AI est né il y a 61 ans, mais il est la foule qu'il ya quelques années de la technologie à froid élevée pour les masses manger melon. Nous avons peut-être vu dans les médias AI font toutes sortes de choses, les mots et les phrases de texte peuvent écrire des articles, commandement militaire et peuvent porter des armes sur le champ de bataille. Donc, il y a toujours une voix nous dit: l'intelligence artificielle peut faire quoi que ce soit un jour, quand vous faites partie de celui-ci à parasites, ou même le contrôler.
Mais une série d'événements récents nous dire une conclusion contraire: l'humanité est encore trop tôt pour parler de l'intelligence artificielle remplacer au moins une partie des problèmes à résoudre.
L'intelligence artificielle est pas assez mature
AI ont un avantage fondamental est la capacité de rester neutre et de précision dans le travail pendant une longue période, l'une des raisons principales de nombreuses entreprises à développer l'intelligence artificielle. Par exemple, la plate-forme informatique IBM Watson pour effet cognitif médical est très bon. Mais tous ne sont pas si difficile l'intelligence artificielle de, comme le récent message Facebook flux pour l'intelligence artificielle pour pousser le panier.
section Facebook tendance de nouvelles a été accusé de parti pris politique grave, et plus tard Facebook tiré l'ensemble des travailleurs contractuels d'édition, le travail de rédaction originale entièrement par l'intelligence artificielle en place, mais quelques jours, est entré dans de gros problèmes sur l'intelligence artificielle: elle donne section de nouvelles tendance pousse une fausse nouvelles, affirmant que Fox a tiré un hôte célèbre, et l'hôte est appelé un « traître », avant Facebook corriger les erreurs, peut-être des centaines de millions d'utilisateurs de voir les nouvelles faux.
Facebook pousser de fausses nouvelles
Le suivi encore plus surprenant. Facebook Amnesty International a tiré toute nouvelles de l'équipe de rédaction humaine, de fausses nouvelles après l'incident, trois ancien rédacteur en chef de nouvelles se démarquer déclarées avant d'être tiré, en poussant l'algorithme de nouvelles de Facebook est en réalité pas parfait, et a même cassé l'éditeur de nouvelles qu'ils avaient lors de l'examen des algorithmes d'intelligence artificielle nouvelles recommandée, algorithme de découverte recommandé 50 articles à seulement 20 il est vraiment nouvelles, et ce 20 ne suffit pas autorité en matière de nouvelles.
Facebook "Trending Topics" (Trending) Forum
Dans ce cas, l'intelligence artificielle de l'homme ne peut pas modifier goûts et dégoûts des événements de nouvelles de parti pris, mais la précision des nouvelles lui-même est considérablement réduit, ce qui affecte directement la qualité de la recommandation de nouvelles. Les éditeurs ont dit que, en plus d'améliorer de façon continue l'ingénieur de l'algorithme, rédacteur en chef des systèmes d'intelligence artificielle pour la formation est également essentielle, mais où l'intelligence artificielle n'a pas été pleinement appris, était pour Facebook Nouvelles neutralité envisage l'introduction d'une hâte de voir personnes.
Ensuite, les choses sont encore plus graves: Facebook a lancé nouvelles algorithme d'intelligence artificielle juste à temps pour frapper l'élection présidentielle américaine et Trump controversé président élu, toutes sortes de gens insatisfaits des résultats ont commencé à accuser Facebook: sont fausses sur votre flux de messages Nouvelles aide de la victoire Trump! Cet argument aurait jeté un pot de suspects, mais la variété populaire de fausses nouvelles au sujet de l'élection sur Facebook est vrai.
On dit que l'on appelle « macédonien » dans les pays européens, certains des jeunes en créant des sites de nouvelles fausses, de fausses nouvelles pour compilé les frais de publicité gagner, et la plus rapide est par la diffusion de fausses nouvelles Facebook. Maintenant, l'idée que d'être accusé de la tête de Facebook a commencé à prendre des mesures pour lutter contre toutes sortes de fausses nouvelles, comment effet, mais aussi encore à prouver.
Cette chose nous dit, l'intelligence artificielle prend du temps pour mûrir complètement polonais. Les techniciens doivent continuer à améliorer l'algorithme d'intelligence artificielle, plus important encore, faire l'intelligence artificielle pour imiter la pensée humaine, il doit y avoir un processus d'apprentissage, alors que la grande majorité des processus d'apprentissage est réalisé par la formation humaine.
Actuellement, les entreprises technologiques pour développer une intelligence artificielle de temps assez long, le système correspondant de l'apprentissage n'est pas aussi mature, on peut dire équivalent à l'ancien niveau ou des enfants adolescents, de sorte qu'un tel système peut faire le travail d'un ours adulte, peut-être engagement au-delà de la capacité actuelle du système.
L'intelligence artificielle sera trompé
erreur de renseignement par rapport artificiel a causé le défaut lui-même, celui-ci est toujours pas inaperçue, mais pense à ce sujet, le piratage du système d'intelligence artificielle est d'une menace évidente. En tant que variété d'algorithmes systèmes basés, il peut y avoir quelques bidouillages.
Les pirates informatiques peuvent être actuellement le moyen le plus commun d'attaque de triche AI. Récemment, une variété de fraude de télécommunications nous dit que l'humanité elle-même est pas tout le temps d'être sage, faute de penser l'intelligence artificielle complètement encore plus. À cet égard, la déception hacker peut jouer quoi que ce soit de fantaisie.
Par exemple, les chercheurs américains peuvent tromper le système de reconnaissance des visages grâce à la génération de modèle 3D. Les gens chercheurs ont d'abord recueilli sur les réseaux sociaux font face à des photos, ces photos font des modèles de visage 3D et ajouter les expressions du visage ou clignotent un petit truc comme, comme les rides du visage détails et similaires peuvent être truquées, de sorte que le visage résultant modèle 3D 55% à 85% du temps de test peut tromper les quatre cinquièmes du système de reconnaissance faciale.
Les chercheurs font face à un modèle 3D du processus par le biais de photographies producteur
En plus de tromper le système de reconnaissance faciale, ainsi que les attaques de pirates peuvent système de pilote automatique. Par exemple, il y a des pirates qui exploitent les vulnérabilités du système Tesla Autopilot, le succès « hypnose » Tesla.
Les chercheurs ont utilisé « attaquent le bruit » interférer avec Tesla
Si le système lui-même est, il ne serait pas assez mature être drôle. Un journaliste a testé une fois un investissement jeune robot intelligence artificielle, ce robot est le résultat d'une entreprise fictive de journaliste à jeter 14 millions $.
l'intelligence artificielle pour donner aux journalistes une fictives entreprises de démarrage « investissement » 14 millions de dollars américains
Alors maintenant, une autre puissante intelligence artificielle de, ou sont susceptibles d'être trompé, au moins, nous ne pouvons pas compter sur elle comme la seule chose à juger ou prendre des décisions.
AI ne peut pas dire bien du mal
Parler de « bien et du mal », il est possible pour l'IA actuelle trop demander, après tout, l'homme ne peut même pas dire ne toujours bien du mal. Certains craignent même que si laisser le droit de l'intelligence artificielle de du mal, cela signifie que l'intelligence artificielle ont leurs propres goûts et jugement afin qu'il ne puisse pas pleinement écouter les paroles de l'homme, et peut-être même une trahison de l'humanité.
En fait, pas si mystérieux. La raison de l'intelligence artificielle pour apprendre de bien du mal, est-il possible de déterminer ce que les humains font lui-même est bien ou mal.
AI est pas un jugement de droit et le mal, peut devenir un outil pour tuer les méchants, commandera la mise en uvre inconditionnelle des méchants, même si le problème est pas si grave, il peut y avoir une telle situation: une mauvaise mémoire des personnes âgées laissez-robot de l'intelligence artificielle arrosant les fleurs, mais en fait le robot de passer juste un arrosait.
Le film « Terminator » dans le robot
Que AI juge le risque derrière les commandes, et d'éviter le risque de réelle intelligence artificielle d'en « intelligent » une étape importante. En fait, il a été noté qu'à l'heure actuelle, ils essaient de développer l'intelligence artificielle à la technologie de contrôle de faire permet simple jugement, a également été proposé de donner l'intelligence artificielle pour enseigner morale et juridique.
Mais maintenant, la technologie pertinente est encore en développement, en tant que professeur de droit moral, le géant technologique a tenu une réunion à cet effet, en essayant de développer l'intelligence artificielle et des règles morales, alors que le Parlement européen a également promouvoir des projets de loi connexes sur le pilote automatique et l'intelligence artificielle, spécifiquement liés à l'apparition de la responsabilité de l'accident, et nécessite l'installation du robot intelligence artificielle « bouton d'auto-destruction. » Mais ces efforts actuels ne sont qu'un début.
cinq géants réunions technologiques des États-Unis pour élaborer des normes éthiques de l'intelligence artificielle
ancien rédacteur en chef de l'American Journal of Science and Technology « Connexion » Kevin Kelly a écrit une fois dans son livre, il y a sept étapes de la mentalité humaine de l'intelligence artificielle. À l'heure actuelle, nous avons la mentalité de l'intelligence artificielle pourrait ressembler à ceci:
AI fera beaucoup de choses, mais je ne ferais pas nécessairement, ou le faire souvent ces problèmes, je dois traiter, ou est-ce que je dois former pour apprendre de nouvelles tâches. Les trois étapes plus loin, que les êtres humains peuvent être assurés que la tâche entièrement à l'époque.
À mon avis, le texte sur l'avant des trois questions, l'intelligence artificielle de l'homme d'entreprendre pleinement le travail à elle.
(Articles de la science et de la technologie Sina, autrefois appelé « tous les jours que vous voulez remplacer les humains, pourquoi l'intelligence artificielle ou ne peut le faire? » Wen / Jiang Yiqun)
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