Le texte intégral 2585 Les mots, lorsque l'apprentissage tout au long attendu 8 minute
Figure source: Pexels
De nombreux étudiants dans le processus de recherche d'emploi se sont rendus coupables de « scores d'admission augmentent, les faibles scores obtenir l'entrevue d'emploi » erreur.
Certaines personnes sont naturellement pas bon à interviewer, je ne sais pas comment le faire, certains résultats des tests écrits, la pensée gagnant, les résultats entretien souffrit Waterloo. Peu importe ce que la situation des étudiants, peut se référer à un petit noyau pour la série tout le monde finition « travail gagnante arme magique » de yo ~ Combien peut encore obtenir une baisse de la récolte ~
Cet article se concentrera sur des données scientifiques en détresse entretien avec un petit partenaire, trois sujets en profondeur - pour mettre à jour votre profil LinkedIn, trouver un mentor et construire leurs collections, partagent certaines méthodes de données de recherche scientifique lors de l'entrevue expérience.
Ps: Si vous pouvez trouver des professionnels de l'industrie des sciences de données en tant que mentors et de participer à l'entreprise avant l'entrevue, prendre l'initiative de contacter lui / elle de voir le processus d'entrevue peut être ce qui est encore meilleurs amis!
Les descriptions de poste et des chemins de carrière qui correspondent à
Découvrez comment il cherche vraiment le type de travail, ainsi que leurs plus de points d'intérêt. La grande majorité des questions d'entrevue techniques et du contenu lié au travail spécifique de l'emploi, de façon appropriée préparé pour un travail spécifique sera suffisant.
Figure source: Pexels
Les données difficiles à définir les responsabilités des scientifiques, mais les scientifiques de ce type Airbnb données avec succès est divisé en trois directions différentes.
1. Analyser Direction: définir et surveiller les indicateurs, les outils narratifs et de construire pour créer des données
2. direction Algorithmes: pour établir et interpréter les produits de données fournissent un soutien pour l'algorithme
3. direction de raisonnement: d'établir une relation de cause à effet avec les statistiques
Big Data et les données ingénieurs ingénieur sont les mêmes, sont responsables de modèles d'apprentissage de la machine en production. Ils travaillent avec des scientifiques de données pour faire en sorte que le modèle est évolutif et peut fournir une analyse à la demande et les prévisions. En règle générale, les données d'ingénierie connexes postes nécessitent une solide base de données et de compétences SQL, avant l'application, assurez-vous que vous avez maîtrisé une base SQL. Un autre ingénieurs de données communes ont des compétences que la bibliothèque de pandas géants de python.
Choisissez un cheminement de carrière peut être une tâche très difficile, par conséquent, se fixer un plan 3--5 ans peut rendre les gens ont une meilleure attitude de l'entreprise et la position que vous vouliez commencer à travailler. Sélectionnez attirer leur propre style de données scientifiques est très important. Selon la décision des différentes voies, le contenu et l'apprentissage seront les questions posées seront différentes.
Ne pas oublier l'expérience de combiner ces expériences avec des responsabilités professionnelles. Dire à l'enquêteur les compétences précédentes aideront à l'avenir. Une fois, je voulais quitter l'industrie financière, ne faites rien lié au financement. Mais je me trompais. Engagé dans le travail de conseil financier afin que je puisse comprendre les concepts complexes et de communiquer ces concepts à nos clients.
Interview comportementale
Après avoir déterminé les travaux à être remis à l'application et curriculum vitae et portfolio, vous pouvez avoir la possibilité de participer à la première série d'entretiens. Cette série d'entretiens appelé entrevue comportementale. L'enquêteur est généralement le représentant des ressources humaines de l'entreprise, qui décidera de soumettre votre curriculum vitae au responsable du recrutement ou de l'équipe scientifique de données.
Elevator pitch prêt avant l'entrevue. Assurez-vous que vous pouvez dire l'expérience passée vous aidera à devenir la personne idéale pour le travail.
J'étudie habituellement avant la liste d'entrevue des exigences de l'emploi, ces exigences se trouvent à l'en commun avec mon expérience, et de dire représentant des ressources humaines.
Certains peuvent répondre à des questions d'entrevue comportementales:
1. auto-présentation - pas d'ascenseur
2. Dites-moi une fois que vous l'expérience de l'échec, et qu'avez-vous appris de
3. vos forces et faiblesses - pour faire en sorte que les avantages chacun a un inconvénients correspondant à surmonter
4. Lorsqu'un projet d'équipe, vous avez réussi à résoudre le problème d'une expérience
Avant l'entrevue comportementale, garder à l'esprit la culture et les valeurs de l'entreprise. J'ai remarqué que les grandes entreprises en particulier préoccupés par les problèmes de communication et de travail en équipe avec les autres. Et dans la technologie start-up, j'ai entendu parler la main trop douce est pas bon. Deux situations peuvent se produire, afin que vous puissiez comprendre l'évaluation de l'entrevue comportementale pertinente par Glassdoor et en fait le site web. De même, le directeur des ressources humaines est probablement pas de formation technique. Par conséquent, la communication est la clé.
Figure source: Pexels
problèmes statistiques
S'il n'y a pas une bonne base de connaissances statistiques, il est difficile de devenir un scientifique de données. Dans une interview dans les données scientifiques, nous devons être prêt à répondre à des problèmes statistiques de base.
Dans ce numéro de probabilités série d'entretiens, il est très commun.
Quel est le théorème central limite, pourquoi est-il si important?
Qu'est-ce qu'un échantillonnage? Vous connaissez plusieurs méthodes d'échantillonnage?
erreur de type I et erreur de type II Quelle est la différence?
Quelle est la régression linéaire?
la section de programmation - Python / SQL
L'intervieweur généralement deux façons de tester vos compétences en programmation. La première, nécessite l'utilisation de la théorie plutôt que d'utiliser le code de programmation pour résoudre le problème, le second est de fournir un tableau blanc exercices.
Certaines entreprises peuvent vous obliger à limiter le défi de la programmation. défi de codage peut être effectué sur HackerRank et Codewars ce site, alors assurez-vous familier avec ces deux sites.
« Pendant le défi de la programmation, un point très important est que les entreprises ne disposent pas toujours de se rappeler que dans la recherche de solution « droit ». Ils peuvent également regarder la lisibilité du code de bonne conception, et même mieux spécifique solutions ".
autres recommandations
suivre les dernières tendances de la science des données et l'apprentissage de la machine. Ecoutez les podcasts connexes a été un excellent moyen de suivre les tendances scientifiques.
Participer à des réunions et des événements sociaux pour apprendre à connaître plus de gens et d'attirer le public.
Continuer à bloguer, c'est un excellent moyen de partager votre travail sur un sujet lié aux données et la recherche scientifique. Consulter par la publication, pour attirer plus de lecteurs.
Ne laissez pas votre position géographique des limites. Si vous êtes intéressé par une entreprise, et l'entreprise a plusieurs sites, mais seulement dans un endroit que vous ne faites pas comme aux gens de recruter, puis communiquer avec le personnel de l'entreprise, pour voir si elles se déplacent dans plus d'un endroit personnes.
Société Interview thème par exemple
Seattle données experts de données Guy partagent un certain nombre de questions sur la question de son étude d'entrevue guide, ainsi que différentes entreprises ciblées.
Airbnb-- excédent de produits, indice de diagnostic, la création d'index, les tests A / B, beaucoup de problèmes de comportement ainsi que les articles de retour B & B.
Netflix - les problèmes de produits, tests A / B, la conception expérimentale, la conception d'index
Microsoft - programmation compliquée, traversal arbre binaire, SQL, apprentissage machine
Expedia - produits apprentissage automatique, la programmation, SQL, ce qui signifie le produit concerné, les arbres de SVM régression et décision
épilogue
Dans l'ensemble, l'interview est principalement sur la nécessité d'étudier la culture et les valeurs de l'entreprise pour voir si elles conviennent à la société.
Interview données scientifiques est souvent accompagnée par beaucoup de pression, contribuera pleinement prêt à se démarquer dans l'interview.
Pour entretien technique, assurez-vous de faire attention à savoir si le droit est pas important, le plus important est le processus d'essayer de résoudre le problème. Nous ne prévoyons pas répondre correctement à chaque question, mais pour toutes les questions d'entrevue, nous devons former un transfert efficace de l'information et des processus de pensée, plutôt que de se précipiter pour répondre.
De plus, le processus d'entrevue et des questions entrevue dépend de la position de l'entreprise et la demande du candidat. Nous analysons des questions spécifiques, l'utilisation flexible des points mentionnés dans cet article, je crois que le travail de rêve que vous devez gagner! Allez!
Figure source: Pexels
pouces Message attention
Ensemble, nous partageons l'apprentissage et le développement de l'IA sec
Tels que réimprimer, s'il vous plaît laisser un message dans les coulisses, se conformer aux normes de réimpression
