Tongling non Temple du fond de l'évidement
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Pas à la maison, mais aussi d'apprendre à des cours de troisième cycle d'apprentissage automatique des universités étrangères.
Aujourd'hui, une classe appelée bases de l'apprentissage machine ( « Machine Learning Foundation ») la chaleur ont grimpé à 300 sur Reddit, qui peut être décrit comme riche en contenu.
peuvent être téléchargés, et il PPT 13 chapitres peuvent également être obtenus non seulement PDF multi-page 500 programmes.
Il commentaires des utilisateurs Reddit, ce cours est assez solide, le contenu de base assez, l'apprentissage machine théorie de l'apprentissage, familier avec ce assez livre.
500 produits secs sont ce qui est à l'intérieur
Ce livre est un professeur d'informatique à l'Université de New York Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh et Ameet Talwalkar co-auteur en 2012 avait publié la première édition, cette édition a été d'améliorer le contenu de la base précédente.
Et le prix initial de plus de 30 dollars américains un livre, aussi en libre ouvert.
Le livre est la machine introduit l'apprentissage des connaissances générales, mais aussi beaucoup d'enseignement de deuxième cycle universitaire, en se concentrant sur la algorithmes d'analyse et théorie .
Le contenu du livre couvre essentiellement les concepts de base de la phase d'apprentissage de la machine populaire actuelle, mais aussi attaché une base théorique et les outils nécessaires pour démontrer l'algorithme.
Tout d'abord l'ensemble, ce livre est divisé en 17 chapitres:
A partir des paramètres de chaque chapitre peut voir que cet ensemble de matériel pédagogique en détail, les concepts de base de l'apprentissage de la machine en termes de fendit, veulent apprendre comprendre plus en profondeur la profondeur de la base de l'apprentissage, selon le répertoire d'apprendre est aussi un bon choix.
look Let à un contenu spécifique.
Parce que c'est l'ensemble des cours de troisième cycle, ce qui nécessite nombre relativement élevé de solides fondations, vous avez besoin de rafraîchir avant d'apprendre sur les fondements des mathématiques, raisonnement mathématique parce qu'il la plupart du temps.
Par exemple, le chapitre IV sélection de modèles, subdivisé est devenu neuf chapitres, comme l'estimation et l'erreur approximation, minimisation du risque empirique, minimisation du risque structurel, validation croisée, n fois la validation croisée.
Chaque formule de point de connaissance presque tous les arguments mathématiques liés à:
Et le raisonnement rigoureux:
Fin de chaque chapitre est également accompagnée par la pratique après l'école concernée, il est également fondé sur des arguments théoriques basés:
Pour un tel seuil élevé pour les manuels scolaires, les utilisateurs ont une cote plus élevée:
johnnymo1 utilisateur a dit qu'il semble qu'il y ait beaucoup de choses que j'ai cherché, y compris un contenu très stricte.
L'utilisateur needlzor dit, ne pas besoin que l'on appelle « machine pratique cours d'apprentissage » et « la mise en place d'une haute école de mathématiques de votre réseau de neurones », et a été heureux de voir une telle mise à jour du livre de théorie.
Dans engouement national d'Amnesty International, mais aussi besoin de jouer vraiment tenir ferme sur une base solide, ce livre est un bon choix.
portail
Adresse Textbook (peut être PDF, télécharger PPT à un local):
https://cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/
Aperçu en ligne Adresse:
https://mitpress.ublish.com/ereader/7093/?preview=#page/2
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