Xu Yilong: les gros titres d'aujourd'hui équivalent à l'algorithme recommandé, il y a 45 ans les cognitives

Tout d'abord, le titre = algorithme + Hot + attention + Recherche

Peu de gens savent, l'Internet est maintenant très efficace système de traçabilité - titres suivi, les titres d'aujourd'hui était à l'origine une action de routine des opérations pop.

manchettes d'aujourd'hui popups, certains contenus pour les utilisateurs locaux, pop locale aux informations d'utilisateur local. À la mi-2015, les titres essayer aujourd'hui de faire un avis de recherche locale pousser - mais cela est plus précis locale, prennent ceux qui l'entourent ont perdu quelques kilomètres.

Dans un premier temps, nous nous attendons à utiliser cette méthode pour aider à trouver perdu des enfants, les enfants perdus ne vous attendez pas à très peu de cas, et même faire sortir, et aucun réussi. 2016 Fête du Printemps, nous hésitions à abandonner quand on est surpris de découvrir que nous parfois poussés à trouver les informations d'une personne disparue, en fait réussi.

Je me souviens, il était grand chose 2016 Année. Après Yiming connaître cette chose, dit-il, cette chose de valeur, comme un projet à long terme pour le faire.

Plus tard, les choses que beaucoup de gens savent. Un projet public, à partir de 2016 commence un voyage de la Grande Année. traçage Headlines, basé sur la technologie LBS, à partir de la recherche d'une personne disparue, et progressivement étendu à la maladie mentale perdue, les membres de la famille des patients qui cherchent sans nom à l'hôpital d'urgence, la recherche des survivants des anciens combattants à travers le détroit de Taiwan, la recherche des survivants des martyrs, au cours des trois dernières années, a été trouvé pour aider plus de 10000 familles séparées réunion.

Je dis ce passé est-à-dire le titre est équivalent à l'algorithme, il y a au moins quatre ou cinq ans, le préjudice. Rédaction de cet article, est aux médias traditionnels dans une perspective humaine, pour parler des manchettes aujourd'hui en sept ans, est de savoir comment construire une plate-forme d'information commune, y compris les « points chauds algorithme + + + Recherche préoccupation », y compris.

En Janvier 2015, je suis les gros titres de l'éditeur aujourd'hui vice pour exercer leurs fonctions, de participer aux travaux des opérations de contenu. Avant cela, j'ai travaillé pendant 15 ans dans les médias traditionnels. Avant de venir à manchettes aujourd'hui, non seulement je ne comprends pas le « algorithme » à « recommander », le mot est très étrange - les médias traditionnels, est rarement utilisé « recommandé » pour décrire cela, alors les entreprises de la chirurgie.

Pourquoi? Je crois comprendre que le « algorithme », « recommandé » scénarios d'affaires traitent des informations massives. Je travaille à la télévision, le journal, le travail de la revue, la production de contenu est en fait très limitée, la plupart seront plus d'un millier de nouvelles dans les journaux, les médias utilisent « titre », « page d'accueil », « couverture », peut être résolu maintenant APP visent l'information de problème « recommandé ». Et les gros titres similaires aujourd'hui que tous les jours du nouveau contenu, il y a des centaines de milliers d'articles, s'il n'y a pas « recommandé », qui est complètement foiré.

Alors, ce qui est « recommandé » signifie? Je crois comprendre: le visage du contenu massif, comment aident les utilisateurs à sélectionner efficacement, consommer le contenu.

Après être venu aujourd'hui les gros titres, mes arts libéraux étudiants aussi « algorithme » Avec la compréhension superficielle, pour plus d'observateurs de l'industrie, des titres, aujourd'hui encore, la popularité du concept d ' « algorithme »: grâce à la technologie de recommandation personnalisée, les utilisateurs peuvent voir au contenu d'intérêt, ce qui est devenu plus tard standard sur presque toutes les plates-formes de contenu dans le monde entier. Cependant, la stratégie des titres a recommandé aujourd'hui est en fait pas seulement « algorithme. »

Août 2012 sur la ligne à ce jour, les manchettes aujourd'hui après une version plus grande sept fois de la mise à jour, et dans le processus, a évolué en un milliards Nikkatsu de dollars de produits au niveau national. Les titres d'aujourd'hui de la stratégie recommandée, déjà ne dépendent pas du « algorithme », mais comprennent une plate-forme d'information commune « algorithme + + Focus + recherche chaude » et bien d'autres fonctions.

Derrière les points chauds, mise au point, la recherche ...... ces caractéristiques ont lancé, en fait, les titres d'aujourd'hui améliorent constamment leurs propres recommandations. Dans mon esprit, il y a trois nuds plus importants.

Le premier a été mis en place en 2015 met en évidence les zones. Janvier 2015, les titres suggéré canaux, a été la zone de nouvelles, mais les nouvelles prend la stratégie « pondération recommandée » ne garantit pas que chaque utilisateur peut voir. A cette époque, je venais d'intégrer la société, sur la base des médias traditionnels pour les gens jugent les dernières nouvelles, j'ai fait la première demande après l'entrée: « dernières nouvelles devrait permettre à chaque utilisateur de voir. » Les algorithmes a commencé par les gestionnaires et les ingénieurs produits, mais aussi que cette demande est raisonnable. Parce qu'ils ont également découvert que tous les grands titres de l'actualité DAU améliorera l'algorithme permet aux utilisateurs de voir leur contenu favori, alors que les grandes nouvelles est une « pénétrante », comme un couteau chaud inséré de beurre, vous pouvez facilement porter grâce à la personnalisation - même si l'utilisateur ne se soucie pas de la science et de la technologie, nous allons nous concentrer sur la rencontre Mme Meng Wanzhou au Canada. Maintenant, l'évolution des « Nouvelles » est plus mature, maintenant sous la maison soigneusement les gros titres d'observation, vous trouverez toute la page peut être divisée en quatre régions, est la première pièce de la zone de recherche, le deuxième bloc est une zone de canal, vous pouvez voir une variété de verticale information de classe, et le troisième bloc est des sites d'information, autorité principale nouvelles des médias, le quatrième bloc est un espace personnalisé, ce qui pourrait être intéressé par l'utilisateur. Nous espérons que, grâce à ces améliorations, tout en répondant à la demande des utilisateurs pour des nouvelles personnalisées et des informations sur les points chauds nouvelles.

(Légende: titres montrant le contenu du produit aujourd'hui)

La deuxième fois, a été lancée en 2017 les micro-titres et les produits Q. Grâce à ces deux nouveaux genres de contenu, l'exploration sociale intelligente, comprennent: canaux quiz en ligne et a lancé un produit distinct, « Wukong Q & A », un travail pour tout le monde communauté Q & A, sur la ligne « micro titre » afin que tous les utilisateurs de titres, en particulier les gens ordinaires par l'émission de contenu court, interagir avec les gens, établir des relations. Ceci est une tentative préliminaire des titres de l'algorithme de distribuer la distribution sociale, nous voulons que les utilisateurs soient en mesure d'établir des titres efficaces dans les relations sociales. En même temps, le contenu peut être distribué par la « préoccupation » de la forme, plutôt que de compter uniquement sur des algorithmes. Nous sommes donc dans le produit ont aussi fait un changement, aujourd'hui la première colonne (à gauche) les titres que le client suit un canal, les utilisateurs peuvent visualiser propres préoccupations de l'utilisateur dynamique en temps réel ici. De plus, les utilisateurs des suggestions de canal de brosse peut également être brosse aléatoire dynamique de se concentrer sur leurs propres parents et amis ou des étoiles de célébrités. En raison de leur travail, je suis préoccupé par beaucoup de célébrités, des auteurs et des amis dans les titres. Je trouverais, « suite à un canal. » Pour moi, de plus en plus attrayant, et même comparable aux « chaînes recommandées », qui est préoccupé par la répartition du charme.

La troisième fois a été l'introduction en 2019 des titres de recherche. Récemment, nous avons lancé une recherche sur le Web complet. Ceci est une extension des titres d'aujourd'hui « information pour créer de la valeur » concept. Les utilisateurs peuvent rechercher, requête à l'intérieur de l'information et à l'extérieur de la station par le haut des titres boîte de recherche aujourd'hui. Je me suis souvent utilisé la recherche dans les titres, franchement dit que les premiers résultats ne sont pas très bons, mais récemment, il est de plus en plus en mesure de répondre aux besoins de ma recherche. Les opérateurs de hotspots travail étend également la route de recherche. Chaque fois qu'il ya des nouvelles de dernière, le personnel des opérations sera d'optimiser la page de résultats de recherche, de sorte que les gens puissent voir les plus importantes de rupture nouvelles, les derniers développements.

En second lieu, l'algorithme ne fabrique pas d'informations coconnières, mais intéressés à explorer

Dans l'ère d'Internet, les gens par Internet, il existe quatre façons: Tout d'abord, les portails, les moteurs de recherche et deuxième, et le troisième est d'ordre social, algorithme quatrième.

Les caractéristiques du portail est la sélection édité par des humains, toute la colonne de nouvelles sur la page d'accueil, le désavantage est la capacité limitée par jour, au plus, quelques centaines de manuscrits mise à jour, les utilisateurs ne doivent se voir. Et comme les titres d'aujourd'hui, les piscines de contenu sont des dizaines de millions d'articles, la quantité d'informations peuvent fournir beaucoup plus riche.

La recherche est les gens prennent l'initiative pour obtenir des informations, mais les résultats de la recherche en massif, un soigneusement sélectionnés par un, ils veulent, prendre plus de temps. Même si les résultats de la recherche sont constamment optimisés processus de recherche « pour trouver le contenu » continue d'occuper beaucoup de temps.

une attention égale sociale et de souscription, choisis par lui-même, en commençant par leurs propres besoins. Mais souvent ce qu'une personne croit ou après ce que l'amour, quel souci choisira. Par exemple, je crois dans la santé familiale, la santé, la santé, la santé mettra l'accent sur les auteurs, le problème est difficile à briser pour sensibiliser les gens.

(Légende: plusieurs façons d'obtenir des informations sur Internet, est la meilleure façon d'intégrer)

Certaines personnes disent que l'algorithme se traduira par « Informations sur les chambres de cocon. » Ceci est une mauvaise compréhension des plus grands algorithmes.

concept de « salle de cocon d'information », de la Faculté de droit de Harvard professeur Cass Sunstein. Dans son « information Utopie - les gens comment produire des connaissances, » un livre qui, dans la diffusion de l'information, parce que les besoins d'information du public lui-même est pas exhaustive, que du public attention à ce qu'ils choisissent et faire leurs propres communications agréable, au fil du temps, nous voudrions cocon se carcan « salle de cocon » général.

Pourquoi dis-je que l'algorithme ne crée pas « Informations sur les chambres de cocon »?

Tout d'abord, l'algorithme dans la recommandation, en plus des intérêts personnels des utilisateurs existants, mais aussi sur l'intérêt d'autres utilisateurs dans l'utilisation de l'environnement, le contenu de la chaleur, de recommander à l'utilisateur. Ces facteurs peuvent faire des recommandations contenus plus riches pour éviter de plus en plus étroite.

En second lieu, l'algorithme lui-même comprend également intéressés à explorer.

La plupart des gens connaissent l'algorithme: Comme quoi, quoi pousser. La vie peut être longue, l'intérêt des gens est non seulement une large gamme, mais aussi en constante évolution. Par exemple, je suis un grand fan de l'équipe Premier League anglaise Arsenal, Arsenal peut qu'empirer au cours des dernières années, il peut se sentir fatigué, sur le contenu sportif, année la plus récente, je suis encore plus préoccupé par le tennis, en particulier les « joueurs japonais et Zhang Zhihe Mima Ito mesure peut défier les athlètes de tennis de table chinois « que » Arsenal peut en tête de Premier League quatre « m'a fait prendre un avis.

Comment faire cet algorithme intéressé à l'explorer? Après avoir cherché réponse à cette question, je suis ici les gros titres aujourd'hui, un « regain d'intérêt » voulait découvrir.

Après collègues du Montana pour des conseils à la technologie de l'entreprise, j'ai appris que la capacité la plus efficace de l'algorithme, est d'identifier ce que vous intéresse le plus et la plupart ne sont pas intéressés par le contenu. Entre les deux, il y a un grand morceau de « contenu qui pourrait vous intéresser, » le contenu ne sera pas abandonné les ingénieurs et les gestionnaires de produits. En fait, la croissance de chaque individu est constamment « susceptible d'être intéressé par les choses, » guérir « OK intéressé par des choses » et « OK pas intéressé par les choses » processus.

Pour l'algorithme identifie la façon dont les gens « ne sont pas intéressés par le contenu de la plupart des » algorithme de recommandation spéciale il y a un terme appelé « filtrage collaboratif », le terme anglais appelé filtrage collaboratif. « Filtrage » est « recommandé » antonymes, est « deux aspects de la même chose. » L'algorithme a une forte capacité à filtrer ceux que vous n'êtes pas intéressé évidemment, vous aviez rien à voir avec les choses. Par exemple, je ne suis pas ce que le maquillage États-Unis, les aspects rouge à lèvres de l'algorithme n'est pas nécessaire de recommander le contenu pour moi.

Ensuite, l'algorithme d'explorer la façon dont ces personnes « pourraient contenu d'intérêt » moyenne?

Les utilisateurs généralisation et de l'intérêt de rétrécissement, en fait, est un problème classique dans le système de recommandation, le milieu universitaire et l'industrie a été très au sérieux. Ce problème est appelé EE (Exploration Exploitation): L'exploitation est l'utilisation, en comparant connu pour déterminer l'intérêt des utilisateurs, recommander un contenu pertinent. Exploratio est d'explorer, a recommandé à l'utilisateur en plus du contenu connu d'intérêt, mais aussi continuer à explorer d'autres intérêts des utilisateurs, le résultat est recommandé d'éviter statique.

Poursuite de l'algorithme, dans la mesure du possible pour répondre aux besoins des utilisateurs d'accéder à des informations précieuses et permet aux utilisateurs d'extraire la valeur maximale de l'information.

(Légende: il suffit d'ouvrir la poitrine, comme, l'algorithme a besoin de trouver en explorant les intérêts de l'utilisateur)

Montana Nos ingénieurs disent intéressés à explorer longtemps dans l'avenir proche nuire à l'utilisateur, car l'utilisateur balayera le flux d'informations sur le contenu est pas intéressé à ce désordre des flux d'information. Mais si elle ne l'intéresse pas à explorer, nous pouvons améliorer le taux de clics à court terme, mais cet effet sera d'améliorer la décroissance rapide, donc le rendement à long terme est négative.

Alors, intéressé à explorer la « cerise sur le gâteau » n'est pas arithmétique, mais « essentiel ».

C'est là que vous pouvez comprendre, « algorithme qui est ce qu'il est comme de pousser ce » est ce qu'un « naïf » mal compris.

Troisièmement, il est la mesure de toutes les choses humaines, l'algorithme aussi des échelles

Bien sûr, tout est parfait, l'algorithme a aussi des limites. Nous avons donc besoin d'autres moyens, pour aider à mieux le flux d'information.

Dans les gros titres aujourd'hui, nous fonctionnons en termes de contenu, principalement deux choses: d'abord, aider les gros titres pour plus source de haute qualité, le second est d'assurer que le contenu de haute qualité pour obtenir une proportion raisonnable des titres lus.

Ensuite, l'algorithme précis, intéressés à explorer de nouveaux succès, si le contenu de la piscine ne suffit pas de haute qualité, riche, il est recommandé que peu importe comment bien fait pas une bonne expérience utilisateur. Ainsi, dès le début, nous attachons une grande importance à la qualité du contenu. 2015, pionnier dans le titre « mille millions de programme à » haute auteur de 1000, ce qui donne 10000 $ par mois subventions de garantie minimum. Cette année a également présenté les « régimes d'avantages sociaux des créateurs » dans l'espoir d'aider 10.000 créateurs salaire mensuel de plus d'un million, afin que les créateurs de haute qualité pour obtenir plus de revenus.

Équitable ne sont pas traités également, une enquête auprès des entreprises et un potins de divertissement, l'ancien plus que les efforts déployés, et le débit est plus faible souvent que le contenu de divertissement, alors que la plate-forme à ce moment, par rapport à une volonté de « cadre latéral de traction. » « Cadre latéral Pull » se reflète non seulement un soutien financier, mais aussi dans le support de flux.

Une partie du contenu premium, ils ne donnent pas nécessairement lieu à tous les intérêts de l'utilisateur, ne peut pas simplement être jugé à partir du comportement de l'utilisateur, ne peut pas être directement et mesurer efficacement le système recommandé. Ce peuple de temps doivent participer.

D'une part, il est recommandé d'ajuster les poids de la machine, comme à la source de contenu premium de haute qualité poids plus recommandé, d'autre part, nous optimisons le mécanisme produit pour fournir un titre double, double couverture, aider les créateurs à améliorer l'effet est recommandé. De plus, nous dédions humaine et penser à des façons d'aider à mieux répartir le contenu premium et de l'expérience de lecture. Nous avons une équipe dédiée appelée « l'expérience des auteurs. »

Par exemple. Après Octobre 2017, et les titres d'aujourd'hui « Semaine de la Vie » ont atteint une coopération stratégique, nous devons « triple » méthodes de distribution sur mesure couvrent le sujet. En couverture est une des caractéristiques « triple », un sujet est souvent constitué de quatre personnes de six article. Le flux d'informations dans le téléphone, lisez le sujet est en fait pas aussi bon que l'effet d'un seul article, cependant, si ces articles sont en dehors, rompu, la valeur de la lecture comme un sujet serait réduit. Plus tard, nous trouvons un moyen de sujet « triple » dans les gros titres dans le flux d'information, tandis que deux méthodes de livraison, soit des bandes de lin de recommandation, et peut être recommandé dans un sujet de manière. Utilisateur à chacun des sujets abordés, vous pouvez voir toute l'histoire triple couverture du magazine. Cover Story « Friends » récemment sur la ligne, la recherche de « Semaine de la Vie » dans les titres d'aujourd'hui sera en mesure de trouver le dernier numéro.

(Légende: histoire de couverture Semaine de la Vie, et dans les gros titres d'aujourd'hui sera emballé dans les sujets recommandés, mais aussi la recherche est optimisé pour les utilisateurs d'accès rapide d'aide.)

Après mon entrée titres d'aujourd'hui, les milieux médiatiques ont souvent de vieux amis m'a demandé: un dragon, qu'est-ce que vous faites dans les gros titres ah? Headlines ne reposent pas sur des algorithmes?

Regardez, ces deux questions, elle-même est contradictoire. Si les titres sont par algorithme, j'ai vraiment rien à faire dans les gros titres. Le fait est, je suis très occupé dans les titres, les manchettes plus de l'algorithme, il y a beaucoup de gens.

Nous croyons toujours dans le discernement et les sources pour le contenu premium de haute qualité. Le jugement humain est différent de la machine, mais aussi à l'attention. La technologie plus rapide, face à un flot d'informations, l'efficacité de la distribution est particulièrement important, mais on est plus précis, en particulier dans la zone ambiguë, l'empathie humaine et de l'imagination peuvent jouer un rôle important.

Que ce soit humain ou technique, en fait, ne sont que des moyens, tous veulent la meilleure qualité de l'information, la bonne et le toucher rapide peut atteindre les mains des utilisateurs ont besoin, les gens trouvent des informations, afin que les informations pour trouver des gens, pour éliminer l'utilisateur de « connaître comme « regret.

Il n'y a pas longtemps, un collègue m'a envoyé une déclaration d'expert en science du cerveau. À l'effet que, à l'algorithme de recommandation de la défaite nécessite deux facteurs: 1. Vous devez avoir la poursuite des besoins de contenu de haute qualité. 2. Vous avez besoin d'un échantillonnage aléatoire dans divers domaines de la connaissance humaine.

En fait, la poursuite de l'algorithme, et la poursuite de l'expert, et ne sont pas en conflit. Parce que, après tout, le but de l'algorithme est défini par le peuple, l'algorithme du noyau et du contenu premium, la diversité n'est pas l'opposition. Ceci est également les gros titres d'aujourd'hui ont essayé direction.

Et les experts nécessaires pour « facteur », a dans les gros titres aujourd'hui comme la plate-forme d'information commune.

Si seulement l'algorithme, il n'y aura jamais les gros titres de traçage, si seul algorithme, les titres d'aujourd'hui ne sera pas la croissance à long terme.

« Lâchez de Dieu Dieu, ce qui appartient à César. » En fait, les humains ne ont pas besoin de vaincre l'algorithme. Assurez-vous de l'algorithme de division et une victoire, sans doute la vanité et l'arrogance du peuple au travail. Par exemple, dans le domaine Go, nous ne devons pas nécessairement poursuivre battre chien Afar.

En ce qui concerne l'algorithme d'efficacité fait mieux que l'homme, mais l'empathie de l'homme et de l'imagination que les algorithmes. Nous devrions faire est d'apprendre les uns des autres et des algorithmes, une bonne division du travail. Après tout, un étonnamment varié, est la source du bonheur.

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