Il y a un grand degré d'intérêt pour la nouvelle Foire du commerce de détail Guangzhou récemment traction intelligente vers le bas le rideau. Lieu l'année dernière avec la foule il y a un grand contraste, nous avons tous l'air un peu béat. Depuis la seconde moitié de 2016 débuts de « nouveaux commerces de détail », Amazon a pas de magasin, pas d'étagères à la sortie 2017, ont commencé à reflux du capital 2018, jusqu'en 2019, personne n'est entré dans la seconde moitié de détail.
Pas un foyer de marée tablette et calme dans la capitale pour promouvoir
2017 au premier semestre de 2018, personne ne parcouraient les tablettes période de croissance barbare. A cette époque, la taille relativement importante a d'excellents magasins de commodité frais tous les jours, singe pratique, petite beauté fruits, les abeilles de commodité. En plus de ces start-ups, Jingdong maison faim maintenant, SF « Feng e nourriture suffisante » et d'autres géants sont entrés dans l'industrie. Ce qui singent la commodité du taux d'expansion des plus impressionnants, co-fondateur de la rhétorique secrétaire Jiang Hua avaient cible 300.000 points. frais tous les jours excellente pour faciliter la date d'achat des commandes de publication de plus de 300000 en Avril. Hey industrie entière dans un état très motivée par le capital. Cependant, si un petit américain mai en raison de problèmes de financement annoncées soudainement renoncer à aucune activité de conservation, alors aussi fauché singe de faciliter le financement des cassures de brins, nous avons partagé l'histoire du cyclisme vaguement voir une répétition.
A ce jour, nous savons que personne ne les sociétés de plateau dans les villes point rang de haute qualité est toujours dans un état de peine, moins d'un dixième de la taille de la période de pointe. La plupart des entreprises ont également connu un certain nombre d'ajustements de licenciements, comme une fois un financement indépendant de l'excellent centre commercial de commodité frais tous les jours est de retour aux principales unités d'affaires. la contraction de l'industrie est la principale raison pour laquelle il y a deux aspects, on est pas de plateau Pirates des taux de perte est trop élevé, en plus du client a pris les choses sans payer, les dommages de la cargaison et en partie du personnel reconstitution des ressources, la sécurité, de nettoyage, il y a des rats, pic lorsque les dommages de la cargaison dans l'industrie pour plus de 50%. Deuxième volonté des consommateurs de la scène est pas forte, casse-croûte commun dans la scène de bureau est non seulement une boisson à la consommation quotidienne de la plupart des points dans les dizaines de dollars, il n'y a pas de profit possible.
Pas une étagère des hauts et des bas, derrière une pensée Internet chinoise typique: occuper le trafic des utilisateurs dans la capitale, tirée par la publicité et d'autres modes réalisés. Juste le coût de l'écoulement est trop élevé, avant la liquidation n'a pas été complètement prouvé, il ne pouvait pas réaliser déjà capital.
La montée de l'armoire intelligente, de la RFID à la cohabitation de la technologie de reconnaissance visuelle
Avec la montée des étagères sans pilote, de nombreuses entreprises ont commencé à réfléchir à l'utilisation de la technologie intelligente pour contrôler les dommages à la cargaison. Un peu plus tôt l'émergence de la technologie RFID est une étiquette radiofréquence. l'industrie RFID existe depuis des décennies, il n'a pas été application à grande échelle est le plus importants coûts sont plus élevés. RFID à peu près divisé en deux types, HF et UHF. Dans lequel la fréquence de l'étiquette RFID 5-6 coût brut, peut être proche du produit ci-dessus. étiquettes UHF coûtent environ 2-3 cheveux, ont généralement besoin d'agir comme une antenne érigée sur les produits. Ce qui précède est que le coût des matériaux, pas les coûts de main-d'uvre et le coût des marchandises coller l'entrée d'identité (environ 2 sont sensiblement les cheveux).
En plus du coût élevé des étiquettes RFID, l'équipement de l'armoire intelligente est généralement un million ou plus. RFID alors qu'il existe de nombreuses restrictions sur les opérations, y compris la majorité des films d'emballage collation avec un blindage métallique des signaux RFID et similaires. Autre question se pose de plus en plus de clients comprennent le lien de paiement peut échapper au moyen de déchirer l'étiquette, la fonction anti-vol de l'armoire à puce RFID a été très erronée.
RFID sur les trois plus grands opérateurs de l'industrie ont rencontré quelques difficultés. Depuis le début de la route et à gauche de l'armoire intelligente est abeille pratique sur la plus grande des opérations du cabinet à puce RFID de l'industrie. Nous offrons des fabricants Hisense a appris du matériel apicole de confort, la commodité d'abeille à partir plus tôt a ordonné plus de 10000 réduite à environ 5000, les données d'exploitation globale ne sont pas optimistes. Éclosent du verger tous les jours CITYBOX Box 2017 a commencé la recherche depuis le cabinet à puce RFID, la plupart du temps il y a plus de 3000 ensembles d'équipements de l'opérateur, maintenant, nous comprenons que ce nombre seulement 1000, la société a tourné à la vente des opérateurs du cabinet , qui a également entendu les nouvelles sur les difficultés de l'entreprise dans le financement de diverses sources. renseignement américain RFID armoire intelligente est de faire des affaires dans le soutien du groupe des États-Unis, a lancé le « petit cabinet de vente » à la fin de 2017, principalement l'auto-exploitation. Comme avant la Fête du Printemps, l'activité de l'entreprise a fait l'objet d'un programme d'ajustement drastique de fonctionnement également de l'équipement de direction à la vente et la location, alors que la société explore également la vision par ordinateur.
Et RFID, ainsi que le poids de l'induction de l'armoire intelligente, le principe est basé sur les différents poids des produits pour distinguer entre les différents types de produits. induction de poids est mature techniquement relativement, nous apprenons de M. Li Hanyang nouveaux commerces de détail de la chaîne du froid, directeur général des étoiles, les étoiles du poids de l'auto-développement de la production de volume de l'armoire intelligente, il y a beaucoup de livraisons. Le plus grand inconvénient est la restriction de poids sur l'armoire intelligente trop de types de produits, la plupart des mêmes poids des produits de boissons standard, grâce à ce programme difficile à distinguer.
Dans le domaine de l'armoire intelligente, notamment basée sur la vision par ordinateur AI armoire intelligente, nous sommes plus familiers avec le bleu profond de la science et de la technologie, ha ha zéro et d'autres animaux. bleu foncé Technology en 2017 a lancé la reconnaissance palmaires de cabinet de renseignement visuel, mais aujourd'hui l'entreprise a été essentiellement à cette sortie, n'a pas vu au salon. A propos du bleu profond des différents commentaires la technologie en ligne plus, pas le répéter ici. Du point de vue de la technologie de vue, un grand nombre de produits de la société l'année dernière en grande partie inchangé, seul l'affichage des produits rares, chaque résultat d'identification est inégale 1-10 minutes. Pour des résultats erratiques de reconnaissance, interprétation obtenus à partir des parties au personnel: signal de réseau n'est pas bon dans l'exposition. Nous avons appris que l'exposition est de fournir un service de réseau câblé à haut débit, et un peu de sens commun et certains ordinateurs peuvent savoir, si ajout d'image prend 10 minutes à l'avance le temps dehors, et il ne sera pas pendant un certain temps de traitement informatique rapide pendant que les scènes lentes apparaissent plus ne dites pas que nous avons effectivement en direct test de vitesse du réseau 4G est en réalité aucun problème.
Il y a deux ans avec la montée de l'intelligence artificielle chaude, de nombreuses entreprises ont mis en place un panneau AI. Mais à la fin combien est « artificielle » Combien de « intelligent » moyenne? Connu sous le nom des employeurs AI ou réels sont voir les résultats ont été un secret de polichinelle dans le poste. AI armoire intelligente aux yeux de nombreux opérateurs ont été étiquetés « ne volent pas » taux de précision de la reconnaissance de l'étiquette, les rendements des bons résultats erratiques lents, et bien d'autres questions. La hausse dans tous les secteurs, il y a toujours des entreprises coins coupés par la voie de dépassement, il est en fait le plus grand tort au développement de l'industrie. étagères Personne ne sorte, armoire intelligente AI est tout au sujet.
Lors de l'émission, nous avons rencontré un autre cabinet intelligents sociétés de technologie de vision par ordinateur dans la technologie de la mer profonde. Cette petite exposition dans l'équipe de base de la société de médias de l'Institut de Baidu étude approfondie, du point de vue ont été mis en place une coopération technique avec Jingdong, excellente frais tous les jours, et un certain nombre de géants de nuages Tencent. Nous avons testé le site AI comptoir de vente, si elle est placée à travers la couche ou un lieu dense, ou ramasser des objets multiples en même temps, le projet de loi revient au temps de dépôt 3-4 secondes, et précis. Plus intéressant est le slogan de l'entreprise est « digne de confiance intelligence artificielle », il semble nécessaire de gagner la confiance des clients dans cet environnement est une chose très difficile.
Comment décisive second semestre, pas de terminal de détail
Aucune étagère une effondrée et la sortie du marché des capitaux, sans perspectives des exploitants de terminaux de vente au détail et les fournisseurs de solutions sont plus perplexe problème. secteur Commerce de détail peut éventuellement revenir au développement sain de la nature de l'entreprise: que ce soit un besoin juste résolu, que ce soit rentable. Avec Ali actions montent Youbao, poupées, rouge à lèvres et machine de divertissement du terminal, il semble que personne ne pénètre dans le terminal point de vente un modèle plus fragmenté. Selon les scénarios différents, les besoins et les scénarios opérationnels de base sont complètement différents. Par exemple, dans les écoles, les hôpitaux et autres ventes pour assurer la scène, le lieu des ressources est le cur de métier, et quel genre de programme de technologie, même les produits à vendre ne sont pas le problème le plus critique. Dans l'environnement commercial populaire doit, pour attirer du trafic des clients, le terminal grand public divertissant.
Pour fournisseur de technologie terminal intelligent, constamment mise à jour des facteurs techniques autres que la stabilité du taux de précision est plus importante est la combinaison de scénarios d'application ne segments des solutions. Intelligence pour lutter contre la vente du marché des conteneurs est de ne pas remplacer le ressort traditionnel et d'autres conteneurs, mais en fonction de ses caractéristiques propres, en profitant de la flexibilité du produit SKU, combinée à la profondeur de la scène pour optimiser. Par exemple, la fourniture de produits laitiers frais dans la communauté, fournissant la restauration d'aliments sains, etc., dans un environnement de bureau. Ces segments verticaux dans le domaine, que ce soit des solutions techniques ou des opérations de la chaîne d'approvisionnement, font face à de plus grands défis. Pas de capital pour promouvoir le modèle Internet de détail a terminé la première moitié, l'industrie des segments verticaux dans l'étape de broyage dans le domaine des agents secrets profonds. La technologie et les opérations seront plus étroitement liés à fournir des solutions technologiques de la plate-forme pour un certain nombre de modèle de services deviendra de plus en plus difficile.
Avenir incertain chemin du magasin sans pilote
boutique Personne est une mise à niveau à l'échelle de terminal sans pilote. Depuis le lancement d'Amazon Go, le pays augmentera également pendant un certain temps ne emmagasinent la chaleur, y compris le café Ali Amoy, Jane 24, prendre le nuage et ainsi de suite. Nous avons la chance d'entrer en contact avec le noyau de l'ingénieur Amazon Go a appris que R et coûts D projet Amazon Go déjà plus de dix millions de dollars US niveau, principalement la technologie au début de l'exploration dans le but, et aucune entreprise atterrissage plan détaillé. Le principal problème est le coût élevé du programme, en plus des centaines de GPU de caméras, capteurs de gravité et d'autres équipements, le coût est toujours le plus grand fond d'analyse vidéo requis pour le service. Maintenant faire mieux suivre les performances d'une seule personne sera 100fps, vidéo environ 25 images par seconde, puis un serveur GPU ne peut suivre quatre personnes. Cela ne comprend pas la reconnaissance du comportement, la reconnaissance d'objets, l'identification d'un poids (Re-ID), et bien d'autres problèmes. Amazon Go coûte pas un magasin plus d'un million de dollars, et les types de produits est très limitée, presque aucune possibilité d'atterrissage commerciaux. Amazon ingénieurs plaisanté, ils involontairement creusé une fosse, ce qui provoque un grand nombre de sociétés de capital-risque et entrées sauter.
Toute innovation technologique encore besoin de revenir à la nature commerciale: que ce soit pour réduire les coûts, augmenter les ventes que ce soit, des solutions actuelles du point de vue de l'industrie, ils ne peuvent pas le faire. Pour les clients, en plus de curiosité, rarement parce qu'aucune technologie d'une personne à fréquenter le magasin, qui est, l'expérience utilisateur n'a pas non plus été amélioré. Mais si aucun magasin on est une direction, il ne fonctionne pas? Nous ne le pensons pas. Avec l'augmentation du vieillissement de la population et le coût du travail, le service intelligent, sans pilote doit être une tendance. Quel genre de route technologique pour atteindre dans ce processus n'a pas encore été exploré. En même temps que la puce intégrée de maturité, les programmes sans pilote à faible coût seront plus réalisables. Le but de personne magasin ne personne, pas de service, mais le service partout, grâce à un service à la clientèle intelligente, l'analyse du comportement vidéo et d'autres façons de fournir aux clients un environnement commercial plus confortable.
Comment l'atterrissage AI dans l'industrie du détail
À l'heure actuelle les applications technologiques AI dans l'industrie du détail sont deux aspects: Tout d'abord, aucun régime un, déjà été question, et le second est le nombre de programmes dans le cadre de la ligne, la ligne est d'analyser l'utilisateur par des technologies à base de vision par ordinateur comportement. En outre, il existe une technologie pan-AI, l'analyse basée sur des données. La technologie dominante actuelle AI est un procédé d'utilisation de la profondeur de l'apprentissage. Nous avons appris de l'industrie a connu des experts en apprentissage en profondeur, la profondeur actuelle de l'apprentissage est juste une étape de développement de la technologie AI, devrait encore être un stade relativement précoce de la technologie, il est encore trop loin de la capacité humaine à apprendre. Le plus grand obstacle est rencontré capacité de généralisation de l'apprentissage en profondeur du modèle, un modèle qui est mis sur un certain type de données qui peut être appris très bien, mais après quelques modifications aux données, la précision du modèle sera considérablement réduit. Dans le secteur de la distribution, la diversité des types de produits, les scènes deviennent plus complexes, nécessitant zéro des données de tolérance aux pannes et de transaction, ce qui rend la technologie AI devient extrêmement difficile dans ce secteur de l'atterrissage.
Mais les choses ne sont pas toujours pessimiste, dans certains lieux contrôlés, la technologie existante AI ou l'exactitude potentiellement plus élevé que le régime humain. Ces caractéristiques déterminent la technologie actuelle AI doit être combiné avec les scénarios d'affaires réels et à l'optimisation continue afin de parvenir à une viabilité suffisamment élevée dans une petite surfaces verticales. Cela pose des exigences plus élevées pour une société de technologie AI, en plus d'améliorer les données de l'algorithme, il est également possible de participer à l'opération proprement dite de la profondeur de la scène, en changeant leur mode de fonctionnement et d'autres conditions physiques afin d'optimiser la solution globale.
épilogue
Personne au détail et les technologies connexes sont essentiellement AI a été la capitale de l'éclosion du premier semestre, la seconde moitié plus d'attention à la capacité d'atterrissage réelle. Seule la profondeur des segments de l'industrie combinés, ou même directement impliqué dans les opérations de la scène réelle, il peut avoir une chance de survivre. L'industrie continuera à mélanger et les précipitations en 19 ans, peut survivre est forte.
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