Alors que 4,0 a d'abord été proposé par l'industrie allemande, mais aussi dans le développement de la Chine n'est pas inférieure. Volkswagen Group (Chine) Président et chef de la direction Prof. Heizmann a décrit la relation entre la production industrielle de 4,0 et 4,0 (Intelligent Manufacturing) de:

« L'industrie 4.0 » est un concept très intégrés, y compris le processus de numérisation et de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle et numérique et intégré dans tous les aspects des opérations commerciales ordinaires du groupe Volkswagen, y compris la recherche et le développement, les ventes, la gestion du personnel, les achats et les processus de production. 4.0 subordonnée au processus de production de « Industrie 4.0 » Le concept de la production de la recherche et le développement 4.0 depuis le début, en passant par la conception et tous les aspects de la production, ce qui implique l'application d'outils de gestion de contenus numériques, la technologie numérique et des processus automatisés.

Dans l'industrie automobile, deux projets modèles mondiaux de fabrication intelligents de Volkswagen, un à Munich et l'autre est la FAW - Volkswagen usine de Foshan. Heizmann a également dit que « numérique a considérablement contribué à améliorer la productivité, d'améliorer la vitesse de réponse. » En Janvier, l'un des trois centre mondial du futur groupe Volkswagen installe à Pékin, il porte la conception du connecteur de la voiture, la production et connexes éléments de tâche. 22 juin usine de Foshan deux officiellement mis en service, la voiture est aussi explorer nuage près comment la sagesse de cette plante est conçu.

FAW - Volkswagen usine de Foshan

Huit types de modèles et lignes de production

En parlant de la fabrication intelligente, il peut être compris comme la base d'une nouvelle génération de technologies de l'information dans tous les aspects de la conception, la production, la gestion, les services et d'autres activités de fabrication, avec des informations de perception de la profondeur, la sagesse, l'auto-optimisation prise de décision, auto-exécution des fonctions de contrôle précises telles que processus de fabrication de pointe , le terme général pour les systèmes et les modes.

Fabrication intelligente peut améliorer la productivité, les coûts de contrôle, améliorer la précision de la production et de contrôle de la qualité et de réduire le risque élevé d'exploitation et de réaliser une production flexible. Prenez l'usine de Foshan, celui produit actuellement quatre modèles: golf, golf Kerry voyage, berline Audi A3, la berline Audi A3. En plus de deux des plus parlé récemment FAW - premier SUV de Volkswagen en dehors de la chanson de transit, Audi Q2 ainsi que Volkswagen, Audi va suivre l'introduction de voitures électriques, nous produirons ici.

Cela a dû parler de la plus grande différence usine de Foshan et d'autres usines de masse marques Audi et Volkswagen sont la production de ligne mixte et FAW - ligne de production Volkswagen avec une base de production pour la plupart des modèles . À l'heure actuelle les modèles Audi peuvent atteindre des dizaines d'options de personnalisation fonctionnelles, en fonction de la personne concernée en charge, leur but ultime est d'avoir une plate-forme séparée pour chaque véhicule, la réalisation progressive de cent mille commande une classe séparée ou qualité, production flexible à réaliser l'ultime.

FAW - Volkswagen usine de Foshan

Nuages dans l'atelier de carrosserie de voiture ont vu une masse de production flexible d'une arme principale: cadre Konzern. Dans le cadre de ce modèle peut être mis en uvre au moins 4, plus 8 types ligne de production de modèle mixte, il se caractérise sur la structure sous-jacente est très compacte, économie d'espace et de l'investissement, une grande précision de positionnement, il 40 Un vérin de positionnement; rythme plus rapide, par la technologie RFID de fréquence radio à haute fréquence de lecture des ondes électromagnétiques de chacun des modèles de données, en 51 secondes Vous pouvez appeler la pince du robot respectif et toute la procédure est terminée à l'intérieur, la sécurité a atteint SIL3 normes de classe, ce qui est en second lieu seulement à l'énergie nucléaire et le niveau de sécurité ferroviaire à grande vitesse.

Il convient de mentionner que, usine de Foshan est la FAW - l'application de la plate-forme Volkswagen MQB de la première ligne de production . la plate-forme MQB réduit les coûts de développement de produits, en raison des 127 modules sont polyvalents, l'avantage de coût, période de changement de type de produit est plus court. Selon le plan, les prochaines années Foshan usine produira des véhicules électriques, et alimenter la voiture fait face à des exigences très différentes du processus de production. nuage voiture a appris que FAW - Volkswagen plans pour commencer la transformation de la ligne de production l'année prochaine, au cours des deux prochaines années pour présenter une plate-forme de véhicule électrique complète --MEB plate-forme exclusive.

Une partie atteint 85% dans les 20 minutes

sagesse cadre technique est de planter une nouvelle énergie, la mise en réseau, l'automatisation et l'intelligence artificielle appliquée à la fabrication automobile, la chaîne d'approvisionnement de fabrication intelligente et flexible. Les usines de sagesse ensemble Foshan Intelligent Manufacturing (production efficace et amélioration de la qualité), la chaîne d'approvisionnement intelligente (gestion transparente, de réduire les coûts, les gains d'efficacité), Green Park (respectueux de l'environnement, économes en énergie), la communauté du renseignement (humain, collaboration efficace), et la visualisation de la sagesse (intégration de l'information, aide à la décision) a effectué cinq grands domaines de la construction.

Dans ce processus, la sagesse de la logistique intelligente est une partie importante de la chaîne d'approvisionnement. À l'heure actuelle, Foshan usine de production de quatre modèles ont plus de 4100 types de pièces, 1400 camions dans l'usine chaque jour, le transport de 7000 et 16000 petite boîte grande boîte dans l'usine, 85% des parties peut être atteint en 20 minutes.

Guidé par AGV automatisé matériel de transport, instrument SHOOTER technologie d'accueil, l'entreposage des pièces automobiles RFID, PTL Porte lumières cueillette éclairage de style, l'usine de Foshan non seulement pour réduire les coûts de main-d'uvre, réduira également le risque d'arrêts 50% Pour les conteneurs gains d'efficacité 10% . Avenir, ils prévoient également d'employer la manutention des pièces automatisées, le stockage robot, supermarché logistique 2.0 (biens de AGV trouver quelqu'un), visualisation de données logistiques -bi technologie de plate-forme pour une nouvelle réduction des coûts et de l'efficacité.

La sagesse de construire une usine dans le vrai sens, est divisé en quelques étapes?

Selon l'American Academy of Digital Manufacturing et de design, réaliser Intelligent Manufacturing est divisé en quatre étapes:

La première étape est la standardisation, qui est le fondement de tous pour atteindre, depuis le début de l'industrialisation, la normalisation est un thème éternel;

La deuxième étape est la numérisation et l'automatisation, l'usine actuelle Foshan dans ce domaine a déjà une certaine capacité;

La troisième étape est l'intégration en réseau, et la conception dans un environnement de fabrication virtuelle pour soutenir des centaines d'utilisateurs en ligne, la conception en temps réel;

La dernière étape est le système intelligent se compose de quatre éléments de base: modèles, algorithmes, logiciels et données.

Sur cette base, réaliser la sagesse de la plante entière a également marqué trois étapes:

La première étape pour créer une usine numérique, pour réaliser la numérisation de tous les aspects peut être réalisé sur la base d'une analyse intelligente des données.

La deuxième étape pour créer l'usine de sensibilisation, sur la base des données de production et des données opérationnelles sur, peuvent être analysées et les prévisions pour découvrir les causes sous-jacentes.

La troisième étape est de construire la sagesse de l'usine, Unicom pour obtenir des données de production en ligne et hors ligne, données de l'installation de chaque véhicule par le marché chaque information d'utilisateur. Lorsque les consommateurs achètent une voiture chacun, sont disponibles par l'APP en temps réel la compréhension de l'état de la production automobile, vraiment sentir processus de personnalisation flexible, sentir les changements dans la sagesse des plantes pour les amener.

À l'heure actuelle, l'usine de Foshan a accumulé certains cas, la pratique de la sagesse des usines, comme de nouveaux véhicules d'énergie VR obtenus grâce à la formation, véhicules cartes électroniques montage et la gestion des véhicules de réparation, salle de contrôle intelligent, l'équipement de soudage à battre la plate-forme d'analyse, la technologie d'automatisation automobile MR formation, matériel d'atelier aides de lunettes intelligentes.

Expérience véhicules énergie VR formation

À l'avenir, l'usine sera aussi la sagesse d'une grande application spécifique de données, l'intelligence artificielle et d'autres technologies émergentes. Avec quatre technologies comme exemple:

• Le magasin de presse lutte n'allume un atelier de modèle.

• entrepôt intelligent mis en uvre dans l'atelier de soudage, une bibliothèque automatiquement, comme le réapprovisionnement automatique, et laisser la machine selon les parties aux données d'apprentissage indépendant, afin de fournir des stratégies de gestion pour les gestionnaires, la part des concepts économiques dans la gestion quotidienne de l'atelier de soudage, par AGV voiture de transmission automatique, de réduire les coûts de production, réduire la charge de travail de l'art, à augmenter la productivité, les équipements de test automatique de haute précision, et d'éliminer l'erreur de mesure visuelle humaine, d'améliorer l'efficacité de mesure.

• la peinture entière dans la réalisation de la production efficace par le robot.

• Dans l'atelier de montage, CP7 réaliser des tests de qualité correspondant à l'automatisation, le modèle de production innovant, l'utilisation du développement de la technologie existante Rework saisir un seul système, améliorer la motivation du personnel et de l'efficacité de la réparation.

Par ailleurs la sagesse de l'usine, l'usine de Foshan construira la plate-forme de la qualité des données Q-Online, de la recherche et le développement, la production, la vente et un certain nombre de liens vers des données authentiques de qualité pour chaque véhicule, la réalisation de données et coopérera dans les aspects techniques des choses par le dispositif de collecte de données de capteur, la commande intelligente automatique, de réduire les coûts de production, de créer des plantes vertes, la zone de bureau de diffusion de l'information traditionnelle, et progressivement transformée en plate-forme mobile micro-canal d'information interactive, en plus de la technologie VR, l'avenir sera l'introduction AR, MR et d'autres dispositifs intelligents, des conseils et de l'éducation pour réaliser des opérations de maintenance à distance pour augmenter rapidement l'efficacité de la production et de maintenance.

FAW - Volkswagen usine de Foshan

Car Nuage Résumé:

FAW - Volkswagen Foshan niveau d'intelligence de l'usine à ce stade a atteint un niveau relativement élevé, une fois commenté le professeur Heizmann usines de sagesse en Chine pour la flexibilité, améliorer la productivité « fait le meilleur dans l'ensemble du système de groupe « celui-ci est particulièrement utile, pratique intelligente usine de Foshan principalement dominé par la Chine continentale et à l'avance, plutôt que isme aveuglément de l'Allemagne. Ceci est bien sûr lié aux circonstances particulières et le développement rapide de l'Internet en Chine des choses liées, mais aussi par le grand public, ainsi que la Chine FAW - l'impact Volkswagen de la révolution numérique pour attirer l'attention, dans cette perspective, une usine sud de la Chine devenir une référence dans le monde, et il est une question de cours.