18 janvier après-midi, Forum Intelligence artificielle normalisation 2018 tenue à Beijing, le forum a publié un « Livre blanc sur l'intelligence artificielle normalisation (édition 2018). » Livre blanc en peignant la technologie de l'intelligence artificielle, les applications et l'évolution de l'industrie, l'analyse des technologies de l'intelligence artificielle des points chauds, la dynamique de l'industrie et les tendances futures, du point de vue du développement global de l'industrie du soutien de l'intelligence artificielle, la recherche et l'élaboration de normes pour guider l'industrie pour adapter au développement de l'intelligence artificielle système, puis mis en avant la base de critères clés pour les projets indispensables récemment mis au point, a appelé la communauté à travailler ensemble pour renforcer la recherche dans le domaine de la technologie de l'intelligence artificielle, entrée de l'industrie, les applications de construction et de services standards, l'intelligence artificielle et de promouvoir conjointement le développement industriel.

Le port d'une administration rouge normalisation de l'industrie deux directeurs dans son discours que le forum, la normalisation est la base et condition sine qua non pour le développement de l'intelligence artificielle, d'accélérer le développement de l'intelligence artificielle a un rôle important. Comité des normes nationales attache une grande importance à la normalisation de l'intelligence artificielle, les entreprises liées à une pré-orientation cadre de système standard de l'intelligence artificielle a été étudiée, l'avenir, l'espoir que tous les participants à des échanges approfondis, des discussions sur la nécessité de la normalisation de l'intelligence artificielle, l'amélioration continue artificielle système standard intelligent, en même temps, utiliser au mieux les ressources et les avantages du marché, profondément impliqués dans les activités de normalisation internationales, et nous nous efforçons de parvenir à une percée des normes internationales, le soutien international pour le développement industriel de l'intelligence artificielle.

Ministère de l'Industrie et de la technologie Directeur Wang Weiming adjoint de l'information à « promouvoir le développement d'une nouvelle génération de l'industrie de l'intelligence artificielle plan d'action de trois ans (2018-2020 ans), » à interpréter, décrit la préparation du plan d'action de fond, l'idée générale, le contenu principal et les garanties . Il a noté que le plan d'action sur les technologies de l'information et des techniques profondeur de l'intégration de la fabrication en la ligne principale, mise au point de cultiver des produits de renseignement, brisant le fondement de base, l'approfondissement du développement de la fabrication intelligente, et quatre autres tâches principales, la normalisation comme une garantie importante, un rôle important dans le développement des industries de soutien. Ensuite, le ministère sera un plan d'action de trois ans pour le programme, la mise en uvre en profondeur, afin de créer un bon environnement pour le développement industriel.

Président de l'Institut chinois de l'électronique normalisation Zhao Bo, un rapport intitulé « un travail solide de la normalisation, l'innovation et favoriser le développement de l'intelligence artificielle, » le thème du rapport, décrit la technologie d'intelligence artificielle et de l'écologie industrielle, le travail de normalisation de l'intelligence artificielle et les plans de travail futurs. Zhao Bo Dean ont été analysés dans le développement historique de l'intelligence artificielle, le développement d'une nouvelle génération de la force motrice de l'intelligence artificielle de l'écologie industrielle et la tendance du développement, décrit le rôle important de la normalisation. travaux de normalisation Zhao Bo Dean basé sur la base de l'intelligence artificielle à la maison et à l'étranger, combinée aux besoins de normalisation à ce stade d'introduire un système normalisé du cadre de l'intelligence artificielle, combinée avec les difficultés et les défis auxquels font face la nouvelle génération de l'intelligence artificielle, la standardisation, la normalisation est donnée suivant les mesures proposées.

Université de Beijing de l'aéronautique et astronautique Professeur Wu Wenjun, Song Hyun-Chul, vice-président de Huawei nuage, Beijing, la science et la technologie Development Co., Ltd R & D Shang Chen Qian, directeur de la colonne Wu chercher l'ombre Application Center Ltd Shenzhen Tencent Computer System, vice-président IFLYTEK Co. respectivement sombre pour « Vous cherchez à la nouvelle génération de l'intelligence artificielle », « pratiques d'exploration Huawei AI et normes », « la pratique et de la pensée » la technologie de vision par ordinateur et les applications « intelligence artificielle médicale Tencent », « AI permettant de saisir l'occasion de créer une nouvelle sagesse future norme partagée » et d'autres questions nous avons mené des discussions approfondies.

Le forum est organisé par l'Institut de normalisation électronique Chine, Huawei Technologies Co., Ltd, Beijing, la science et la technologie Development Co., Ltd dynastie Shang, Shenzhen Tencent Computer System Co., Ltd IFLYTEK co-organisé. Ouverture du Forum, va encore approfondir les échanges et la coopération dans l'industrie, la normalisation de l'intelligence artificielle, la sagesse unissent toutes les parties travaillent ensemble pour promouvoir la normalisation de l'intelligence artificielle, le soutien de l'intelligence artificielle de notre industrie de développement ordonné et normalisé.

Le matin, le Comité national de gestion de normalisation tenu groupe national de normalisation globale de l'intelligence artificielle, des groupes consultatifs d'experts réunion inaugurale, la planification, de la coordination et de la gestion de l'intelligence artificielle, de la normalisation, la standardisation de l'intelligence artificielle au cours de la même période, le pays ensemble, la première réunion du groupe de travail, a informé la réunion « artificiels nationaux de normalisation Intelligence règles de travail globale du groupe » et discuter des prochaines étapes.

Intelligence artificielle normalisation Livre blanc

(Édition 2018)

Réalisé par: Administration de la normalisation de l'industrie deux

Écrire: Institut China Electronics normalisation

Janvier 2018

répertoire

Les deux premiers chapitres sont résumés comme suit:

(Pour télécharger la version complète, veuillez faire attention à EETOP, entrée de fond: AI Livre blanc)

Avant-propos 1

• 1.1 Contexte

Le concept de l'intelligence artificielle est né en 1956, au cours du développement au cours d'un demi-siècle, en raison de nombreux facteurs algorithme intelligent à la vitesse calculer et le niveau de stockage, la technologie de l'intelligence artificielle et le développement d'applications a connu plusieurs hauts et des bas. Depuis 2006, en tant que représentant des algorithmes d'apprentissage machine d'apprentissage profondeur dans la machine et la reconnaissance vocale visuelle et d'autres domaines ont connu un grand succès, ce qui augmente considérablement la précision de la reconnaissance, le souci de l'intelligence artificielle répandue universitaire et l'industrie à nouveau. Le cloud computing, les grandes données et d'autres technologies de pointe pour améliorer la vitesse de calcul, de réduire les coûts de calcul, mais fournit également une mine de ressources de données pour le développement de l'intelligence artificielle, aider à la formation d'un modèle d'algorithme plus intelligent. modèle de développement de l'intelligence artificielle du passé pour poursuivre « une simulation informatique de l'intelligence artificielle, » amélioré progressivement déplacé vers la machine et les systèmes intelligents hybrides liés, des machines, les gens, le réseau combinés en un nouveau groupe de systèmes intellectuels et machines , les gens, le réseau et ont été combinés dans des systèmes intelligents plus complexes.

En tant que force motrice essentielle du nouveau cycle de la révolution industrielle, la naissance de l'intelligence artificielle en même temps, les nouvelles technologies, de nouveaux produits, les industries traditionnelles ont un rôle important qui permet, elle peut conduire à des changements majeurs dans la structure économique, pour atteindre le saut d'ensemble des forces productives sociales. L'intelligence artificielle va libérer les gens du dehors de travail ennuyeux, de plus en plus de simplicité, la reproductibilité, les tâches dangereuses sont exécutées par des systèmes d'intelligence artificielle, tout en réduisant la main-d'uvre, améliorer l'efficacité, mais peut aussi faire plus que les humains plus rapide, plus précis, l'intelligence artificielle peut être largement utilisé aussi dans les domaines de l'éducation, les soins de santé, de retraite, protection de l'environnement, le fonctionnement de la ville, la justice et ainsi de suite, peut grandement améliorer la précision du niveau des services publics, pour améliorer la qualité de la vie des gens, en même temps, l'intelligence artificielle il peut aider les gens à percevoir avec précision majeure prévision des tendances, au début de l'infrastructure d'alerte et le fonctionnement de la sécurité sociale, de saisir le groupe de changements cognitifs et psychologiques, prendre l'initiative de faire la réaction des décisions, d'améliorer de manière significative la capacité et le niveau de la gouvernance sociale, tout en assurant la sécurité publique.

Pour conduire l'avenir de l'intelligence artificielle comme une technologie stratégique, les pays développés du monde doivent se battre pour saisir l'initiative dans un nouveau cycle de la concurrence internationale, l'introduction de l'intelligence artificielle autour de la politique et de la planification, la technologie de base de l'intelligence artificielle, les meilleurs talents, et d'autres normes pour le déploiement, accélérer la promotion de la technologie de l'intelligence artificielle et le développement industriel. entreprises technologiques continuent d'accroître les investissements dans le capital humain et de saisir le terrain élevé de développement de l'intelligence artificielle. 2017, la Chine a promulgué la "nouvelle génération de plan de développement de l'intelligence artificielle" (Guo Fa [2017] n ° 35), "Promouvoir le développement d'une nouvelle génération de l'industrie de l'intelligence artificielle plan d'action de trois ans (2018-2020)" (Ministère de la Division de l'industrie [2017] 315 Non.) et d'autres documents de politique visant à promouvoir le développement de la technologie de l'intelligence artificielle et le développement industriel. À l'heure actuelle, le développement de l'intelligence artificielle ont une certaine base industrielle et technologique, rassemble un groupe de sociétés dans le domaine de la puce de l'intelligence artificielle, les données, les plates-formes, applications, etc., pour obtenir des résultats de fond et le développement du marché dans une certaine direction. Par exemple, l'application de l'intelligence artificielle a été réalisée dans les domaines de l'industrie des finances, la sécurité, le service à la clientèle, etc., notamment la tâche de reconnaissance Sémantique, la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale, la technologie de reconnaissance d'image a largement dépassé la précision et l'efficacité artificielle.

La normalisation du développement de base, de soutien et de l'industrie de l'intelligence artificielle, les hauteurs dominantes du rôle de premier plan, à la fois le point de départ de clé pour promouvoir le secteur de l'innovation et le développement, et de la concurrence de l'industrie. À l'heure actuelle, nos produits et services liés à l'intelligence artificielle continuent d'enrichir en même temps, il y a eu un manque de problèmes de normalisation. L'intelligence artificielle impliqué dans de nombreux domaines, bien que certaines régions ont déjà une certaine base normalisée, mais ces normes disparates de travail et pas assez pour soutenir pleinement l'ensemble du domaine de l'intelligence artificielle. D'autre part, appartient au domaine émergent de l'intelligence artificielle, le développement dans l'ascendant, dans une perspective globale, les travaux de normalisation est encore dans le processus initial, pas encore formé un système standard complet, notre base et étrangers à la même ligne de départ, il y a une fenêtre d'opportunité pour rompre le jeûne. possibilité longue vue, la mise en page rapide, tout à fait possible de saisir les hauteurs dominantes de la norme de l'innovation, au contraire, il est possible de perdre une bonne machine. Par conséquent, un besoin urgent de saisir l'occasion d'accélérer la recherche sur la technologie de l'intelligence artificielle et le développement industriel, le système de cardage, d'accélérer l'élaboration de normes dans divers domaines de l'intelligence artificielle, une relation claire entre la dépendance et les contraintes des normes, établir un son système unifié standard pour des moyens standards de promotion de la technologie de l'intelligence artificielle de la Chine, l'industrie s'épanouissent.

• Objectifs de la recherche et de l'importance 1.2

Ce livre blanc avant Sous la direction du Comité national des normes industrielles deux et le ministère de la Division des sciences et de la technologie, le peignage grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, les applications et l'évolution de l'industrie, l'analyse des technologies de l'intelligence artificielle des points chauds, la dynamique de l'industrie et les tendances futures, le développement global de l'appui de l'industrie de l'intelligence artificielle point de vue, l'étude et la formulation d'un système standard peut adapter et guider le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle, et met en avant la base de critères clés pour les projets indispensables récemment mis au point.

Ce livre blanc ne vise pas à être un examen complet de la technologie et de l'industrie dans le domaine de l'intelligence artificielle, et non pour tout, seule une analyse de la situation actuelle et les domaines technologiques chaud industriels couverts par l'intelligence artificielle, la recherche de l'intelligence artificielle proposée système standard. travaux de normalisation L'intelligence artificielle est encore à ses débuts, ce livre blanc seulement en tant que premier lien de connexion initiale de l'intelligence artificielle entre la technologie de domaine, l'industrie et la normalisation, et continuera à être révisé en fonction des besoins du développement de la technologie, l'industrie et la normalisation dans l'avenir. Ce livre blanc donne une déclaration, mais plus vues sur le domaine de l'intelligence artificielle de, et nous nous efforçons d'une façon plus facile de comprendre le langage et le mode d'élaboration.

Signification de ce livre blanc est de partager les résultats de la recherche et de l'expérience pratique dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'industrie, a appelé la communauté à travailler ensemble pour renforcer la recherche dans le domaine de la technologie de l'intelligence artificielle, entrée de l'industrie, les applications de construction et de services standards, l'intelligence artificielle et de promouvoir conjointement le développement industriel.

2 Intelligence artificielle Vue d'ensemble

• 2.1 Le concept de l'intelligence artificielle et de l'histoire

2.1.1 L'origine et l'histoire de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle a commencé dans les années 1950, il a à peu près divisé en trois étapes: la première étape (1950 --80 ans). Cette étape de l'intelligence artificielle venait de naître, fondée sur un raisonnement mathématique abstrait peut être programmé ordinateur numérique a émergé, le symbolisme (symbolisme) développement rapide, mais à cause de beaucoup de choses ne peut pas être officialisé l'expression, il existe certaines limites établis dans le modèle. En outre, les tâches informatiques de complexité croissante, le développement de l'intelligence artificielle une fois rencontre un problème, la deuxième étape (fin des années 1980 --90 ans). A ce stade, le système expert a été le développement rapide du modèle mathématique d'une percée majeure, mais l'acquisition de connaissances du système expert, des lacunes dans la capacité de raisonnement, et en raison des coûts de développement, le développement de l'intelligence artificielle à nouveau dans le creux, le troisième stade (début des années 2000 - présent). Avec l'accumulation de l'innovation, la théorie des algorithmes grands volumes de données, d'améliorer la puissance de calcul, percée de l'intelligence artificielle a été dans de nombreuses applications, a marqué le début d'une période de prospérité. processus AI de développement particulier comme indiqué sur la figure.

Pendant longtemps, la machine de fabrication intelligente a été un grand rêve de l'humanité. En 1950, Alan Turing dans « Computing Machinery et de l'intelligence » sur la pensée élaborée sur l'intelligence artificielle. Il a proposé le test de Turing est un moyen important de mesurer l'intelligence de la machine, a également été dérivée de la mesure du test de Turing visuelle. En 1956, l ' « intelligence artificielle », le mot est apparu à la réunion Dartmouth, qui a marqué la naissance officielle en tant que domaine d'études. Six décennies, le développement des flux de l'intelligence artificielle et le flux en même temps, l'idée de base peuvent être largement divisés en quatre écoles: symbolisme (symbolisme), connexionniste (Connectionism), behaviorisme (behaviorisme) et de la doctrine statistique (Statisticsism) (Note: pour des raisons d'espace, les quatre écoles de ce livre blanc ne précise pas). Ces quatre écoles de différents côtés de saisir quelques-unes des caractéristiques de l'intelligence, en termes de « créer » l'intelligence artificielle d'avoir fait un événement marquant.

En 1959, Arthur Samuel a fait l'apprentissage de la machine, l'apprentissage machine traditionnelle évolution de l'intelligence de fabrication pour obtenir intelligente par la capacité d'apprentissage, promouvoir l'intelligence artificielle dans le premier boom. 1970 est apparu au nom des systèmes experts en retard, l'intelligence artificielle de réaliser l'application pratique de la recherche théorique, l'expertise d'exploration appliquée aux lois générales de la pensée d'une percée majeure dans l'étude de l'intelligence artificielle à un nouveau point culminant. Cependant, le modèle de l'apprentissage de la machine est encore « artificielle », il y a des limites importantes. Avec les applications de système expert en permanence en profondeur, système d'acquisition de connaissances d'experts lui-même, il est difficile, champ étroit de la connaissance, la capacité de raisonnement est faible, pauvre et d'autres problèmes pratiques progressivement exposés. Depuis le début de 1976, l'étude de l'intelligence artificielle de la période sombre dans jusqu'à six ans.

Au milieu des années 1980, aux États-Unis, le Japon pour soutenir le projet dans la recherche sur l'intelligence artificielle, et en ingénierie pour le développement de méthodes d'apprentissage machine à Dominate, il a été un modèle d'arbre de décision révolutionnaire et les limites du début perceptron a un effet plus fort visuel de l'empilement artificiel les réseaux de neurones, qui apportent une autre période de boom de l'intelligence artificielle. Cependant, lorsque l'ordinateur est difficile de simuler les réseaux de neurones de grande complexité et à grande échelle, il y a encore quelques limites. Depuis 1987, l'effondrement du marché de la machine LISP, les États-Unis a annulé le budget de l'intelligence artificielle, le projet informatique de la cinquième génération du Japon échouent et quitter le marché, la lenteur des progrès du système expert, l'intelligence artificielle est entré dans une période sombre.

En 1997, IBM Deep Blue (Deep Blue) a battu le champion du monde d'échecs Garry Kasparov. Ce succès est une étape importante, elle représente le triomphe de l'intelligence artificielle de base de règles. En 2006, sous l'impulsion Hinton et ses élèves ont commencé à apprendre la profondeur de préoccupation, a un impact significatif sur le développement ultérieur de l'intelligence artificielle. À partir de 2010, est entré dans la phase de développement d'explosif de l'intelligence artificielle, la principale force motrice est l'arrivée de l'ère des grandes données, la puissance de calcul et des algorithmes d'apprentissage machine améliorés. Le développement rapide de l'intelligence artificielle, l'industrie a commencé à émerger un nouveau développement: En 2011, IBM Waston a battu le vainqueur du gros lot et détenteur du record de victoires émission de variétés « Jeopardy » dans, en 2012, le cerveau Google en mimant l'homme cerveau sans orientation humaine, l'utilisation de l'apprentissage non supervisé d'un grand nombre de vidéo apprentissage en profondeur avec succès à reconnaître la capacité d'un chat, en 2014, Microsoft a lancé un système d'interprétation en temps réel qui peut imiter le son du haut-parleur et conserver leur accent, en 2014, Microsoft a publié le premier assistant intelligent, Microsoft Huna du monde, en 2014, Amazon a publié de loin la plus réussie des produits haut-parleur intelligent Echo et assistant personnel Alexa, 2016, robot de Google AlphaGo dans le jeu d'échecs Shishi a battu le champion du monde 2017, Apple a présenté l'assistant personnel Siri intelligente intelligent et son HomePod sur la base de l'assistant personnel Siri d'origine.

À l'heure actuelle, de nombreux pays ont commencé à attacher de l'importance au développement de l'intelligence artificielle. 29 juin 2017, la première Conférence mondiale tenue à Tianjin Intelligence. Académie chinoise d'ingénierie Académicien principal forum Pan Yunhe dans le discours de l'Assemblée générale intitulée « nouvelle génération de la Chine de l'intelligence artificielle, » discours, le rapport décrit la stratégie pour le monde dans l'étude de l'intelligence artificielle: en mai 2016, la Maison Blanche a publié « Intelligence artificielle prêt pour l'avenir «la libération du Royaume-Uni en Décembre 2016, » intelligence artificielle: opportunités futures et influer sur les décisions «développé en France en Avril 2017 » intelligence artificielle de stratégie nationale « , l'Allemagne a adopté la première mai 2017 la nation une loi de pilote automatique, en Chine, selon des statistiques incomplètes, société d'intelligence artificielle en 2017 près de 400 opérateurs, des géants de l'industrie Baidu, Tencent, Alibaba et la force afin d'exercer en permanence dans le domaine de l'intelligence artificielle. De la quantité et le point de vue des investissements, le traitement du langage naturel, la robotique, l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur pour devenir des trois directions de l'industrie le plus populaire.

2.1.2 Le concept de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle comme interdisciplinaire de pointe, sa définition a été là une autre vision: - une certaine intelligence artificielle sera de définir, « Intelligence artificielle Une approche moderne » a été divisé en quatre catégories: le système pense comme une personne, comme des systèmes tels que les gens agissent penser rationnellement système, le système d'action rationnelle. La définition de « l'intelligence artificielle est des machines intelligentes montrent » sur Wikipédia, que tant comme une sorte de machine ou d'avoir une sorte de certaines fonctionnalités « intelligentes » ou la performance, devrait être considéré comme « l'intelligence artificielle ». Encyclopédie Britannica est limitée intelligence artificielle est la capacité de certaines tâches sur un ordinateur numérique ou un robot numérique commandé par ordinateur pour effectuer il y a organisme intelligent. Baidu Encyclopédie est la définition de l'intelligence artificielle « recherche et développement pour la simulation, l'extension théorique et de l'expansion de l'intelligence humaine, des méthodes, des techniques et des applications d'une nouvelle science et de la technologie », être considérée comme une branche de la science informatique, souligne que l'étude robotique inclus, reconnaissance vocale, reconnaissance d'image, traitement du langage naturel et les systèmes experts.

Ce livre blanc est d'avis que l'intelligence artificielle est l'utilisation d'un ordinateur numérique ou simulation de machine numérique commandée par ordinateur, l'extension et l'expansion de l'intelligence humaine, le sens de l'environnement, l'accès aux connaissances et utiliser les connaissances nécessaires pour obtenir les meilleurs résultats de la théorie, des méthodes, des techniques et des applications.

La définition de l'intelligence artificielle à l'interprétation des idées de base et le contenu de l'intelligence artificielle, qui est construit autour d'une activité de système d'intelligence artificielle de. L'intelligence artificielle est la connaissance du projet est l'utilisation d'une machine à imiter le processus de la connaissance humaine à remplir un certain comportement. Que l'intelligence artificielle peut raisonner vraiment, la pensée et la résolution de problèmes basée sur l'intelligence artificielle peuvent être divisés en faibles AI et AI forte.

La faiblesse des moyens AI ne peuvent pas raisonner vraiment et résoudre les problèmes des machines intelligentes qui ressemblent à une surface intelligente, mais ne pas vraiment intelligent, il n'y aura pas conscience de soi. Jusqu'à présent, les systèmes d'intelligence artificielle ou des fonctions spécifiques de l'intelligence particulière, plutôt que l'intelligence humaine qui peut continuer à s'adapter au nouvel environnement et de la complexité des nouvelles fonctions émergentes, et sont donc encore faible intelligence artificielle. La recherche dominante actuelle est toujours axé sur la faible intelligence artificielle, et a fait des progrès importants, tels que la reconnaissance vocale, le traitement de l'image et la segmentation de l'objet, la traduction automatique et d'autres aspects d'une percée majeure, peut être proche ou même au-delà du niveau humain.

Une forte intelligence artificielle fait référence à des machines intelligentes peut vraiment penser, et qu'une telle machine est consciente et consciente de soi, ces machines peuvent être divisés en catégories de personnes (machine similaire de la pensée et de raisonnement esprit humain) et non-humanoïde ( machines et les gens avaient une perception complètement différente et la sensibilisation, et les gens utilisent le raisonnement tout à fait différentes) deux catégories. De sens général, pour atteindre au niveau humain, nous pouvons faire face aux adaptativement défis de l'environnement extérieur, l'intelligence artificielle de conscience de soi a appelé « l'intelligence artificielle universelle », « AI forte » ou « intelligence semblable à l'homme. » IA forte est non seulement il y a une énorme controverse (impliquant le problème fondamental de la réflexion et la discussion de la conscience) dans la philosophie, la recherche a également un grand défi technique. Forte AI actuellement peu de progrès, les experts et le Comité national des sciences et de la technologie du secteur privé des États-Unis plus favorable à l'idée que, au moins difficile à réaliser dans les prochaines décennies.

Par symbolisme, connectionism, behaviorisme et statistiques doctrine des quatre écoles de la ligne classique peut être conçu pour créer une forte intelligence artificielle de ce? L'un de la vue dominante est: même s'il y a plus plates-formes informatiques de haute performance et plus grande aide Big Data, ils encore que la compréhension quantitative, et non qualitative, humaine de leur propre intelligence encore au stade initial, avant la véritable compréhension du mécanisme de l'intelligence humaine il est impossible de créer une forte intelligence artificielle. La compréhension du mécanisme du cerveau de l'intelligence est le problème ultime de la science du cerveau, la science du cerveau et la grande majorité des experts conviennent que cela est un siècles ou des millénaires même ou résoudre même jamais le problème.

Conduisant à une forte intelligence artificielle et de « nouvelles » ligne, ici appelée « doctrine de simulation. » Cette nouvelle route à travers la fabrication de l'outil de sondage du cerveau avancé parse le cerveau de la structure, les techniques d'ingénierie de réutilisation pour construire un dispositif de cerveau de faux pour imiter les motifs du réseau du cerveau et des structures, et enfin d'obtenir le renseignement comme humain par des stimuli environnementaux et la simulation de la formation interactive du cerveau en bref, « première structure, la fonction ». Bien que ce projet est très difficile, mais tout est possible dans les décennies à résoudre les problèmes d'ingénierie, à la différence « Comprendre le cerveau » La question scientifique ce genre de portée.

la doctrine de simulation peut dire que le symbolisme, après la doctrine de la connexion, la doctrine de behaviorisme et des statistiques cinquième genres, et les quatre premières écoles sont inextricablement liés, mais aussi les quatre premières écoles menant à un anneau de clé de l'intelligence artificielle forte . Il est une implémentation de circuit de commutation logique mathématique informatique classique, en utilisant une architecture de von Neumann, etc. peut être utilisé comme vecteur logique dédiée mise en uvre intelligente. Mais compter sur les ordinateurs classiques ne peuvent pas être atteints forte intelligence artificielle. Yaoan doctrine de simulation d'itinéraire « comme le cerveau », nous devons concevoir et fabriquer du nouveau matériel et système logiciel, qui est « cerveau-ordinateur », ou plus exactement appelée « simulation cerveau-ordinateur. » « Machine cerveau artificiel » est « projet de simulation » une réalisation historique, une étape importante dans la voie d'une forte intelligence artificielle est aussi « cerveau fonctionne imitation. »

• 2.2 Caractéristiques Intelligence artificielle

(1) de la conception humaine, le service de l'humanité, la nature de la base de calcul pour les données. Fondamentalement, les systèmes d'intelligence artificielle doit être axée sur la population, ces systèmes sont humains mis au point une machine, selon une logique de programme ou des algorithmes logiciels jeu humain pour exécuter ou de travail à travers le support matériel de la puce de l'invention humaine, sa nature incarnée tel que calculé par acquisition de données, le traitement, le traitement, l'analyse et l'exploitation minière, la formation de modèle de précieuses informations et flux de connaissances, de fournir des services d'étendre les capacités humaines en tant qu'êtres humains, pour atteindre certains humains simulent souhaité un « comportement intelligent » est, dans le cas idéal dans le cadre du service doit refléter les caractéristiques de l'humanité, ne devrait pas nuire à l'homme, en particulier, ne devrait pas nuire le comportement humain de faire de manière délibérée.

(2) être en mesure de percevoir l'environnement, de répondre, d'interagir avec les gens, et les gens peuvent se compléter mutuellement. système d'intelligence artificielle devrait être en mesure de produire au moyen de capteurs et d'autres dispositifs sur la capacité de l'environnement extérieur (y compris les humains) que les sens peuvent être comme un spectacle auditif humain, l'odorat, le toucher, etc., reçoivent diverses informations de l'environnement, l'entrée externe pour générer du texte, un discours , les expressions faciales, les mouvements (actionneurs de commande) et d'autres réponses nécessaires, et même affecter l'environnement ou humain. Au moyen d'un bouton, clavier, souris, écran, les gestes, la posture, les expressions du visage, retour de force, la réalité virtuelle / réalité augmentée, etc., entre l'homme et l'interaction de la machine et l'interaction peut produire l'équipement de plus en plus « compréhension », ainsi que l'homme et l'homme travailler ensemble pour se compléter mutuellement. Ainsi, le système d'intelligence artificielle peut aider les humains les êtres humains ne sont pas bons, mais pas comme une machine capable de terminer le travail, et est adapté aux besoins humains de faire une plus grande créativité, intuition, l'imagination, la flexibilité, la variabilité et même comprendre les intentions ou les besoins émotionnels certains des travaux.

(3) il y a la capacité d'adaptation, capacité d'apprentissage, l'évolution itérative, la connexion l'extension. Dans le système d'intelligence artificielle, idéalement, il devrait avoir certaines caractéristiques et la capacité d'apprentissage adaptatif, à savoir avec un certain environnement, les données de travail, ou de modifier ou mettre à jour les paramètres adaptatifs de la capacité d'optimiser le modèle, et, sur cette base peut être par nuages, à la fin, les gens étaient plus vaste connexion numérique étendu pour atteindre l'objet même corps de la machine d'itération de l'évolution humaine pour rendre l'adaptabilité du système, la robustesse, la flexibilité et l'évolutivité nécessaires pour répondre à la réalité changeante , de sorte que le système d'intelligence artificielle pour produire des applications riches dans tous les domaines de la vie.

• 2.3 trame de référence AI

À l'heure actuelle, le domaine de l'intelligence artificielle n'a pas encore formé un cadre sonore de référence. En conséquence, le présent chapitre repose sur le développement de l'intelligence artificielle et les caractéristiques application, le flux d'informations à partir du point de départ AI, AI pour fournir un cadre de référence (fig. 2), en essayant de construire un cadre de corps artificiel plus complet, décrit AI le système de flux global, sans les contraintes d'application spécifiques, le domaine des exigences de l'intelligence artificielle appliquent commune.

AI fournit un cadre de référence basé sur le « rôle - Evénements - Fonction » système de classification hiérarchique, à partir de « chaîne d'information intelligente » (axe horizontal) et « chaîne de valeur IT » (axe vertical) décrit deux dimensions du cadre du système d'intelligence artificielle. « Chaîne d'information intelligente » reflète la perception de l'information de l'intelligence, des informations de renseignement indique que le processus général de la formation, le raisonnement intelligent, la prise de décision intelligente, des actionneurs intelligents et de sortie. Dans ce processus, le flux de support d'information de renseignement, a connu une « données - informations - connaissances - la sagesse, » le processus de concis. « Chaîne de valeur IT » de l'intelligence artificielle de l'infrastructure sous-jacente, l'information (fourniture de technologies et de traitement) pour traiter l'éco-système industriel, reflète la valeur de l'industrie des technologies de l'information de l'intelligence artificielle apporte. En outre, le système d'intelligence artificielle, il existe d'autres éléments du cadre très importants: la sécurité, la confidentialité, l'éthique et la gestion. système d'intelligence artificielle le principal fournisseur de l'infrastructure, les fournisseurs d'information, traitement de l'information et coordinateur du système composé de quatre caractères.

(1) fournisseur d'infrastructure

fournisseur d'infrastructure des systèmes informatiques d'intelligence artificielle offrent la possibilité de soutenir, de réaliser une communication avec le monde extérieur, et soutenu par la plate-forme de base pour la réalisation. Le calcul de la puce intelligente (CPU, GPU, ASIC, FPGA et autre puce de la puce d'accélération matérielle) développeurs de matériel; communiquer avec le monde extérieur est assuré par le nouveau fabricant de capteur; plate-forme de base comprenant un fournisseur de cadres informatique distribuée et les fournisseurs de réseau afin de fournir la plate-forme de protection et de support qui comprend le stockage des nuages et de l'informatique, des réseaux d'interconnexion.

(2) fournisseur d'informations

fournisseur d'information est une source d'information intelligente dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il fournit des informations IntelliSense, y compris les ressources de données brutes par l'information de processus de collecte des connaissances et des données perçues par le fournisseur de données. Sentant les données brutes relatives aux graphiques d'identification des ressources, des images, de la voix, du texte et aussi aux données IOT dispositifs conventionnels, y compris les données de service du système existant et la force, le déplacement, le niveau, la température, l'humidité et d'autres données sensorielles.

(3) Le traitement de l'information par

Traitement de l'information au moyen de l'intelligence artificielle dans le domaine des fournisseurs de technologies et de services. Les principales activités comprennent le traitement de l'information intelligente par les informations indiquant la formation d'un raisonnement intelligent, la prise de décision et la mise en uvre intelligente et de sortie intelligente. algorithme de traitement de l'information intelligente est habituellement ingénieurs et fournisseur de services techniques, est pris en charge par un calcul de cadre, le modèle et les techniques générales, comme une partie de la profondeur du modèle de cadre d'apprentissage et de l'algorithme d'apprentissage de la machine et d'autres fonctions.

information intelligente moyen d'indication est formé avec un ensemble de conventions pour décrire le monde périphérique phases faites information intelligente pour les symboles d'information intelligents et modélisation formelle, l'extraction, le prétraitement des données d'apprentissage.

le raisonnement de l'information intelligente fait référence à un ordinateur ou un système intelligent, simulant le raisonnement de l'intelligence humaine, la stratégie de contrôle d'inférence basée sur l'utilisation de l'information processus formel de réflexion de la machine et la résolution de problèmes, la fonction typique est de rechercher et de correspondance.

l'information intelligente est le processus d'information du renseignement de prise de décision après le raisonnement des décisions de MAKE, fournissant souvent la classification, la commande, la prévision et d'autres fonctions.

Intelligent réalisée dans le cadre de la sortie de la sortie de l'information intelligente en réponse à l'entrée, la sortie de l'ensemble du flux de traitement de l'information intelligente, y compris les sports, l'affichage, la voix, interactive, de la fonction de synthèse.

(4) coordinateur de système

Le suivi et les activités d'audit système des coordonnateurs fournit un système d'intelligence artificielle doit répondre aux exigences globales, y compris les politiques, les lois, les ressources et les besoins des entreprises, et de veiller à ce que le système répond à ces exigences effectuées. Parce que l'intelligence artificielle est domaine multidisciplinaire, le système a besoin de définir et de coordonner les activités nécessaires à l'intégration des applications à exécuter dans le champ vertical des systèmes d'intelligence artificielle dans. L'une des fonctions du coordonnateur du système est de configurer et de gérer d'autres rôles cadre de référence AI pour effectuer une ou plusieurs fonctions, et maintenir le fonctionnement du système d'intelligence artificielle.

(5) la sécurité, la confidentialité, l'éthique, la sécurité, la confidentialité, l'éthique couvrant les quatre autres acteurs majeurs dans le domaine de l'intelligence artificielle, ont une influence importante sur chaque rôle. Pendant ce temps, la sécurité, la confidentialité, l'éthique est à portée des rôles de gestion, et tous les rôles et activités liens connexes ont été mis en place. Dans la sécurité, la confidentialité, le module d'éthique, ont besoin de différentes techniques et mesures de sécurité, pour construire un système de sécurité complet, en trois dimensions pour protéger le champ des participants à l'intelligence artificielle sécurité et la confidentialité.

(6) La direction assume le rôle des activités de gestion des systèmes, y compris le déploiement de logiciels, la gestion des ressources, la fonction de gestion de contenu est de surveiller diverses ressources de la santé pour l'émergence de la performance ou de l'événement échec, de sorte que chaque composant du système transparent et impressionnant.

(7) produits intelligents et des applications de l'industrie et des produits de renseignement d'application et l'application de l'industrie se réfère au système d'intelligence artificielle, est l'encapsulation de la solution globale de l'intelligence artificielle, des produits d'information de prise de décision intelligente, rez-de-realize de ses domaines d'application suivants: Smart la fabrication, le transport intelligent, maison intelligente, les soins de santé à puce, la sécurité intelligente et ainsi de suite.

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