Une autorité mondiale sur la détection des visages WIDER VISAGE dernier classement: Innovation algorithme gagnant-impair AInnoFace

récemment, Détection autorité mondiale visage évaluation ouverte, plus large éventail VISAGE A annoncé que le dernier classement d'évaluation. Innovation Qizhi (AInnovation) R & D AInnoFace algorithme de détection de visage Au-delà de nombreux célèbres AI Intelligence artificielle de laboratoire Les entreprises et Baidu universités nationales et étrangères, vue dégagée, Tencent, Jingdong, gouttes, Université Carnegie Mellon, l'Université de Beijing des Postes et Télécommunications, Université de l'Académie chinoise des sciences, etc., facile dans le WIDER VISAGE, moyen et dur évaluer les résultats des trois sous-ensembles évaluation six, le premier classement global (six sous-cinq au premier rang, une seconde).

(Photo de WIDER VISAGE site officiel pour la commodité du lecteur pour lire la liste, les entreprises de marque R & D et les universités partie de l'algorithme de détection des visages)

WIDER ensembles de données de détection de visage Visage

La détection des visages est un champ très populaire d'algorithmes de vision par ordinateur et un problème très difficile. algorithme de détection des visages est également l'un des plus importants du monde des affaires d'intelligence artificielle. Afin d'améliorer les algorithmes d'intelligence artificiels d'affichage externe et la force de la technologie de l'intelligence artificielle, de nombreuses entreprises choisissent d'ouvrir le jeu de données AI pour valider leur capacité d'algorithme.

Parmi les nombreux ensembles de données, WIDER FACE est l'industrie de la plus grande ouverture et la plus difficile à détecter ensemble de données de détection des visages, établie par l'Université chinoise de Hong Kong en 2016. L'ensemble de données contient un total de 32,203 images et 393,703 personnes visage marqué. 40% de l'ensemble des données de formation (formation), 10% des données de validation de données (validation), 50% de l'ensemble de données de test (Test). Chaque ensemble de données en fonction du degré de difficulté dans la détection des visages « Easy », « Medium », « dur ».

WIDER identification de jeu de données FACE très difficile, un scénario plus réaliste, un exemple typique comme illustré sur la figure.

Vous pouvez le voir sur l'image, l'ensemble de données rassemble les changements spectaculaires de la taille d'un visage humain, une variété d'angles de caméra, changement d'attitude face, des degrés d'occlusion du visage, des changements dans l'expression des différents types de pollution lumineuse, forte ou faible une variété de différences facteurs, ainsi qu'une variété de style de maquillage multi-style, donc l'ensemble de données difficiles la détection de visage mondial dans le domaine, chaque évaluation attireront de nombreux géants de la technologie nationaux et étrangers et les institutions universitaires (comme contenant CMU les universités de classe à la maison et à l'étranger, Jingdong, Tencent, Baidu, Huawei, IBM, gouttes, ouvert que les autres sociétés bien connues AI), dans l'ensemble de données sous haute.

Innovation odd-AInnoFace algorithme

Qizhi innovation algorithme AInnoFace présenté à la scène célèbre détecteur RetinaNet comme point de départ, en utilisant une régression à la frontière fonction de perte IoU (perte de régression IoU) ont fait des résultats de localisation plus précis de détection, utiliser une régression sélective en deux étapes et le classement (Selective raffinement réseau) afin que les résultats des tests plus taux de rappel de faux positifs et de produire moins, l'intégration d'une variété de données zo large stratégie rend le modèle de détection finale plus robuste, en tirant sur la maximize étiquette opérationnelle (Max-out étiquette) permettent le classement des prévisions plus précises pour réduire les faux positifs, l'utilisation d'une stratégie améliorée de test multi-échelle pour mieux détecter les différentes échelles du visage humain.

Après la série d'améliorations ci-dessus, l'algorithme AInnoFace taille de l'extrême, le flou, le visage sous occlusion a un très bon effet de détection d'attitude, peut améliorer efficacement la scène complexe rappel de détection des visages humains et de précision, pour mieux répondre à l'ouverture les problèmes techniques de détection des visages de la scène.

(AInnoFace algorithme de détection de visage construit sur la base du réseau RetinaNet (a) du réseau de base: architecture réseau feedforward ResNet-152 pour extraire des caractéristiques multi-échelles (b) du réseau de col: 6, dans lequel une pyramide réseau (FPN ) utilisé pour générer une des caractéristiques de convolution pyramide multi-échelles plus riches, après quoi les deux connectés sous-réseau partagé, un sous-réseau est responsable de la zone cible de classification, un autre réseau sera responsable du retour à la vraie boîte de cadre cible. Enfin, nous utilisons la focale boîte -Perte que la perte de retour comme une perte dichotomique et l'utilisation perte IoU. pour plus d'informations, s'il vous plaît se référer au document « précis de détection des visages pour haute performance » https://arxiv.org/pdf/1905.01585.pdf)

Il y avait à « plus grand nombre de photos selfie du monde » photo, par exemple, une requête à partir de sources ouvertes ( algorithme Baidu PyramidBox détecté 880 sur l'image visages humains, et l'algorithme AInnoFace peuvent détecter 918 face à la précision de détection avant, de sentir la puissance de l'algorithme AInnoFace it!

Les indicateurs spécifiques à ce concours, comme le montre, se trouvent dans le site officiel ( Parmi ont gagné le championnat, a été impressionné l'industrie des nombreuses entreprises bien connues Intelligence artificielle, les universités Laboratoire d'intelligence artificielle, l'innovation Qizhi,!

(Photo de site officiel WIDER FACE

Accumulez, développement rapide

WIDER experts de la concurrence FACE réunis dans un grand café, mis en place plus d'un an d'innovation obtenir la pression mentale étrange du peloton en premier. Il est pas un hasard, mais avec la capacité de commercialisation de l'innovation intellectuelle supérieure étrange et une excellente équipe de R & D sont inséparables.

Innovation fondée étrange dans Mars 2018, est une filiale de l'atelier innovant AI à « l'intelligence artificielle permettant à l'avenir de l'entreprise » pour la mission, est engagée à utiliser la technologie la plus de renseignement de pointe de artificielle pour fournir des produits liés à l'IA et des solutions d'affaires pour l'entreprise. Innovation-PDG étrange Xu a plus de 20 ans de vente, les produits, la technologie, le service et l'expérience de gestion dans l'industrie des TI, servi IBM, Microsoft, SAP et bien d'autres cadres d'entreprise géants technologiques Fortune 500, le développement des industries chinoises ont en profondeur du marché compréhension. Innovation-utilisation étrange de « produit technique » + mode d'entraînement roue « scène de l'industrie », la commercialisation rapide.

Innovation excellente équipe R & D-propriété étrange, cette course FACE WIDER gagné par l'équipe de Zhang Faen, Fan Xinyu, pays Ai, Song Jianfei, Qin YONGQIANG et Wu Jiahong composé. Chef d'équipe Zhang Faen innovation qui est actuellement odd-CTO, Innovation Works architecte en chef Académie d'ingénierie, l'intelligence artificielle et l'Université de Nottingham Ningbo, professeur émérite, il marque beaucoup d'argent dans l'industrie de l'IA et du monde universitaire, a servi de Microsoft, Google et Baidu, détient un certain nombre de l'intelligence artificielle des algorithmes de brevets nationaux et étrangers et a publié plusieurs articles de la conférence de l'intelligence artificielle de niveau supérieur. D'autres membres de l'équipe a aussi un solide bagage éducatif et l'expérience des affaires de l'intelligence artificielle.

Odd-innovation depuis ses algorithmes d'intelligence artificielle sophistiquée de création visant à la commercialisation de produits dans les domaines de la vente au détail, la fabrication, de la finance et d'autres percées de sol en matière de leadership et de maturité clés algorithmes d'intelligence artificielle, la formation de la grippe aviaire a un grand potentiel commercial produits et solutions. Distractions, concentré sur une percée, naturelle de marche rapide, aller stable.

À l'heure actuelle, l'innovation Qizhi a créé la première plateforme de données d'intelligence artificielle et de la plate-forme de soutien à l'apprentissage de la profondeur d'origine de l'industrie, et a publié plusieurs articles top documents de conférence, mais ces résultats ne sont pas l'irrigation virtuose ou des articles, mais un vrai ascenseur la précision de l'algorithme dans les scènes réelles pour améliorer la vitesse de formation et de raisonnement, et l'intégration extrêmement efficace des ressources de comptage.

L'application est roi, atterrissage commercial

Non seulement l'algorithme de détection de visage, depuis sa création en 2018, l'innovation algorithmes Qizhi vision de l'intelligence artificielle ont été sur le moniteur d'affichage dans le domaine de l'identification des marchandises vendues au détail, les conteneurs intelligents, vision industrielle, la communauté du campus de la sagesse a le statut de leader de l'industrie. le leadership algorithme, la maturité du produit, le premier à prendre des positions, conquérir le marché, offrant aux clients une grande valeur commerciale.

Du dernier point de vue classement WIDER FACE, l'innovation Qizhi a déjà une excellente équipe technologie d'intelligence artificielle de R & D a développé le plus algorithme avancé de détection des visages dans le monde. Je crois que les plus algorithmes innovants d'intelligence artificielle impairs avancés appliqués à l'industrie, va créer une plus grande valeur commerciale, aider les clients de l'entreprise et ses partenaires pour améliorer l'efficacité des entreprises et de la valeur, des blocs de construction pour la planification de l'intelligence artificielle et la mise en uvre du pays!

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