Lei Feng note de réseau AI Technology Review: Il y a une partie très attendue du Google Cloud Next 2018 conférence, il est d'obtenir Mars 2017 Prix John L. Hennessy Turing, David A. Patterson deux interviews sur place.
Google Alphabet société mère président, John Hennessy, ancien président de l'Université de Stanford et de l'équipe Google TPU, professeur à la retraite UC Berkeley David Patterson deux factoriel et méthodes d'évaluation, et l'architecture informatique RISC industrie des microprocesseurs un impact énorme sur le prix Turing après un discours à plusieurs reprises. En plus des conférences d'architecture informatique ISCA 2018, sont les deux invités, le visage des chercheurs dans leur étude sur le terrain a réalisé un discours académique sérieux, détaillé et prospective. Lei Feng réseau de rapports AI Technology Review voir ici.
Dans le Google Cloud Next 2018 conférence, le PDG de Google Diane Greene comme hôte des nuages, et les deux ont commencé un pour le grand public, couvrant un plus large éventail d'interviews sur place avec le sujet. atmosphère Interviews non seulement humoristique, mais montre également les deux vues uniques sur l'ensemble du domaine de l'informatique. Lei Feng réseau AI Technology Review l'interview résumée comme suit.
Diane : Je sais que vous êtes à la recherche avec impatience la deuxième partie de cet entretien avec Daniel. J'expliquer brièvement David et John, je pense que nous les connaissons tous déjà, mais encore de longue haleine au sujet, John Hennessy, président de l'alphabet, David Patterson est maintenant un ingénieur distingué Google (ingénieur distingué). Ils co-auteur d'un manuel que la plupart des gens apprennent l'architecture de matériel informatique utilisé ( « Architecture des ordinateurs (méthodes de recherche quantitative) », Architecture informatique: une approche quantitative), le livre a publié la deuxième édition. Ensemble, ils ont développé une architecture RISC, mais aussi cette année a remporté le Prix Turing, a un grand discours sur le tube. prix est deux prix turation mots " Création d'un système d'approche quantitative à la conception et l'évaluation de l'industrie des microprocesseurs architecture informatique et RISC a eu un impact durable ".
John est venu en 1997, quand un professeur à l'Université de Stanford, a commencé à étudier le projet en 1981 MIPS. 1989-1993 par John Laboratory tout système informatique - en fait, lorsque l'introduction générale est inutile de dire cette phrase, mais il est arrivé que mon mari a été appelé à Stanford va à ce moment, je le connais à Stanford a. Ensuite, 2000-2016, 16 ans, John a servi en tant que président de l'Université de Stanford, a un impact très important sur l'Université de Stanford.
David 1976 a rejoint tout professeur au Département des sciences informatiques, UC Berkeley, depuis 1980 comme l'un des chef de projet RISC. J'étais ici avec la compréhension de David, un étudiant de son architecture informatique de classe - je suppose qu'il ne me rappelle pas (- David: Je me souviens de cours ah - John: Ce qu'elle a une encore - David.?: A +, A + sans aucun doute). David 2016 a pris sa retraite, a travaillé pendant 40 ans à l'UC Berkeley. Deux personnes ont formé de nombreux étudiants exceptionnels. Je viens de découvrir sur Wikipedia écrit David tous les deux jours dans une balade à vélo de charité de 2006 à 2012 sont les plus grands contributeurs, il semble que plus tard ne pas continuer à cheval.
En plus de deux grandes contributions au fait du monde, il y a une grande chose qui, Deux personnes sont mariées à la même femme depuis plus de 40 ans . (Rires du public)
Jean : S'il n'y a certainement pas pour une femme, ah!
David : Pour clarifier les choses, nous sommes leurs épouses respectives et mariés, pas marié à la même personne ...... (Le public rit à nouveau) la rumeur est ainsi produite ......
(Rires plus tard)
Diane : Alors, vous deux ne sont pas à proximité de la Silicon Valley a grandi dans une université dans les années 1970, va obtenir un doctorat au cours des 70 dernières années. Vous avez certainement avant que ce génie électrique et électronique et l'informatique intéressés, bien qu'il était il y a longtemps, mais parce qu'elle était ce sont les raisons?
David : Permettez-moi de dire, je l'avais lu les mathématiques à l'UCLA, l'Université à ce moment n'a pas encore mis en place un ordinateur professionnel. À ce moment-là, je sais déjà il y a une telle chose comme un monde informatique, mais je ne pensais jamais faire l'industrie informatique, il n'y a pas de diplômés en informatique m'a conseillé de le faire. Il y a une classe de mathématiques junior prochain semestre annulé, je vais assister à un cours à l'UCLA et une porte de la moitié de l'ordinateur, quand on parle de la langue Fortran et utilisés coups de poing papier ou de carton, mais ce n'est pas importante, il est important que le temps est l'ordinateur est venu à mon esprit, je suis profondément fasciné. Je me suis enseigné après l'école supérieurs dans les cours d'ingénierie et de business différents cours d'informatique avant l'obtention du diplôme, puis quelqu'un m'a donné une copie du travail de laboratoire pour le faire, donc je vais suivre l'école d'études supérieures.
Jean : Mon premier contact avec les ordinateurs était au lycée quand, quand nous avons l'ordinateur de partage de temps et une bande de papier, et semble maintenant très étrange. J'ai été impliqué dans un projet scientifique, peut faire un jeu d'échecs triple play (tic-tac-toe) de la machine, puis relais sont maintenant très difficile d'imaginer, mais à ce moment-là, je ne se permettre d'acheter ce . les gens d'échecs triple play que vous pouvez gagner un peu plus sage, mais de nombreuses personnes sont en réalité pas si intelligent, si la machine à gagner assez souvent. Mais aussi compter sur cela, je convaincu ma petite amie au moment où ils ont fait cette famille pense que je peux le faire, alors elle est devenue ma femme, donc de ce point de vue, le résultat n'a pas été mauvais.
Puis vint quand j'étais au collège, et maintenant les gens ne croirai pas les années 1970, lorsque l'ordinateur est pas professionnel du droit, il y a un certain nombre de programmes d'études supérieures de l'ordinateur, mais pas de programmes de premier cycle. Donc, j'ai étudié le génie électrique et électronique, a également décidé le diplômé de continuer à lire l'ordinateur, donc ne le regrette pas tout le chemin.
Diane : Des décennies passées rapidement, si quelqu'un vous avait dit le développement des technologies de l'avenir est un peu de la façon dont vous vous sentez surpris?
David : Il devrait être. Vous savez Gordon Moore (Intel co-fondateur, auteur de la loi de Moore) était dans une revue IEEE d'un article publié a écrit ses prédictions pour l'avenir, il a peint quelques portraits, l'avenir des ordinateurs et des petits automobile, ainsi que l'ordinateur peut être échangé à l'intérieur du magasin. Pour être honnête, je suis pas trop sûr qu'il prédit.
Jean : Oui, il y a une image peinte est que quelqu'un dans les ventes d'ordinateurs à la maison. Mais même Gordon pour l'avenir sont aussi une certaine hésitation, il a dit que nous pouvons prédire ce qui se passera au cours des 10 prochaines années, mais plus on ne peut pas prédire. Donc, je pense que personne ne peut penser, qui aurait pensé microprocesseur éventuellement occuper l'ensemble de l'industrie informatique, complètement remplacé les ordinateurs centraux et des superordinateurs, qui aurait pensé que les grandes données, l'apprentissage de la machine éclatera comme ça maintenant?
David : Oui. En fait, il a toujours été un apprentissage de la machine, mais il a éclaté, à bord du gros titres au cours des quatre ou cinq dernières années est une chose. Il y a même juste une décennie, il est difficile de prévoir un tel développement.
Diane Vraiment incroyable. Donc, en ce qui concerne la loi de Moore, la loi de Moore maintenant comment à ce sujet?
David : La fin! La loi de Moore est terminée! Il est difficile de croire que la fin de la loi de Moore parce qu'il ya dix ou vingt ans, il a été dit à la fin de la loi de Moore, mais vraiment à venir. La loi de Moore est que le nombre de transistors chacun à deux ans doublera dans notre discours que John a eu un PPT sur une carte, cette tendance a doublé. Cela ne signifie pas qu'il n'y aura pas de nouvelles technologies apporter une nouvelle amélioration, cela ne signifie pas que nous sommes encore, mais il ne sert pas de tous les deux ans, et sa vitesse est beaucoup plus lent.
Jean : Oui. Les cinq dernières années, cette tendance de décélération est apparu que les cinq ans, le rythme de développement a été 10 fois plus rapide que la vitesse de la loi de Moore prédit être moins, mais la lenteur du développement de cette tendance se poursuivra. Il y a aussi une discussion ne pouvait pas être tellement, mais en fait d'être problème plus aigu est les lois de Dennard. Robert Dennard a développé la technologie que nous utilisons, est la DRAM à transistor unique comme une unité, et chacun d'entre nous dans une journée. Il a fait une prédiction que l'unité transistor millimètre carré consume reste d'énergie fixe, qui est, avec le développement de la technologie, la puissance de calcul par unité d'énergie consommée diminuera très rapidement. Cette projection est basée sur la loi de mise à l'échelle de tension, etc., mais Dennard échelle la loi ne maintenant . C'est ce que vous voyez est maintenant la nécessité de réduire la fréquence du processeur, désactivez certaines des raisons fondamentales pour éviter la surchauffe, car Dennard échelle l'inefficacité de la loi.
David : TPU de troisième génération sont déjà refroidis à l'eau, qui est la raison.
Jean : Pour les grands centres de données refroidi mal de rien, mais le téléphone ne peut pas utiliser également refroidi à l'eau, et je devais revenir un paquet, le paquet est un dissipateur thermique. Ce qui est si drôle.
Diane : Devenez un jeu que l'énergie.
Jean : Oui, le rapport de l'énergie.
Diane : Très intéressant. Ensuite, le processeur se poursuit à ce sujet, une personne que vous faites RISC, une personne ne MIPS, alors vous puce est combien de temps il a fallu faire, pourquoi le faire? Le gros problème de l'a.
David : D'abord, nous UC Berkeley a commencé l'étude de RISC. RISC signifie ordinateur ensemble réduit d'instructions. Non seulement nous discutons de cette idée discuté depuis longtemps, nous avons construit le simulateur et le compilateur. Nous avons tous deux fait une sorte de hors de la puce.
idées Risc pas difficile, il est le point de départ est que le logiciel doit compter sur un certain matériel de vocabulaire et de la communication, le thésaurus a été appelé « jeu d'instructions. » grosse tête informatique pour occuper la domination idéologique est d'avoir une très, très riche vocabulaire, il peut y avoir plusieurs milliers de mots, d'autres matériels et logiciels à utiliser plus pratique. John et je pensais que cela est tout le contraire, nous pensons qu'il doit y avoir un vocabulaire simplifié, jeu d'instructions simple. Ce problème nous faisons face est que, en plus de cela, vous devez également faire face à la façon dont ensemble beaucoup d'instructions, vous traitez avec eux il y a une vitesse rapide. Enfin, nos résultats est qu'un ensemble d'instructions d'augmentation de 25% par rapport au plan que nous avons commencé, mais on lit la vitesse a augmenté à 5 fois plus rapide. En 1984, à San Francisco, les étudiants des étudiants de Stanford et UC Berkeley avec la recherche publiée dans les réunions de haut niveau, nous arrivons à l'industrie des puces sans conteste que les puces existantes beaucoup mieux.
Diane : Générer des idées de vous, de faire une puce sorti, combien de temps il a fallu? Maintenant, faire des choses semblables prennent combien de temps?
David : 4 ans. Maintenant, le temps passé sera certainement beaucoup moins.
Jean : A partir de là maintenant, beaucoup de choses changent en même temps. Lorsque le microprocesseur vient de paraître, les gens sont écrits dans le programme en langage assembleur, puis avec le passage progressif à un langage de haut niveau, nous avons commencé à se concentrer sur ce que le compilateur peut être utilisé, plutôt que ce qui est bon programmes de langage assembleur peuvent être utilisés. UNIX est en train de ce moment-là, nous avons commencé un langage de haut niveau utile pour écrire le système d'exploitation, l'environnement technologique entière est en train de changer, bien qu'à l'époque il y avait une puce d'ordinateur, mais il est une nouvelle technologie de microprocesseur a un nouveau choix. Toutes ces choses ont donné le développement de la technologie a apporté un nouveau point de départ, nous avons commencé à concevoir l'ordinateur dans de nouvelles idées.
Diane : Donc votre idée est acceptée, elle?
(David et John rient tous les deux)
David : Nous pensons que tout ce que nous sommes Lancer des cocktails Molotov remplis d'un cocktail de militants . A cette époque, l'idée dominante est très riche jeu d'instructions est plus utile pour le logiciel. Pour revenir à une plus simple, jeu d'instructions plus primitive, beaucoup de logiciels va mal tourner. D'autres pensent que nous sommes idée très dangereux. Entre 1980 et 1984, nous sommes allés à ceux qui sont impliqués dans des réunions à grande échelle lorsque les discussions, plusieurs personnes directement en colère et commencer à crier. John et moi avons deux personnes l'un des autres invités, le lieu où toutes les autres personnes dans notre face. Quelques années plus tard, ils ont commencé peu à peu à accepter notre point de vue.
Jean Mais l'industrie résiste toujours. Je me souviens quand il y avait un pionnier de l'informatique bien connu m'a dit que vous rencontrerez des problèmes est que vous affecter leurs profits existants, parce que le coût de la technologie est beaucoup plus élevé, ils vendent pour 200000 $ miniordinateurs , sera remplacé par votre 25000 $ dans une petite boîte. Pour eux, il est tout simplement dévastateur. Beaucoup de gens sont inquiets à ce sujet. Beaucoup de gens ne croient pas que cela arrivera, mais à la fin ce qui se passe.
David : Aujourd'hui, il y a beaucoup de gens ne pensent pas qu'il y ait un bon RISC. (Rires)
Diane : Lorsque vous développez un RISC, Intel a développé rapidement.
Jean : Intel a fait beaucoup de choses. D'abord, ils ont trouvé un moyen très intelligent de mettre en uvre le jeu d'instructions appelé SIS, qui peut convertir le jeu d'instructions x86 à jeu d'instructions RISC, puis travailler pour construire un jeu d'instructions de pipeline RISC. Ils l'ont fait dans le Pentium Pro est un très efficace et il a apporté beaucoup d'améliorations en termes d'efficacité. Pour les puces, le cache représente une zone de croissance, d'autres choses deviennent moins importantes. Mais il y a un problème est alors que vous ne pouvez pas surmonter, nous ne pouvons pas contourner, il est les coûts de conception de puces et de temps de conception . Pas de problème pour Intel, leur cycle de développement est 2-3 ans, il y a quatre cents ingénieurs de l'équipe de développement. Mais dans ce monde, il y a beaucoup d'autres entreprises, comme la conception des affaires des appareils mobiles, vous devrez peut-être d'avoir 5 puce différente, plutôt qu'une puce utilisée dans toutes les scènes, vous devez être en mesure de concevoir rapidement, la vérification rapide , les rapides des livraisons manufacturières. RISC avantage à cet égard a changé le développement de l'ensemble de l'écologie de la puce.
David : Risc un grand avantage. John dit que le temps de conception est d'une part, la consommation d'énergie est d'une part. Etant donné que le transistor vous utilisez moins, et aussi supérieure à la consommation d'énergie de la puce.
Jean : Lorsque vous faites une puce à faible coût, comme les puces dans le domaine des choses, vous devrez peut-être faire aussi longtemps que le 1 $ par processeur de tranche. X86 tel mécanisme de traduction complexe de la puce est pas moyen de faire 1 $ par pièce.
Diane : Je voudrais demander, et maintenant Apple, Google font leurs jetons avant qu'ils ne le faisaient pas. Ce qui se passe maintenant?
David : Oui. Google acheter d'abord toutes les choses sont prêts, Google est maintenant commence lentement à concevoir leur propre ordinateur, leur propre réseau. John mentionné précédemment, ces sociétés avaient auparavant été à plat, et commencent maintenant à faire l'intégration verticale.
Diane : Voir ce statu quo vous heureux?
David : Que ce soit. Si vous faites le travail est de vendre des idées nouvelles, vous voulez être en mesure de trouver des gens sont très désireux d'essayer de nouvelles idées. Lorsque le marché est que le jeu d'instructions de puce Intel et ARM et deux entrepreneurs, vous devez les convaincre, il écrivit un traité plus tard pour aller leur demander. Ils sont les gardiens de personnes. Et Google ces entreprises logicielles plus ouverts au matériel innovant, tant qu'ils agissent dans leur propre entreprise à l'intérieur.
Jean : En effet, la situation actuelle où il existe des possibilités d'innovation, où il avancera. Avant longtemps, nous sommes préoccupés par les sommes d'usage général puce informatique, ils deviennent de plus en plus vite. ensuite Avec l'efficacité de la puce générale, il devient de moins en moins, nous avons besoin d'une approche différente. Ensuite, nous trouvons la solution est d'optimiser la puce conçue pour tâche spécifique Tels que TPU conception de l'apprentissage machine, il est un des puces informatiques dédiés. Alors, qui a des connaissances spéciales nécessaires pour concevoir des puces? Il est que ces sociétés sont intégrées verticalement, ils ont la capacité de conception de logiciels, la conception de matériel peut être conçu pour les systèmes linguistiques et de traduction. Voici un changement intéressant, je pense que, après un système informatique conçu pour les personnes qui veulent devenir plus comme la Renaissance, ils doivent comprendre l'ensemble de la pile de la technologie, et les gens veulent être en mesure de logiciel d'écriture couche supérieure de communication, avec et maintenant tout autre façon de comprendre ce qu'ils veulent. Ceci est très intéressant pour la région.
Diane : Trop spécial, et le processus de conception semble avoir été inversée. services Cloud peuvent faire voir ce genre d'opérations sont effectuées sur le serveur, ils pourraient effectivement voir encore plus de processeurs que de voir des gens, mais aussi à comprendre.
David : Oui. Ceci est également un autre point intéressant. les fournisseurs de services Cloud, ils sont un écosystème fermé, il est seulement dans la nécessité de l'entreprise pour résoudre un problème local, pas besoin d'envisager une variété de fins générales de calcul du marché et de l'utilisation étrange; Il n'a besoin que d'aborder cet aspect du calcul sur elle . Donc, cela va raccourcir le temps de développement. Pour l'instant, ces grandes entreprises osent faire leur propre action, Microsoft a beaucoup investi dans le FPGA, Google est en train de faire une puce personnalisée, et ainsi de suite sont aussi des rumeurs que Amazon à faire quelque chose de complètement nouveau. Donc, ce jour et l'âge est très intéressant, vous pouvez voir beaucoup d'innovation.
Diane : Qu'en est-Tencent et Alibaba?
David : Ah, je pense qu'ils sont en train de faire puce.
Jean : Je pense que cette fois est très intéressant, parce que nous ne nous attendions pas avoir une chose est arrivé. Alors que nous passons à la langue de haut niveau et un système d'exploitation standard, mais les années 1980 et 1990, lorsque la main, moins d'options matérielles. part de marché PC est trop élevé, et nous avons tous à se concentrer sur PC, Mac dédié au début de beaucoup d'écriture entreprises de logiciels sont devenus un logiciel spécialement écrit à l'entreprise de PC, il est parce que PC occupe presque tout l'espace, ce qui limite les zones peuvent apparaître petites et grandes innovation créative. Donc, une fois que nous avons beaucoup de quantité innovante, nous pouvons faire beaucoup de choses nouvelles.
Diane : Il innovation restrictions parce qu'il est une décision unilatérale du processus, d'autres doivent être autour de lui.
David : La compatibilité binaire avec le jeu d'instructions x86 est une chose très précieuse. Permettez-moi maintenant regarde, ces entreprises sont intégrées verticalement dans le niveau de mise à niveau d'abstraction, comme les instructions x86 en deux catégories tensorflow, c'est un grand bond en avant. Mais dans la suite très abstraite, nous avons beaucoup de place pour l'innovation, d'améliorer les choses.
Diane : Quelles sont les langues et les cadres faire?
David : En plus, si vous mettez de côté maintenant cette architecture matérielle Que les programmeurs deviennent plus productifs Mouvement. Si vous débutez informaticien, vous apprendrez certainement Python, c'est un langage cool, il y a beaucoup de fonctionnalités très puissantes, mais aussi un soutien Notebooks Jupiter, il apporte une productivité élevée. Le monde entier a une telle tendance, nous pouvons voir les langages de script Python, tels que le langage spécifique au domaine, etc. tensorflow base d'utilisateurs dédiés qu'ils servent sont plus étroites, il est de les utiliser pour améliorer la productivité des gens.
Jean : Je pense que c'est la bonne direction. Si nous voulons avoir la haute performance de l'informatique tout en maintenant des logiciels de productivité, alors vous savez que pour les programmeurs de force pour écrire des programmes plus efficaces, jouent une plus grande capacité matérielle ne suffit pas, mais aussi le matériel lui-même a été optimisé pour la tâche . Nous avons donc besoin non seulement de faire l'innovation en matière de langage de programmation, l'innovation doit également être fait pour l'environnement de programmation, puis exécutez les résultats aux programmeurs.
Diane : Alors qu'il peut continuer à se perfectionner. A cette époque, le monde entier, les étudiants peuvent être programmés
Jean : Vous imaginez Les étudiants de troisième année dans l'utilisation de l'apprentissage machine, est tout simplement incroyable .
Diane : Pensez-vous que, finalement, nous allons faire une machine avec une puce apprendre?
David : Grâce à notre expérience professionnelle, je pense que c'est un groupe de développement exceptionnellement rapide des applications, en raison de l'échec de la loi de Moore, qui nécessite très personnalisé architecture informatique. Vous savez, comme une architecture informatique typique est jouer au frisbee Nous volons des balles à passer plusieurs années, mais le frisbee volant trop vite, attendez que la dernière balle Qui sait où le temps a volé frisbee. Donc, nous voyons maintenant tant d'entreprises sont du matériel spécialisé est supérieur à microprocesseur standard conçu pour la tâche, mais qui sait qui est la meilleure idée, en particulier dans ce domaine a continué le développement rapide. On dit qu'il ya quatre 50 machines entreprise de démarrage du matériel d'apprentissage, nous attendons avec impatience de voir tout le monde essayer toutes sortes d'idées différentes et voir qui peut gagner la finale. Dans l'histoire comme ça, si vous regardez la part de marché dans l'architecture arrière de l'ordinateur, tout le monde leurs propres efforts, puis peu à peu que quelqu'un gagne, quelqu'un la sortie.
Diane : Pensez-vous qu'ils ne seront pas soumis au logiciel requis pour coopérer?
David : L'examen est ici parce que nous avons relevé le niveau d'abstraction où le programme, il ne sera pas limité. Ou est le problème de programmation classique.
Jean : Il y a un changement important dans le monde est que si vous regardez en arrière dans les années 1980, 1990 et même environ 2000 ordinateurs, ordinateurs de bureau et de petits serveurs ou modèle informatique grand public absolu. Cloud computing est alors tout à coup, l'IdO et le dispositif mobile, ne l'est plus seulement un petit espace que le produit intermédiaire. Cela signifie que, pour le rapport de la consommation d'énergie, le choix économique, nous avons maintenant beaucoup d'options différentes. Ici, je peux faire un processeur 1 $ utilisé dans les dispositifs IdO, il peut y avoir une période de trois générations refroidi l'eau de Google nuage TPU, de nombreux environnements d'exploitation, de nombreuses considérations de conception. Il fournit également un haut degré de flexibilité.
David : Je pense, quel est-il au milieu, au milieu des besoins de l'appareil à considérer la compatibilité binaire. Sur une compatibilité binaire serveur cloud est pas important, la compatibilité binaire n'est pas important sur la plupart des appareils IdO. Nous avons juste besoin d'innover très bien.
Diane : Ah, ces restrictions ont disparu, et c'était super. Bientôt à venir est l'informatique quantique, dites-nous ce que cela est, parler de votre point de vue là-dessus.
Jean : Calcul quantique est " La technologie de l'avenir « Le seul problème est qu'il » sera toujours l'avenir de la technologie « ou un jour se réaliser. La question très ouverte, et je pense que son point de vue que, Si la majorité des physiciens quantiques sont calculés, plutôt que les ingénieurs, nous y laissons au moins 10 ans . Alors maintenant, la plupart d'entre eux Physiciens calcul quantique .
Les mensonges réelle difficulté à savoir si l'informatique quantique pour développer sa taille. Pour un certain nombre de questions qu'il présente des avantages inégalés, l'un qui peut résoudre le problème est très bon affacturage, qui est en fait sur nos problèmes de sécurité de l'information actuelle, parce que le point clé de l'algorithme RSA est qu'il est difficile d'augmenter le nombre de factorisation, ce qui nous donnera quelques problèmes. a également de nombreux autres avantages, tels que la chimie quantique peut donner une simulation réaction chimique très précise. Mais si la vraie chose intéressante à faire la simulation à grande échelle des molécules organiques et autres, vous devez construire un gros ordinateur quantique. Il ne faut pas oublier que la température de fonctionnement d'un ordinateur quantique seulement quelques K supérieur à zéro absolu, donc je vraiment besoin de garder l'environnement d'exploitation d'un ordinateur quantique est très proche du zéro absolu. Il est difficile de le faire. En outre, les vibrations, la collecte de données, même si la pièce n'est pas prêt de protection informatique quantique électromagnétique pendant que vous transportez votre téléphone portable dans la maison, l'état d'un ordinateur quantique sera complètement changé. Afin de pouvoir calculer, il est nécessaire de maintenir l'état quantique, puis recueilli et éventuellement son état quantique. C'est là que les lois de la physique sont étonnants, nous pouvons certainement aller à beaucoup de connaissances dans ce domaine de la recherche au lycée, mais l'avenir sera de savoir comment le développement informatique quantique universel, ce problème est très ouvert.
David : Je pense que les ordinateurs quantiques et les réacteurs de fusion nucléaire sont similaires avec très bon sujet de recherche. Si vous faites vraiment fonctionner ensemble, il est un grand coup de pouce pour le monde entier. Mais il est encore au moins une dizaine d'années de notre temps, nos téléphones portables ne seront jamais informatique quantique. Donc, je suis très heureux d'avoir tant de gens à étudier, et je lève les yeux pour des gens prêts à faire cette étude à long terme. Vous savez, dans mon cas, ma carrière est difficile à prévoir après 5 ans ou 7 ans chose, donc je fais des objectifs à court terme sont concernés, par exemple, a passé cinq ans à travailler sur un projet, puis nous espérons que quelques années, il peut changer le monde. Cependant, nous avons souvent tort. Vous prédisez quelque chose plus loin de maintenant, nous voulons prédire le plus difficile.
Diane : Vous êtes tous deux dans un environnement de recherche universitaire en croissance, puis rejoint la société. Mais les relations entre les écoles et les entreprises sont en train de changer, comment avez-vous vu?
David : Champ d'ordinateur il y a un grand avantage La relation entre le milieu universitaire et de l'industrie sont co-promouvoir les uns des autres de . D'autres domaines, comme la biologie, ils sont des relations conflictuelles, vous ne pouvez le faire si vous étudiez dans le milieu universitaire, à l'entreprise ne peut vendre des choses. De notre côté, n'est pas le cas.
Diane : Maintenant, il n'y a pas de problème? Maintenant, l'entreprise n'est pas un grand professeurs d'école se déplacent tout de suite?
Jean : Ceci est en effet un problème, si vous faites l'apprentissage machine tous les gens sont allés à l'industrie, pas une machine à former une nouvelle génération après talents d'apprentissage.
David : Au cours des cinq dernières années pour les personnes intéressées par l'apprentissage machine soudainement éclaté, l'apprentissage de la machine, et en effet il n'y a pas de petit sens des affaires, pour que les gens font des salaires d'apprentissage de la machine sont en hausse, ce qui est un peu inquiétant. Plus tôt dans sa carrière les deux d'entre nous ont rencontré une situation similaire, il est le même Peur de manger les graines comme la nourriture . A cette époque, le microprocesseur, ainsi que d'autres choses aussi faire de l'argent, va mettre tous les universitaires sont aspirés, personne éduquer talents futurs. Machine d'apprentissage maintenant ont ce problème, mais dans une perspective globale, vous avez toujours un flux régulier de jeunes gens brillants veulent étudier académique, donc il ne sera pas 100 pour cent tout l'école. John a également travaillé comme principal, vous parlez aussi.
Jean : Comme vous venez de dire, nous avons un grand avantage dans ce domaine est l'industrie alimentation croisée et le monde universitaire, les gens d'affaires et les gens de l'école pour faire des choses, bien que différents, ont le respect du projet. Il n'y a pas de nombreux domaines comme celui-ci, les gens pensent que le monde universitaire de l'industrie, qui font ennuyé Le travail, les gens de l'industrie qui pense que le monde universitaire est inutile Travail. informatique est pas le cas. L'une des raisons peut-être parce que ce domaine se développe rapidement, il y a beaucoup de choses qui se passent. Vous faites une recherche particulière, 10 ans après la peuvent changer dans ce domaine. C'est vraiment génial.
Diane : Puis-je le dire, la recherche à long terme dans le domaine de l'ordinateur principalement dans les milieux universitaires, principalement des études à court terme dans les affaires?
David : Quelque chose comme ça.
Jean : Oui, quelque chose comme ça. Mais bien sûr, il y a des entreprises qui font des investissements à long terme, tels que Google acquisition DeepMind est un investissement à long terme. Microsoft et Google ont également beaucoup investi dans l'informatique quantique, ce sont des investissements à long terme. Cette année, AT & T Bell Labs ACQUIS se sentent presque, sont des investissements à long terme, mais ces investissements profitent à l'ensemble du pays.
Diane : La technologie d'ingénierie avec le développement de la science et de la technologie. J'ai récemment entendu dire que quelqu'un en Arizona, Michael Crowe, fondateur d'une école d'ingénieurs. Comment voyez-vous?
Jean : Bien sûr, les gens sont en train de faire une ingénierie innovante lui-même. la science informatique par rapport aux autres disciplines de l'ingénierie a également un grand avantage. Nous avons beaucoup de contenu interdisciplinaire, on peut dire qu'il ya beaucoup d'informatique interdisciplinaire pour aller de l'avant avec cette tendance est évidente. Il y a quelques sujets ont toujours joué un rôle central, comme la médecine et des sciences sociales, tant de données, après l'avènement de la révolution de l'apprentissage de la machine, une révolution des sciences sociales, notre propre compréhension humaine, la compréhension de la société dans son ensemble, la façon d'améliorer toute la société a une nouvelle découverte, il est très important.
Alors, que la science informatique, alors qu'en 2000 je suis devenu président de l'Université de Stanford, je pense que la science informatique a développé à sa fin, ils seront les mêmes. Les élèves ont ensuite été, les gens ont commencé à étudier la médecine, a dit: « Le 21e siècle est le siècle de la biologie, » les choses ont commencé à se livrer à la génomique fonctionnelle et comme - je ne veux pas dire la génomique fonctionnelle est pas important, mais la science informatique peut être génomique fonctionnelle apprendre la chose la plus importante, la science informatique afin d'y faire les objets trouvés.
Donc, nous voyons une révolution incroyable, nous avons vu le nombre d'étudiants a commencé à croître, et Dieu merci, tant d'années, a vu enfin les étudiantes ont commencé à changer un peu plus. Ceci est un signe très sain. Nous les attirer, ont rejoint le terrain, ça me fait très excité le plus intelligent des meilleurs talents à travers le pays du monde. Il a également changé le monde.
David : Quand John et moi vient de se joindre ce domaine, quand, en fait, nos propres parents estiment que nous ne sommes pas dans la mauvaise ligne, « bien que vous voulez le faire », voilà tout.
Jean : Mon père a dit: « faire le matériel OK, ne pas faire le logiciel. » (Rires)
Diane : Nous voyons que l'industrie technologique a attiré tant d'argent, vous possédez un grand nombre d'étudiants a fondé la compagnie, John a également établi leur propre entreprise et ainsi de suite. Bill Gates n'est pas un organisme de bienfaisance à temps plein. Vous faites quand l'enseignant ressemblait à un organisme de bienfaisance. Alors, comment voyez-vous la charité, ainsi que l'ensemble des gens de l'industrie de la technologie.
David : Je pense que, après l'année où je suis arrivé l'UC Berkeley offre, après un certain temps avant d'aller à la couverture. A cette époque, je lis un livre intitulé « travail », qui a interrogé 40 personnes différentes de l'industrie, laissez-les parler de leur profession. Je lis du livre est que vous avez soit à faire quelques-uns des résultats sont durables des choses, comme faire l'Empire State Building, le Golden Gate Bridge ou construire, ou de travailler avec d'autres, comme un enseignant ou pasteur. chose telle peut vous apporter satisfaction, car ils peuvent influer sur la vie des autres. Je me réjouis de comparer ce genre de travail. En fait, aux États-Unis, je pense que la valeur par défaut de sorte que vous avez de l'argent vous heureux, Mais en fait, si votre objectif est d'être heureux, vous allez directement vers assez heureux Pas nécessairement combien il est important de faire de l'argent dans lequel il y a. Je force motrice pendant des décennies de travail presque comme celui-ci. Certaines personnes font réellement la recherche, l'étude ce qui rendra les gens heureux, l'une des choses qui aident les autres. influencer les autres, pour aider les autres vous faire sentir heureux. Je pense donc que si vous voulez être heureux, vous devez aider les autres.
Jean : Discuter de ce très intéressant. Je me souviens il y a et Bill Gates 25 ans a eu une discussion, j'ai demandé son point de vue sur la façon dont le genre de charité. Il a dit que Microsoft trop de choses trop occupé, je n'ai pas le temps d'examiner cette question. Mais si vous avez déjà vu Bill Gates lui-même, alors vous savez qu'il est très concentré, personne très auto-conduit, de la façon dont il a géré le Microsoft vous pouvez voir. Plus tard, quand il a fait de charité quand il est vraiment un philanthrope à part entière, il peut s'asseoir et parler à la biologie et de l'infection maladie Stanford Medical School, parle très profondément. Lui et sa femme Melinda sont vraiment très engagé à faire de ce monde un meilleur endroit. Gordon Moore, aussi, il a créé la Fondation Moore, a passé beaucoup d'argent sur la science et des aires protégées deux événements.
Bill Gates, la charité quand très heureux, il aimait vraiment la philanthropie, lui et Melinda aussi un grand partenaire. J'ai vu en Alaska Conservation de l'Habitat Gordon Moore a fait des saumons sauvages en voie de disparition, et Mark Zuckerberg et sa femme Priscilla discutent de leurs idées philanthropiques, pour discuter de la façon d'atténuer l'impact des maladies humaines, ils sont grands. Je pense que tous les exemples de tout, a très excité d'apporter des choses intéressantes de leur vie.
Avant de faire le président de l'Université de Stanford, je pense souvent il y a une façon d'inspirer les autres à devenir plus le nombre de bienfaisance. Ensuite, je l'ai lu un autre livre « Alexander Hamilton » auteur Ron Chernow a écrit, en parlant de choses magnat du pétrole Rockefeller, il était près de 50 ans a eu une crise cardiaque, a failli mourir, puis il se retira, le reste de cette vie du temps à faire la charité, il a fondé l'Université de Chicago, il a fondé la Fondation Rockefeller, il a été un bon vivant à 100 ans bientôt, très heureux. Je pense donc que le retour des autres peut apporter le bonheur, nous sommes tous des gens intelligents, créatifs, capables de faire avancer les choses. Il peut aussi vraiment rendre le monde meilleur choses.
(Fin)
Lei Feng réseau compilé finition AI Technology Review.
