Lei Feng réseau AI Technology Review Press, 21 Janvier Intelligence artificielle Institut de recherche du Centre de connaissances Université de Tsinghua (ci-après dénommé le « Centre du savoir ») a été créé conférence de plate-forme de connaissances cérémonie a eu lieu à la porte sud-FIT Building, Université de Tsinghua. Comme l'Institut de l'Université de Tsinghua a établi le premier centre de recherche en intelligence artificielle, mettre en place des centres de connaissances, il est une mesure importante de l'Université Tsinghua de promouvoir le développement de l'intelligence artificielle, mais aussi l'Institut de recherche chinois étape intelligence artificielle.
Directeur du Centre des connaissances détenues par professeur Li Juanzi.
Li enfant Juan, Tsinghua longtemps engagé le professeur. Information Processing Society chinois de la langue et la connaissance du calcul directeur des comités spéciaux. Axes de recherche pour l'ingénierie des connaissances, Web et text mining sémantique. Il a publié des articles dans les grandes conférences internationales et des revues académiques publié plus de 100 articles, édité et publié le « Mining User Generated Content », « Mining sémantique dans les réseaux sociaux ». Organisé par la Fondation nationale des sciences naturelles des questions clés, l'UE septième cadre de coopération et de nombreux autres projets nationaux et internationaux et les ministères. Obtenez 2017 Beijing, la science et la technologie Progress Award 2013 Association des prix de l'innovation technologique Intelligence artificielle premier prix.
cérémonie intelligente Centre du savoir
Intelligence artificielle Institut de recherche de l'Université de Tsinghua, doyen exécutif Professeur Sun Maosong est l'hôte de cette réunion, en particulier politique Institut de recherche d'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua académicien Zhang Bo, vice-président de l'Université de Tsinghua, l'Université de Tsinghua, directeur de l'Institut de recherche CMC de l'intelligence artificielle la parole académicien ont été réalisées, et a tenu la cérémonie d'ouverture du Centre de connaissances. professeur Li Juanzi a été nommé directeur du Centre du savoir, M. Dong Zhendong a été nommé au centre de connaissances des conseillers pédagogiques.
Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua Zhang Bo Académicien la parole au nom de l'Institut de recherche d'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua. Il a souligné que la connaissance est une caractéristique importante de l'intelligence humaine, nous sommes entrés dans l'ère de l'apprentissage en profondeur, afin que les ordinateurs avec une grande échelle, la connaissance formelle de haute qualité, est de parvenir à une intelligence artificielle sûre et fiable mission importante, la représentation des connaissances, l'acquisition, le raisonnement et le calcul ce sera la question fondamentale face à la nouvelle génération de la recherche sur l'intelligence artificielle. Université de Tsinghua a une étude approfondie de l'accumulation des connaissances dans l'intelligence, les théories de base de la recherche de l'intelligence artificielle et les méthodes de l'Institut de recherche d'intelligence artificielle de l'Université de Tsinghua, l'objectif est d'engager dans l'espoir que, grâce à la création de centres de connaissances, de créer des connaissances de classe mondiale de haute terre d'innovation intelligente, de promouvoir interprétable de artificielle robuste par l'intelligence des pas de géant.
M. Zhang Bo Académicien
Vice-président de l'Université de Tsinghua, l'Université de Tsinghua, Institut de recherche sur l'intelligence artificielle, en particulier le directeur politique de l'académicien CMC a dit dans son discours, la création de l'Université du Centre du savoir Tsinghua est une mesure importante pour promouvoir le développement de l'intelligence artificielle, l'Université de Tsinghua est un événement marquant l'Institut de l'intelligence artificielle. Connaissance Intelligence Research Center espère mieux Converge et hors force de la recherche sur le campus, pour mener à bien la recherche et l'innovation technologique originale dans la connaissance intelligente, nous avons fait des progrès à pas de géant dans le sens de l'intelligence artificielle robuste pour atteindre interprétable, afin de mieux servir le pays Qinghua et de la stratégie de développement de l'intelligence artificielle.
VOUS Zheng discours
Intelligence artificielle Institut de recherche de l'Université de Tsinghua le 28 Juin 2018 a inauguré au Shau Kee Lee science et de la technologie du bâtiment. professeur d'informatique à l'Université de Tsinghua, Académie chinoise des sciences Zhang Bo est devenu le premier président, Institut de recherche de l'Université de Tsinghua Doyen de la croix, lauréat du prix Turing Yao avec le directeur du Comité académique. Institut de recherche sur l'intelligence artificielle pour étudier la théorie de base et les méthodes de base comme le noyau, promouvoir activement la grande envergure de l'intégration interdisciplinaire, et de promouvoir activement la technologie et de l'industrie, les écoles et un large éventail d'intégration de l'entreprise, faire jouer pleinement à l'Université de Tsinghua a réuni dans multidisciplinaire, talents, les avantages uniques du haut niveau de la coopération internationale, et pour mener à bien la source de l'innovation perturbatrice dans la théorie de base et les méthodes de base de l'intelligence artificielle, intelligence artificielle Institut de recherche cherchera à construire une institution de recherche intelligence artificielle haut de gamme avec une influence mondiale. En Juillet 2018, lorsque l'Institut nouvellement créé pour l'intelligence artificielle, l'Université de Tsinghua, Lei Feng réseau a également interviewé le premier académicien doyen Zhang Bo, vous pouvez voir l'Université Tsinghua Institut de l'intelligence artificielle mis en place le lendemain, nous avons demandé à quatre Académicien Zhang Bo question.
Centre de connaissances (Knowledge Intelligence Research Center (KIRC)) a été créé chez 21 Janvier, 2019, est le premier centre de recherche de l'Université de Tsinghua Institut créé pour l'intelligence artificielle. Centre se concentrera sur:
Effectuer des recherches théoriques. soutien intelligence artificielle de grande échelle de recherche pourrait expliquer la représentation des connaissances solides, l'acquisition, les théories et les méthodes de base du raisonnement et le calcul.
Construire la plate-forme de connaissances. La construction comprend la connaissance de la langue, la connaissance de bon sens, la connaissance du monde, à grande échelle la carte de base de connaissances de connaissances cognitives, ainsi que des connaissances typique de l'industrie pour construire une plate-forme ouverte connaissances informatique de l'Université de Tsinghua.
Promouvoir les échanges et la coopération. A organisé une activité ouverte, l'intelligence liée à la connaissance académique internationale, promouvoir les échanges universitaires, vulgariser les connaissances de la technologie intelligente, promouvoir la coopération universitaire de l'industrie.
Centre de connaissances favorisera l'Université de Tsinghua et de la recherche nationale du renseignement et de la connaissance du développement dans le but de la recherche universitaire pour créer une large influence, la connaissance et le centre d'échange universitaire plate-forme informatique.
En plus de Li professeur Juanzi, centre de connaissances comprend également chercheur bien connu Sunmao Song, Zhu Xiaoyan, Tang Jie, Xu Bin, Liu Yang, Huang Min forte, Liu Zhiyuan et ainsi de suite.
Les chercheurs du Centre de documentation
Centre de connaissances dispose actuellement de trois laboratoires:
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Centre de connaissances pour Laboratoire de traitement du langage naturel (THUNLP): dirigé par le professeur Sun Maosong Liu Yang, professeur associé, professeur agrégé Liu Zhiyuan, principalement engagés dans le traitement de l'information chinoise, l'informatique sociale et les études de cartographie des connaissances. Professeur Sun Maosong a récemment mené 973 projets soutenus, unifié cadre de représentation sémantique intégration proposée de la connaissance et de la connaissance de l'idéologie académique guidant le traitement du langage naturel, a fait une série de résultats originaux.
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Laboratoire d'ingénierie des connaissances (THUKEG): dirigé par le professeur Lee Juanzi, professeur Tang Jie, Xu Bin, un enseignant, est principalement engagée dans l'ingénierie des connaissances, l'analyse des réseaux sociaux. Récemment mis au point le système d'exploitation de connaissances scientifiques et technologiques aminer et carte des connaissances interlangage XLORE, une grande attention reçue à la maison et à l'étranger et l'utilisation, a remporté la science et de Beijing et de la technologie Progress Award, l'Association chinoise de l'intelligence artificielle technologie Progress Award.
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Laboratoire d'intelligence artificielle Interactive (THUCoAI) :, Huang Min, professeur agrégé Lie dirigé par le professeur Zhu Xiaoyan. Principalement engagés dans les applications de traitement de l'apprentissage machine de recherche fondamentale et le langage naturel, les principales orientations de recherche comprennent l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage de renforcement, système répondant à la question, le système de dialogue, la compréhension émotionnelle, le raisonnement logique, la génération de langage. l'exploration récente des connaissances de bon sens dans le dialogue avec le système de génération de texte, a fait une série de résultats originaux.
Connaissance du calcul de plate-forme ouverte, l'Université de Tsinghua (THUKC) Conférence
Centre du savoir lors de la cérémonie inaugurale a également publié incarne le premier niveau national de la connaissance plate-forme informatique ouverte de l'Université de Tsinghua ( portant sur les connaissances de la langue, la connaissance de bon sens, les connaissances scientifiques et du monde bibliothèque, y compris:
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Dans le langage et la connaissance générale du célèbre expert de la traduction automatique, M. Dong Zhendong terme de trois années de travail à établir sur la base du OpenHowNet développé une base de connaissances « HowNet » (HowNet);
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English connaissance encyclopédique interlangage Atlas XLORE;
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plate-forme minière de connaissances scientifiques et technologiques aminer.
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Aminer à base de Tsinghua "série de la technologie de l'intelligence artificielle des rapports de" (THUAITR).
XLORE: langue anglaise connaissances cross-Atlas encyclopédique
URL: https: //xlore.org/
XLORE est une fusion de l'anglais Wikipédia, Wikipédia français et Baidu Encyclopédie, la connaissance encyclopédique de la structure des connaissances de cartographie multi-langue et des liens de construction à travers les langues, l'anglais est une connaissance plus équilibrée de l'échelle de grande échelle multi-langue carte de connaissances générales.
équilibre XLORE est en anglais et la connaissance de l'échelle de grande échelle carte de connaissance encyclopédique interlangage. La carte grâce à l'intégration de Wikipédia et Baidu Encyclopédie, et encyclopédique structuration des connaissances et un lien interlangage est construit. La carte décrit le concept du monde objectif sous une forme structurée, les instances, les propriétés et ses riches relations sémantiques. concept de XLORE contient actuellement environ 2,47 millions, 446.000 propriétés / relations, 16,28 millions et 2,6 millions d'exemples de liens inter-langue. XLORE que la connaissance de la carte du monde, l'application comprendra le moteur de recherche de l'intelligence artificielle, des questions et des réponses intelligentes fournissent un appui solide.
XLORE intègre un certain nombre de résultats de recherche innovants:
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Utiliser les connaissances basé sur le modèle graphique de facteur de lien de lien pour obtenir une solide connaissance de l'association entre les langues différentes ressources de connaissances;
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Utilisation de la hiérarchie de concepts pour générer la vérification interlangage pour assurer la qualité de la relation entre le concept de corps interlangage, et une étude plus approfondie de cartographier les connaissances interlinguistique niveau conceptuel des algorithmes d'élagage et d'optimisation pour normaliser le système de classification des connaissances;
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modèle Figure facteur en utilisant la correspondance entre les propriétés interlangage, réduire carte des connaissances redondantes;
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DBpedia utilisation conjointe des arbres de classification, système de classification wiki, les entrées Baidu Encyclopédie sur l'étiquette catégorie Non classés entités marquées. résultats connexes ont été publiés dans des conférences internationales importantes WWW, IJCAI, ACL, EMNLP tels que l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel.
Par rapport à la carte des connaissances bien connu DBpedia, le nombre d'entités chinoises XLORE est 3,6 fois, la langue anglaise réticulation augmenté de 39%. API XLORE offre également une variété de services de données, le nombre cumulé de fois pour accéder aux milliards de dollars, système de visites de 53 différents pays ou régions, 2018 API réponse d'appel 160 millions de fois. projet XLORE devrait être officiellement publié 2019 service de liaison de l'entité interlangage XLINK.
Dans le monde de l'acquisition de connaissances, la représentation et le calcul, le Centre a également développé publié un grand nombre d'outils open source et des ensembles de données d'évaluation, tels que le kit d'apprentissage de la représentation des connaissances OpenKE (https://github.com/thunlp/OpenKE), outil d'extraction de relation de réseau de neurones paquet OpenNRE (https://github.com/thunlp/OpenNRE), définit les données d'extrait Peu de relation d'apprentissage de tir FewRel (https://github.com/thunlp/FewRel), etc., depuis la sortie obtenu universitaire et l'industrie largement utilisés .
OpenHowNet: Basé sur le sens original de l'open de base de connaissances linguistiques
URL: https: //openhownet.thunlp.org/
OpenHowNet est un concept des mots pour décrire des objets abstraits, avec « sens originel » que les unités sémantiques de base pour révéler la relation entre la connaissance du sens commun des modèles linguistiques que le contenu de base comprise entre entre le concept et le concept et le concept a des attributs.
Un concept avec des mots en chinois et en anglais HowNet représenté par M. Dong Zhendong, M. Dong Qiang père et fils Bi trois décennies de pouvoir est établie entre la description de l'objet de révéler entre le concept et le concept, et le concept a des attributs la relation entre le contenu de la langue de base et connaissances du sens commun. HowNet HowNet adhérant à l'idée réductionniste que le concept de sens peut être des unités sémantiques plus petites décrites dans cette unité sémantique connue sous le nom « sens originel » (SÉMÈME), est le plus fondamental et difficile à détecter les plus petites unités de subdivision . Dans le processus de constamment marqué, HowNet construire progressivement un ensemble de système d'amende (environ 2000 sémème). HowNet fondée sur le sens original du système d'information sémantique accumulation marquée de centaines de milliers vocabulaire / mot sens, depuis 1999 officiellement libéré a suscité un grand traitement de l'information chinoise d'étude de l'enthousiasme, la similitude informatique dans le vocabulaire, les aspects de la classification de textes, recherche d'information, etc. explore les applications importantes HowNet, la mise en place d'une vaste portée et beaucoup d'influence académique.
Depuis 2017, l'équipe de recherche de l'Université de Tsinghua pour explorer le système de valeur de base de connaissance approfondie HowNet fois l'apprentissage et la représentation sémantique lexicale, phrase représentations sémantiques, telles que les tâches de dictionnaire d'expansion ont été vérifiées. L'étude a révélé, HowNet grâce à un système d'étiquetage unifié de caractérisation précise directement sémème des informations sémantiques, d'une part peut briser le vocabulaire des barrières, un aperçu riche vocabulaire derrière l'information sémantique, d'autre part chaque sémème sans ambiguïté fixe, peuvent être directement intégrés dans un balises sémantiques la machine des modèles d'apprentissage, le modèle d'apprentissage de la profondeur de traitement du langage naturel plus robuste interprétabilité. résultats connexes ont été publiés dans les meilleures conférences internationales de l'intelligence artificielle et langage naturel traitement AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP et ainsi de suite.
Pour la base de connaissances HowNet et de la pensée académique pour être plus largement utilisé, l'articulation du centre de connaissances Dong et son fils open source HowNet de dépôt de données de base commun, l'accès développé de la base de connaissances et outils de calcul, et continuera sur la connaissance de la plate-forme informatique de l'Université de Tsinghua maintenu, mis à jour et élargi.
Minateur: plate-forme d'exploitation des connaissances scientifiques et technologiques
URL: https: //aminer.cn/
« Aminer » est un chercheur de sites Web Scholar, de fournir des informations plus complètes sur des sujets de recherche et collaborateurs des connaissances de domaine et plus ciblée aux chercheurs dans des domaines connexes de la science informatique, l'accès à l'information et l'assistance aux chercheurs.
Aminer comme une grande plate-forme de réseau d'information technologique de l'exploration de données, dont plus de 200 millions de documents universitaires et des brevets et 136 millions réseau de chercheurs universitaires. La plate-forme en 2006 sur la ligne, a accumulé pour attirer plus de 10 millions, plus de 800 millions d'accès IP unique, les données téléchargées 2,3 millions de fois par des visites année 220 pays et régions du monde, est devenu une donnée importante Scholar et la recherche minière des réseaux sociaux et plate-forme expérimentale.
Aminer équipe de projet et la Chine ingénierie des sciences et de la technologie Knowledge Center, Microsoft Scholar, ACM, IEEE, DBLP, États-Unis Institut Allen, Université de Southampton, Royaume-Uni pour établir une bonne relation de coopération, les résultats du projet et de la technologie de base à l'Académie chinoise d'ingénierie, la science et la technologie, la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine, Huawei, Tencent, Alibaba, etc. plus de 20 entreprises nationales et étrangères et les institutions, en fournissant des données importantes et un soutien technique pour la construction de systèmes experts et diverses unités de mises à niveau de produits.
THUAITR: Rapport d'intelligence artificielle de la série, l'Université de Tsinghua
URL: https: //reports.aminer.cn/
« THUATIR » est aminer grande plate-forme de services d'exploration de données de renseignements technologiques mondiaux, les meilleurs experts du terrain engagés comme consultants, en utilisant la technologie d'intelligence artificielle pour générer automatiquement, apportant un aperçu de ensemble du domaine du rapport de la science et de la technologie.
THUAITR à aminer grande plate-forme de services d'exploration de données de veille technologique mondiale, d'embaucher des experts en tant que consultants, en collaboration avec la génération automatique des techniques d'intelligence artificielle, l'attitude rigoureuse, sérieuse et responsable envers la mise en production de la technologie d'intelligence artificielle Revue et du personnel d'analyse. Rapport porte sur les tendances technologiques, la prévision de pointe, la distribution du personnel, l'équilibre du pouvoir, l'intelligence et la perspicacité.
2018 a émis un total de 14 rapports techniques (sujets suivants: pilote automatique , robot, chaîne de blocs, l'économie comportementale, la traduction automatique, les communications et l'intelligence artificielle, pilote automatique, le traitement du langage naturel, l'infographie, super-ordinateur , l'impression 3D, des robots intelligents, reconnaissance des visages, la puce d'intelligence artificielle), le montant cumulé de la lecture plus de 1,2 millions de personnes. Cette nouvelle version sera « Rapport Mapping des connaissances » et « Rapport de recherche sur l'exploration de données. »
M. Dong Qiang, professeur Lee Juanzi, professeur Tang Jie, fort professeur associé Huang Min, professeur agrégé Liu Zhiyuan a présenté les connaissances pertinentes des ressources informatiques et des cas d'application plate-forme ouverte cette version. Centre de connaissances pour le fils Professeur Li Juan, a déclaré que le centre sera le soutien de l'Institut de recherche de l'Université de Tsinghua et de l'intelligence artificielle à cette conférence comme point de départ, adhérer à une bonne et solide connaissance de la plate-forme informatique ouverte, avec mise sous tension des connaissances AI.
Lei Feng réseau
