Ji-won nouvelle recommandation

Comme le domaine de la conférence phare de reconnaissance des formes, la Conférence internationale de reconnaissance des formes (de ICPR) depuis 1972, tous les deux ans. Lors de la session plénière du Conseil 2014 Conférence internationale de reconnaissance modèle, la Chine et l'Australie autour de 2018 candidature pour accueillir la Conférence internationale de Reconnaissance engagé dans une compétition féroce.

Directeur du Comité académique de l'Académie chinoise des sciences Institut de l'automatisation, Laboratoire national de reconnaissance des formes, l'Académie chinoise des sciences et directeur du laboratoire Tan Tieniu Chenglin au nom de la Chine pour l'offre d'accueillir le rapport et a répondu aux questions du Conseil, et finalement gagner la faveur du conseil d'administration. Cela reflète la réforme de la Chine et l'ouverture de 40 ans de progrès rapides dans l'intelligence artificielle, la reconnaissance des formes dans ce domaine important, représente la communauté universitaire internationale pleinement approuvé par les organisateurs de laboratoire Reconnaissance capacité académique internationale.

La reconnaissance de formes est l'une des technologies clés de l'intelligence artificielle, la machine par l'information visuelle identifiant texte, des images et de l'environnement, par l'information auditive pour identifier et comprendre la langue. À l'ère des grandes données, la détection, les communications, la technologie numérique et d'autres moyens pour rendre le contenu de l'information de la reconnaissance et la compréhension intelligente de devenir une nouvelle grande opportunité pour le développement des technologies de l'information.

La session en cours, organisée conjointement par l'Association internationale de reconnaissance des formes, l'Association chinoise de l'automatisation, l'Académie chinoise des sciences Institut de l'automatisation, pour notre pays dans le domaine universitaire international de l'intelligence artificielle, il est d'une grande importance historique, Non seulement est son fondateur plus de 40 ans pour la première fois tenue en Chine continentale, alors que les universités et les papiers sélectionnés des entreprises chinoises représentaient la moitié du total des articles sélectionnés, mettant en évidence la montée de notre pays dans ce domaine de statut académique de plus en plus importante .

2018 ICPR est divisé en six thèmes, y compris la reconnaissance des formes et l'apprentissage de la machine, la vision par ordinateur, la voix, la vidéo et de l'image multimédia, la biométrie et de l'interaction homme-ordinateur, l'analyse de documents et de reconnaissance, et de l'imagerie biomédicale et la bio-informatique. En plus des présentations orales et par affiches, l'Assemblée a également invité six éminents spécialistes dans le domaine de faire rapport spécial, mettant en valeur les derniers résultats de la recherche dans le domaine.

Président de la parole Assemblée générale Académicien Tan Tieniu

Président du programme Discours chercheur Liu Chenglin

La cérémonie d'ouverture, le Président de l'Assemblée générale Tan Tieniu Fellow et président du programme Chenglin ont prononcé des discours respectivement. Au cours des quatre derniers jours de la réunion principale, nous avons tenu neuf séances plénières, y compris trois matchs en six jeux et des présentations de prix invités rapport des invités.

2018 ICPR au cours de la phase préparatoire obtenir beaucoup d'attention. Selon le site officiel de la conférence de cette année, a reçu ICPR 1258 contributeur efficace , Légèrement supérieur au montant de la contribution 2016 ICPR. Après un examen par les pairs rigoureux, un total de 652 communications reçues (recevant 52%), dont 125 présentations orales, 527 présentations par affiches.

En termes de nombre de participants, le nombre de participants cette année a été de Environ 1000 personnes . Selon les participants de « cassé » lieu mille échelle dans l'attente des signes début du 20 Août dans une file d'attente.

Toujours dans l'annonce officielle des données, nous voyons que le grand nombre impliqué en 2018 avec une production annuelle de l'industrie, le total mondial de 13 sociétés commanditaires de la conférence, respectivement, y compris Baidu, Alibaba, IFLYTEK, Lenovo, Samsung, Hui écouter les données Dolby Laboratories, Nvidia, Direction générale, mais le réel, les gouttelettes d'eau Galaxy, Hong Xing technologie, l'arc en ciel Division Pa immédiatement et la science.

3 prix VIP annoncé

Parmi eux, le professeur Matti Pietikäinen de l'Université d'Oulu, Université du Texas à Austin professeur Kristen Grauman, Professeur à l'Université Rita Cucchiara Italie Mona De part a été décerné par la Fédération internationale du Roi Soleil Fu Motif Prix de reconnaissance de la Finlande, JK Aggarwal et prix maria prix Petrou, et pour le merveilleux rapport à l'Assemblée sur leurs domaines de recherche respectifs.

Professeur Matti Pietikäinen Université de Finlande d'Oulu obtenir Roi Soleil Fu Prix

Professeur Austin Kristen Grauman Université du Texas se J.K. Aggarwal Prix

Professeur à l'Université Rita Cucchiara Italie Mona De Maria Petrou obtenir prix

Parmi eux, la reconnaissance des formes de professeur de prix le plus prestigieux du roi Sun Fu lauréat du Prix part Matti Pietikainen dans son discours d'attribution, l'équipe de recherche face à une série d'études dans l'analyse et les aspects émotionnels de l'IA, y compris la reconnaissance des expressions faciales émotionnelles et dynamique, basée locale image binaire et la description du contenu vidéo algorithme (LBP), la mesure de la fréquence cardiaque, la reconnaissance vocale visuelle et l'analyse des sentiments multi-modale, ainsi que l'analyse de l'expression du visage peut être la reconnaissance de l'émotion appliquée, robot émotion, l'analyse de l'expérience client, l'éducation en ligne, l'intensité pré-douleur évaluation, interrogatoire, les négociations sur les prix, la fibrillation auriculaire et d'autres scènes industries.

Matti Pietikainen a dit que le champ de recherche émotionnel actuel AI est encore à ses débuts, il y a des orientations pour les recherches futures défis que le réseau de neurones convolutionnel binaire (binarisée CNNs), les algorithmes de convolution hybrides conventionnels et les réseaux de neurones.

Six rapports spéciaux: couvrant la reconnaissance des formes et 3D de base visuelle, l'apprentissage en profondeur et les applications mobiles de conduite, l'intelligence humaine et la direction de la recherche en IA dans l'avenir

2018 ICPR est divisé en six thèmes, y compris la reconnaissance des formes et l'apprentissage de la machine, la vision par ordinateur, la voix, la vidéo et de l'image multimédia, la biométrie et de l'interaction homme-ordinateur, l'analyse de documents et de reconnaissance, et de l'imagerie biomédicale et la bio-informatique.

En plus des présentations orales et par affiches, l'Assemblée a également invité six éminents spécialistes dans le domaine de faire rapport spécial, mettant en vedette les derniers résultats de la recherche dans le domaine, tenue en local 22, 23 et 24, respectivement.

Sujets couverts vision en trois dimensions et la reconnaissance des formes en fonction de la profondeur de l'apprentissage à la conduite et des applications mobiles, ainsi que l'intelligence humaine future et la recherche de l'intelligence artificielle, donne le ton de la conférence d'une semaine.

Université de Hong Kong de la science et la technologie, le professeur Long Quan

Professeur Long est professeur titulaire de droit informatique et de génie, Université de Hong Kong de la science et de la technologie, l'Académie chinoise des sciences Institut de l'automatisation, mais aussi - co-directeur reconnaissance intelligente conjointe de laboratoire de l'Université de Hong Kong de la science et de la technologie.

Dans son discours intitulé « Les défis de la reconstruction 3D avec apprentissage en profondeur » dans l'examen de l'évolution passée de la vision par ordinateur et l'apprentissage visuel, et met en évidence son apprentissage visuel récent de la profondeur de travail et la vision informatique reconstruction 3D du travail révolutionnaire.

Ford Motor Company directeur principal de la technologie K. Venkatesh Prasad

Ford Motor Company directeur principal de la technologie K. Venkatesh Prasad est une personne technique senior en charge de la Ford Voyage espace mobile, également membre du conseil consultatif mondial de la technologie Ford, ancien directeur général de l'innovation mondiale Ford. Dans le rapport intitulé « Les automobiles et les solutions de mobilité » dans, K. Venkatesh Prasad décrit quelques-unes des principales applications dans les applications de renseignement de la machine.

Le vice-président de Microsoft de capacité globale combinant

vice-président de Microsoft de Global aptitude à la combinaison intitulée « Atteindre la performance de la parité humaine dans la reconnaissance des formes et la compréhension du langage par les machines » discours, une brève introduction à l'histoire de la mise en uvre de Microsoft de l'égalité humaine en reconnaissance d'image, la compréhension de la langue, la traduction automatique et d'autres tâches et de réaliser une technologie de pointe. En même temps, il présentera également certaines applications d'apprentissage en profondeur, telles que l'application de l'OCR (reconnaissance optique de caractères) dans des environnements sans contraintes et de la publicité.

Google chercheur Ashok C. Popat

Google chercheur Ashok C. Popat dans un discours intitulé « Conseils à un OCR Promettant chercheur », l'introduction du système Google OCR idées développées pour l'analyse de documents et la reconnaissance.

Université de Nanjing Professeur Zhou Zhihua

Doyen de la faculté de l'Université de Nanjing, le professeur Zhou Zhihua rapport AI intitulé « Exploration à la non-NN style d'apprentissage profond », les principaux points de discussion d'étude approfondie et prouvez qu'il ne soit pas nécessairement atteint par le réseau de neurones. Et la profondeur de la non-NN-style d'apprentissage à explorer, expliquer où les blocs de construction ne sont pas le module différentiables, le processus de formation ne dépend pas de rétropropagation.

Université d'Oxford Professeur Alison Noble

Université d'Oxford Professeur Alison Noble, intitulé « Intelligence humaine, l'intelligence artificielle et comment ils changent l'image par ultrasons analyse » la parole, a présenté son équipe dirigée par les récents progrès dans l'apprentissage automatique appliquée à l'analyse de l'image échographique, et pour cette application certains défis et de se concentrer de nouvelles recherches intéressantes.

6 Meilleur papier et Prix du meilleur article étudiant 6

En plus de prix merveilleux et un rapport de conférencier invité spécial, cette session avait aussi 29 jeux au total de 125 rapports oraux et affiches quatre jeux pour un total de 527 documents montrent, et 12 communications ont été présentées le ICPR 2018 le prix du meilleur papier et plus Prix du meilleur article étudiant.

Prix du meilleur article

Piste 1: Zhang, Zhihong, ZHOU, DA, Xu, Chuanyu, Wang, Beizhan, Wang Dong, REN, Guijun, Hancock, fonction de la profondeur Edwin Neural Networks sous-graphe convolutifs ..

Piste 2: Zhang, Jiyuan, Zeng, Gang, Zha, Hongbin évolutive monoculaire SLAM par Fusing et relier les segments de ligne avec filtre inverse profondeur ..

Piste 3: Hao, Jiedong, Dong, Jing, Wang, Wei, Tan, Tieniu profonde Arme à feu :. apprentissage discriminante Représentation fonction pour la récupération des armes à feu à grains fins.

Piste 4: Xu, Qin, Sun, Yifan, Li, Yali, Wang, Shengjin Attend et Align :. Amélioration des représentations profondes avec couche d'alignement de fonction pour personne récupération.

Piste 5: Riba, Pau, Fischer, Andreas, Llados, Josep, Fornés, apprentissage Alicia Graphique Distance Message Passing Neural Networks ..

Piste 6: Dhara, Ashis Kumar, Arvids, Erik, Fahlström, Markus, Wikström, Johan, Larsson, Elna-Marie, Strand, Robin Interactive Segmentation du glioblastome pour le traitement post-opératoire suivi ..

Meilleur étudiant Paper Award

Piste 1: Xu, shan, Zhang, Xiao, Liao, Shizhong linéaire incrémental Nystrom Méthode de ligne du noyau d'apprentissage ..

Piste 2 :. Antensteiner, Doris, Stolc, Svorad, Pock, Thomas Variational Fusion de la Lumière sur le terrain et stéréo photométrique pour 3D précis de détection dans un cadre d'analyse multi-ligne.

Piste 3: Perera, Pramuditha, Mahdi, Abavisani, Patel, Vishal In2I :. Unsupervised multi-images à l'image Traduction utilisant génératives adversial Networks.

Piste 4: Sindagi, Vishwanath, Patel, Vishal, Di, Xing GP-GAN :. Sexe Préserver GAN pour Synthétiser Facesfrom Repères.

Piste 5 :. Jolly, Shailza, Iwana, Brian Kenji, Kuroki, Ryohei, Uchida, Seiichi Comment Convolutif Neural Networks apprendre la conception?

Piste 6: Lopez-Martinez, Daniel, Peng, Ke, Steele, Sarah, Lee, Arielle, Arielle, Borsook, David Picard, Rosalind Multitâche plusieurs machines du noyau pour la reconnaissance de la douleur personnalisée à partir des signaux fonctionnels du cerveau proche infrarouge spectro scopie ..

(Cet article réimprimé de l'Institut de l'automatisation, l'Académie chinoise des sciences, il y a des changements quand reproduit, rédacteur en chef: Wen Fei)

New Ji-won AI MONDE 2018 Assemblée générale compte à rebours 21 jour

Billets déjà en vente!

New Ji-won aura lieu le 20 Septembre AI Conférence mondiale des 2018 à Beijing National Convention Center, a invité l'apprentissage machine parrain, en mettant l'accent sur le professeur de l'intelligence artificielle à la CMU Tom Mitchell, Maike Mark Si-Tiger, Zhou Zhihua, un grand Cheng Tao, Chen Yiran AI et d'autres dirigeants et le destin de l'humanité.

Le site officiel de l'Assemblée générale:

• Billets de ligne active lien:

• billet de ligne active de code à deux dimensions: