Source: Centre de recherche en ing�nierie Institut des syst�mes intelligents et automatisation

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Cet article d�crit le d�veloppement et l'application de l'intelligence humaine contre dans divers domaines.

1. introduction

D�s le d�but de la naissance de l'intelligence artificielle � l'intelligence humaine, telle que mesur�e par rapport aux crit�res (le fameux test de Turing). Comme les fronti�res de la recherche en intelligence artificielle, ordinateur humain contre la technologie a �t� une recherche � chaud � la maison et � l'�tranger intelligence artificielle, intelligence artificielle de l'ordinateur humain pour combattre principalement sous la forme d'intelligence de la machine � explorer les m�canismes de croissance inh�rents et la technologie cl� fournit un excellent principe l'environnement de test et de v�rifier la fa�on dont le processus non seulement de faire servir la machine plus intelligente l'humanit�, le soulagement humain de quelques-unes des t�ches complexes compliquaient, mais les humains peuvent apprendre des machines processus de d�veloppement intelligent, am�liorer leur niveau d'intelligence, plus comprendre en profondeur et saisir la nature inh�rente de l'intelligence et le m�canisme, favorisant ainsi la soci�t� de l'information dans son ensemble au d�veloppement intelligent.

2. L'histoire du d�veloppement

Apr�s fait son fameux � test de Turing � du P�re de l'intelligence artificielle en 1936 Alan Turing , confrontation intelligente entre l'homme et la machine est devenue la plus importante mesure du niveau de d�veloppement des machines intelligentes. De la r�alisation initiale de l'intelligence simple � se transformer en une intelligence plus sophistiqu�e, l'intelligence artificielle tout au long de la lutte Le calcul, la perception et cognitif Les trois �tapes (figure 1), dans un sens, comme des �tres humains et l'environnement naturel contre la promotion de l'�volution humaine, humain et la machine contre l'intelligence de la machine aussi permettre le d�veloppement de l'�volution.

Figure 1 L'histoire du d�veloppement du jeu humain-ordinateur

3. connotation et m�canisme

Bien que l'intelligence humaine obtenue contre beaucoup d'attention, et de montrer des applications potentielles dans diff�rents domaines d'application, mais sa th�orie et la technologie connexe est toujours pas une description syst�matique de cet article connotations, et le m�canisme �lucid� ici Bas� sur le mod�le et les technologies cl�s pertinents.

3.1 connotation de confrontation homme-machine

Machine et humaine est la confrontation de confrontation humaine comme la fa�on d'apprendre le jeu comme la technologie de base pour r�aliser la recherche de l'intelligence artificielle �volution apprentissage rapide. Comme le � test de Turing � un moyen important confrontation est de v�rifier l'intelligence de la machine humaine � test d�cisif � pour fournir un environnement de test efficace pour la v�rification de l'intelligence de la machine � explorer les m�canismes de croissance inh�rents et technologies cl�s, les crit�res d'�valuation, et l'application d'une grande importance scientifique valeur.

3.2 m�canisme de confrontation homme-machine

Principe de fonctionnement du droit et de lutte contre le m�canisme humain des �l�ments et leurs interconnexions, ainsi que des �l�ments qui interagissent impliqu�s comprennent une collection de personnes (adversaires de la machine), machine (contre l'IA) et l'environnement (contre les r�gles et conditions, etc. corps), en fonction de la m�thode d'analyse par �l�ments d'affichage a �t� 3, l'interaction des �l�ments 3 sont form�s d'un yuan jeu, di- et tri-jeu jeu. Les questions scientifiques peuvent �tre r�sum�es confrontation homme-machine intelligente peut �tre mod�lis� comme un jeu d'apprentissage, calculer et interpr�ter.

4. La lutte contre le mod�le humain et les technologies cl�s

Et perception intelligente est diff�rente, confrontation homme machine intelligente souvent se concentrer sur la prise de d�cision calendrier plus complexe cognitif, la mod�lisation des processus est un probl�me tr�s complexe, la mod�lisation de la d�cision cognitive est la cl� au cur de toute confrontation humaine.

Cet article se battra pour le processus de prise de d�cision humaine en forte contre l'environnement r�sume la perception, le raisonnement, la prise de d�cision et de contr�le, la confrontation homme-machine r�sume la technologie cl� repr�sente la mod�lisation, l'�valuation de la situation et le raisonnement, la g�n�ration de la strat�gie et l'optimisation pour lutter contre la coop�ration spatiale et la section de commande 4, la compr�hension de l'interpr�tation par la situation de confrontation, la pr�vision cognitive, les d�cisions politiques et les actions � mettre en uvre l'it�ration de la boucle locale continue globalement d'am�liorer, d'am�liorer la capacit� de combat de ind�pendante. Dirig�e contre la technologie cl� de la machine humaine est repr�sent�e sur la figure.

Figure 2 Mod�lisation des processus et des technologies cl�s du jeu humain-ordinateur

4.1 contre la repr�sentation spatiale et de mod�lisation

Cr�er mod�le efficace de repr�sentation des connaissances, d�crire avec pr�cision les �l�ments des d�cisions contre la structure de l'espace, l'interaction entre les caract�ristiques et les propri�t�s des �l�ments, est la base de la confrontation humaine. Un immense complexe, tr�s dynamique, forte contre les facteurs environnementaux � la prise de d�cisions de grande dimension massif, les facteurs de couplage �lev�s influent sur la prise de d�cision avec des informations incompl�tes et d'autres caract�ristiques cl�s, ce qui rend la repr�sentation quantitative de l'espace contre difficile.

La recherche dans ce domaine peut �tre r�alis�e comprennent:

(1) contre l'entit� �l�ments spatiaux - relation, ladite recherche spatiale contre toutes sortes de diff�rentes entit�s, leurs attributs et de leurs relations interactives, construire un mod�le qui repr�sente les �l�ments de prise de d�cision;

(2) contre tenseur de caract�ristique d'apprentissage spatial, l'analyse des propri�t�s des entit�s et des relations de couplage individuel et population TOPOLOGIE contre la possibilit� de construire un espace de grande dimension contre tenseur Description interpr�table;

(3) polym�risation calcul r�gle la mod�lisation hi�rarchique, l'int�gration num�rique et l'exp�rience montre, en d�finissant de multiples facteurs, de la situation hi�rarchique et la capacit� de lutter contre les r�gles de calcul de polym�risation, formant l'environnement - notre - syst�me de caract�risation peut calculer le polyol coupl� adversaire;

(4) Bas� sur le r�seau d'information h�t�rog�ne abstrait espace universel, dit r�gles de calcul sont bas�es sur la capacit� d'�tudier la situation contre une repr�sentation abstraite des �l�ments, pour r�duire les effets du bruit et de la sc�ne de combat de la d�pendance des donn�es rares apporte.

4.2 �valuation de la posture et le raisonnement conflictuel

posture conflictuel fait r�f�rence � un �tat de confrontation et les tendances en comparant la force des parties, le d�ploiement et les op�rations ou similaires, l'�valuation de la posture et de raisonnement des strat�gies contre la g�n�ration suivante et l'optimisation fournit la base.

Face au d�fi sont:

Un niveau �lev� de confrontation des donn�es (1) mod�les de formation de connaissance de la situation et de pr�vision sont souvent tr�s limit�es;

(2) les informations adversaires ont tendance � �tre en d�sordre, incompl�te, seule une �valuation globale moins pr�cise de la situation en fonction rivale certaines des informations;

(3) les r�sultats dans un environnement complexe avec de nombreuses informations sur l'�valuation de la situation de combat, il est difficile de fusion efficace pour former un angle de posture � plusieurs niveaux.

Les recherches men�es peuvent comprendre:

(1) contre la g�n�ration de donn�es de haute qualit� par l'interm�diaire jeu en r�seau ind�pendant ou analogue contre la formule pour produire la confrontation de haute qualit� IHM HMI contre la mod�lisation et l'analyse des donn�es;

(2) petite �tude de l'�chantillon, �tude �valuant la posture de confrontation directe dans le cas de petites migration de donn�es ou analogue par la m�thode d'adaptation;

(3) autres informations estimations combine des informations historiques et de l'environnement de la recherche pour atteindre l'estimation de la confrontation actuelle du bas vers le haut des mouvements rivaux, destin�s � identifier des estimations et des strat�gies;

(4) le niveau de conscience de la situation, recherche combin�e avec la tendance de l'information h�t�rog�ne multi-source d'�valuation hi�rarchique multi-angle et de raisonnement.

4.3 g�n�ration de politiques et de confrontation d'optimisation

strat�gie de Confrontation consiste principalement � la planification des missions de collaboration multi-agents, la r�solution de probl�mes de planification des groupes d'action et des monom�res.

Le d�fi technique est:

(1) une information incompl�te de sorte que l'emplacement rival, le comportement, la tentative sait pas compl�tement, parce que le mod�le de probabilit� inconnue le comportement des adversaires choisissent une strat�gie prudente, vous devez s�lectionner la strat�gie de jeu en information incompl�te;

(2) Le b�n�fice de r�troaction de d�cision macro lag, de sorte que les effets de la n�cessit� d'�laboration des politiques macro-�conomique de passer par un long temps de r�fl�chir, il est difficile de former une cartographie efficace entre le comportement et l'efficacit� de prise de d�cision;

capacit� (3) d'agir et la profondeur de l'environnement coupl�, sans tenir compte des facteurs environnementaux locaux qui pourraient causer des �carts graves d'analyse strat�gique, une analyse d�taill�e a conduit � l'espace de confrontation excessive R�duction difficile.

Les d�fis pour la production de la politique et de l'optimisation, l'utilisation des jeux de strat�gie tels que Starcraft en tant que plate-forme pour effectuer des recherches est reconnue de mani�re plus international.

Les recherches men�es peuvent comprendre:

(1) g�n�ration de politique macro-�conomique, pour le match contre le probl�me face � la t�che globale de la mission de construire un m�canisme de coordination de la d�composition des t�ches hi�rarchique et t�che de r�aliser jeu de groupe complexe contre des questions � l'espace de faible dimension de r�duction;

(2) la strat�gie micro-g�n�ration contre le probl�me pour le jeu local, des groupes de strat�gies locales pour construire m�canisme adaptatif miniature pour r�aliser jeu fort contre la capacit� des micro-groupes et le transport de l'environnement;

(3) m�thode d'optimisation de la strat�gie pour les comp�tences strat�giques n�cessaires pour am�liorer la question de l'autonomie, la construction des m�canismes d'�valuation et d'apprentissage strat�gie de jeu de strat�gie d�velopp� des m�canismes pour r�aliser l'�volution ind�pendante et les capacit�s pour am�liorer la strat�gie de jeu.

4.4 confrontations en liaison avec le contr�le

Action en vue de mettre en uvre la politique d'exiger plusieurs co-agent, chaque agent sur la base de l'acquisition de l'information et de la connaissance pr�liminaire elle-m�me, contribuer des ressources, la communication de l'information, des �l�ments d'int�gration, la collaboration virtuelle, l'assistance intelligente dispose d'unit�s telles que plusieurs virtuelles collaboration, action de coop�ration et les groupes formulaire de contr�le de l'int�gration. Collaboration difficult�s multi-agents comprennent: les objectifs d'apprentissage multi-agents, les r�compenses individuelles et d'�quipe dans les relations de retour, le processus d'apprentissage du r�le et de l'influence entre l'agent, l'Etat et d'une action commune de l'acquisition, l'expansion de l'espace d'�tat et de l'action l'espace en raison de la mal�diction de la dimensionnalit� et d'autres questions.

Au travail de recherche actuelle est ax�e sur la collaboration multi-agents et l'apprentissage. Les recherches men�es peuvent comprendre:

(1) le proc�d� peut �tre divis� en action coop�rative s�quences caract�ris�es, en optimisant le m�canisme de coordination, les isom�res agent de coop�ration et d'int�gration polyhydrique synergique;

(2) des types de collaboration de travail peut �tre divis� en coop�ration avec la t�che de coordination intelligente, la coordination des t�ches et des ressources diff�rentes;

(3) perc�e th�oriquement d�centralis�e, approche collaborative de type de communication compr�hension est interrompue, la t�che de couvrir la s�quence-t�ches, des t�ches � plusieurs niveaux, des t�ches dans de nombreux domaines, pour assurer une couverture compl�te du type de sc�ne, diversifi� de mani�re synergique, afin d'offrir une formation de haute qualit� strat�gies de collaboration.

5. Application et d�fis

Applications contre la technologie de l'intelligence humaine implique jeu d'�checs, jeux de strat�gie en temps r�el, les jeux de guerre, etc., l'intelligence de la machine a atteint et d�pass� les meilleurs joueurs dans le domaine de l'homme dans de nombreux domaines, et constamment rafra�chir le match contre disque, montrant la nouvelle une caract�ristique distinctive des techniques d'intelligence artificielle dans la prise de d�cision cognitive.

5.1 jeu d'�checs Strat�gie contre

strat�gie d'�checs jeu a longtemps �t� utilis� pour tester le niveau de d�veloppement intellectuel de la norme de r�f�rence informatique. Ces jeux en raison des r�gles simples et un gameplay riche et aim� par la majorit� des fans du monde entier. Aussi en raison de l'incertitude de ses r�gles, combin�e � la contr�labilit� de l'environnement de jeu et des informations incompl�tes et d'autres caract�ristiques pour attirer une recherche continue dans le domaine de l'intelligence artificielle.

DeepMind propos� soci�t� de technologie AlphaGo pour gagner la confrontation homme-machine Go

Dans 1-on-1 No-Limit Texas Hold'em, DeepStack est devenu le premier joueur professionnel de battre un programme Texas Hold'em AI, le Texas Hold'em algorithme appel� AI chercheurs libratus � l'Universit� Carnegie Mellon a propos� le m�me rythme sur les meilleurs joueurs de poker professionnels du Texas.

5.2 jeu de strat�gie en temps r�el contre

jeu de strat�gie en temps r�el est une autre couramment utilis�e dans l'�valuation de la plate-forme de renseignement de la machine, et un jeu d'�checs par rapport � l'ensemble du processus de rivalit� ont �t� imm�diats. En r�gle g�n�rale, ces jeux comprennent l'acquisition des ressources, la construction base d'un certain nombre de facteurs, le d�veloppement de la science et de la technologie, les joueurs ont besoin d'�quilibrer les diff�rents facteurs et contr�ler les unit�s de contr�le simples ou multiples � remplir la confrontation, y compris le jeu de strat�gie en temps r�el classique StarCraft et Dota2 etc. . AI gr�ce � des �v�nements internationaux et la coop�ration amicale entre les entreprises et les milieux universitaires, jeu de strat�gie en temps r�el Amnesty International a fait des progr�s consid�rables.

StarCraft programme AI AlphaStar � 10: 1 victoire sur les athl�tes professionnels humains

Connexes algorithmes AI, y compris ceux bas�s sur l'unit� apprentissage par renforcement pour obtenir un contr�le multi-agent microgestion entre l'accus�, combattaient la d�cision de d�velopper le mod�le de r�seau de neurones macro profondeur bas�e sur le processus de confrontation et de l'�volution de la mise en uvre d'un mod�le de machine d'�tat et ainsi de suite. Malgr� la profondeur de la technique d'apprentissage de renforcement a de bonnes performances dans de nombreux jeux, comment am�liorer la stabilit� et la performance du mod�le afin de battre les meilleurs joueurs de l'homme, comment jamais confiance mod�lisation mod�le interpr�table pour soutenir l'apprentissage doit encore aux algorithmes AI perc�e.

5.3 Simulation militaire et d�duction lutte

simulation militaire et de la d�duction en raison de son importance strat�gique, a �t� longtemps pr�occup� par le niveau national, son exercice de confrontation a une importante valeur pratique. Comme le match contre l'expansion de l'�chelle, l'espace concours croissance exponentielle, la coordination multi-bras associ�e � des probl�mes environnementaux mis en �vidence, la guerre a un syst�me complexe de caract�ristiques fortement non lin�aires et une dynamique �lev�e, le calcul analytique et approximation stochastique meilleure strat�gie il y a un �norme d�fi, la n�cessit� de d�velopper la machine humaine contre des adversaires mod�lisation du comportement de la conscience et de la strat�gie de jeu co�volution pour am�liorer continuellement la capacit� de se battre.

Combat contre le syst�me de jeu intelligent machine humaine (ALPHA), a ouvert le pr�lude � la confrontation avait pas d'�quipement d'�quipement

L'automatisation a d�velopp� le syst�me proph�te CASIA 1.0 au concours jeu de guerre gagnant

En fait, les pistes de jeu � travers tous les aspects de la soci�t� humaine, jeu et confrontation dans les aspects politiques, �conomiques, culturels et militaires ont jou� un r�le important dans la confrontation humaine sera �galement disponible � la technologie de l'information, le transport, l'analyse, la compr�hension, le raisonnement, la prise de d�cision et d'autres aspects jouent un r�le dans la promotion du d�veloppement de la perception intelligente et de la cognition.

6. R�sum� et perspectives

L'intelligence artificielle, apprentissage machine en particulier, l'�volution du domaine de l'informatique et d'autres types de cerveau et de la confrontation �volution autonome homme-machine intelligente a apport� une occasion d'approfondir la compr�hension de la n�cessit� urgente d'affronter et de r�soudre la nature humaine du probl�me, �tablir une intelligence de la machine scientifique et rationnelle avec l'intelligence humaine m�canisme de coordination efficace, fait contre la th�orie homme-machine, la technologie et l'application d'une perc�e majeure, et de promouvoir le processus intelligent de la soci�t� humaine dans divers domaines de la vie financi�re et �conomique, politique,.

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