IBM analyse du film de Bollywood 4000, afin de trouver la discrimination fondée sur le sexe dans le film

Déclaration employé de Google interne publié récemment, dit que les femmes que les hommes travaillent dans l'efficacité de la programmation, provoqué un tollé dans la Silicon Valley tout.

Récent producteur d'or hollywoodien Harvey Weinstein actrice scandale de harcèlement sexuel continue à fermenter, l'inégalité entre les sexes à Hollywood ont commencé à entrer dans l'il du public.

(Harvey Weinstein, le dessin de: Hollywood Rep0rter)

Hollywood défenseure de l'amour des droits des femmes comme celle-ci, des problèmes dans d'autres parties de l'industrie cinématographique de la discrimination entre les sexes soit.

Récemment IBM Research India (IBM Research Inde) veulent utiliser l'analyse de données pour trouver la discrimination fondée sur le sexe dans le film dans le film gravité de la situation à la fin.

Selon l'Institut de recherche IBM Inde, a actuellement mis en place un ensemble de données (ensemble de données), pour analyser la relation entre les personnages et le sex-ratio 4000 films de Bollywood, en plus de l'intrigue du film, des affiches de cinéma et remorques sont également inclus dans l'analyse gamme. Les chercheurs utiliseront l'apprentissage machine algorithme films d'analyse cas de préjugés sexistes entre les sexes.

(Figure à partir de: screenanarchy)

Cet algorithme d'apprentissage automatique permet d'identifier le nombre de rôles masculins et féminins dans le film et la proportion de lignes, mais aussi d'identifier l'importance du rôle des femmes dans le film. Autrement dit, s'il y a 100 figurants féminins et un protagoniste masculin du film, l'algorithme ne se sentent pas que les femmes dominent dans le film.

En plus de cet ensemble de données peut également identifier les lignes de films sexistes, pour aider les cinéastes des écrivains produisent du contenu pour éviter les préjugés sexistes.

( « Catch it! » Papa ventes au box-office, mais a également été critiquée par l'article des féministes)

Dans le « patriarcat » femmes indiennes profondément enracinées cinéastes dans l'industrie cinématographique indienne a été l'inégalité plus grave. Institut IBM Inde chercheurs espèrent réduire le statut de la discrimination fondée sur le sexe dans le cinéma indien par ces données.

Mais maintenant, ne voient pas ces données, on apprend que l'ensemble de données sera ouvert au public après l'achèvement de l'étude.

En fait, IBM Research Inde ne sont pas les premières questions de discrimination sexuelle des films des institutions par l'analyse des données, l'analyse du scénario de film hollywoodien 2000 au début de 2016 ont des corps, et a trouvé le rôle masculin des lignes et plus que les généraux personnages féminins beaucoup, le nombre de lignes de films de personnages masculins plus de 1500.

En fait, Disney est également considéré comme le déséquilibre entre les sexes dans les plus durement touchés, en dépit d'une série de thème « Disney Princess » du film d'animation, mais l'analyse de l'étude a révélé que 28 films de Disney, seulement quatre lignes de caractères féminins que les hommes. Même si la femme est le rôle absolument dominante de « Mulan » et « Frozen » ne fait pas exception.

film Temps 2000 L'étude a analysé l'espace de quelques décennies, mais le point de vue de l'analyse des données, le rôle masculin dominant dans le phénomène de film ne change pas avec le temps et le développement.

Dans la tempête précédente Google sexisme, fait référence aux différences physiologiques entre les hommes et les femmes dans la décision sur l'impact des femmes dans l'industrie de la technologie, et dans l'industrie du cinéma, les acteurs masculins ont généralement une plus longue carrière, qui, depuis le côté que les téléspectateurs préfèrent les jeunes femmes.

Quant à savoir si le sex-ratio du film, et le nombre de lignes pour définir la discrimination fondée sur le sexe, cela est encore discutable. Mais la question de l'égalité des sexes est encore digne d'attention et de discussion, tout simplement pas exagéré.

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