Publié Davos annuel 201810 technologies émergentes: l'intelligence artificielle, l'informatique quantique, la réalité augmentée et d'autres ENTRÉE

Ji-won nouvelle intelligence artificielle AI MONDE 2018 Sommet mondial

« Scientific American » et le Forum économique mondial ont publié conjointement les dix technologies émergentes du monde 2018. Cette liste des « Scientific American », Conseil consultatif mondial « Scientific American », réseau mondial d'experts du Forum économique mondial, la Commission mondiale sur l'avenir de co-élus, couvre les dernières technologies dans le domaine de la chimie bio-médicale, l'informatique, l'intelligence artificielle, etc. . Bien que ces technologies sont encore au début du développement, mais ils ont attiré l'attention de nombreuses équipes de recherche, et largement favorisés par les investisseurs. Au cours des trois à cinq prochaines années, ils peuvent avoir un impact important sur la société et l'économie.

Dans un proche avenir, l'innovation technologique sera de savoir comment changer nos vies? L'intelligence artificielle va accélérer considérablement nouvelle vitesse de recherche et de développement de médicaments de la matière, un nouvel outil de diagnostic permettra de créer une médecine personnalisée plus avancée, la réalité augmentée deviendra omniprésente, des tâches quotidiennes à la production industrielle, le monde réel sera beaucoup d'informations et de l'animation couverture, une fois que vous êtes malade, le médecin peut être transplanté dans une cellule vivante dans votre corps, ces « usine de drogue » que vous traitez, vous mangez du boeuf, le poulet, le poisson peut avoir été utilisé des cellules souches cultivées en laboratoire, ce qui va considérablement réduire les dommages environnementaux causés par le bétail.

Ces idées qui changent le monde avec d'autres technologies émergentes, forme 2018 du « top dix technologies émergentes du monde. » La liste comprend:

réalité augmentée Ubiquitous

partout la réalité augmentée - le monde est sur le point d'être couverte par les données

La réalité augmentée (RA) est une technologie de l'information en temps réel généré par ordinateur sur la véritable couverture mondiale. Un grand nombre d'applications orientées consommateurs ont utilisé la fonction AR. À l'avenir, cette technologie soutiendra également la production d'un guide holographique des visiteurs du musée, de sorte que le tissu du corps du patient au chirurgien une visualisation en trois dimensions, pour aider les débutants à apprendre rapidement de divers médicaments d'entretien technique à l'usine ......

Au cours des prochaines années, un fonctionnement simple, conçu pour les applications de logiciels va répondre à la demande des consommateurs pour plus. Pour l'instant, AR a un grand impact sur l'industrie, il est « l'industrie 4.0 » partie intégrante: grâce à l'intégration des systèmes réels avec des systèmes numériques pour faciliter la transformation des systèmes de fabrication, afin d'améliorer la qualité des produits, réduire les coûts et d'améliorer efficacité.

Certains analystes du marché estiment que la société, AR se déplace dans le marché grand public. Ils estiment, maintenant une valeur de marché de 1,5 milliard $ en 2020 AR pour atteindre 100 milliards $. Apple, Google, Microsoft et d'autres grandes entreprises technologiques ont investi beaucoup d'argent et de talent pour AR et des produits liés à la VR et les applications.

Grâce à la technologie AR pour soutenir les moins chers, des puces mobiles plus rapides sortent, plus des lunettes intelligentes riches en fonctionnalités sur le marché ainsi que la bande passante augmente, le domaine sera un développement rapide. Par la suite, la réalité augmentée se joindra à l'Internet, la vidéo en temps réel deviendra notre partie intégrante de la vie quotidienne.

Pour les techniques de diagnostic avancées pour la médecine personnalisée

outils de diagnostic personnalisés privée - une terminaison de programme de traitement traditionnel des milliers de médicaments

Au 20e siècle, la plupart des femmes atteintes d'un cancer du sein utilisent le même type de traitement. Mais le traitement maintenant de plus en plus personnalisé: Le cancer du sein est divisé en différents sous-types, chacun avec sa propre méthode unique de traitement.

Merci aux progrès de l'outil de diagnostic personnalisé et précis pour accélérer le développement de traitements. Ces techniques peuvent aider les médecins à identifier et à quantifier le biomarqueur (trouble homéostasie du corps humain d'une molécule marquée), de telle sorte que la sensibilité de la maladie, le pronostic, et la réponse au médicament le plus probable, la région est divisée en différents patients des sous-types à travers le patient.

Au début des outils de diagnostic moléculaire observent une seule molécule, comme le diabète ne fera que la glycémie surveiller. Mais au cours des 10 dernières années, une percée technologique en génomique de la biotechnologie a été: peut être génome rapidement et avec précision complète d'un individu séquencés dans les fluides corporels ou des échantillons de tissus, ou la mesure de tous les niveaux de protéines, sous-produits métaboliques, ou le nombre de micro-organismes.

De nouveaux outils de diagnostic ont commencé à des normes de diagnostic et de traitement des maladies a provoqué un changement. Prévoir les options les plus efficaces de traitement pour les patients, et même de réduire les coûts de soins de santé. Peut-être un jour, beaucoup d'entre nous qui ont leur propre nuage de données biomarqueur unique, ces données continuent à accumuler, et fournir des informations pour les médecins dans le traitement de toute notre place.

La technologie d'intelligence artificielle dans le domaine de la conception moléculaire

AI conception assistée par molécule chimique - un algorithme d'apprentissage automatique pour accélérer le développement de nouveaux médicaments et matériaux

Que ce soit la conception du nouveau matériel solaire, utilisée pour les médicaments anticancéreux ou des cultures de composés antiviraux, il y a deux problèmes à résoudre: pour trouver la structure chimique correcte souhaitée et permettre de déterminer les atomes de la molécule correcte qui réactions chimiques avec la connexion souhaitée .

En utilisant des méthodes traditionnelles, la réponse à la question ci-dessus vient souvent des surprises de la spéculation et de la complexité. Ce processus prend beaucoup de temps, et essayer de passer par plusieurs moments de l'échec. Maintenant, l'intelligence artificielle est d'améliorer l'efficacité de la conception et la synthèse de molécules chimiques pour aider les entreprises plus résoudre rapidement et de manière rentable le problème de synthèse.

algorithmes d'apprentissage machine pour analyser toutes les expériences de synthèse connues, à la fois avec succès, mais aussi les expériences ratées. Basé sur le modèle identifié, ces algorithmes peuvent prédire potentiellement utiles de nouvelles structures moléculaires, et la méthode de production possible.

Dans le secteur pharmaceutique, basé sur la nouvelle technologie de l'intelligence artificielle - pour générer le même type de machine d'apprentissage passionnant. La plupart des compagnies pharmaceutiques afin de produire de nouveaux médicaments, la nécessité de centaines de millions de composés pour le criblage. Ce processus de sélection est très lent, et des résultats relativement moins efficaces généré. Il décrit l'utilisation de médicaments connus (et candidats médicaments) et les caractéristiques de la structure chimique de l'ensemble de données, des outils d'apprentissage machine peut être trouvé semblable à ces propriétés, mais peut-être plus de nouveaux composés utiles.

Près de 100 start-ups ont étudié la recherche en intelligence artificielle et de développement de nouveaux médicaments. Récemment, Benevolent AI levé 115 millions $, prêt à être utilisé dans la maladie des neurones moteurs de la technologie de l'intelligence artificielle, le développement de médicaments contre la maladie de Parkinson et d'autres maladies incurables.

système d'intelligence artificielle débattra

AI débattra - Nouvel algorithme donne le thème de dispositifs personnels pour l'apprentissage, la capacité de débat

assistants intelligents d'aujourd'hui ont pu faire à un point que vous pensez par erreur est humaine, mais l'avenir de l'assistant intelligent va aller plus loin.

assistant Smart système téléphonique derrière l'écran doit faire avancer la « formation »: apprendre autant que les humains peuvent demander soumis sa réponse est écrite par des êtres humains, organisés en format de données très structuré. Par conséquent, l'assistant intelligent sera données de présélection limitée en réponse à la demande.

Maintenant, les gens se sont engagés à développer de nouvelles technologies, ce qui rend la prochaine génération du système peut absorber une variété de sources et d'organiser des données non structurées (comme le texte original, vidéo, images, audio, e-mail, etc.) et d'écrire indépendamment un persuasive suggestions, ou tout simplement un problème qu'ils avaient jamais reçu une formation dans le débat avec ses rivaux.

En Juin, IBM a démontré une technologie de pointe: aucune formation préalable menée sur un thème, mais peut être un débat en temps réel avec des experts humains. Le système doit être utilisé pour déterminer la pertinence des données non structurées et l'authenticité des informations, et les organise dans une certaine forme de réutilisable, discuté pour former un support uniforme pour la position qu'il est assigné. Elle doit aussi répondre à la discussion des adversaires humains. Le système montre les deux débats, dans lesquels un débat, il y a beaucoup de téléspectateurs pensent que le débat sur le système plus convaincant.

Cette technologie a été mise au point par plus de cinq ans, ce qui inclut le nouveau logiciel ne peut pas comprendre que le langage naturel, peut détecter la langue contenue dans l'état d'esprit est positif ou négatif. À l'heure actuelle ce travail est encore en cours, mais il a ouvert la porte à de nouvelles applications, ces applications pourraient apparaître dans les trois à cinq prochaines années ou encore moins de temps.

Les cellules pharmaceutiques implantables

cellules médicaments implantables - pour libérer le médicament directement chez le patient est sur le point de devenir possible

De nombreuses personnes atteintes de diabète ont besoin de multiples doigt ponctionné par jour pour mesurer les niveaux de glucose dans le sang, et de décider la quantité d'insuline dont ils ont besoin pour être injecté. Si l'insuline implantable normale des cellules productrices d'îlots chez un patient, il peut remplacer le processus fastidieux. Cependant, les cellules transplantées du système immunitaire est de toujours corps ingèrent, et l'utilisation d'agents immunosuppresseurs ont des effets secondaires énormes.

Au cours des dernières décennies, les scientifiques ont inventé une méthode pour la cellule enfermée dans une membrane semi-perméable de protection afin d'éviter les attaques du système immunitaire des cellules transplantées. Ces capsules peuvent garantir des nutriments et de petites molécules pour pénétrer et les hormones de marque et d'autre signification thérapeutique d'un épanchement moléculaire. Mais le problème est que le système immunitaire de peut également être utilisé comme film de protection des corps étrangers, ce tissu cicatriciel se développera autour de la capsule. Cette « fibrose » gênera les nutriments dans les cellules, tuant ainsi les cellules elles-mêmes.

2016, Massachusetts Institute of Technology équipe de recherche a publié un correctif qui permet furtif devant les cellules transplantées du système immunitaire. Après le dépistage des centaines de R & D et des matériaux, les chercheurs ont choisi une sorte de gel d'alginate modifié chimiquement. Quand ils sont scellés dans les cellules des îlots dans cette bande, et implantés chez des souris atteintes de diabète, ces cellules ont immédiatement commencé à produire une réponse à l'insuline aux changements de glucose dans le sang, et l'expérience de six mois pour le contrôle durable des taux de sucre dans le sang . Au cours de cette période, il n'a pas été observée la fibrose.

Maintenant, dans les cellules de la capsule qui sont obtenues à partir d'un animal ou d'un cadavre humain ou de la culture des cellules souches humaines par. implantation future des cellules peut contenir plusieurs types de cellules, et même inclure la technologie de fabrication biosynthétique: pour les faire en réécrivant gènes cellulaires avec de nouvelles fonctionnalités, telles que la libération nécessaire au tissu spécifique dans des conditions contrôlées des molécules de médicament.

Laboratoire de la viande artificielle

viande artificielle - la viande ne tue pas un mouvement de l'homme vers votre table

Imaginez que vous avez pris une bouchée de hamburger de buf juteuse, qui est sans tuer les animaux se produisent. De la viande cultivée artificielle en laboratoire est en train de transformer cette vision en réalité.

viande artificielle est extraite des animaux mis au point dans un échantillon musculaire. Les techniciens collectés à partir de cellules souches de tissus animaux afin qu'ils prolifèrent et se différencient en fibres musculaires de l'original, puis se développer dans le tissu musculaire. Mosa viande, les allégations de l'entreprise, est suffisante pour générer un hamburger de boeuf 80.000 échantillons de tissus provenant de bovins collectés.

Quelques start-ups disent qu'ils attendent le lancement officiel des produits de viande fabriqués par l'homme dans les années à venir. Mais avant l'inscription, la viande artificielle a également surmonter de nombreux obstacles.

Deux obstacles sont le coût et le goût. Pour 2013 spectacle à grand hamburgers de viande artificielle en laboratoire des médias, par exemple, le coût de production de galettes de buf haché dans plus de 300000 $, et la viande est trop sec (à cause de trop peu de graisse). Depuis lors, le coût de la production de viande artificielle a diminué d'année en année. Cette année, Memphis Meats affirme que 1/4-livre prix de boeuf artificiel est d'environ 600 $. À la suite de cette tendance, dans quelques années, la viande artificielle pourrait devenir un des concurrents de viande traditionnels. S'ils peuvent réussir à créer un prix abordable, le goût pur des produits, la viande artificielle peut rendre notre alimentation quotidienne est plus éthique, plus respectueuse de l'environnement.

médical électronique

La stimulation électrique de médecine - thérapie de stimulation nerveuse remplacera un certain nombre de traitement médicamenteux chronique

neurostimulateur est un dispositif pour le traitement de la maladie par des impulsions de courant, a une très longue histoire dans la médecine universitaire, comme les stimulateurs cardiaques, des dispositifs d'implants cochléaires et le traitement de la stimulation de l'électrode cérébrale profonde pour la maladie de Parkinson. Une telle stimulation électrique devient de plus en rehaussera beaucoup plus multi-fonctionnel, l'efficacité d'un grand nombre de troubles.

Dans l'Institut Feinstein pour la recherche médicale Kevin Tracy (Kevin Tracey) et d'autres efforts, la stimulation du nerf vague (VNS) dans certaines situations sont devenues possibles. Ils ont constaté que le nerf vague pour libérer l'aide de produits chimiques à réguler le système immunitaire de. Ce sont de bonnes nouvelles pour les patients souffrant de maladies auto-immunes, parce que les médicaments existants sont souvent inefficaces ou avoir des effets secondaires graves. Parce que la stimulation du système nerveux VNS spécifique, par rapport au médicament par les tissus corporels et des dommages corporels autres que la cible, ce peut être un traitement plus acceptable.

nerf vague n'est pas le seul but de la thérapie de stimulation électrique émergents. La fin de 2017, la FDA a approuvé un dispositif non implanté, nerf occipital et les nerfs crâniens peuvent envoyer un signal, afin de faciliter le retrait du retrait opioïde de réaction à travers la peau derrière l'oreille.

la thérapie VNS est son plus grand prix de la chirurgie d'obstacles, mais avec l'avancement de la technologie dans le non-implanté, le prix devrait être considérablement atténué. Les chercheurs aimeraient également en savoir plus sur chaque maladie dans le VNS est de savoir comment avoir un effet, et comment déterminer la meilleure fréquence du courant pour chaque patient. Dans tous les cas, ainsi que d'autres recherches sur le mécanisme et l'efficacité, et d'autres VNS stimulation électrique médicale peuvent être en mesure de mieux contrôler de nombreuses maladies chroniques, et des dizaines de milliers de patients à réduire la demande de drogues.

La technologie d'entraînement génique

lecteur de gènes - le changement ou même éliminer des espèces entières d'outils de génie génétique

L'un est le développement rapide des techniques de génie génétique, peut changer un caractère ou même l'ensemble de la population de l'espèce en permanence. Ce gène de la technologie entraîné par le nombre de descendants qui comprend un facteur génétique augmente, accélérant ainsi la propagation du gène dans une espèce. Drive naturel gène peut également être contrôlée artificiellement par génie génétique, il est bénéfique pour l'homme à bien des égards: pour prévenir la propagation du paludisme et d'autres maladies infectieuses, des insectes, des parasites génétiquement modifiées pour augmenter la production alimentaire, les pressions environnementales qui donnent au corail sa capacité à résister et empêcher l'intrusion espèces, la destruction des écosystèmes.

Malgré les perspectives de vives, la technologie d'entraînement ou d'un gène a suscité l'inquiétude: par erreur humaine génétiquement propagé aux autres espèces dans la nature, et sa croissance interférer avec elle? L'élimination des espèces existantes des écosystèmes Quels sont les risques? organisations illégales chasseront le gène utilisé comme une arme pour détruire la production agricole?

Pour éviter cette situation extrême, l'équipe de recherche a inventé un interrupteur de conduite: une substance spéciale peut être ouvert en passant la fonction du gène d'entraînement. En même temps, de nombreux groupes de scientifiques travaillent à élaborer des dispositions sur les avances de transmission directe dans des expériences génétiques à divers stades. 2016, l'Académie nationale des sciences, Académie d'ingénierie et de l'École de médecine, a examiné les recherches sont proposées et la recherche connexe axée sur les gènes. 2018, un grand groupe de travail international pour la recherche du laboratoire pour étudier le fonctionnement des essais sur le terrain des processus établis. L'organisation a proposé une lutte contre le paludisme d'entraînement génétique en Afrique suggèrent que ce sera toujours bénéfique pour la santé publique.

matériau plasmonique

matériau plasmonique - commandé par le capteur de lumière nanomatériaux de la science est la montée d'une révolution

En 2007, l'Institut de technologie de Californie · A · Harry Atwater (Harry A. Atwater) sur la prévision de l'auteur "Scientific American": "Plasmon Photonics" finira par conduire à une gamme d'applications, de haute sensibilité biodétecteur invisible pour le couvercle. Après dix ans, une variété de la technologie plasma a été commercialisé, alors que certains de la technologie est le passage du laboratoire au marché.

Ces techniques reposent sur le champ électromagnétique et le métal (généralement argent ou d'or) pour contrôler l'interaction entre les électrons libres, des électrons libres déterminer la conductivité et les propriétés optiques du matériau. Lorsque l'irradiation d'un métal léger, des électrons libres de la surface métallique à résonner, et analogues sont formées à partir des plasmons de surface. Si plus grand matériau métallique, les électrons libres irradiés à la celle-ci une lumière de réflexion, un matériau émettant de la lumière peut être, mais si le métal est seulement quelques nanomètres de diamètre, les électrons libres sont confinés dans un espace réduit, la fréquence de vibration de l'électronique ainsi limitée. fréquence d'oscillation électronique dépendra de la taille spécifique des nanoparticules métalliques.

Dans le domaine des matériaux de plasmon de plasma, un des plus étudié à fond, est un capteur pour la détection d'agents chimiques et biologiques; autres applications comprennent la surveillance de la cellule de capteur d'activité interne de la batterie, le virus peut distinguer les infections bactériennes et autres équipements. En outre, dans le domaine médical, les applications sont testées dans des essais cliniques chercheurs nanoparticules photosensibles dans le traitement du cancer. Selon l'analyse du marché et les prévisions du cabinet d'études Market Insights avenir, les applications plasma plasmon valeur de marché du capteur en Amérique du Nord passera de près de 250 millions $ en 2017 à près de 470 millions $ en 2027.

algorithmes informatiques quantiques

algorithme informatique quantique né - les développeurs modifient sans cesse le programme en fonction de l'ordinateur quantique

Superposition ordinateur quantique spécifique, les caractéristiques enchevêtrement, d'être dans un ordinateur conventionnel plus efficace que pour résoudre un problème spécifique. Toutefois, la condition pour le calcul quantique est bien connu pointilleux. Par exemple, le processus de décohérence détruit leur fonction. Les chercheurs ont mis en évidence la correction d'erreur quantique, les ordinateurs quantiques peuvent avoir des milliers de qubits est strictement contrôlée, l'état quantique est maintenu. Mais jusqu'à présent, le laboratoire d'ordinateurs quantiques ne sont inclus des dizaines de qubits, encore moyenne correction d'erreur quantique bruyant ordinateur (NISQ).

Cependant, avec la montée des algorithmes de recherche écrite spécifiquement pour les ordinateurs NISQ, l'informatique quantique est probablement inaugurer une percée.

De l'avis des chercheurs, l'algorithme NISQ a de larges perspectives dans le domaine de l 'apprentissage et de simulation machine. De nombreux chercheurs ont développé des algorithmes et des molécules simulées matériau NISQ sur l'appareil (et l'erreur à corriger les ordinateurs quantiques futurs). Ces algorithmes peuvent améliorer l'efficacité de la conception de l'énergie à de nouveaux matériaux dans le domaine des sciences de la santé.

Les développeurs pourront également déterminer si l'ordinateur quantique encore mieux dans l'apprentissage de la machine. Pour algorithme ensemble des équipements NISQ croît rapidement, leurs tests ont montré qu'un ordinateur quantique peut en effet accélérer l'apprentissage de la machine, cette information par catégorie, articles similaires seraient classés ou caractéristiques, ainsi que de générer nouvel échantillon de l'échantillon statistique existant .

Au cours des prochaines années, les chercheurs sont susceptibles de développer une plus grande et plus manipulatrice de l'équipement NISQ, suivi par des milliers de bits quantiques, un instrument entièrement correction d'erreur. Nous sommes optimistes que l'efficacité de l'algorithme NISQ va aller au-delà de l'ordinateur traditionnel a la technologie la plus avancée, même si nous devons attendre jusqu'à ce que la correction complète de la machine temps disponible.

(Cet article est reproduit avec la permission de Global Sciences Scientific American, ID: huanqiukexue)

New Ji-won aura lieu AI Intelligence artificielle 20 Septembre MONDE 2018 Sommet mondial à la Convention nationale de Beijing Centre, a invité le parrain apprentissage de la machine, le professeur CMU Tom Mitchell, Maike Si-Tiger Mark, Zhou Zhihua, un grand Cheng Tao, Chen Yiran AI et d'autres dirigeants ensemble mettre l'accent sur l'intelligence de la machine et la destinée humaine.

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