Plus de sec, de la parole le professeur Zhang a également mélangé avec beaucoup de données historiques précieuses
Wen | Huangshan Qing
AI Technology Review par: 12 juillet - 14 juillet, 2019 Quatrième Sommet mondial sur l'intelligence artificielle et robotique (CCF-GAIR 2019) a officiellement convoqué à Shenzhen. Sommet organisé par la Fédération chinoise Computer (CCF), Lei Feng réseau, Université chinoise (Shenzhen) entrepreneurs Hong Kong, Shenzhen Institut de l'intelligence artificielle et de la robotique Co, a été Shenzhen gouvernement Les instructions très claires, l'événement Expo AC est les trois domaines de l'intelligence artificielle et la robotique du milieu universitaire domestique, l'industrie et la communauté des investisseurs, les objectifs du pays pour créer l'intelligence artificielle grande force de la plate-forme d'échange et de coopération transfrontalière.
12 juillet directeur de l'Université chinoise de Hong Kong (Shenzhen) Professeur du principal, le professeur de l'Université polytechnique de Hong Kong, Shenzhen Institut du centre de renseignement et de la robotique artificielle, IEEE Fellow, le professeur David Zhang pour le site principal CCF-GAIR 2019 de « Chine quatre décennies d'intelligence artificielle spécial « a fait de nouveaux progrès intitulé » identification biométrique - l'Assemblée générale pour commémorer le rapport du renseignement 40 ans de la Chine artificielle « en. Ce qui suit est le texte intégral du rapport, le professeur David Zhang a fait par l'Assemblée générale, grâce à réviser et confirmer le professeur David Zhang.
Très heureux d'être invité à participer à cette réunion, me donner l'occasion de faire rapport mes derniers travaux. Aujourd'hui, mon sujet est « l'intelligence artificielle commémorent le 40e anniversaire de la Chine », et je suis un diplôme de droit après l'annonce de la première école d'études supérieures de la Chine, l'obtention du diplôme est le premier ordinateur de médecin de HIT, de 198 0 nombre d'inscriptions depuis le début, je essentiellement AI témoin de la Chine 40 ans de développement.
Ce document est le premier qui peut être trouvé au cours de mes étudiants, des sujets liés à l'identification des empreintes digitales. 198 4, le professeur Chen Guangxi était mon directeur de thèse, Galerie de photos HIT est alors porté scène de thèse de doctorat.
Ce qui suit est une liste de Harbin Institute of Technology de l'informatique Ph.D., je suis venu en premier.
198 5 ans, je suis allé à l'Université de Tsinghua postdoctoral, le privilège d'être des étudiants souvent académiciens Dong. J'ai ensuite passé quelques mois à l'Académie chinoise des sciences, Académie des Sciences de Chine a reçu une lettre de nomination délivrée par moi, je trouve très intéressant, parce que la lettre de nomination sera ma profession caractérisée comme traitement d'image, la reconnaissance des formes et de l'intelligence artificielle, qui était à ce moment-là très rare, généralement appelée applications informatiques.
198 8 ans, j'ai obtenu mon doctorat deuxième au Canada, jusqu'à ce que 199 5 ans avant leur arrivée à Hong Kong, que le temps a passé depuis 23 ans, c'est une partie de mes réalisations à Hong Kong période de travail.
Intelligence artificielle courant populaire, alors généralement connu comme la reconnaissance des formes, en général, la reconnaissance des formes est une partie importante de l'intelligence artificielle, il est étroitement lié à de nombreux domaines, il est la plupart populaire de l'intelligence artificielle. La reconnaissance de formes est une partie importante de l'intelligence artificielle et la biométrie est une reconnaissance typique de modèle, donc aujourd'hui, je vais profiter de l'occasion de faire rapport sur nos travaux connexes dans ce domaine.
En bref, nous la reconnaissance des formes, le traitement d'image pour faire une plate-forme, suivie par l'identification biométrique de l'Internet. Nous avons explorer les nombreuses nouvelles méthodes, de nouvelles technologies et de nouvelles applications à cet égard. Parmi eux, nous avons développé une méthode 2DPCA, jusqu'à présent a été cité fois 3.900, en plus, nous sommes toujours sur les méthodes d'identification biométrique faire beaucoup de travail, compte tenu de la biométrie est principalement à deux dimensions et plus visibles, nous en trois dimensions spectre d'onde de la recherche et a continué à explorer, pour les travaux sur l'identification biométrique en trois dimensions, nous avons également publié un livre.
premier ensemble de palmaires de la Chine
Les nouvelles technologies, nous sommes la première équipe de recherche de reconnaissance palmaires de international. À l'heure actuelle le principal moyen d'empreintes digitales, le visage, l'iris, mais ils existent encore de nombreux problèmes:
empreintes digitales -
Comme manière contact biométrique, comprenant 5% des inconvénients et ne peut être identifié par une empreinte digitale, la communauté internationale a reconnu les capacités de sécurité des lacunes de la méthode.
visage -
Vieillissons et la chirurgie plastique sont susceptibles d'apporter de grands changements au visage.
iris -
Une fois le risque de maladies oculaires ne peut pas obtenir une meilleure image de l'iris, et les informations d'iris asiatiques en général pas aussi bon que les Occidentaux efficaces.
Par conséquent, nous la reconnaissance palmaires est considéré comme la direction à explorer, et c'est la méthode originale du peuple chinois, inspiré par la science traditionnelle de la chiromancie. Nous avons constaté que de nombreuses nouvelles fonctionnalités comprenant l'identification des empreintes palmaires, y compris des informations géométriques, points caractéristiques, caractéristiques de la ligne, l'information de texture, des informations d'impulsion, de palme et assez complexe de palme parce que, les capacités de sécurité et peuvent donc être protégés. Même si accidentellement taché de taches, peut aussi être identifier efficacement paume, cela est un avantage supplémentaire.
le développement de la recherche de reconnaissance Palmprint jusqu'à présent, nous avons de nombreux articles ont été publiés, mais aussi reçu beaucoup de reconnaissance des prix. Par exemple, nous 199 8 est d'abord publié dans l'article international d'identification des empreintes palmaires, a également publié des livres sommaires de reconnaissance palmaires. 13 articles connexes sur internationale, nous avons comptabilisé deux d'entre eux. Ce qui est premier ensemble de recherche et de développement de palme de la Chine.
Floor System - médecine traditionnelle chinoise et esthétique
De nouvelles applications, je voudrais développer de deux manières.
La première est l'utilisation de la biométrie dans le domaine médical, en particulier en combinaison avec la médecine traditionnelle chinoise. Nous espérons trouver une nouvelle méthode, la médecine chinoise peut quantifier l'objectif, la médecine chinoise au monde. Notre recherche est principalement réalisée à partir de quatre aspects: la perception visuelle, la perception olfactive, la perception auditive, perception tactile et l'intégration complète de la perception.
Tout d'abord, la perception visuelle, comme notre analyse principale de la langue, pour explorer la gamme complète de la langue avec la couleur, la texture, la forme et d'autres indicateurs. Par exemple, pour une image couleur spéciale de la langue, nous utilisons la langue comme les 12 points de distribution créer un espace principal de phase de langue. Pour la surface réfléchissante du point de langue, y compris l'indice humidifiant, ecchymose pétéchies, etc., sont toutes les informations valides. En ce qui concerne la texture, mais aussi la médecine chinoise communément appelée fourrure mince fourrure épaisse, nous avons également procédé efficacement défini par des méthodes quantitatives. Avec la grande quantité de matériel de la bibliothèque, les caractéristiques recueillies augmente, nous pouvons prendre ce sous-santé et la maladie jugement.
Liste des documents:
- Livre: TongueImageAnalysis, SpringerSingapore, 306pp.2017 (analyse d'images de la langue)
- Livre: TongueDiagnostics, AcademicPress.650p, 2011 (analyse d'images de la langue)
- "Robusttonguesegmentationbyfusingregion-base et pointe-basedapproaches" systèmes experts avec des applications 21, 42, nov 8027-382015. (langue fendue comme).
-... "DetectingDiabetesMellitusandNonproliferativeDiabeticRetinopathyUsing Langue couleur, la texture et la géométrie Caractéristiques", IEEE Trans sur Biom Eng 2, 61, 491-501, 2014. (languette applications)
- « StatisticalAnalysisofTongueimageforFeatureExtractionan dd iagnostics « IEEE Trans. sur l'image traitement, 22 (12), 5336-47, 2013. (langue analyse des couleurs)
- "Ahighqualitycolorimagingsystemforcomputerizedtongueimageanalysis,"
-. ExpertSystemwithApplications4,15,5854-66.2013 (conception de l'instrument)
- "ANewTongueColorcheckerDesignbySpaceRepresentationforPreciseCorrection," IEEEJournalofBiomedical & Santé Informatique 2, 17, 381-391, 2013. (langue correction des couleurs)
- "TongueColorAnalysisforMedicalApplication," Evidence-BasedComple- & Alter-Medi, ID2 64 742,11p 2013 (langue analyse des couleurs).
-. "Fastmarchingoverthe2DGabormagnitudedomainfortonguebodysegmentation," EURASIPJ.Adv.Sig.Proc.190.2013 (séparation de la langue)
- « segmentation d'images de langue automatique basée sur les flux de vecteur gradient et la fusion de la région, » Neural Computing et Applications 8, 21, 181 9-26, 2012. (en langue divisé)
- "Tongueprint: AnovelbiometricsIdentifier," PatternRecognition3,43,1071-1082,2010 (languette applications).
- "Anoptimizedtongueimagecolorcorrectionscheme," IEEETrans.onInf.Tech.inBio.6,14, 135 5- 64 2010. (Tongue correction de couleur)
- "Tongueshapeclassificationbygeometricfeatures," Infor.Sci.2, 180 , 312-324,2010. (Profilage de la langue)
- « Une approche basée serpent à la segmentation automatique de l'image en utilisant la langue détecteur de bord polaire », Inter.Journal de l'image et de la technologie 4 Système, 16,103-112, 2007. (comme langue divisée)
-. "Automatedtonguesegmentationinhyperspectralimagesformedicine," AppliedOptics34,46,8328-34,2007 (séparation de la langue)
-... "Classification des images médicales langue hyperspectrale pour le diagnostic de la langue," Com Med Imaging & Graphics 31, 672-678,2007 (languette applications)
-... "TheBi-ellipticalDeformableContouranditsApplicationtoAutomatedTongueSegmentationinChineseMedicine," Trans IEEE sur Medi Ima 8, 24, 946-56, 2005. (comme langue divisée)
- "ComputerizedDiagnosisfromTongueAppearanceusingQuantitativeFeatureClassification," médecine TheAmericanJournalofChinese (de AJCM) 6, 33, 859-66, 2005. (analyse d'images de la langue)
- TongueImageAnalysisforAppendicitisDiagnosis, Infor.Sci.3, 175 , 160- 176 2005. (analyse d'images de la langue)
- ComputerizedTongueDiagnosisBasedonBayesianNetworks, IEEETrans.onBio.Eng.10,51, 180 3-10,2004.
La seconde est la perception de l'odeur, se référant à odeur orale, nous pouvons prendre cette information pour déterminer la pathologie sous-jacente. Nous pouvons créer le réseau de capteurs pour capturer au sein de l'odeur du corps humain, et, finalement, trouver différents types de maladies seront différents types de formes d'ondes. Grâce à nos recherches, nous croyons que le diabète et les tests sanguins, la respiration, etc. il y a certaine association, la détection non destructive de recherche sur le diabète afin que nous explorons plus loin, que ce soit souffrant du diabète et des niveaux de diabète ont fait la discussion correspondante.
liste des documents:
- Livre: Nez électronique: défis algorithmiques, Springer, 2018. - Livre: Breath analyse pour des applications médicales, Springer, 2017.
- «alcootests pour détecter diseà sur le système respiratoire, digestif et métabolique, » Journal des sciences biomédicales et en génie, 2019
- "L'apprentissage sous-espace invariant domaine à l'aide des fonctionnalités de domaine et indepe- Maxmization," Trans IEEE sur Cybernétique 2017.
- "Un nouveau système médical d'analyse du signal e-nez," Capteurs 4,17,402.2017- "Des solutions efficaces pour la discrétisation, la dérive et la perturbation (3D) dans l'olfaction électronique", IEEE Trans sur SMC: Partie A. 2017 (analyse d'odeur).
- « La température e-nez de détection de gaz modulée à faible coût / détection rapide, » IEEE Journal 2,16,4 64 -74,2016- « indemnité de transfert et la dérive d'étalonnage des nez électroniques par l'apprentissage des tâches couplé, » Capteurs & Actionneurs :. B.225, 31, 288-2972016 (analyse d'odeur)
- "Correction variation instrumentale et variable dans le temps dérive: méthode d'apprentissage de transfert A avec autoencoders," IEEE TIM 9, 65, 2012-222016 (la conception du système).
- "Une nouvelle approche d'apprentissage semi-supervisé en olfaction artificielle pour l'application e-nez," IEEE Sensor
. Journal 12, 16, 4919-312016 (Système) - "Améliorer la capacité de transfert des modèles de prédiction pour les nez électroniques", Capteurs & Actionneurs: B.
Chimique 220, 115-1242015 (conception des instruments) -. "Machines d'apprentissage extrême d'adaptation de domaine pour la compensation de la dérive dans les systèmes e-nez," IEEE Trans.on IM 7, 64 1 79 0- 180 1,2015 (analyse odeur)
- « Sélection d'entité et d'analyse sur les données du capteur de gaz en corrélation avec l'élimination de la fonction récursive », Sensors & Actuators :. B. chimiques, 212, 353-3632015 (analyse odeur)
- « Conception du système d'alcootests pour le diagnostic du diabète et la prévision du taux de glucose sanguin », IEEE Trans sur génie biomédical 11, 61. 2014 (la conception des instruments).
- « non-invasive surveillance de la glycémie pour les diabétiques par le moyen de Breath Analyse du signal, » Capteurs & Actionneurs B 1 73 , 106-113, 2012 (analyse odeur)
- « classification à base de représentation Sparse pour l'identification des échantillons de souffle, » Capteurs & Actionneurs B
1, 158 , 43-53, 2011 (analyse odeur)
- « Une approche de sélection des capteurs à base de LDA dans le système respiratoire, » Capteurs & Actionneurs B 157 , 265-274, 2011
- "Un nouveau système d'analyse de l'haleine basé sur l'olfaction électronique," IEEE TBE 11, 57, 2753-63, 2010
La troisième est la perception tactile, nous avons conçu un système selon trois Jiuhou idée correspondante de la médecine traditionnelle chinoise. Compte tenu de l'impulsion est périphérique le flux sanguin vers le peuple à travers les organes internes, les organes internes et des informations pathologiques avec, nous avons donc une impulsion ferme ne peut être remplacé ECG. Nous avons un grand nombre de caractéristiques extraites par la technologie de reconnaissance biométrique, puis optimiser, par la suite l'analyse des formes d'ondes différentes.
Liste des documents:
- Livre: Computational Pulse analyse du signal, Springer, Singapour, 2018
- « analyse radiale de forme d'onde de pouls de l'artère sur la base de montage courbe en utilisant la série de Fourier discrète »
Méthodes informatiques et programmes en Biomédecine 2019
- "Une acquisition d'impulsion robuste et signal sur Multisensor évaluation de la qualité," IEEE TIM, 2019
. - "Feature Extraction pour Généralisée pouls au poignet Analyse: à partir de 1-D Temps de série à 2-D Matrix" IEEE JBHI 4, 21, 978-9852017 (Pulse Analyse)
-. "Un cadre robuste de signal Prétraitement pouls au poignet Analyse," Traitement des signaux biomédicaux et contrôle 23, 62-752016 (Pulse Analyse)
-. « Comparaison de trois types différents de signaux d'impulsion poignet par leur signification physique et diagnostic performance, » IEEE JBHI 1, 20, 119-1272016 (la conception du système)
- « Un nouveau système de pouls au poignet à canaux multiples avec différents ensembles de capteurs », IEEE TCM 7, 64 , 2020-34. 2015
- "Un Optimal Pulse par la conception du système multi-canal Capteurs Fusion," IEEE Journal of Informatique biomédicale et en santé (J-BHI) 2, 20, 450-9, 2015 (conception du système)
- "A Pression composé Signal système d'acquisition pour poignet Multi-Channel Pulse analyse", IEEE Trans TIM 6, 63 ,. 155 6-65, 2014 (conception de l'instrument)
-... « combinaison de caractéristiques hétérogènes pour le diagnostic du signal de flux sanguin de pouls au poignet par l'intermédiaire d'apprentissage multiple du noyau », IEEE Trans Tech Infor en biomédecine 4, 16, 598-606, 2012 (analyse d'impulsion)
- "diagnostic informatisé de signal d'impulsion de poignet à l'aide des modèles modifiés auto-régressif," Journal of Medical Systems 35 (3): 321-328, 2011 (analyse d'impulsion)
- "Classification des impulsions Waveforms Utilisation distance d'édition avec le Real pénalité." EURASIP J. sur les progrès dans Signal Pro, 303. 140 : 1-9, 2010 (analyse d'impulsion)
- "poignet débit sanguin Pulse informatisé à base de signal Diagnostic L'utilisation du spectre spatial et fonctionnalités." Journal of Biomedical Science and Engineering, 3 (4): 361-366, 2010 (analyse d'impulsion)
- "pouls au poignet Diagnostic du signal en utilisant les modèles modifiés gaussiennes et C-Means floue Classification," médical Eng & Phy 31, 1283-1289, 2009 (analyse d'impulsion).
- "Correction de base Wander dans Pulse Waveforms Utilisation Wavelet-base Adaptive Filter cascade", Ordinateurs en biologie et médecine 37, 5, 716- 73 1, 2007 (analyse d'impulsion)
- « Arrhythmia Detection Impulsions par Ziv-Lempel Comple xi ty analyse », RURASIP Journal sur le traitement du signal appliqué 2006, 1-12, 2006 (analyse d'impulsion)
- "à base Wavelet-adaptatif en cascade filtre pour éliminer la dérive de base dans Waveforms Pulse", IEEE Trans sur Biome Eng 52,11,19 ... 73 -1975, 2005 (analyse d'impulsion)
- "chercheur moderne sur chinois traditionnel Pulse Diagnostic", European Journal of Medicine Oriental 4, 5, 46-54, 2004 (analyse d'impulsion)
- "objectiver chinois traditionnel Recherches sur Pulse Diagnostic", informatique médicale Slovenica, Août, 56-63, 2003 (analyse d'impulsion)
La dernière est la perception auditive. Nous espérons que, grâce à notre technologie se trouvent dans le dialogue système implicite de l'information de pathologie afin, nous avons exploré la relation entre elle et la maladie de prononciation. Le travail correspondant est effectué tardivement, jusqu'à 17 ans ont d'abord le papier, mais ces dernières années, après un autre article a été publié.
Liste des documents:
- Livre: Analyse de voix pour les applications médicales, Springer, 2019
- « apprentissage mixte pour la détection des maladies basées sur la voix, » Reconnaissance 87, 130 -39, 2019.
- « analyse vocale dans le domaine biomédical informatisé et ses défis ouverts, » IEEE Access, 2018.
- "Influence de la fréquence d'échantillonnage sur l'analyse vocale pour la détection de la maladie de ofParkinson," Le Journal de la Acoustical Society of America, 2018.
- « L'apprentissage des caractéristiques acoustiques pour détecter la maladie de Parkinson, » Neurocomputing 2018.
- "GMAT: instants de fermeture glottique détection basés sur la Multirésolution absolue TKEO," Digital Signal Processing 69, 286 -2992017.
La médecine chinoise met l'accent sur la « apparence et l'odeur », donc nous sommes perçus en termes d'intégration a également lancé beaucoup de travail, une seule langue, le pouls et d'autres perçus par l'intégration pour obtenir de meilleurs résultats. Nous serons l'objet des travaux en cours effectué des recherches et de développement correspondants.
Liste des documents:
- Livre: InformationFusion: TechnologiesandApplications, Springer, 2019
-. "Visual Classification avec Multikernel gaussien partagée Latent Modèle de variable", IEEE Trans sur Cybernétique 8, 49, 2886-99, 2019.
- "générative multi-vues et multi-fonction d'apprentissage pour la classification," Fusion de l'information 41, 215-26, 2019. - "Body surface basée sur les caractéristiques d'apprentissage en ligne multi-modale pour le diabète sucré de détection," Informations Sciences.472, 1 janvier -14. 2019.
-. "Gaussien Shared Auto-encodeur Latent Variable Modèle de classification visuelle," IEEE TNNLS 9,29, 4272-862018
- « discriminante conjointe et de représentation collaborative pour le diagnostic de la maladie du foie gras, » Systèmes experts
avec des applications 89, décembre 31-40. 2017
-. « Joint d'apprentissage similaires et spécifiques pour le diabète sucré et troubles de la glycémie Règlement de détection, » sciences de l'information 384, 191-2042017
En outre, la biométrie comme une plate-forme, nous voulons aussi l'utiliser pour identifier les domaines de l'esthétique.
Bien que tout le monde est différent vue des États-Unis, mais nous pensons que les Etats-Unis est une caractéristique reconnue, donc nous espérons atteindre l'objectif des États-Unis ont reconnu en capturant des caractéristiques. Dans ce processus, nous avons réussi à résoudre le problème des soi-disant visages moyenne, qui est la norme de beauté pour l'identification. Nous faisons face à la base de données de 61 pays analysés afin d'obtenir toutes les règles relatives aux États-Unis, y compris le peuple chinois trois de cinq juges, ainsi que le rapport d'or et d'autres Occidentaux pour trouver les normes les plus proches de beauté publiques.
Nous avons finalement mis en place une fenêtre qui permet aux gens d'ajustements en temps réel à ces règles.
Enfin, nous insistons sur le fait avec nous maintenant mis en place un centre de recherche dans la ville de Shenzhen, l'intelligence artificielle et la robotique, dédiée à la recherche dans ce domaine, l'espoir d'avoir plus de gens à se joindre à nos rangs. Merci.
