9 novembre, le concept de produits réseau (hzpgc.com) a accueilli la (Fuzhou Railway Station) de détail cosmétiques Sommet Chine 2016 est entré dans sa deuxième journée, le contenu de l'auditorium social réel détail photosynthétique de cette année, la scène a beaucoup d'expérience de vente au détail en fonctionnement pratique et partager des marchandises sèches.
La seconde a pris la scène aujourd'hui comme invités, directeur principal des opérations NOBO Il Guerlain Xiaodan à « grande aide en arrière-plan d'analyse des données de mise à niveau la gestion des opérations de détail » a été le thème du partage.
Il Xiaodan au départ qu'il existe maintenant que le QI de gestion d'entreprise et EQ ne suffit pas, ces dernières années, avec le développement rapide de l'Internet, le fournisseur d'électricité est devenue une « entreprise » et maintenant nous devons aller à connaître. Et derrière le fournisseur d'électricité et associés au numérique, afin de faire une bonne interprétation de ces chiffres dans la gestion des opérations, les gens mettent ces chiffres donne un nom, appelé Big Data.
Qu'est-ce que les grandes données? Big data se réfère à des ensembles de données ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées avec des outils logiciels classiques dans un certain laps de temps, est la nécessité d'une nouveau mode de traitement afin d'avoir plus de pouvoir décisionnel, un aperçu trouve des capacités massives de force et d'optimisation des processus, des taux de croissance élevés et des actifs d'information diverses.
Il Xiaodan que maintenant de nombreux magasins seront confrontés à un grand nombre de données chaque jour, mais les données ne signifie pas que les grandes données multiples. Les données ont tendance à être de petites zones traditionnelles de données, en particulier les nombreux petits détaillants ne sont même pas les données de base. L'analyse des données est de faire des affaires et de la gestion, ce qui est une pensée de données.
Sachez qu'il ya la pensée de données? Il Xiaodan pense, tout d'abord ont l'accumulation et l'intégration des données appliquées aux entreprises, vont à l'analyse et l'évaluation des performances, et enfin atteindre l'objectif de gestion.
La gestion des données est un niveau fixe, divisé en gestion des directives opérationnelles, l'analyse et la gestion des opérations, la gestion de la stratégie commerciale, la planification stratégique et la gestion des quatre parties, les deux premières de nombreuses entreprises souvent utilisées, est généralement utilisé pour suivre et les visites en magasin la performance. Les deux derniers sont maintenant des entreprises de vente au détail domestiques avec moins d'endroits, ceux-ci tendent plus la gestion et la politique.
En même temps, il Xiaodan a fait remarquer que dans toute la gestion des opérations, des processus de gestion de données, lui a présenté une image de ce processus.
Il Xiaodan que, bien que ce soit un processus de gestion des données communes, mais par rapport à une analyse de données traditionnelles, il a une différence est qu'une fois que l'application de cette procédure, vous pouvez mettre toutes les données pour faire la visualisation.
Ensuite, par exemple, il Xiaodan, le taux dans le magasin, le taux de rotation, le taux d'actualisation trois aspects, pour expliquer comment utiliser l'analyse des données avec la « composante des ventes » fonctionnement et de gestion de formulaire de données.
1. taux dans le magasin
Il Xiaodan croire que le client n'est pas dans le magasin, beaucoup de gens donnent sur un facteur, qui est devant le niveau du magasin. Il vous dit qu'une chaîne de dépanneurs au Japon ont des statistiques, entré dans la boutique n'affecte pas le taux de grade 3 et de grade 3 ou moins, lorsque plus de trois pour chaque classe supplémentaire entrâmes dans le taux de magasin sera diminué de 12%.
Donc, beaucoup de magasins de haut niveau, nous avons utilisé une approche très simple et brut: en utilisant le bâton (utilisé tapis à l'étranger). Ceci est l'utilisation de la grande gestion des données en utilisant des données dérivées de gestion d'approche, approche pratique de résolution de problèmes.
2. Le taux de rotation
Il Xiaodan a fait remarquer que dans l'industrie du détail, le taux de rotation réel est souvent négligé caissière. Si l'absence de gestion de la caisse enregistreuse, le taux de rotation sera grandement réduite. Les secteurs de détail entiers qui, en plus du lien de paiement, si d'autres actions toutes faites, et cette fois perdu la liste, il est très peu rentable.
En plus d'augmenter les paiements de caisse de compétence et des clients pour être l'équipe divisée, l'utilisation de nouvelles méthodes de paiement, peut améliorer le taux de rotation. Selon le rapport, le nouveau taux de rotation du mode d'argent que le taux de rotation mode traditionnel caisse enregistreuse 13% à 15%. La même chose est la grande utilisation de grande gestion des opérations de données, identifier les problèmes, puis résoudre le problème.
3. Taux d'actualisation
Comment attirer les touristes, la performance sprint, la liquidation des stocks, mise au point dans la structure? Ceux-ci sont liés au taux d'actualisation. En outre, le taux d'actualisation a une relation avec les gens. Dans le processus de fonctionnement, les employés du magasin aiment pousser le taux d'actualisation des choses est relativement faible.
De même, la réduction est liée aux membres, maintenant plus d'entreprises sont des avantages aux membres sous forme de réductions. Mais non seulement le système d'adhésion escompte, non seulement des slogans, la foule est plus qu'un simple arrière-plan.
Les membres des attributs naturels de vue, il existe des différences d'âge, le sexe, la région, la profession, le revenu, etc., des membres des propriétés de consommation, il y a la fréquence de la consommation, la structure de la consommation et de la consommation récemment distinction, la plus forte consommation. Les membres des attributs naturels et les membres des attributs des consommateurs ajoutent aux membres de petites données, utiliser les données, à partir d'un binaire de point de gestion, les membres gèrent.
En plus de l'analyse des applications d'entreprise ci-dessus, il Xiaodan aussi d'introduire certaines choses difficiles - la visualisation des données. Il a souligné que la visualisation de données cartographiques cinq principes:
Point 1. Toutes les cartes devraient se concentrer: concentré de données, graphiques axées
2. Nombre figure à des échos: Progrès / Rapport / Span - figure ligand - marqué clé - ligand Numéro automatique
3. La couleur ne dépasse pas quatre: En plus de souligner la marque en dehors, essayez de ne pas plus de quatre types de performances des couleurs
4. Ne vous fiez pas automatique: les étiquettes et susceptibles de causer un chevauchement des couleurs et le désordre
5. Ajouter l'étiquette appropriée: comprend l'étiquette / dans la boîte / couleur de surbrillance
De même, trois diagramme Dan Hexiao pour expliquer comment la visualisation des données.
L'un est un graphique de données de. La figure, mais ce chiffre a quelques inconvénients, comme zone de graphique, tick, étiquette numérique donc il y a des problèmes. En ajustée pour obtenir la figure Deuxièmement, le problème est amélioré, plus concis. Bien sûr, afin de le rendre plus facile pour les gestionnaires de voir la mise au point peut être graphique plus optimisé, la figure III.
(Figure 1)
(Figure 2)
(Figure 3)
Sommet 2016 la Chine au détail organisé par le réseau de concept de produit cosmétique (hzpgc.com), Hera HOLA sponsor principal du thème annuel de « l'évolution de détail. » Joignez-vous à ce haut-parleurs Sommet: concept de produit de réseau Deng Min, Australie Mejia Hudian Liang Yonghui Chen Jingwen, un magasin de beauté Wu Zhaokui, DDB Sun Tin Choi, l'argent Yihe Yang Simin, sera le Département américain de Chang Wang, Lok Chong Zhang Lianyuan, Guerlain beauté il Xiaodan, feuille lumière agence de la photosynthèse, Mimi da Qiu, bleu-cho Yi dans d'autres poids lourds clients, part de détail pour chacun d'apporter la sagesse.
