Grand champ de données a vu le jour un grand nombre de nouvelles technologies, ils deviennent une importante collecte de données, le stockage, le traitement et le rendu d'une arme puissante. Comment ces technologies seront développées suivant? Parmi les technologies qui seront très populaires? Quelles sont les nouvelles technologies seront nés?
La technologie ont tendance à se diversifier, les entreprises devraient choisir un degré élevé d'acceptation et future propagation rapide de la technologie
À l'heure actuelle, les technologies liées à la base de données et des outils très bien, les entreprises munies d'un plus grand choix. À l'avenir, nous continuerons à l'émergence de nouvelles technologies et des outils tels que la distribution Hadoop, la prochaine génération de l'entrepôt de données, ce qui est au centre de l'innovation dans le domaine des gros volumes de données.
Ainsi, le choix des entreprises technologiques à la fin ce qu'il?
TDWI (The Data Warehousing Institute) pour la plupart des technologies existantes et des outils ont été interrogés au cours des trois prochaines années et l'acceptation des entreprises et la croissance en deux dimensions à diviser, les techniques et les outils peuvent être divisés en quatre catégories (voir à droite ).
La plupart des entreprises ont besoin de se concentrer sur la première classe dans les techniques et les outils, ils sont plus susceptibles d'être les meilleurs outils de mise en uvre, mais représente également la direction du développement de la grande technologie de données.
plate-forme d'analyse de données en nuage sera plus parfait
Les entreprises veulent de plus en plus être en mesure de posséder tous les types d'applications et d'infrastructures transférées à la plate-forme de nuage. Comme d'autres systèmes informatiques que de grandes bases de données et des outils d'analyse de données aussi aller vers le cloud computing.
Le cloud computing est ce qui change, il peut apporter gros volumes de données?
Tout d'abord, le cloud computing offre une élasticité peut être étendue à de grandes données, l'espace de stockage relativement bon marché et des ressources informatiques, permettant aux PME peut être même que l'Amazone à l'analyse de données complètes grands à travers le nuage.
En second lieu, un énorme nuage ressources informatiques, plus largement distribués, les systèmes d'entreprise hétérogènes de manière plus puissante pour traiter des données opportunes et précises, ou même la seule façon.
Bien sûr, les grandes données pour se déplacer vers le cloud computing, mais dépend aussi de la construction de la bande passante de communication de données et d'améliorer les pools de ressources de cloud, vous devez vous assurer que les données d'origine peuvent migrer vers l'environnement cloud et pool de ressources peut accroître l'élasticité de la demande.
ensemble progressivement élargi d'analyse de données, un entrepôt de données d'entreprise deviendra le grand public à l'avenir sera intégré progressivement dans les données de l'industrie des données multi-sources, les gouvernements et d'autres données publiques
Quand les gens ont goûté à la douceur de la grande analyse des données, ensemble d'analyse des données sera progressivement élargi. À l'heure actuelle la plupart des entreprises la quantité de données en cours d'analyse généralement TB unités. Selon le rythme actuel des données de développement, et entrera bientôt l'ère du PB. 100-500TB et en particulier 500 + est le nombre de TB gamme d'ensembles de données d'analyse formeront quatre fois ou augmentation de 3 fois.
Avec l'expansion de jeu d'analyse des données, les données précédentes au niveau du département mart ne répondra pas aux besoins de grande analyse des données, ils deviendront la base de données de classe entreprise (EDW) est un sous-ensemble. Selon le TDWI de l'enquête, et maintenant il y a environ deux tiers des utilisateurs utilisent déjà l'entrepôt de données d'entreprise, l'avenir de cette proportion sera plus élevé. base de données analytique traditionnelle peut continuer normalement, mais il y aura quelques changements, d'une part, le nombre de datamarts et les magasins de données opérationnelles (ODS) seront réduits, d'autre part, les fournisseurs de bases de données traditionnelles augmenteront la capacité de données de leurs produits, une ventilation des données et les types de données pour répondre aux besoins de grande analyse des données.
Par conséquent, l'analyse des données dans l'entreprise du département à la transition de l'entreprise à l'échelle de la demande du secteur de la demande des entreprises axées sur la direction, et ainsi obtenir plus d'avantages que la perspective du secteur.
Il convient de noter que, avec l'ouverture des données du gouvernement et de l'industrie, des données plus externes dans l'entrepôt de données d'entreprise, entrepôt de données afin que plus grande, plus la valeur des données.
