Fang Zheng, directeur de l'Université de Tsinghua, de la parole et le centre de technologie de langue
Fang Zheng , Directeur de l'Université de Tsinghua, de la parole et centres de technologie de langue, professeur de recherche, Institut de recherche Technologies de l'information de l'Université de Tsinghua, le Dr Depuis 1988, il se livre à la parole et à la recherche de traitement linguistique, a publié plus de 210 articles dans des revues bien connues et conférences universitaires, a publié 11 monographies, a neuf brevets et un brevet de modèle d'utilité.
L'intelligence artificielle, gros volumes de données, le cloud computing est une nouvelle tendance du développement technologique. Les trois liens mutuels existants, mais aussi un soutien mutuel. la recherche de l'intelligence artificielle est de savoir comment simuler l'intelligence humaine, l'extension et l'expansion d'un ordinateur, permettant ainsi la machine d'aider les gens faire un travail plus complexe. Big Data concerné au sujet est de savoir comment creuser des connaissances précieuses à partir des données massives et ces données à l'aide des méthodes traditionnelles difficiles à trouver, et la nécessité d'analyser de nouveaux moyens, comme par l'apprentissage exemple (apprentissage par exemples), tout comme un peuple d'apprentissage de l'enfant la langue, mais pas la grammaire, mais peut apprendre à parler un exemple.
Plus simplement, Big Données fournies « Données de formation » ; L'intelligence artificielle fournie « Formation technique » ; Cloud computing « Plate-forme de formation » Les deux fournissent un soutien à la technologie sous-jacente, mais a aussi la capacité de calcul haute performance, mais aussi fournir un stockage sécurisé.
Après la levée de AlphaGo, l'intelligence artificielle et les données scientifiques deviennent très chauds, mais maintenant est chaud à l'extérieur « chaud ». En fait, très tôt, internes (chercheurs universitaires) ont accumulé, a été la fièvre. Auparavant, les gens dans le doute pourquoi la recherche en IA plus de soixante ans, il n'y a pas eu de succès, après AlphaGo apparaissent, les gens se sentent AI toute-puissante, qui est d'un extrême à l'autre extrême. En fait, le niveau de développement d'Amnesty International, a été en conformité avec les lois de la science dans le développement progressif spirale, peu à peu, la mutation AlphaGo ne semble pas au niveau technique, la contribution que la traction AI sous les projecteurs.
Il y a beaucoup de différentes branches de l'intelligence artificielle, comme traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et mes intérêts de recherche sur le traitement du signal de parole, chaque branche a des caractéristiques différentes, les lois ne sont pas identiques. Cependant, la théorie générale et des outils à ce stade et on ne peut résoudre tous les problèmes, approche donc plus rationnelle est Analyser les questions spécifiques Pour appliquer, à partir de l'émission axée, avec les théories appropriées, des modèles et des méthodes afin de trouver une meilleure solution.
Dans l'intelligence artificielle et des données scientifiques sur la voie à suivre, je crois que Tsinghua a été un pionnier de l'image. les gens Tsinghua faire des choses ont un sentiment, afin de résoudre un problème pratique, des décennies, très porté à faire des recherches, mais pas à la tentation et l'influence extérieure. Beaucoup de problèmes dans l'intelligence artificielle, en se fondant sur beaucoup d'argent ne résout pas nécessairement, par l'expérience sur le marché ne résout pas nécessairement.
Alors avec quoi? A partir des racines de parler, que ce soit la science des données ou l'intelligence artificielle, son développement doit avoir une forte recherche fondamentale en tant que support, et l'Université de Tsinghua dans ce grand avantage, de nombreux enseignants au moins vingt ou trente ans dans la recherche fondamentale. Certains marché des produits et des applications, derrière le Qinghua cette « sous le niveau de la mer iceberg beaucoup plus de » continuer à fournir la force motrice et l'accumulation de la technologie pour ces applications.
Dans ce processus, les données sont à l'Institut de recherche du rôle d'un lien, le lien qui relie les chercheurs du campus de l'école et de l'industrie. professeurs de l'Académie comprennent à la fois la sortie de données, mais savent aussi les besoins de la société, à la fois pour créer des conditions pour les réalisations des enseignants, mais aussi pour aider les entreprises et la société pour résoudre des problèmes pratiques. Ceci est l'intégration de la production et de la recherche, non seulement limitée à la surface de la coopération, mais le couple plus, je l'appelle « l'état combiné » de la « recherche ».
les gens Tsinghua vient de parler de sentiments, les enseignants cravate sombres depuis des décennies dans ce sens, sans demander à l'est et à l'ouest, ont donc beaucoup de résultats, il y a beaucoup de la production. Nous devons leur donner l'occasion, une plate-forme, un mécanisme permettant de les transformer avec succès, l'atterrissage sur des services sociaux. « Note sur Fièrement » est un exemple de la raison pour laquelle il est particulièrement forte dans le domaine de la compétitivité de la voix? Cela n'a rien à voir avec l'argent. De nombreuses entreprises internationales, y compris les sociétés nationales cotées, beaucoup plus d'argent que lui. « Ton fier sur » la compétitivité se reflète dans « la technologie accumulée », cela ne peut pas compter uniquement sur l'argent pour abandonner. Ceci est la clé.
En ce qui concerne l'accumulation de la technologie, je voudrais discuter « enseignement pratique », l'enseignement d'une partie très importante, bien sûr, une caractéristique majeure est les données Institut des sciences dans la formation du personnel. Pratique Bien sûr, je pense aussi qu'il est nécessaire. Le développement rapide de la société de l'information, il ne doit pas en contact étroit avec le monde extérieur n'est pas dans une tour d'ivoire, de façon appropriée la pratique Pour qu'une meilleure compréhension de ce qu'ils ont appris à comprendre et à apprécier davantage des fins d'apprentissage. Pour jeter des bases solides, la capacité d'avoir un solide, même après l'obtention du diplôme pour faire des choses nouvelles à portée de main, l'endurance très forte. Le développement de nombreuses nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle de, grand développement de données des nouvelles technologies, beaucoup du principe de base est la même technologie, les mathématiques, la physique, et d'autres domaines de l'information de base passeront.
Avec le développement de la technologie, des données et de grande intelligence artificielle, Tsinghua croient jouera un rôle de plus en plus important dans l'industrie. Assumer la responsabilité et de la mission, mais aussi les enseignants et les élèves travailleront ensemble dans la phase d'intégration de la technologie interdisciplinaire travail ciblé, pour résoudre le problème d'une nouvelle ère, pour mieux servir la communauté.
