Lei Feng réseau [nouveau] par la sagesse faite: dans un demi-siècle, l'intelligence artificielle a connu des hauts et des bas. Au cours des deux ou trois dernières années, AI ramasser une fois de plus, attirer de nombreux entrepreneurs et investisseurs. Cet article [Nouveau] Chi-Galaxy fait une couverture exclusive de roadshow financière rapide porte fermée, texte intégral enregistre la division directeur général Galaxia interconnectée intelligence artificielle, partenaire analyse approfondie Liu Weiwei de l'industrie à l'événement. À l'avenir, nous continuerons de mettre l'accent sur l'innovation et l'ère fondation de l'esprit d'entreprise de standing intelligente, personne excavation sur le point d'investissement en capital de vue, ils partagent des idées profondes pour l'industrie, le marché, identifier les opportunités dignes de l'esprit d'entreprise et de l'investissement. Si vous êtes entrepreneurs, les investisseurs, le capital-risque que vous voulez raconter votre histoire, ou par courrier attention xinzhizao@leiphone.com [nouveau] la sagesse faite numéro public à nous contacter!

Les nouvelles nouvelles Chi-fait, le 13 Avril Galaxy à Pékin faire fondre rapidement sur le renforcement de l'innovation a organisé une tournée de présentation à huis clos. La nouvelle économie est en train de fondre rapidement une industrie de services Internet banque d'investissement innovante, la technologie financière, les grandes données, les services de l'entreprise dans le domaine de l'intelligence artificielle, les entrepreneurs, les investisseurs, fournissant des services bancaires d'investissement, y compris les placements privés, des fusions et acquisitions, private equity, plate-forme précoce de financement, le cas où un total de huit dans le domaine de l'intelligence artificielle pour créer des entreprises et plusieurs institutions d'investissement.

A la galaxie d'événements reliés entre eux Liu Weiwei a donné une conférence à l'ouverture de « 2017, retour intelligence artificielle de droit des affaires » dans une analyse approfondie de l'industrie, des aspects de l'histoire, la situation actuelle, les problèmes, l'expérience, etc., sont analysées.

Ce qui suit est le texte intégral du discours Liu Weiwei (ci-joint PPT), Lei Feng réseau Chi-fait [nouveau] sans changer l'intention initiale de la prémisse, faire la finition:

Galaxy Internet Liu Weiwei discours

Bonjour tout le monde l'après-midi.

En Octobre l'année dernière, quand il y a une activité en ligne que nous faisons avec l'intelligence artificielle pour apprendre, je l'ai fait sur le lieu de partager, puis le thème intitulé « Intelligence artificielle au printemps sous la capitale d'hiver », AI est encore relativement chaud État, mais maintenant il peut y avoir un changement, nous sommes allés à discuter aujourd'hui.

2016 AI développement relativement rapide, que ce soit un événement historique, la mise en page et des données provenant d'autres géants de l'investissement, nous pouvons voir un développement très rapide, mais est globalement encore trop tôt.

Nous parlons dans des hauts et des bas AI: des années 1950, l'intelligence artificielle a commencé à se développer tôt est pas appelé « l'intelligence artificielle », il a une rencontre d'appellation beaucoup les attributs techniques de cette époque, tels que « l'interaction homme-ordinateur, expert systèmes, reconnaissance de formes, l'apprentissage machine, apprentissage en profondeur « , etc., sont couverts par le domaine de l'intelligence artificielle. Après 2010, une machine d'apprentissage en tant que représentant de certains des problèmes avec le développement de ce qui est pas le même qu'avant? Voilà ce que nous sommes plus préoccupés par.

On voit que c'est la structure de base du champ actuel de l'intelligence artificielle. L'infrastructure sous-jacente, y compris les données, le modèle de formation. La couche intermédiaire est une technique, il existe une variété d'algorithmes et de la trame, la couche supérieure a des solutions dans divers domaines de segments d'application. Ce composant constitue la chaîne actuelle de l'intelligence artificielle de.

Vous pouvez voir, en fait, soixante-seize pour cent des projets sont en Europe, mais les données peuvent maintenant être quelques changements, mais devrait encore être en Europe et en Amérique plus certaine. A partir de ce moment et la répartition géographique du projet AI du monde mis en place, nous concluons que la Chine développement AI que les États-Unis dans son ensemble devrait ralentir six mois à un an, la majeure partie de l'Europe et le projet AI, créé en 2013, 2014. Chine en 2014, en 2015, lorsque l'ange du projet a également créé un certain nombre d'AI quelques éléments que nous pouvons penser, en regardant à travers son histoire doit être fait à ce moment-là ou même plus tôt, mais à ce moment-là, ils étaient pas appelé projet d'intelligence artificielle.

Ceci est une combinaison de la grippe aviaire et dans divers domaines, tels que le médical, le marketing, l'intelligence d'affaires, la sécurité, les finances, IOT et ainsi de suite, il consiste essentiellement à tous les domaines de la science et de la technologie et nous voyons maintenant tous les aspects des industries traditionnelles, nous pensons que les perspectives de l'IA est encore très vaste, mais la technologie est mature relativement, quelques domaines des soins de santé, des finances, champ vertical de service à la clientèle d'intelligent, la voix, la sécurité et ainsi de suite.

Il médical est une caractéristique typique, ses scénarios d'application et plus fermés, des données structurées partielles, si les données pour l'obtenir est très facile d'obtenir le modèle de formation, ce qui est de ses propriétés naturelles.

Il y a des zones ouvertes, les progrès sur un peu plus lent. champ voix, en fait, il est maintenant prévu terrain l'atterrissage le plus complet, vous pouvez tester la précision de l'ensemble de test dans un environnement calme, au fond, il peut atteindre 95%, mais l'environnement non-calme, son application n'est pas bon, pratique l'effet est encore beaucoup de problèmes. Un autre problème est de comprendre la sémantique, en particulier la compréhension du sens de la phrase chinoise, il est encore très immature.

Maintenant, nous pouvons voir dans diverses conférences universitaires sur de nombreux chiffres chinois, en même temps, avec le développement de cette vague de l'intelligence artificielle de, de nombreux scientifiques ont l'impulsion d'entreprise, dont plusieurs nous Jiaoshu. Le projet que l'on appelle les scientifiques Star, il y a l'équipe technique est Daniel, il y a contribution académique dans les meilleures revues dans le passé, le travail a également une forte expérience technique, un projet axé sur le domaine de l'intelligence artificielle.

Cependant, il y a des étoiles de scientifiques des projets dans les aspects commerciaux et d'affaires du chemin sont insuffisants. L'équipe met trop l'accent sur la capacité technique, peu d'entrepreneurs et professionnels. De tels projets doivent être prudents.

Il a parlé devant le développement de l'intelligence artificielle de feu, mais d'un point de vue technique du développement, l'intelligence artificielle est encore au stade initial. Quadrant du point de vue de la distribution, la plupart du domaine vient de commencer, la voix peut être plus rapide, alors il y a quelques-uns des domaines les plus prometteurs, tels que des robots intelligents. Du nombre de projets existants concerne, robot intelligent AI doit être dans l'un des segments les plus importants.

A partir de la courbe de maturité, la voix un peu plus près du sommet, suivi par la vision informatique, en particulier dans le domaine de la sécurité, scène fermée, il y a un grand nombre de données distribuées silos peuvent être utilisés pour la formation dans ces domaines, il est premier moteur avantage .

Mentionné dans AI en même temps relativement chaud, à partir de la seconde moitié de 2016 jusqu'à maintenant, nous avons vu beaucoup de changements, cela est notre évolution et l'analyse environnement industrie basée sur l'intelligence artificielle, un certain nombre de changements dans l'industrie à voir.

Le premier changement est l'introduction en bourse de vitesse. Ce changement n'a aucun effet sur la frontière technologique? Il y aura un impact significatif. De nombreux projets ont été retirés de la liste trois nouveaux administrateurs, si vos fondamentaux entiers du projet sont bonnes, trois années consécutives de profit, et qu'il peut aller IPO queue. A partir des données, ou pour voir une tendance de la vitesse IPO, hier pour voir le message du SFC, a déclaré que dans l'avenir il y aura dix projets approuvés IPO par semaine, selon ce rythme, il y a plus de 500 par an projets.

Le deuxième changement est la quantité croissante d'un maximum de collecte de fonds. Fonds de croissance d'environ un tour, le projet de modèle d'affaires éprouvé sera particulièrement recherchée par les investisseurs cette année. En fait, l'objectif du marché des capitaux a tendance à se déplacer en arrière, que nous ressentons à partir des données ainsi que le cours normal des affaires.

Le troisième changement est dans une si grande force motrice du capital, projet AI lentement au début du capital ange de la scène comme la force motrice de l'évolution et de la période de transition à la tendance d'environ un tour, nous pouvons voir au début le nombre de projets de financement a diminué.

Alors, comment nous regardons ce problème? Il y a beaucoup de projets d'évaluation AI est élevé, et même que l'ensemble du domaine de l'intelligence artificielle, une bulle relativement importante de l'année dernière, nous pouvons voir à partir des données. Avec l'introduction en bourse de vitesse, le projet a continué avec l'évolution du temps derrière la forte valorisation des projets de développement et comment sortir? Nous pouvons projeter sur le concept A-part de l'intelligence artificielle comme une règle, regard sur son chiffre d'affaires, les modèles d'affaires et de PE, PS, en fait, vous voir, et maintenant l'intelligence artificielle est encore très loin d'être une publicité complète et cette conclusion.

Trop loin à la rentabilité globale de la scène. Nous passons par ce montant de la règle maintenant la tête du projet, a constaté que certains projets sont, des évaluations si haut très dangereux derrière la façon de faire? Qui veut le disque d'accès? Que diriez-vous chemin de sortie? Cela est évident un problème sérieux.

En tant que données 2016 Q3 à IFLYTEK par exemple, la Direction générale annuelle Big voler des revenus d'environ 3,3 milliards, et le bénéfice net était de 490 millions d'euros, nous vole HKUST rapidement une industrie horlogère microcosme, donc avec HKUST Xun volant une voix entreprise principale activité similaire est pas encore rentable, dans l'état tout ou brûler. Ainsi, une telle valorisation élevée, nous devrions prendre ce genre de multiples ou attendre à cesser de fumer? C'est le cur même du problème.

Par conséquent, nous déterminons, dans le double rôle de la vitesse IPO et valorisation élevée, je pense qu'il y aura le risque de la grippe aviaire en 2017 la première vague d'entreprises va faire faillite, le modèle d'affaires depuis longtemps pas été vérifiée, mais la valorisation est élevée, elle peut être suivie par il rencontrera pas l'accès au disque, ne peut pas arrêter de danger.

Enfin, nous partageons quelques perspectives pour l'industrie dans son ensemble, ces vues sont basées sur ce que nous continuons à examiner le projet, trier divers projets dans des domaines clés, d'explorer quelques idées.

• Tout d'abord, l'algorithme de réduire les obstacles

  L'année dernière, quand, si vous avez un bon scientifique et une équipe d'analyse de bonne algorithme, pourrait facilement contourner ange et même un tour précédent de financement, qui est sûr, y compris notre dernière année, il y a beaucoup de ces possibilités, a cette époque, beaucoup de projets que je suis hésitant, ne sais pas ce que l'avenir peut se transformer en. Très bonne équipe, un bon fond, très embrouillée. Avec l'évolution de l'industrie, comme de plus en plus de votre attention, faire de plus en plus de gens, il y a eu des scientifiques à entrer sur le terrain, les algorithmes et les obstacles seront progressivement réduits, ce qui est la loi.

• D'autre part, la capacité d'améliorer la profondeur

  En plus de l'algorithme, les besoins de l'équipe d'entreprise d'avoir en profondeur la capacité de l'industrie, la capacité de la pratique du marché, sans que ces capacités, le terrain du projet pour compenser, ou très difficile, très mince, pourraient faire face à de nombreuses crises.

• Troisièmement, répondre aux besoins des plus importants

  Dans le scénario d'atterrissage, il doit résoudre que l'innovation de l'algorithme est plus important, la capacité aussi besoin d'une approche plus globale, la création de valeur est également plus facile à mettre en uvre. Ainsi, le cur du problème est que les produits de risque, ce type de demande peuvent être résolus.

• Quatrièmement, la solution globale plus précieuse

  Matériels et logiciels de la solution globale plus de valeur qu'un algorithme unique, les éléments matériels un peu de plus que les obstacles à des projets logiciels, c'est un phénomène que nous observons. solution Donc dans l'ensemble est très important. Par exemple, au début de l'industrie, de fournir les composants de base du robot, la lumière a des algorithmes ou le matériel ne suffit pas de lumière pour fournir des logiciels aux clients, mais aussi de trouver le matériel, mais aussi de trouver la lumière fournit des logiciels de matériel. La meilleure capacité est de fournir un ensemble complet de solutions matérielles et logicielles ont la capacité, il y a encore des possibilités.

• Cinquièmement, les ressources de données plus rares

  champ vertical des ressources de données plus rares que l'algorithme individuel, peut amener d'autres personnes à se livrer à l'ensemble des données de formation ne sont pas étiquetés, comme dans le domaine médical, ce qui est extrêmement important pour le modèle de formation initiale.

• Sixième, étage à C a besoin 5--10 ans

  AI sera le premier dans le domaine A du corps tombant B, C sont extrémité. Seul le côté B est mature relativement solution à faible coût peut se terminer lorsque la demande de la C, l'atterrissage C-terminal ont une chance.

• Septième, il existe de nombreuses possibilités

  Dans ce domaine, il y a encore beaucoup de possibilités d'innovation, Galaxy Internet est également créer activement et investir.

Je résume, pour les investisseurs, il devrait être la façon de traiter un tel changement. Notre projet d'innovation technologique, il y a encore une grande tolérance, mais quand on juge le projet, doit être rationnelle, avec la règle commerciale, que ce soit un stade précoce ou stade intermédiaire ou stade tardif, utilisez une règle pour mesurer son activité . De plus, demain est toujours plus que l'occasion aujourd'hui, non pas parce que le projet n'a pas voté sur un peu ennuyé. Plus en ligne à la recherche et a trouvé quelques scénarios d'application de l'IA.

En ce qui concerne l'IA start-up, la première question à considérer est la façon de vivre, voici cinq sortes de mode de vie:

• Est à la recherche d'opportunités d'acquisition

• Vente vieux stock, générer des flux de trésorerie

• En collaboration avec l'intégration de solutions multi-partenaires, la formation de barrières élevées

• Contrôle de flux de trésorerie, l'efficacité opérationnelle

• Prenez l'argent pourrait obtenir l'argent, ne pas poursuivre aveuglément valorisation élevée.

termes sommaires, l'industrie est très lumineux, la route est tortueuse, 2017 maintenant si l'on mesure avec une règle le domaine de l'esprit d'entreprise, la foule peut, quelques-uns de la mousse, il y aura des entrepreneurs d'affaires réel sentiment sur, que nous aimerions voir a.

Eh bien, vous partagez tant aujourd'hui, je vous remercie.

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