Source: NEW YORK intelligente
San Francisco temps 23 mai matin, conférence Intel Developers intelligence artificielle (AI DevCon 2018) à l'ouverture du San Francisco Palais des Beaux-Arts, Intel vice-président, Division AI (AIPG), chef Naveen Rao a présidé la réunion.
Naveen Rao est actuellement le principal concepteur de la stratégie Intel AI, un concepteur informatique et neuroscientifiques, fusions et acquisitions Nervana Systems Intel en 2016 en tant que PDG et co-fondateur de Nervana Rao ont rejoint Intel, fondée en 2014 Nervana , Rao est la machine nerveuse chercheur Qualcomm, il se concentrait sur les systèmes informatiques de neurones artificiels et l'apprentissage de la machine.
Puis, comme nous trions ce que la nouvelle puce Intel? Cette feuille de route géante de l'intelligence artificielle de est comme? Ils ont une bonne pensée pour l'IA?
Sur la puce: pousser la nouvelle puce nuage AI, performance 3-4 fois
Dès le 17 Octobre, 2017 conférence WSJ D.Live, Intel a officiellement lancé les puces processeur de réseau de neurones (NNP) conçu pour l'apprentissage de la machine, que le temps de la puce au nom de code Lake Crest.
A cette époque, Intel PDG Brian (Brian Krzanich) a déclaré que les développeurs de l'utilisation des technologies de Nervana seront en mesure de développer de nouvelles applications AI, et d'optimiser les capacités de traitement des données, y compris les soins de santé, les médias sociaux, les automobiles, le temps et d'autres domaines, il a également mis en évidence le développement de produits Nervana permettra d'atteindre l'objectif d'augmenter l'augmentation de 100 fois de l'activité de l'IA Intel en 2020.
Parmi eux, Intel l'acquisition de 350 millions $ de Nervana Systems a joué un rôle clé, mais cette fois en sept mois après la sortie, le nom de code Lake Crest, processeur Intel réseau de neurones mise à niveau à nouveau puce série (NNP), le nom de code du nouveau printemps Crest.
Selon Naveen Rao introduit une nouvelle version de la puce NNP apportera un certain nombre de mises à jour, qui sera le premier produit commercial d'Intel NNP, et soutient l'industrie à l'échelle format bfloat16 pour le réseau de neurones numériques, avec le temps Intel augmentera support pour bfloat16 en ligne de produits AI, y compris Intel et un processeur Intel Xeon FPGA, il a également dit que Intel Nervana but NNP est de parvenir à une utilisation élevée du modèle de calcul et de supports vrai interconnexions multi-puces en parallèle.
En outre, at-il dit sur la libération des produits Nervana NNP-L1000 (Crest Spring) pour améliorer les performances que la génération précédente 3-4 fois, prévoit d'ouvrir officiellement la deuxième moitié de 2019.
Sur le développeur: omniprésent AI et Intel plus ouvert
« Ceci est une semaine passionnante, nous nous sommes réunis dans l'IA DevCon plus intelligent AI Daniel, nous nous rendons compte que les choses ne sont pas tous engagés à réaliser l'intelligence artificielle d'Intel peut faire seul, au contraire, il doit réunir l'ensemble de l'industrie, y compris communauté des développeurs, des milieux universitaires, écosystème logiciel, etc. « Naveen Rao dans l'auteur dit.
Dans la première session de la Conférence sur l'intelligence artificielle Intel, Intel a estimé Netease développeurs intelligents et partenaires d'attention et d'enthousiasme, Naveen Rao plus d'informations sur les outils d'Intel et avec plus de partenaires pour les développeurs de nouveaux résultats dans le domaine.
Naveen Rao a souligné, nous avons appris d'une enquête, plus de 50% des entreprises américaines se tournent vers des solutions de cloud à base de processeurs Intel Xeon, pour répondre à leurs besoins l'intelligence artificielle, ce qui inclut certainement le processeur Intel Xeon, Intel et Intel Movidius Nervana technologie Intel et les méthodes du FPGA pour répondre aux besoins uniques de la charge de travail de l'intelligence artificielle.
Comme indiqué plus haut, ce forfait est pour les outils OpenVINO nous montrer sur le site de la conférence Naveen Rao, cette trousse à outils Intel a publié à la mi-mai, il est principalement l'intégration de l'infographie et de la profondeur de raisonnement pour apprendre applications visuelles de pointe, son nom complet pour ouvrir le raisonnement visuel et réseau de neurones optimisé pour les développeurs d'aide dans le nuage, par exemple tensorflow, MXNet et frameworks Caffe tels que la création et la formation du modèle AI et le déployer sur une variété de produits.
OpenVINO future peut être étendue à tous les marchés, y compris des entreprises, commerce de détail, l'énergie et les soins de santé, le magazine Forbes a fait remarquer que: le mouvement d'Intel contribuera à unifier ses différents CPU produits, GPU, VPU (Movidius) et FPGA (Altera), afin de parvenir à un développement rapide du marché de traitement visuel.
Ensuite, Naveen Rao a également présenté à nous BigDL un autre outil pour les développeurs, il est distribué pour la bibliothèque Spark apprentissage en profondeur Apache, les développeurs peuvent tirer parti des applications d'apprentissage profondeur BigDL écrit pour Python ou programme Scala, aussi vous pouvez profiter de la fonctionnalité évolutive cluster Spark.
Les utilisateurs BigDL AlfredXXfiTTs savent presque autant de scénarios métaphore est une « grande tuer » potentiel, y compris mais sans s'y limiter: 1, la grande échelle existante groupe distribué (par exemple: le cluster Hadoop); 2, exige à grande échelle Inference, tels que: système recommandation, système de recherche, le système de publicité; 3, (en aval) Spark / écologie Hadoop dépendante, 4, l'utilisateur un peu d'apprentissage en profondeur, notamment: ingénieur de développement de données / données ingénieur minier, 5, Scala / Les amateurs JVM.
Bien sûr, il nGraph compilateur open source pour les développeurs, ce qui est un cadre pour une variété de dispositifs et la profondeur du compilateur modèle de réseau de neurones, les données scientifiques de se concentrer sur les données de la recherche scientifique et de développement, ne vous inquiétez pas sur la façon de déployer différents modèles de DNN différentes formations et équipement pour faire fonctionner efficacement. Selon Naveen Rao Introduit, nGraph actuellement soutiennent directement tensorflow, MXNet et néon, et indirectement par le soutien ONNX CNTK, PyTorch, Caffe2, les utilisateurs peuvent exécuter ces cadres sur différents appareils, y compris Intel Xeon, GPU, Nervana, NNP et ainsi de suite.
Sur le partenaire: Let AI et de permettre plus de gens à embrasser
En plus de l'amour pour les développeurs, Intel a également démontré dans le domaine des programmes de coopération dans divers scénarios sous son AI a permis, y compris comps AI, AI rendu l'animation.
AI utilisé Intel composé précédemment annoncés neurones barre de calcul, le nom complet Movidius Neural Compute bâton (NCS), à savoir les neurones Compute bar, des termes populaires, il est possible de l'apprentissage en profondeur de la machine « plus de sang » et fournir un support local pour exécuter le code du produit, le prix de RMB 500 yuans, on peut dire de ne pas acheter un désavantage ne peut pas acheter dupé.
Du point de vue d'une démonstration en direct, AI comps effet est tout à fait étonnant, et maintenant AI a commencé à se livrer à plus de travail artistique, qui pourrait marquer la malédiction de l'intelligence artificielle ne peut pas participer à la création artistique est être rompue.
De plus, le site de l'Assemblée générale démontre également l'utilisation d'Intel lion AI pour le rendu d'animation 3D, réaliste lion semble vraiment réel à l'ennemi, qui est basé sur la recherche de travail Ziva société Intel Xeon (Xeon) réalisé.
Il est à noter que, cette fois-ci Intel a également annoncé un partenaire poids lourd, ils deviendront l'intelligence artificielle (IA) plate-forme collaborative 2020 Jeux Olympiques de Tokyo, les Jeux olympiques offrent la technologie de l'intelligence artificielle, et a lancé le « Intel Intelligence artificielle AI concours », le couteau bonus développeur 10000 primé.
Sur la stratégie: créer une gamme complète de matériel intégré et de l'écologie des logiciels
Nous notons que ces dernières années, Intel a acquis de nombreuses entreprises de suivre les traces de l'intelligence artificielle, y compris Nervana, Movidius, MobileEye et Altera, etc. En outre, selon les médias Intel en Chine depuis 1998 a investi 140 un certain nombre de sociétés technologiques, au total plus de 1,9 milliards de dollars.
Aujourd'hui, plusieurs géants de la technologie aiguisent illumine les muscles, Intel est temps de montrer la technologie réelle, et en vue Naveen Rao, Intel pour construire des logiciels d'intelligence artificielle + matériel + un de l'écologie stratégique tous azimuts.
Ils veulent que leur propre force et de la capacité en tant que point de départ pour toute Energize de l'industrie, de sorte que plus d'entreprises et les développeurs à se joindre, maintenant partenaires comprennent Google, AWS, Microsoft, Novartis, C3 IdO, etc., Naveen Rao a déclaré que accélérer la transition de calcul pour conduire l'avenir de l'intelligence artificielle, nous devons fournir des solutions complètes et plus de partisans.
Spéculations: la haute main dans l'ère de l'intelligence artificielle, l'éthique AI pas une solution parfaite
« L'avenir de chaque entreprise sont société de l'intelligence artificielle, » Avec l'évolution de la marée de l'intelligence artificielle, ce consensus est sans cesse la fermentation, de plus en plus d'entreprises à AI autonome, mais l'industrie en profondeur pour voir ce que vous pouvez trouver de vieux jetons les vendeurs joue toujours un rôle important, avec l'ajout d'Intel, Nvidia et d'autres fabricants de puces, cette chaleur artificielle peut ouvrir la voie à la lecture aléatoire.
Après tout, cette chose a dû se battre avec les poings, Intel va les aider à rester en avance sur l'énergie potentielle à l'époque AI, ils veulent aussi non seulement leur propre, appelant aux États-Unis dans l'action.
Intel PDG Brian (Brian Krzanich) a écrit au début du mois de mai, a déclaré: la Chine, l'Inde, le Japon, la France et l'Union européenne développent programme audacieux de l'intelligence artificielle, l'IA est un moyen de la croissance économique et le progrès social, mais les États-Unis en 2016 sur la dissolution du groupe de travail sur l'intelligence artificielle AI et ne pas avoir leur propre stratégie, qui est derrière le risque qu'il laisserait aux États-Unis comme moteur d'IA.
Il est pour eux de penser à la stratégie de l'intelligence artificielle, alors que les questions d'éthique Intel IA ont aussi leur propre compréhension.
Gina Weifu Bell (GenevieveBell) Dans une interview avec Netease parler de questions intelligentes, éthiques de l'intelligence artificielle est pas une solution parfaite, si cette option A et l'option B est de permettre aux véhicules sans pilote de choisir en cas d'urgence doit frapper un vieil homme et un enfant, de toute évidence les deux réponses sont fausses.
Avant beaucoup de problèmes pensent pas bien, nous voulons améliorer autant que possible de notre technologie, l'intelligence humaine et artificielle pour apprendre à se entendre.
une chose
Daniel l'intelligence artificielle de base d'Intel tout ici, deuxième à droite est la barre AI Naveen Rao.
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