L'intelligence artificielle est en train de devenir un facteur clé dans l'augmentation des revenus et atteindre les objectifs d'affaires de l'industrie financière. En fournissant la stratégie commerciale basée sur la valeur, améliorer l'expérience client, augmenter les revenus et réduire les coûts, AI se positionne comme une entreprise prospère est une avancée technologique importante. La direction est en cours de réalisation en marge de l'intelligence artificielle pour évaluer et déployer des analyses avancées par secteurs d'activité afin d'obtenir le résultat souhaité.
De la paperasserie aux intérêts commerciaux de la technologie de l'Internet, les entreprises sont rapidement tournés vers l'intelligence artificielle, l'industrie financière ne fait pas exception. De grandes quantités de données impliquées dans le secteur financier pour rendre la technologie deviennent la principale ressource des intérêts commerciaux. processus de reconnaissance des formes et la mise en place est un avantage clé, a attiré de plus en plus d'attention.
Cependant, en dépit de l'industrie financière de l'intelligence artificielle de apportera de nombreux avantages, mais il y a des problèmes dans la confiance, les préjugés et le respect, et doit donc être soigneusement considéré comme une assistance technique à l'homme plutôt que solution de rechange humaine.
L'intelligence artificielle peut se diviser en deux catégories:
faible AI
Ce type d'intelligence artificielle est une forme spécialisée de la technologie, vous pouvez afficher des domaines spécifiques de l'entreprise et remplir des fonctions spécifiques. Le processus est très spécialisé, et le déploiement de cette technologie ne fournit que ces solutions spécifiques. Affecté à la tâche de l'intelligence artificielle est très étroite, ils ne suivent que leur jeu de protocole. Un exemple de l'intelligence artificielle de faible est « Apple Siri ». Cette technologie intelligente est conçue pour recueillir des informations sur Internet, et d'engager un dialogue constructif avec les humains. Cependant, cette méthode est très spécifique et technique étroite, il n'a besoin que de répondre à leur système particulier. Au-delà de toute demande de fournir des solutions globales ne peuvent pas être atteints.
AI forte
Comme son nom l'indique, cette version est plus sur la nature de l'intelligence artificielle, l'intégrité, a une portée plus large, en mesure de fournir des solutions complètes et significatives. Et sa capacité à fonction standard plus inclusive est également plus élevé. Il vise à fournir une analyse au-delà des domaines spécifiques en recueillant des informations dans divers domaines, de manière à fournir une solution complète. Une forte intelligence artificielle est étroitement pensée humaine répliquées, capable d'analyser sans erreur.
En utilisant le chat robot, un assistant personnel, l'apprentissage de la machine et l'informatique cognitive, l'intelligence artificielle est particulièrement bénéfique pour le secteur financier suivant départements:
* Bourse
· Informations réglementaires
· Services de planification financière
· Banque
· Comptabilité
· Les prêts et la gestion des prêts
· Sécurité financière
· Service à la clientèle
· Les ventes et produits financiers
· Fonds de couverture
Dans le passé, la négociation d'actions est un manuel de l'entreprise, ne pas utiliser l'ordinateur. Au fil des ans, par le développement des affaires de l'informatisation des transactions, l'évolution se passe maintenant par l'intelligence artificielle de.
AI défis
En raison du manque de capacité d'innovation technologique standard, l'industrie du commerce de stock a été confronté aux défis suivants:
· Manque de reconnaissance des modèles : Reconnaissance des formes humaines s'impliqué dans la fabrication d'un phénomène assez médiocre. Cela se fait généralement dans des circonstances particulières, et même alors sujettes à des erreurs et des erreurs. métiers non rentables sont rarement contrôlés et identifiés.
· opérations commerciales de dépendance : Malheureusement, la dépendance à l'égard des opérateurs humains pour effectuer des limites de transaction la rapidité des opérations, ce qui entraîne parfois la perte de grosses sommes d'argent. Disponibilité des contrepartistes est un autre facteur entravant les transactions rapides.
· La difficulté de l'analyse fondamentale : Comme la nécessité d'analyser de grandes quantités de données, les gens ont tendance à être de façon sporadique et inefficace à l'analyse fondamentale pour déterminer les forces et les faiblesses du marché, ce qui conduit à des malentendus et marché très émotionnel.
Comme le marché afin de calculer la vitesse de la lumière et l'énorme quantité de transfert, il ne fait aucun doute que l'intelligence artificielle a un potentiel illimité pour l'improvisation dans ce domaine. Comme nous le savons, cette innovation technologique visant à changer la bourse.
· Par l'apprentissage automatique de reconnaissance des formes: l'intelligence artificielle, l'apprentissage de la machine est un outil, vous pouvez créer un système entièrement nouveau, identifier rapidement les modèles, et de fournir des conseils financiers grâce à son application temporaire. Cela inclut également l'identification des transactions non rentables.
· AI atteindre une performance opérationnelle grâce: le déploiement de la technologie de l'intelligence artificielle pourrait prendre les opérations commerciales de contrôle complet, sans intervention humaine. Cela élimine la dépendance et les retards causés par l'exécution de l'homme.
· Capacités d'analyse prédictive: la technologie de l'intelligence artificielle peuvent en outre le mode de prédiction et de fournir les mêmes conseils. Ceci est réalisé grâce à l'automatisation et à la recherche approfondie des médias sociaux et d'autres plates-formes en ligne pour terminer, après une analyse cumulative de ces plates-formes afin d'évaluer le sentiment du marché et des tendances. Ensuite, ces outils de recherche automatisés peuvent prédire l'évolution du marché possibles.
