Shubha Nabar, directeur scientifique des données Salesforce
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Optimus Prime est pas ici pour dire que les gens voiture familière, mais un moteur logiciel. Il est né dans le sous-sol de l'Académie Palo Alto Boulevard West Elm magasin de meubles. Il y a deux ans, un groupe de fans de technologie d'intelligence artificielle de Salesforce qui porte avec impatience d'étendre l'influence du modèle d'apprentissage machine ambition, a quitté le bâtiment du siège dominant. En créant automatiquement ces modèles, la technique d'apprentissage de la machine est un peu de façonner notre monde numérique. Lorsque le client vérifier soigneusement la qualité du canapé dans le magasin de meubles lorsque le groupe de fans de technologie d'intelligence artificielle qui construisent leurs propres systèmes, et avec le nom « Transformers » au nom du chef de l'Autobot il.
En parlant ainsi nommé raisons, un membre de l'équipe se souvient: « L'apprentissage machine est sur la conversion des données scientifiques. » Cependant, peut-être le service marketing a changé d'avis, ou pour des raisons de droit d'auteur, ce nom est utilisé en interne sous-sol. Salesforce avec un autre changement du nom du héros du monde a enregistré le logiciel, ils appellent ce programme AI comme « Einstein ».
Dans la culture populaire - si les partisans fanatiques ou les critiques semblent pessimistes, Salesforce donne le nom de leurs résultats d'Amnesty International, représente la puissance de constante évolution. Mais Salesforce fermement sur le mauvais côté de battage médiatique, pas fort encourageant, en particulier dans la promotion du temps AI. Mais cette société programme AI peut être plus pratique que messianiques et apocalyptiques.
En Mars de cette année, Salesforce ouvrir la plupart de la fonctionnalité « Einstein » à tous les utilisateurs. Pendant longtemps, Salesforce a été commise au moyen d'un logiciel avancé à partir d'un serveur interne vers le cloud, de sorte qu'il puisse être appliqué aux activités commerciales de tous les jours entre. Le slogan de l'entreprise est le début de « l'éradication du logiciel. » Les clients ne ont pas besoin d'acheter et d'installer des logiciels complexes, vous ne payez pas pour l'entretien et les mises à niveau, Salesforce'll prendre soin de tout dans son centre de données de nuages. Cela semble très ordinaire aujourd'hui, mais en 1999 Salesforce a commencé son révolutionnaire pas moins que l'intelligence artificielle de d'aujourd'hui.
Salesforce révolution technologique a apporté un formidable développement. La société est maintenant dans le monde a déjà 26.000 employés, et son nom gravé sur elle le plus haut gratte-ciel de la ville. Son fondateur Marc Benioff est un philanthrope, en utilisant son nom à plusieurs hôpitaux et fondations. Cependant, dans le domaine des logiciels B2B, Salesforce continue d'être l'image d'un arriviste.
Lorsque l'intelligence artificielle de sortie de l'intérieur vient des employés Salesforce et leur recrutement d'experts à venir avec un objectif idéaliste ensemble, ils se sont engagés à créer l'intelligence artificielle pour tout le monde, pour les entreprises incapables de fournir la machine expert en apprentissage engagé. Ils ont promis de démocratisation AI.
AI a rappelé à plusieurs reprises le Herron Andy Musk et Stephen Hawking dans le contexte d'une menace humaine, il semble un peu risqué. Mais Salesforce pense IA n'est pas destructrice. Ce sont les yeux du « Einstein » n'est pas le renversement physique légitimité occupent multiséculaire et bases théoriques pour le scientifique bombe H, mais un cerveau belle, super peut répondre à toutes vos questions. Le souffle de Salesforce avec un petit slogan populiste - les gens ordinaires peuvent faire usage d'une nouvelle génération de la technologie. Microsoft, Google, Amazon et d'autres géants technologiques bien que les capacités de R & D dépassent la force de vente, mais ce dernier engagement fourniront des avantages du marché à ses clients. Et pour cette liste de prospects de but de a commencé des affaires ordinaires.
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« Quel est mon prochain travail? » La plupart des gens me demander à plusieurs reprises tous les jours. Enfin, la réponse est souvent la brosse ou Facebook pour voir Trump n'a pas tweeté. Est-ce que la liste des logiciels et des outils de productivité personnelle peuvent apporter une aide, mais nos collègues charge de travail supplémentaire. Si l'IA peut être agréable pour nous de répondre à cette question.
L'équipe AI Salesforce a décidé d'ajouter cette fonctionnalité à prendre les devants dans « Einstein » et l'ouverture. Aujourd'hui, Salesforce fournit toute une gamme de services basés sur le cloud pour le service à la clientèle, e-commerce, le marketing, mais « Einstein » est encore essentiellement une personne de vente pour gérer les prospects de vente de produits CRM. Évaluer toutes les tâches prioritaires est une question très complexe, prendra une grande partie de votre temps précieux. Le Smart Module « Einstein » (un dans Salesforce page d'accueil colonnes supplémentaires les plus à droite) vous allez le faire, les tâches par ordre de priorité en fonction de la probabilité de sa réalisation. Salesforce est aussi un personnel de marketing des clients principaux, et pour eux. « Einstein » lire un grand nombre de listes de diffusion, et basée sur la probabilité que chaque destinataire ouvre un message, et les classer triés.
Tout le monde peut faire une feuille de calcul pour trier la liste en fonction de facteurs différents, pourquoi Einstein est appelé l'intelligence artificielle il? Il est si spécial sur quoi? L'apprentissage automatique est unique dans un impact très simple mais de grande envergure: Le programme est auto-apprentissage en analysant les données historiques, déterminer quels facteurs peuvent mieux prédire l'avenir, et sur la base de nouvelles informations constamment ajuster leurs modèles. Les procédures plus pour obtenir les données, l'analyse plus sophistiqués et puissants résultats sur. Voilà pourquoi le « Einstein » est non seulement en mesure de servir la colonne de données sous-jacentes Salesforce, et peut analyser les raisons des ventes e-mail.
Ally Witherspoon, directeur de la commercialisation des produits Salesforce à l'aide d'un outil d'apprentissage a révélé que la machine un facteur clé dans le client a accepté d'acheter des panneaux solaires est de savoir si le toit est conçu pour être son grade pour l'installation des panneaux solaires. Un autre programme d'apprentissage en profondeur, vous pouvez vérifier les différentes maisons d'images satellites, selon la géométrie du toit de la maison est automatiquement tracée.
Le toit est principalement basé sur l'ensemble d'informations sur une liste de l'apprentissage machine, met en évidence l'un des neuf « Einstein » est que l'utilisateur peut cliquer sur le taux approprié en fonction de leur compréhension des résultats. Si vous croyez que cet outil, cette transparence serait bénéfique. Mais si tous les représentants des ventes ont appris à ne pas tenir compte de ces ménages aplaties maisons, qu'est-ce qu'il arrivera?
En tant que président de la technologie de Salesforce Srini Tallapragada a déclaré: « À un moment donné dans le temps, les colonnes de données peuvent être invalides - une fois les résultats prévus est devenu une pratique courante, le pouvoir prédictif du modèle sera perdu, de sorte que le modèle doit continuer à évoluer. »
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La technologie d'apprentissage automatique est cool, mais aussi la norme 2017. Mais pour établir un tel système et en cours d'exécution au sein de l'entreprise, vous devez passer beaucoup de temps et d'efforts pour construire un modèle que vous voulez savoir ce que votre entreprise est le plus important, et puis aussi pour obtenir le nettoyage des données précises résultats. «C'est ce que les banques, les compagnies d'assurance et les médecins ont été aucune raison d'introduire une intelligence artificielle de complète », Vitaly Gordon a expliqué. Vitaly Gordon a quitté en 2014, LinkedIn, et est devenu l'un des pionniers de la machine à explorer l'apprentissage Salesforce. L'ironie est, l'IA est considéré promouvoir l'automatisation du travail humain «mais il est en fait beaucoup de problèmes pour l'humanité », a déclaré Gordon. Ces entreprises peuvent en savoir plus sur vous que Facebook et Google, mais ils sont incapables de poursuivre ceux qui sont familiers avec la façon dont le scientifique de l'exploration de données massive d'information.
Lei Feng réseau Note: Vitaly Gordon, Salesforce ingénieur début AI
Aujourd'hui, la demande des entreprises pour ces experts, comme les années 1990, les experts de routage Internet et l'année 2000 comme une forte demande pour les spécialistes SEO, son fou, plus encore que le marché du logement Bay Area. Si vous êtes comme Facebook, Google et Amazon comme un géant. Ensuite, vous pouvez louer une autorité dans ce domaine, afin qu'ils l'optimisation algorithme, a inventé une nouvelle méthode, en utilisant un milliards d'intelligence artificielle plus puissants de service à la clientèle. Mais si vous n'êtes pas, vous avez terminé. Vous choisissez soit de payer une redevance au cabinet d'experts-conseils géant, système d'apprentissage de la machine sur mesure, ou ne peut que regarder un côté sec.
point de vente de Salesforce est que si votre entreprise est dans leurs mains, alors vous serez en mesure de bénéficier de l'intelligence artificielle, sans avoir à concourir pour le talent de personnaliser leurs propres systèmes. Si le service Salesforce que comme un coffre au trésor, l'entreprise sera en mesure de tirer tous les services qu'ils veulent.
société Salesforce a 150.000 clients, la plupart d'entre eux sont système sur mesure en fonction de vos besoins et données. Dans le modèle « multi-locataire » de Salesforce, les données de chaque entreprise sont stockés lorsqu'un client pour ajouter des champs de données personnalisés, Salesforce ne sait même pas la nature de l'information.
Afin de laisser le « Einstein » peut correspondre à la configuration unique de différents logiciels d'entreprise, AI think tanks de Salesforce ont réalisé qu'ils ont besoin de trouver une nouvelle approche. « Il n'y a pas assez de données sur les scientifiques pour construire des modèles prédictifs du monde tous nous avons besoin », John Ball, directeur général de la force de vente « Einstein » projet dit. AT & T au courant d'un siècle il y a comme si elle colle au mode de fonctionnement manuel, puis finalement tous les Américains siégera sur l'interrupteur. Salesforce automatisation est considérée comme inévitable.
Ceci est le point d'entrée sur le marché de Optimus Prime (Salesforce, les développeurs encore se habituer à ce qu'on appelle « Einstein »). Optimus Prime est une machine qui crée automatiquement un modèle de système pour les clients Salesforce. Avec elle, les scientifiques de données ne doivent pas passer quelques semaines pour former chaque nouveau modèle créé afin d'arriver à un résultat précis. Dans un sens, Optimus Prime est une création de l'intelligence artificielle AI, sa nature récursive est à la fois belle et troublante.
Lei Feng réseau Note: directeur général John Ball, le projet "Einstein"
« D'une manière générale, les scientifiques de données étudient un problème et doit passer quelques semaines ou même un mois pour trouver un bon problème de modèle », les données scientifiques Directeur Salesforce, a déclaré :. « Cependant, l'utilisation de l'intelligence artificielle, ce processus ne prend que quelques heures. »
Maintenant, les fonctions principales peuvent être utilisées dans l'application Salesforce nuage Optimus Prime, les clients ne doivent cocher la case correspondante. Ensuite, Salesforce va progressivement ouvrir la technologie. Tout d'abord, l'utilisateur peut se développer sur la fonction « Einstein » pour traiter les données plus personnalisées. interface pointer-cliquer permet aux non-programmeurs de créer des applications personnalisées pour les utilisateurs. « Nous voulons permettre aux administrateurs - pas de données scientifiques, pas même les développeurs - à prévoir pour tout champ sur tout appareil », boule représente. Salesforce va même plus loin, la publication de la structure interne de leur système d'apprentissage de la machine, qui pour les développeurs extérieurs pour apprendre et améliorer. D'ici là, il sera, et Google et Microsoft AI géant en concurrence directe pour dominer le marché commercial.
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Salesforce a récemment publié une étude affirmant que l'influence AI générée par le logiciel CRM, augmentera de 1 billion $ dans le PIB mondial et créer 800.000 nouveaux emplois. Depuis la sortie 2016 « Einstein » puisque, Salesforce a été entièrement tourné vers AI. Benioff a exprimé: « AI est la prochaine plate-forme, la capacité future de l'entreprise et toutes les applications seront basées sur la grippe aviaire. »
Benioff même déclaré aux analystes lors d'un appel conférence sur les résultats trimestriels, il prédictions « Einstein » et résoudre le différend lors d'une réunion hebdomadaire exécutif. Il a dit: « Je serai à la réunion » Einstein « de l'aide, il a dit: ' » Einstein « Vous avez entendu toutes les discussions, Que pensez-vous? » Einstein "racontera Je me lève et baisse de la situation du trimestre, et de souligner nos forces et nos faiblesses, et parfois, il sera même donné une politique menée au cours des trois derniers trimestres, et a noté que certains cadres ont besoin d'une attention particulière ".
Cela peut sembler un peu « 1984 » au sens de Big Brother, mais je parle à tous les employés de Salesforce sont très prudents pour permettre de maintenir l'IA amicale. « Einstein » est de ne pas remplacer votre travail, il veut juste être en mesure de vous aider à travailler plus intelligemment et efficacement. Cependant, le monde d'Amnesty International est pleine de crainte vague de nuire à l'intégrité, la confidentialité et des données, ainsi que l'expansion continue des activités d'intelligence artificielle Salesforce, l'avenir est inévitable de rencontrer ces problèmes.
Salesforce en mesure d'attirer un grand avantage de talent, sous la direction de Benioff, la société a établi une bonne image de la conscience sociale riche. Ce face Uber. Richard Socher Ce point est très important, Richard Socher est un génie dans le domaine de l'intelligence artificielle, il y a un an, la société a acquis MetaMind Salesforce.
Socher est maintenant responsable de la pointe de la recherche Salesforce se concentre sur l'aide de la technologie de l'apprentissage des logiciels pour comprendre la profondeur du langage naturel et des images. Il a enseigné un cours populaire dans l'intelligence artificielle à l'Université de Stanford et co-publié plusieurs articles.
Richard Socher, Salesforce AI leader de la recherche
Socher portait la paille comme un balai à franges indisciplinés de cheveux, ressemble à un étudiant diplômé, il test ultime pour la capacité de l'IA passionnés par les jeunes.
«J'espère que l'avenir peut avoir de plus en plus de possibilités, et dispose d'une variété de systèmes intelligents un véritable dialogue », at-il dit. Pour le moment, cela signifie que la mise en place des paragraphes aléatoires capables de lire et de répondre aux questions du parcours d'apprentissage à droite et d'explorer de nouvelles façons de compléter la tâche en même temps plus que l'établissement de l'intelligence artificielle.
Socher a déclaré: « La technologie de plus en plus puissant, il est urgent de dialogue avec l'éthique de l'intelligence artificielle, la façon dont il se type de données dépend des si vos données contiennent une sorte de biais, l'IA vous permettra de rapidement l'apprendra ... AI exécuté automatiquement, il répétera les mêmes centaines d'erreur de millions de fois. vous devez donc être prudent ».
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Les ventes peuvent être très douloureuses, mais les ventes doivent rester actifs du personnel, même si leur travail est devenu laid et désespéré. En adoptant cette attitude positive, Salesforce a prospéré jusqu'à deux ans. système Google AI est déterminé à améliorer l'accès à l'information, l'objectif de Facebook est aux gens de façon plus intelligente de connexion, tandis que Salesforce est en mesure d'espérer améliorer leur travail en aidant les clients à faire du monde un meilleur endroit.
Parfois, Salesforce décrit l'avenir par l'IA, il semble trop beau pour être un peu irréel. Car, je cherchais à une évaluation approfondie du point de vue extérieur plan de l'entreprise les conseils des experts en intelligence artificielle à l'Université de Washington et auteur de « maître algorithme » de Pedro Domingos.
Représentation domingos, Salesforce est dans le champ « retardataires », il peut constater que l'AI profondément intégré dans leurs produits plus difficile que prévu. Cependant, il estime que l'entreprise est maintenant dans Salesforce sur la bonne voie: le développement de l'intelligence artificielle à ce stade, de sorte que plus de gens peuvent utiliser l'outil AI de base, puis presser plus de quelques points de pourcentage des gains d'efficacité de l'algorithme à la matière plus.
Domingos a également déclaré que, bien que l'IBM relative et Google, Salesforce est un retardataire, mais cela ne veut pas dire qu'il sera toujours en retard. « Ils sont dans ce domaine est encore un petit rôle, mais d'autres entreprises rattrapent leur retard et se développer très rapidement - regard sur Facebook savoir Bien que vous soyez en retard pour le novice, mais après quelques années ne signifie pas que vous ne pouvez pas être un chef de file ".
Salesforce est la suivante pour faire face à un marché très concurrentiel, ses concurrents, y compris Microsoft (LinkedIn navigateur de ventes), Oracle et d'autres géants, et ainsi une SugarCRM masse corporelle relativement petits adversaires et Conversica comme les entreprises de démarrage. Si Salesforce peut être parmi les meilleurs IA hautement concurrentiel d'aujourd'hui, il peut être dû au point qu'il est bien géré, il dispose d'un grand nombre d'étiquettes et des données organisées base de données clients.
D'autres entreprises ont tout le monde dans la poursuite de scientifique des données bien rémunérés? Mais ils dépensent actuellement beaucoup de temps « données prêtes », qui est de savoir comment prétraiter peut être digéré les données du programme d'apprentissage machine et produire de bons résultats. La plupart des systèmes d'intelligence artificielle avant le début de la prévision, nous avons besoin de beaucoup de collecte et de traitement de l'information.
Ce fut un esprit d'automatisation de la défaite spectaculaire de l'IA derrière. Domingos a souligné que la vérité est souvent si, IBM et Accentures cette société vient de gagner sur un grand nombre d'experts pour résoudre les problèmes de leurs clients. « Dans l'analyse finale, ou par la personne qui fait ces choses », at-il dit :. « Cela peut faire de l'argent, mais ne peut pas développer davantage. »
Mais les clients Salesforce ont leurs données saisies dans la même plate-forme logicielle, et bien qu'il y ait beaucoup de gens à ajouter leur propre logiciel personnalisé en eux. « Les gens mettent tout là-dedans, président technique de Salesforce tallapragada at-il dit. Salesforce ne voit pas le contenu des données du client, mais il sait la quantité de données a été réorganisée. Salesforce avantage métadonnées est. Cela nous permet d'automatiser « , a déclaré Nabar, directeur des données scientifiques.
La technologie d'intelligence artificielle pour faire ce qui est rêve utopique ou cauchemardesque Skynet, peut-être par des informaticiens appellent des « données de santé » de décider. En d'autres termes: « L'avenir de l'ère AI, quelle que soit la smart notre programme, les données propres est encore très lourd. »
Lei Feng réseau compilé par Wired
