A chaque époque du changement dans l'éducation ne manque jamais. Le thème de cette époque est AI +, l'éducation AI + deviennent naturellement la direction du développement de l'éducation contemporaine.
Mais avant AI + éducation populaire, l'éducation en ligne a Kaijiangtuotu depuis de nombreuses années.
Selon les données de l'enquête iResearch montrent que, depuis 2012, la Chine K12 taux de croissance du marché de l'éducation en ligne est restée supérieure à 30% (201521,4%), en 2017 le taux de croissance annuel aussi élevé que 51,8%, le marché correspondant a atteint 298,7 milliards. Ainsi, 2017 est également considéré comme la première année de réalisation à grande échelle l'éducation en ligne.
Source: Académie ClickZ
2017 est considérée comme forte croissance a une livraison en ligne de chaud, mais aussi l'un sur une livraison en ligne modèle clair de profit pour promouvoir les entreprises à grande échelle au chiffre d'affaires. En même temps, la nouvelle technologie AI est rapidement introduite dans ce domaine, afin de promouvoir la science et de la technologie (AI) et de l'intégration de l'éducation à nouveau.
AI + L'éducation est l'un du Centre de recherche allemand pour l'intelligence artificielle (DFKI) est une direction de recherche important, en même temps, DFKI a haut laboratoire de technologie éducative dans le monde. Carsten Ullrich en tant que directeur adjoint du laboratoire, dans le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier pour l'apprentissage machine, algorithme de recherche et de programmation d'applications, la technologie de base de données sémantique AI est bon, il y a plus de 15 ans d'expérience dans ce domaine.
AI AI + de l'éducation à son tour
En 15 ans de carrière de la recherche en IA, Carsten Ullrich de l'intelligence artificielle, l'apprentissage machine, Web sémantique, Web 2.0, les applications mobiles et d'autres ont étudié dans de nombreux projets internationaux à grande échelle, il a servi en tant que chercheur, directeur technique, aussi servi senior fellow à l'Université de Shanghai Jiaotong laboratoire d'apprentissage en ligne pour l'enseignement de la recherche. l'éducation Carsten Ullrich dans la recherche en IA, en élargissant dans un sens vient de l'obsession de la grippe aviaire.
Point de la pensée traditionnelle de vue, la transformation de Carsten Ullrich a été un succès. « Je suis entré dans le domaine de l'éducation par l'intelligence artificielle, la science informatique dans le processus, je suis devenu construire fasciné des systèmes intelligents, l'intelligence artificielle se trouve quand le plus amusant et plus efficace l'apprentissage humain, je suis tombé amoureux de cette région, puis depuis que je commencé à entrer dans la recherche en éducation AI ».
Si elle est traitée Carsten Ullrich est devenu célèbre Dissertation AI dans le domaine de l'éducation pour l'adaptation intellectuelle du doctorat de l'éducation (doctorat) devrait être considéré comme l'un d'entre eux.
Dans cette étude, Carsten Ullrich principalement mis au point un cadre de programme pour générer, et la réalité complexe de l'éducation et de l'application de modélisation des connaissances, par rapport à l'architecture précédente, l'étude des applications d'intelligence artificielle telles que la planification, la modélisation des utilisateurs, la connaissance représentent la technologie (web sémantique), en fonction des objectifs d'apprentissage de l'élève et la capacité de générer un programme structuré.
Carsten Ullrich a déclaré Lei Feng réseau « , utilisé pour travailler dans la génération du programme très limité, ne considère pas les objectifs d'apprentissage. Par exemple, dans le processus d'enseignement, de sorte que les élèves comprennent la dérivation d'un concept mathématique, différent de la façon d'enseigner aux élèves de tirer le parent . plus difficile l'objectif du cours mis en place nos systèmes comprennent une étude approfondie de l'examen, ainsi que la capacité spécifique de formation, vous pouvez utiliser l'intelligence artificielle pour construire une stratégie d'enseignement très détaillées ".
Cette recherche est publiée dans les revues scientifiques de renommée mondiale Springer-Verlag (Springer), Carsten Ullrich a également dit: « Actuellement, il n'y a pas d'autres études avec des zones au-delà des résultats de la recherche. »
projets d'éducation et de recherche DFKI AI
Intelligence artificielle DFKI est meilleures institutions de recherche de l'Allemagne, est actuellement le plus grand institut de recherche à but non lucratif de l'intelligence artificielle, ses actionnaires, y compris Google, Intel, Microsoft, BMW, SAP, Airbus, y compris dix sociétés technologiques du monde du monde. Pendant ce temps, DFKI a laboratoire de recherche en technologie éducative spécialisée pour les technologies de l'éducation, la recherche en laboratoire EDTeC et de développement axé sur la technologie et les logiciels, l'éducation s'adapter intellectuelle est également une direction de recherche important.
En tant que directeur adjoint du laboratoire de EDTeC, Carsten Ullrich a déclaré Lei Feng réseau, « Ici, nous la coopération avec les domaines industriels, médicaux et autres professionnels du personnel de la recherche appliquée, pour comprendre leurs problèmes et l'intelligence artificielle Quelques questions fréquemment posées, puis être en mesure de construire vraiment apporter des solutions à valeur ".
Carsten Ullrich dans le laboratoire EDTeC est responsable de la recherche et le potentiel éducatif de la technologie dans le milieu de travail dirigé des projets liés à l'exploitation minière. Par exemple, un projet de recherche APPsist est une production intelligente et le développement des services auxiliaires et de l'infrastructure de connaissances, projet de recherche DigiLernPro génération semi-automatique de scénarios d'apprentissage numérique à l'appui du personnel de la production industrielle.
Projeter APPsis à titre d'exemple, le projet est de construire des systèmes d'assistance intelligents et la production de connaissances, une aide contextuelle et des services de connaissances, ainsi que l'architecture sous-jacente à travers le développement et l'application d'une nouvelle génération, pour construire une solution logicielle intégrée (système) par AR / VR et la technologie AI pour recueillir des informations à proximité du lieu de travail, les connaissances. Les solutions logicielles de prototype pour l'usine de fabrication est fortement automatisée.
L'exploration de données est encore des difficultés
tendance de l'industrie AI + a accéléré le développement rapide des applications dans de nombreuses industries. Il y a quelques années, personne ne songerait à des robots peut gagner un maître d'échecs de Go, mais AlphaGo faire, personne ne pensera à la caméra peut être utilisée pour les fugitifs prises, mais les caméras intelligentes (reconnaissance faciale) ne, personne ne penserait AI sera appliquée dans le domaine de l'éducation, mais qe, l'oignon d'enseignement, l'éducation signe avant-coureur et d'autres afflux important de l'éducation a la piste.
Et le secteur de la consommation est différent est que le domaine de l'éducation reste une exploration de données persistantes. Pour les applications en termes d'AI, AI pour former le modèle, il doit y avoir beaucoup de données. De plus, parce que la capacité de chaque personne à apprendre et habitudes d'étude sont différentes, ce qui augmente la fragmentation du champ des données d'éducation. « Dans l'éducation, que dans très peu d'aspects d'un grand nombre de données peuvent être analysées. »
Parlant goulot d'étranglement demande AI dans l'éducation, Carsten Ullrich estime également qu'un défi technologique recueille encore des données.
Si aujourd'hui nous voulons appliquer des algorithmes d'apprentissage machine, il faut beaucoup de données. Mais dans l'environnement éducatif, ces données proviennent? Dans le milieu scolaire, au moins les objectifs d'apprentissage des élèves sont similaires, nous pouvons recueillir beaucoup de données (Squirrel AI L'apprentissage est idéal pour cela). Dans d'autres milieux, en particulier dans l'éducation des adultes, ce qui est beaucoup plus difficile. D'autre part, les humains peuvent servir de modèle formateur AI. Ainsi, la question devient ce qu'ils ont. Une fois que nous comprenons assez bien pour réaliser dans le modèle AI, il ne sera pas trop difficile.
Bien sûr, le problème est un goulot d'étranglement technique dans l'industrie rencontrera inévitablement à la hausse, pour ne pas mentionner, le Chili adapter maintenant au développement de l'éducation assez pour nous faire une surprise. Carsten Ullrich estime que l'application de « l'analyse d'apprentissage (Learning Analytics) et l'exploration de données sur l'éducation (éducation Datamining) dans le système de gestion de l'apprentissage a accompli des réalisations remarquables maintenant sur la façon d'afficher les résultats de la recherche de la collecte des données dans le monde réel, l'industrie a commencé à recueillir des données dans les salles de classe, salles de conférence, ainsi que des capteurs sur la scène smartphone. Une fois que nous avons pu réduire l'écart entre le système numérique et le réel (physique) vie, AI deviendra très puissant et utile ».
15 novembre directeur adjoint du Centre allemand de recherche Laboratoire d'intelligence artificielle de la technologie éducative, laboratoire d'apprentissage en ligne Shanghai Jiaotong University Professeur agrégé Carsten Ullrich sera suivi par Lei Feng Yi dans le réseau d'éducation co-écureuil AI, l'ingénierie et l'éducation, ainsi que l'éducation d'adaptation standard IEEE « Sommet mondial Education AI + Chi adapter » groupe de travail organisé conjointement et a prononcé un discours. Carsten Ullrich a également dit: « Je me réjouis de voir des experts les plus remarquables lors de la conférence, et apprendre d'eux. Je aime ce genre de conférence associera la recherche académique et les applications commerciales, bien que je suis un chercheur, mais je les grand respect pour ces idées dans le monde réel et en faire une personne d'affaires prospère ».
Le sommet a réuni d'éminents gamme de domaines de recherche nationaux et étrangers, alors, Robert Pearlstein (SRI), vice-président de SRI International, des programmes d'apprentissage groupe d'agences d'examen d'entrée ACT chercheur scientifique principal Université américaine Michael Yudelson et d'autres grands savants, VIPKID, aide au travail, réseau Shanghai River et d'autres célèbres fondateurs éducatifs des entreprises de démarrage et Knewton, Byju pour, Dreambox, Duolingo, ALEKS, AltSchool autres étrangers IA les plus influents fondateur du Chili adapter l'éducation se réuniront à Beijing pour discuter de sujets d'actualité AI Chi adapter , un événement annuel à ne pas manquer! Des billets gratuits, billets VIP pour une application ouverte, visitez le site officiel de l'événement Postuler maintenant: https: //gair.leiphone.com/gair/aiedu2018
