11 mars, le premier 69 par la technologie de reconnaissance faciale Baidu Baidu Centre Developer et organisé conjointement par salon InfoQ une conclusion réussie. Sharon a invité un chef de produit produits Baidu et FSG interprétation des experts en reconnaissance de l'industrie et le développement de l'application de la première perspective, les détails des actions de la technologie de reconnaissance faciale, solution reconnaissance faciale atterrissage et le processus de commercialisation dans le secteur financier.

Ce qui suit est basé sur le matériel de cours salon Baidu, organiser et partager la station chinoise InfoQ, divisé en trois parties:

• Partie I: Lou à la fois chef de produit senior Baidu: « application de l'industrie Baidu et le développement de la reconnaissance des visages. »

• La deuxième partie: FSG spécialiste des produits sous-juin: « La technologie de reconnaissance faciale dans la pratique des prêts de trésorerie Baidu FSG »

• Partie III: Baidu, chef de produit senior Wu Yanyu: "Baidu face à la capacité d'introduire ouverte"

1 Baidu demande de l'industrie et le développement de la reconnaissance faciale

Dans les années 1960, la technologie automatisée de reconnaissance faciale a déjà commencé à germer. Au bout de cinq ou six ans de développement, jusqu'en 2012, Baidu recherche pour la première fois le service de recherche de reconnaissance faciale en ligne. 2016, la technologie de reconnaissance faciale dans l'industrie, qui a été très largement accepté et utilisé.

Alors qu'est-ce à la fin de la technologie de reconnaissance faciale est de donner à notre travail et la vie apportent des avantages? Lou deux fait une brève introduction, et la technologie de reconnaissance des visages résumés comme les trois points techniques:

• La première est la détection de visage humain, le suivi, le positionnement et le point de clé technique de l'identification d'un corps vivant.

• Le second est le visage de vérification de contraste.

• Le troisième point est de trouver un visage humain.

En fait, ne semble pas abstraite, la détection des visages est de vous permettre de trouver la machine, en plus d'une identification du corps vivant, vous pouvez rendre votre machine trouvée être en vie.

Par exemple sur la carte, l'ordinateur par la technologie de détection des visages sera en mesure de savoir combien de photos il y a des visages humains, chaque peuple face dans quelle position, ce que nous sommes toute expression, homme ou femme.

le visage de l'ordinateur par une technique de détection de visage agencé en tant que point critique, et les coordonnées de chaque touche, caractérisé en ce stockée. Chaque expression et le mouvement des yeux de l'ordinateur, il peut faire la détection et le suivi en temps réel.

Ceci est une image graphique d'un corps vivant identifié, l'identification du corps vivant est tout simplement un ordinateur par un certain nombre d'expressions micro humaines et l'action micro devant la caméra pour déterminer qui est une personne réelle, pas une photographie ou un mannequin.

Avec la détection des visages et la reconnaissance in vivo de ces deux technologies, nous pouvons l'utiliser pour faire? Par exemple, des caméras de reconnaissance faciale installés dans la zone où la mobilité peut capturer des informations à tout moment, après que les caractères utiles. Le second est un programme en direct dans une certaine mesure sera utilisé dans une telle beauté, accessoires, derrière elle est d'utiliser une application de détection de visage cas et de la technologie AR combinée.

contraste du visage, laissez-vous la machine

Le deuxième point est une comparaison technique du visage humain, le point d'image, est de laisser la machine sais que vous, si vous donnez la machine deux photos, il peut rapidement vous dire ces deux images ne sont pas la même personne. Cette technologie doit authentifier ou vérifier que personne n'est pas la personne à l'origine enregistrée dans le temps est très utile, très pratique et rapide.

Application très typique est l'authentification en ligne, ainsi que hôtel Arrivée dans le secteur financier, en plus de la recherche d'enfants perdus technologie de reconnaissance faciale sera utilisée dans les projets publics.

Le troisième point est la technologie de regarder le visage, vous pouvez faire le look de la machine pour vous trouver des centaines de milliers de personnes à l'intérieur, très rapide.

Dans les scénarios d'application Album intelligent, par le biais look visage, nous pouvons réaliser la polymérisation du visage automatique peut être réalisée par une bibliothèque de photos trouver rapidement des photos là-bas ce visage.

Toujours dans le secteur de la surveillance de la sécurité, sur le support technique trouver une face à la main, nous pouvons faire face aux portes de la vie, le contrôle d'accès, la fréquentation et d'autres applications, peut être utilisé pour faire personne d'intérêt. Dans le secteur de la distribution, il peut être utilisé pour faire le look de visage pour l'identification des membres. le visage azéri dans la région pour trouver la technologie peut aussi aider à atteindre des attractions scéniques de sagesse fonctions.

2 La technologie de reconnaissance faciale dans Baidu FSG pratiques de prêt de trésorerie

Baidu à partir de 2016 ont commencé à développer des services financiers, la technologie de reconnaissance faciale qui a joué un très grande aide. Maintenant servir non seulement des prêts de trésorerie, seront introduites toutes les opérations financières dans une identification du corps vivant.

Les attentes et la situation financière des scénarios d'authentification

Zijun cette image ci-dessus a été décrite en détail dans le contexte de la scène financière et maintenant besoin de reconnaissance des visages, parce que trop de production de noir, la fraude, les fuites d'information et d'autres phénomènes ont apporté un impact négatif. Ainsi, le rôle de la reconnaissance faciale dans ce domaine peut fléchir ses muscles. Grâce à l'acquisition du modèle utilisateur créé ou des informations, pour construire une des caractéristiques de visage humain.

Les trois plus important est le visage humain est en fait les temples des temples, des deux côtés des pommettes, le nez.

Alors, que l'utilisation de la scène de reconnaissance des visages est tué trois? Les premières grandes lunettes de tuer, deuxième frange, le troisième dispositif d'abattage, est photographié angle fortement incliné. Baidu reconnaissance faciale combinée avec les scénarios d'affaires financiers réels, après les algorithmes sous-jacents, les produits d'ingénierie au sommet d'une série de services d'optimisation, ont une bonne solution à ces problèmes.

affaires financières Pourquoi l'identification in vivo

Les utilisateurs veulent l'identité de l'authenticité, la validité et la cohérence dans la vérification des do. Ces trois latitudes différentes, la définition ne sont pas la même chose, pas le même sens, il couvre sa gamme d'authentification ne sont pas les mêmes. Les documents, tels que les cartes d'identité, cartes bancaires, numéro de téléphone portable, verrouillage du clavier, empreinte vocale, e-mail, les comptes sont nos références. Mais à l'avenir nous faisons face deviendrait des documents les plus importants.

Lors de la réalisation des transactions financières, la méthode d'authentification traditionnelle est particulièrement délicate, tels que les mots de passe, e-mail, cartes d'identité, cartes bancaires, des informations de sécurité sociale, qui a fui la situation est très grave.

identification Vivo peut résoudre ce problème, vous pouvez être dans le processus pour vérifier les informations réelles d'identité peut être vérifiée dans le processus de validité des informations d'entrée peut également vérifier la cohérence de l'information interprète actuelle, réelle , l'efficacité, la cohérence peut être vérifiée. En même temps, l'expérience est très bonne, beaucoup de temps court, la vérification de deuxième niveau, et à faible coût.

Plus précisément:

En recueillant des informations, ainsi que l'OCR reconnaissance, en fait, une vérification automatique des informations d'identification, le contenu de l'identité d'identification automatique, plus précis que manuel, ce qui réduit les coûts d'entrée et le coût de l'attente, interrompu pour réduire les processus opérationnels, ce qui réduit le travail des services à la clientèle investissement, libérer des ressources.

La méthode utilisée est la Trinité, de la capacité de servir. Zijun dit, en fait, veulent faire un service d'authentification à distance, l'authentification biométrique est une capacité, il peut être une méthode en laboratoire, alors il pourrait être une étape chose avant d'ingénierie, l'étape peut alors en avant le produit, puis Franchir une étape peut être service.

En fait, ce service a trois points principaux, les capacités d'agrégation, des normes unifiées, la capacité du service:

• L'agrégation capacité qui est la capacité globale de rassembler, de développer et de chercher une situation gagnant-gagnant, saisir les scènes, des scènes coupées.

• norme unifiée, unifié par les parties et les normes cognitives, d'établir un échantillons d'évaluation et méthodes communes.

• La capacité du service, la technologie de reconnaissance faciale de réunir et de se concentrer sur les causes profondes des problèmes d'affaires, la technologie emballé dans tout le monde Baidu peut utiliser le service.

Reconnaissance des visages et des relations d'affaires

Pas seulement dans l'entreprise de prêt d'argent dans une variété d'entreprises financières peuvent aller à appliquer la méthode de reconnaissance faciale. Lors de l'appel d'un corps vivant pour capturer le visage positif, par le guide des produits, vous pouvez capturer une image claire. Capture d'une vue de face d'un certain nombre de feuilles et de construire un modèle. Choisi au hasard d'une plus belle figure de qualité relativement élevée, comme preuve du modèle. attestation d'expérience en direct, la vérification est vivant, prévenir la fraude et les attaques. Vérifiez votre authenticité, la validité, la cohérence, le contraste d'identité avec photo de détermination, la production des résultats finaux se sont révélés être en vie à prouver.

Certains peuvent penser que ce lien a de nombreuses lacunes, il y a effectivement beaucoup de conseils dans le processus de mise en uvre. Tout d'abord, vous devez dire la bonne façon de faire fonctionner l'utilisateur d'affaires, le moins de temps. Par exemple, avec des messages vocaux en temps réel, cligna des yeux. Dans une courte période de vieillissement en un clin d'il avec un moyen de prouver est une personne physique, pas un modèle, pas une image, pas une figure de cire. En plus d'identifier une action spécifique, et il utilisera beaucoup de moyens auxiliaires pour d'autres preuves de l'authenticité et la validité d'un corps vivant.

Coopération extérieure et de la production de services

Baidu reconnaissance faciale a été SDK ouvert, téléphone mobile à l'action en direct complet de l'utilisateur final, les alignements de nuages, la sortie de notation de la comparaison de photos du côté des entreprises. processus automatique en ligne plus de 95%, la partie d'authentification, que complète dans les 5 secondes. Certains utilisateurs seront très préoccupés par la question de la sécurité des données, le besoin de faire comprendre que le processus de reconnaissance est utilisé dans les traits du visage, des modèles et des informations de données, Baidu reconnaissance faciale peut être fait salle de stockage isolés indépendamment les uns, très sécurité. source de données comparatives est fiable? Baidu est une utilisation autorisée par l'État des sources de données, la loi du pays de contrôle strict, l'image de taux d'erreur minimum de contraste. En même temps, dans le respect des délais et la facilité d'utilisation, l'expérience utilisateur et l'interopérabilité, Baidu a fait beaucoup de stratégie de portefeuille, afin de veiller à ce que tous les aspects du taux de conversion.

3 Baidu introduit la capacité à face ouverte

la capacité de Baidu à face décrit précédemment, ces techniques ne veulent pas Baidu uniques, pense que ces technologies avec une forme ouverte des contributions à tous les entrepreneurs et les développeurs. Yan Yu introduit Baidu plate-forme ouverte pour les grands cerveau pour vous donner une capacité de fournir du contenu.

capacité de reconnaissance faciale

La première est la capacité de la face humaine et indicateurs Baidu quelques brèves, la première face est la capacité de détecter et de suivre le visage, le visage est donné une position standard de la boîte, la détection clé du point du visage, la position de la clé 72 fournie. résolution de pixels du visage, face de coupe sémantique, distinguer le nez, les yeux, la bouche, le visage, le sexe, l'âge, l'analyse de la course de la valeur de la propriété, la détection in vivo et la vérification, le visage de l'humain à grande échelle d'extraction 1: N.

principe de reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale fonctionne: Supposons que vous envoyez un rapport d'un contraste deux faces font, nous faisons un positionnement de correction et la détection, la région visage hors de la boîte, le contenu de ces boîtes sont coupées, l'analyse de la lumière, la perturbation de la couleur, Éclaté faire quelques réparations, l'apprentissage du réseau de neurones, retiré du vecteur caractéristique En particulier vecteur de fonction de calcul métrique dérivée d'un des points similaires.

supériorité technique

Baidu Quels sont les avantages de visage? Tout d'abord, la détection de visage est élevée, la profondeur de la première extrémité de la reconnaissance du réseau de neurones de l'industrie, une personne peut détecter un minimum de 12 × 12 pixels dans différentes pose et la face d'éclairage. En second lieu, le suivi en temps réel de stabilité des points clés qui peuvent fournir SDK de suivi en temps réel faire, la résolution face au niveau des pixels. En troisième lieu, de haute précision 1: 1 et 1: Taux de reconnaissance N, les données 200 à l'aide de deux cents millions de personnes formées sur 1000 clusters GPU peut obtenir des résultats plus précis que l'identification humaine. Quatrièmement, la détection in vivo de la sécurité à l'utilisation, un visage qu'un taux de vérification 99,77%, monde Fddb.

Temps 4 oeufs

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