est pas le cas, ce qui implique aussi la théorie de la croissance de piratage des utilisations test .A / B, pas à court terme pour aider l'entreprise une croissance explosive, mais permettent aux entreprises de se déplacer rapidement d'essayer 100, parmi lesquels il y a toujours 2 coups pour le développement des entreprises, à travers la profondeur de l'exploitation minière ses éléments de base, faire de grands efforts, les entreprises possibles pour parvenir à une croissance explosive. "
À l'heure actuelle, la technologie pleurer a servi un total de plus de 1000 entreprises, de fournir une base scientifique pour la prise de décision, le financement de la couverture, les opérateurs, les titres, le fournisseur d'électricité, O2O, l'éducation, le sport en direct, l'immobilier et d'autres industries, les clients comprennent : Microsoft, Ping An Securities, le temps d'encre, Dior, tigre dénigrement mobile Chine, le culte Moldavie, les banques Guangzhou.
Faire une industrie des communications, par exemple, le service produit espère augmenter la fonction SMS anti-fraude, d'améliorer les données de base d'affaires pour observer l'impact des nouvelles fonctionnalités de la valeur globale du produit. Sous pleurer les commentaires des données de test Technology AB, les résultats des tests montrent que en ligne nouvelle fonctionnalité permet l'activité des utilisateurs a été grandement améliorée, pour la fin iOS des données commerciales de base d'améliorer de manière significative la fonction SMS anti-fraude communiqués sans exception, tampon efficacement la pression sur les services du travail, assurer une surface lisse avec succès de nouvelles fonctionnalités en ligne.
Le modèle d'affaires, la technologie utilise un prix pleurer produit multiaxial, combinaison flexible. En outre, grâce à différents services de profondeurs pour améliorer la stratification de la satisfaction des clients, tels que: la formation professionnelle, un salon partagé, un soutien sur place, construire l'équipe de succès à la clientèle d'experts, consultation approfondie.
Mentionné 2018 le plan, criant la technologie va lancer une nouvelle version de plus adaptées aux besoins des utilisateurs et des scénarios d'utilisation, tout en essayant d'édition internationale, étendre ses activités à l'étranger dans le produit, en plus, la technologie crier introduira également dans le système de prise de décision d'entreprise solutions AI pour davantage d'entreprises à améliorer l'efficacité de son fonctionnement et de gestion.
aspect de l'équipe, qui pleure Founder Technology et PDG Wang Ye, les experts de l'Internet dans le domaine, le Dr Yale University, les principales orientations de la recherche pour la conception de systèmes de réseau informatique et d'optimisation, Google, Microsoft, NEC et d'autres antécédents professionnels l'entreprise informatique de renommée mondiale, a été responsable du streaming P2P optimisation des médias , la conception et le développement du travail P4P / ALTO, Google qualité publicitaire mobile publicitaire et de pointe de nouveaux produits, et d'autres projets internationaux, responsables de co-fondateur et directeur de l'exploitation Zhang Yifei, Sohu tournée, Qian Fang et d'autres sociétés Internet bien connues et grandes entreprises technologiques de l'industrie des opérations, et plus dans le pays l'expérience des affaires, responsable des opérations commerciales et le succès client (CSM).
A + La technologie a été achevé en criant tour de financement en 2017, il est actuellement à la recherche d'un nouveau cycle de financement.
Projet: Technologie pleurer
Société: Beijing Science et Technology Co., Ltd pleurer
URL: http: //www.appadhoc.com
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