Si un jour, peut-jour vous allez mourir grâce à des techniques d'intelligence artificielle pour prédire, donc à la fin il est un test ou non pour le tester?
Récemment, l'Université de Nottingham équipe de recherche (Université de Nottingham) composé de scientifiques et de médecins a publié une nouvelle étude, « l'apprentissage machine » algorithme ils ont développé un système informatisé de (système d'intelligence artificielle de), mais basé sur le système nous pouvons prédire le risque de décès prématuré dans le cas d'un grand nombre de personnes d'âge moyen souffrant de maladies chroniques.
L'équipe de recherche du Royaume-Uni Biobank entre l'âge 2006 et 2010 dans le recrutement des données de santé de plus de 500.000 personnes entre 40 ans à 69 ans, et de garder trace de avant 2016, les données enregistrées.
Dans cette étude, l'équipe de recherche a utilisé des modèles d'apprentissage machine intelligence artificielle appelée « forêt aléatoire » et « l'apprentissage en profondeur », et le modèle de prédiction « de régression de Cox » fondée sur l'âge et le sexe, par rapport au modèle multivariée de Cox, les résultats prévus plus précis, ni sous-estimer les risques, ni risque surestimée.
En même temps, l'étude a utilisé la « forêt aléatoire » « régression logistique » « gradient amélioré » « réseau de neurones » quatre algorithmes d'intelligence artificielle qui équipe Nottingham proposé dans l'étude sur la base précédente, en prévision de coeur les maladies vasculaires a un effet très significatif, même supérieur que les lignes directrices de cardiologie actuels algorithmes établis.
Bien sûr, cette étude, et non pas seulement celles qui sont fondées sur la science et la technologie, l'équipe de recherche Nottingham basé sur l'apprentissage de la machine, une prévision plus complète du risque pour l'homme de la mort précoce, ce modèle de prédiction risque informatique pour couvrir la démographie, biostatistique , les prévisionnistes sont des aspects de l'alimentation, clinique, mode de vie et d'autres recherches sur les données personnelles et de promouvoir le système d'intelligence artificielle peut prédire avec plus de précision.
Les prédictions avec des données après que le système de recherche en intelligence artificielle avec succès, l'équipe de recherche Nottingham ont utilisé le bureau des dossiers de décès Bureau national des statistiques, le Registre du cancer du Royaume-Uni et les statistiques 'événements médicaux ne vérifient les résultats, après la prédiction, va sortir décès de données de ces groupes ont été comparés, les résultats montrent que le système proposé soit précis à prédire la mort que le modèle de prévision mis au point par les experts maintenant, cela aussi signifie que le système a une valeur élevée en médecine.
Après le succès de la prédiction, l'intelligence artificielle jouera son rôle de plus. Selon les chercheurs de l'équipe de recherche a prédit que l'intelligence artificielle jouera un rôle plus d'outils dans l'aspect médical, et ces outils peuvent être basés sur la situation réelle des patients, fournissant la médecine personnalisée pour les patients avec la gestion des risques sur mesure dans les soins de santé jouer un rôle plus important. À l'heure actuelle, en effet, comme prévu, maintenant, les systèmes d'intelligence artificielle de plus en plus d'entreprises à utiliser le développement du domaine médical, par exemple, Google a mis au point le système AI pour détecter le cancer du sein métastatique avec une précision jusqu'à 99%.
Aujourd'hui, bien qu'il y ait eu une maladie grave dans le domaine médical aujourd'hui de contrôle, mais il y a encore un certain nombre de maladies n'a pas été contrôlée, si elle peut être activée sur les soins de santé préventifs à l'avance afin que les gens comprennent très tôt la maladie, la maladie est encore prévention précoce peut être temps pour ajuster l'avance a commencé à ajuster leur mode de vie, peut donner la plupart des gens un bon départ à l'avance pour éviter.
