thèse IPSC Aspects: Daniel ne sont plus tout, la puissance de l'innovation est à la hausse | IPSC 2017

Lei Feng réseau [AI] rapports Technology Review, l'heure française le 25 Avril, 2017 Conférence internationale sur la caractérisation d'apprentissage (IPSC 2017) se poursuit bat son plein, la conférence orale / / atelier et d'autres secteurs continuent de mettre à jour plus de documents montrent. Et l'avenir, Google cerveau, NYC logo exception notable.

En montrant une partie de la thèse, nous voyons beaucoup de jeunes talents créatifs, est allé à divers domaines de recherche dans l'apprentissage approfondi. Et on ne peut ignorer est que derrière ces papiers pionniers gros bétail, ils éduquent encore des gens pose des arbres éduquer comme la recherche de l'intelligence artificielle pour y contribuer. Ils guident le papier, une partie du papier sera l'étoile de l'Assemblée générale, mais aussi la lecture, mais vaut la peine des travaux de la conférence rejetées, ces études continuent d'accepter ce défi sur une plate-forme académique égale.

scène Documents de recherche

Étoile papier: caché Daniel

IPSC-2017 du meilleur article « Généralisation - un problème de compréhension de la profondeur de l'apprentissage ont besoin de repenser » A partir de la date de publication a provoqué un des chercheurs ont provoqué une discussion animée et attention - selon la discussion sur Twitter, ce papier score IPSC est assez élevé, et a finalement été élu meilleur IPSC actuel papier dans la partie orale.

Et le grand Dieu qui, bien que co-auteur du papier est pas bien connu, mais au fond d'accumulation académique ne peut être ignorée, y compris le cerveau Google Samy Bengio (Oui, on dit souvent que frère du grand Dieu YoshuaBengio), et après avoir travaillé dans le cerveau Google, il est chercheur DeepMind Oriol Vinyals, ainsi que d'autres UC Berkeley génie électrique et informatique, et professeur agrégé du Département des statistiques Benjamin Recht et ainsi de suite.

De plus, le premier jour du discours de présentation orale par Howard Hughes Medical Institute, Université de New York neurologie, mathématiques, professeur du Département de psychologie, Fellow de l'IEEE Eero Simoncelli co-auteur du papier « fin pour optimiser l'image compression « a également remporté la faveur des milieux universitaires, l'Assemblée générale examine l'appel » pour accepter les papiers dans l'un des deux meilleurs, « et obtenir 9 points de note, le classement Top 15% dans tous les documents sélectionnés.

Alors que l'autre a causé des documents universitaires de feu « pour générer des méthodes de formation créatives contre le réseau » derrière la signature conjointe d'origine mentor différent sous-estimé ici - il est Yoshua Bengio le même que l'Université de Montréal, est actuellement les quelques autres encore se jeta dans l'un de l'apprentissage profond professeur Leon Bottou dans le milieu universitaire.

En général, keynotes quelques conférences universitaires nationales et étrangères intelligence artificielle ont tendance à inviter une déclaration en dehors du vieux savant, la création d'un des experts en haut très forts auront un effet, mais il est certainement ignoré explorer et de favoriser le pouvoir d'innovation. Le contraste, keynotes IPSC mis chaque jour deux invités invités parler, la plupart du reste par le Président des jeunes chercheurs innovateurs ont contribué parler, en même temps, y compris le papier plus étoiles, pas regarder de plus près quelque chose, le public il est difficile de savoir ce qui se cache derrière les gens.

Comme nous le savons tous, IPSC fondé en plaçant des mensonges ouverts pour créer une « communication sur papier, » la conférence universitaire, d'ici de la recherche principale beaucoup de la nouvelle génération, injectent une plus grande impulsion au développement de la recherche sur l'intelligence artificielle. Par exemple, le scientifique en chef actuel de la science et de la technologie profonde Kam Han Song, il a gagné au 2016 IPSC « Best Paper » et quand ne contribué parler, est encore étudiant au doctorat avant de terminer cette année.

papiers Daniel rejetés

Comme nous le savons tous, l'IPSC a créé ouvert des documents publics mécanisme d'examen, fondateur du professeur de l'Université de New York Yann LeCun de Lei Feng Network Technology Review [AI] a dit suivi d'évaluation de thèse principaux trois principes: des idées novatrices capables de la pensée divergente de la recherche, il y a de bonnes résultat, l'idée d'avoir une opération pratique.

Toutefois, selon Lei Feng Network Technology Review [AI] est entendu que dans le processus de sélection ce papier, il y a des cas papiers Daniel pour diverses raisons rejetaient, y compris Yann LeCun, professeur Yoshua Bengio, y compris le papier. Par exemple, le professeur Yann LeCun « Eigenvalues du hessois Deep Learning: Singularity et au-delà », Yoshua Bengio de « Une connaissance Neural Langue modèle », « Réseaux hiérarchique mémoire » et ainsi de suite.

Lors de la réunion, un responsable de recherche principal a dit, AI ont plusieurs décennies de développement, mais la plus forte croissance des domaines d'étude approfondie de l'innovation en premier lieu, mais la recherche dans ce domaine, pas d'ancienneté, plus vite l'innovation plus. La source a indiqué que pour les années précédentes, la plus grande caractéristique de 2017 IPSC grands changements, le développement rapide, mais une nouvelle théorie de la pratique existent encore et où des percées méthodologiques d'être parfait, donc mieux faire ou les plus rapides produisent des résultats il peut y avoir jeune puissance d'innovation.

Par conséquent, dans cette perspective, l'Assemblée a également l'effet dans une certaine mesure, « désenchantement Daniel » de. Le visage des documents controversés examinés, professeur le respect LeCun, « la controverse est une bonne chose. »

Il est plus courant de la thèse d'un océan

Bien sûr, en plus d'excellents documents et les deux extrêmes sont rejetés, autant que 310 dans les trois jours entiers de documents de conférence et de l'atelier, les journaux aussi cachés de nombreux géants et gros bétail.

Selon Lei Feng réseau [AI] Technologie éditeur Revue sur la scène, je regardais autour au hasard, vous voyez, Père Geoffrey Hinton, Yan LeCun et Ian Goodfellow GAN et Samy Bengio d'un des documents atelier ou une conférence conjointe de Yoshua Benbio, avec de nombreux articles, accepter les chercheurs ont discuté.

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