AI a évolué de nouvelles compétences qu'ils ont appris à aimer le cerveau humain comme coins coupés labyrinthe. Luchi il faut frissonne, ou devrions-nous réjouir?
heure de Beijing le 10 mai, l'équipe de l'intelligence artificielle de Google DeepMind de documents publiés a annoncé une percée: ils ont mis au point un programme d'intelligence artificielle de, avec des uvres de cerveau des mammifères avec des cellules de grille de capacité similaire à ne trouvent leur chemin à coins coupés.
Les résultats montrent non seulement le niveau actuel de l'intelligence artificielle dans l'orientation spatiale et la perception, mais fournit également de nouvelles idées pour la recherche en neurosciences, afin que les gens puissent mieux comprendre comment le cerveau humain.
(Identifiée comme étant l'emplacement de la cellule et une cellules limites d'orange, et identifié comme cellules grille bleu travailler ensemble pour construire un cerveau animal carte cognitive Source :. Nobelprize.org)
Dans le monde universitaire, il croit qu'il ya trois cellules du cerveau des mammifères associés à la recherche de manière, sont perçues comme des cellules de direction vers l'avant, l'emplacement de la mémoire cellulaire localisation spatiale, la mémoire spatiale et les cellules de la grille de codage dynamique.
Découvreur des cellules de la grille est professeur Edvard Moser I. de l'Université norvégienne des sciences et de la technologie et de sa femme professeur May-Britt. Moser.
Ils ont constaté qu'en 2005, lorsque les animaux dans l'exploration spatiale, les cellules du cortex entorhinal ont montré des caractéristiques de décharge spatiales fortes dans le cerveau:
Quand un noeud de maille pour accéder à un animal, les cellules de la grille correspondant aura une forte décharge. champ récepteur de cellule de la grille présente un motif hexagonal, les cristaux de neige naturelle, en forme de nid d'abeilles, produit par le cortex cérébral entièrement lui-même
Ils mentor John O'Keefe et trois à l'étude ont reçu le prix Nobel 2014 pour des raisons biologiques.
Bien que les cellules de la grille ont été découverts, mais le mécanisme est encore un mystère. Certains chercheurs ont émis l'hypothèse que, en plus de sa capacité de positionnement, que ce soit la capacité de navigation, permet au cerveau de calculer si la distance et la direction pour atteindre la destination souhaitée (par exemple, la navigation vectorielle)?
DeepMind a décidé d'utiliser l'intelligence artificielle pour tester la fonction des cellules de la grille.
En étudiant les rats ils ont laissé les trajectoires d'ordinateur, l'intelligence artificielle, piste d'entraînement et de localiser leur place dans l'environnement virtuel. Contrairement à leur prévu qu'il y a eu des cellules de grille similaires des cellules de la grille dans les réseaux de neurones artificiels. Les chercheurs n'ont pas pris la peine de guider le réseau de neurones pour générer une telle unité.
Par la suite, les chercheurs DeepMind continuent d'examiner si une telle structure de grille peut avoir une fonction de navigation.
Rappelez-vous DeepMind mai dernier pour Battle Ke Jie AlphaGo il? Il est devenu un zéro AlphaGo plus puissant en Octobre l'année dernière, il suffit de dire qu'il les règles de base du jeu d'échecs humains, les échecs dans les 21 jours de l'auto, pour atteindre le niveau de Master of Go, dans les 40 premiers jours, pour devenir « champion du monde d'échecs ".
(Photo de DeepMind)
Les chercheurs ont découvert que la combinaison d'une structure de grille semblables à des architectures de réseaux de neurones ci-dessus, en le plaçant dans un jeu de labyrinthe. Après tout dire aux règles de base de ce labyrinthe de l'intelligence artificielle, par l'apprentissage de renforcement, programme d'intelligence artificielle cette capacité à naviguer dans le jeu de labyrinthe plus que la moyenne, et peut trouver un raccourci et trouver de nouvelles lignes.
Après la structure du réseau et le silence, l'IA capacité fortement réduite à trouver leur chemin dans le jeu de labyrinthe, la direction et la distance sont calculées erreur devient grande. Ainsi décrit le rôle important dans la structure réseau de la navigation.
Discoverer Professeur Edvard I. cellules de grille Moser, a déclaré l'étude DeepMind de « passionnant et émotionnel », at-il dit:
Cette conclusion est tout à fait surprenant, les modèles informatiques des champs et des perspectives complètement différentes, mais a finalement trouvé une structure de grille en biologie connue.
Il y a un an, les joueurs Ke Go AlphaGo propre et laissez le savoir du monde d'échecs, programme d'intelligence artificielle dans le domaine de Go, est allé au-delà des limites du niveau humain. Cette année, nous nous sommes habitués à l'évolution de l'intelligence artificielle de dans divers domaines, ainsi que leur transcendance de l'être humain sur les différentes compétences.
Cette fois, cependant l'évolution, en plus de nouvelles percées dans l'intelligence artificielle, de la cognition spatiale, mais reflète aussi l'intelligence artificielle de utilise une nouvelle façon de résoudre ces problèmes en neurosciences de la biologie.
Quoi qu'il en soit, l'intelligence artificielle évoluer de nouvelles compétences Maze raccourcis dans l'avenir peut être en mesure d'utiliser la scène de navigation. Mais l'année dernière, l'Université de Londres, une étude montre que dépendant généralement trop sur la navigation par satellite, puis, de trouver leur chemin les fonctions du cerveau humain se dégrade et est lentement devenu Luchi.
