avant-propos

À partir de 2020, à 04h00 le 2 Février au 2ème, notre nouveau coronavirus chez les patients diagnostiqués plus de 14.000 personnes en seulement un mois de temps au nombre de cas confirmés a largement dépassé le nombre total diagnostiqué en 2003, « SRAS », le par courant le Japon a confirmé le nouveau numéro est toujours à la hausse, la vitesse de propagation de l'épidémie que la plupart des gens attendus. L'évaluation scientifique et objective de la force de la nouvelle pneumonie infectieuse de la Couronne et le nombre de patients pour prédire la taille et l'heure de pointe pour les décideurs politiques à mettre en uvre les mesures de contrôle nécessaires pour évaluer la façon dont l'impact sur l'économie et les investisseurs devraient avoir une grande signification pratique.

En tant qu'amoureux de la modélisation mathématique, épidémiologie plutôt que les professionnels, les auteurs de la collecte et des études de littérature à la maison et à l'étranger, la propagation épidémique au modèle classique (SEIR) ont une compréhension plus précise, grâce à une simplification appropriée, plus intuitive importance du principe du modèle et les paramètres sont introduits au lecteur. Et mûrir le modèle classique, la fiabilité des résultats de sortie complètement, de sorte que cette nouvelle situation spécifique du virus pour commencer la précision de la couronne déterminée paramètre d'entrée, l'accent évalué sous différents angles, la valeur d'entrée et les modèles d'essai corrigés, améliorés la fiabilité des résultats du modèle.

Le contenu principal des conclusions &

contenu:

1) pour mesurer la force du modèle basé propagation de l'épidémie de SEIR infectieuse estimée de reproduction de base R0 (également appelé taux de reproduction de base) est difficile de déterminer la prévalence des paramètres d'entrée, les paramètres de sortie sont très sensibles au problème. Mesurer les résultats de différentes littératures nationales et étrangères sur la même épidémie (comme le SRAS) peut être très différent. Prenez un simple ensemble de paramètres de sortie obtenus les résultats ne sont pas fiables.

2) mettre à la simplification du modèle SEIR de papier approprié, le paramètre de réduction, et ensuite définir les paramètres d'une nouvelle gamme de section de couronne de l'information spécifique de virus explicitement, l'état de vérification et de sélectionner parmi une pluralité de dimensions, en utilisant la méthode des valeurs de paramètres de l'ordinateur de simulation numérique. termes populaires est de permettre à un programme informatique pour faire beaucoup de choix dans l'espace des paramètres pour essayer, tester une des valeurs de paramètres plus raisonnables afin que chacun puisse mieux vérifier l'état de la phase exactement.

3) le 14 Janvier à 22 à Wuhan déménager avant les relations provinces populeuses 8 le nombre de la semaine suivante des cas et le nombre de personnes confirmées pour sortir de Wuhan, l'inversion de poussée proportionnelle au temps d'attente et le nombre de personnes infectées à Wuhan, l'accès à résoudre le modèle des contraintes importantes. Solution numérique obtenu des valeurs de paramètres, dans le modèle de la nouvelle couronne Évaluer et prédire l'épidémie.

Les principales conclusions:

1) Le nouveau numéro de reproduction de base de virus de la couronne est significativement plus importante que le SRAS, mais la probabilité d'infection peut être légèrement plus faible exposition unique, le public ont besoin pas de panique. Avec les valeurs de la simulation numérique, le nombre de base de la nouvelle couronne de virus infectieux (R0) est beaucoup plus élevé que le SRAS, qui est, le nombre moyen de personnes plus sans prendre des mesures de précaution chaque infection du patient. Mais une analyse plus poussée a montré que la couronne supérieure nouveau virus principale raison R0 peut être la fin de la période d'incubation a plus contagieuse et les patients avec les patients légers, doux en raison de la fin de la période d'incubation et les symptômes ne sont pas évidents, ne vous limitez pas à un traitement médical en temps opportun à l'hôpital ou les activités qui exposent temps dans une population sensible (période infectieuse) plus. La probabilité d'infection d'une seule exposition peut légèrement inférieure à celle du SRAS. Visible, une longue période d'incubation et chez les patients avec une augmentation légère et plus la difficulté de la prévention des épidémies et de contrôle, et les contacts des cas prennent un isolement plus tôt, plus complet, plus rigoureux est probablement la plupart des mesures de prévention et de contrôle efficaces.

2) Les nouveaux cas actuels d'une forte augmentation du nombre de cas (2500 nouveaux cas par jour) peut améliorer la détection et le diagnostic lié à l'efficacité, il devrait bientôt tomber (en supposant que le modèle neutre valeur prédictive est d'environ 1700). Avant le 25 Janvier, a annoncé le nombre de nouveaux diagnostiqués significativement plus faible que les prévisions du modèle, après le 26 nettement plus élevé que les prévisions du modèle, le diagnostic peut être dû à une offre suffisante de kits de test, et l'incidence n'a pas les cas confirmés précédemment confirmé a.

3) des mesures d'isolement et de contrôle peuvent être assumés à ou près de l'effet post-SRAS, le nombre total de cas est prévu à l'avenir atteindra 88.500 personnes (sous l'hypothèse neutre) ou 58000 (hypothèse optimiste) ou si, le nombre de nouveaux diagnostiqués en 217 mai (hypothèse neutre) ou 11 point d'inflexion Février (sous des hypothèses optimistes) au sujet.

4) La nouvelle couronne de virus grave et la mortalité est plus faible que le SRAS, la grippe aviaire, H1N1, etc., en raison de la longue période d'incubation et plus de patients avec une légère pour contrôler la propagation de la nécessité de la prévention des épidémies et de contrôle à des mesures de quarantaine plus strictes auront un impact significatif sur l'économie à court terme.

5) États-Unis à partir de 2009 H1N1 épidémie et de 2003 « SRAS » actions américaines, les actions de Hong Kong et une part la performance, la propagation rapide de l'épidémie, le marché boursier sera ajusté de manière significative, mais l'ampleur ne sera pas grande, et souvent améliorer la situation épidémique avant la première vers le bas.

Avertissement de risque: 1) est sensible au calcul de paramètre; 2) ont un impact plus important sur l'épidémie de mise en uvre.

Tout d'abord, la façon d'évaluer quantitativement la force de l'épidémie contagieuse? modèle --SEIR

SEIR modèle de propagation de l'épidémie est un classique, ici, nous présentons seulement ses principes et le cadre, puis quelques-unes des références conclusions citées calculer le nombre d'infection de base sans discussion de la dérivation des équations différentielles. modèle SEIR de l'ensemble de la population de la communauté est divisée en quatre catégories:

classe S Susceptible : Aucun anticorps au virus, une infection contagieuse de la population peut être; La période d'incubation foule de classe E : Après les personnes infectées dans la période d'incubation, n'a pas contagieuse, la durée moyenne du temps appelé TE; L'infection de la foule de classe I : Après la période d'incubation est représentative de la population a déjà contagieuse, la longueur TI de la période infectieuse moyenne; Population état isolé Catégorie R : L'accès à la vaccination ou la guérison et à la séparation ou la mort effective, il ne peut que d'autres infectent ne peut pas être infecté.

Note spéciale:

1) période d'incubation de modèle SEIR (classe E) est spécifique à la période ont été infectées mais non infectieuse, la durée moyenne de TE lors de la fixation de cette période. Mais la compréhension générale de la période d'incubation est déjà infecté, mais ne présentent aucun symptôme pendant cette période (Wei Jian experts de la Commission a déclaré la période d'incubation moyenne du nouveau virus de la couronne en 10 jours), ce nouveau virus de la couronne est survenue lors transmis à l'autre en l'absence de symptômes cas humains. les membres du comité médical de l'Etat, expert en chef de Ditan Hospital et le Centre de recherche pour la clinique des maladies infectieuses Li Xingwang a déclaré: « De la loi générale des maladies respiratoires concerne, la fin de la période d'incubation, le patient sera quand la maladie peut avoir un certain taux d'infection, pas au début général il devrait être contagieux ". Par conséquent, en supposant une moyenne de 10 jours de la période d'incubation asymptomatique de cet article, pas la période d'incubation moyenne contagieuse de 6,5 jours (voir les données pertinentes du SRAS), les derniers 3,5 jours contagieuses, période INFECTIEUSES TI.

2) La durée moyenne de la période infectieuse de TI fait référence à la date après que le patient susceptible de ne pas entrer en contact avec des non-spécifiques infectieux, comme une hospitalisation ou un lit à la maison, etc., plutôt que le temps dès le début du patient à guérir. Requête un grand nombre de documents, trouvés dans le modèle SEIR d'établissement pour toutes sortes de maladies, lorsque la période infectieuse est fixée à long habituellement dans 3-5 jours, ou encore moins, ce qui est évidemment pas le début du patient à guérir, comme le SRAS de nombreux patients doivent être hospitalisés traitement pendant une longue période. En vertu de cette entente, les plus graves, les symptômes d'une infection virale plus courte, parce que le patient TI moyen sera bientôt mobilité hospitalisé ou perdu, et les plus légers symptômes du virus peuvent infecter une période plus longue.

Assumed probabilité d'infection d'une (classe I) humaine et sensible (type S) contact avec la latence sensible infecté dans le (type E) comme , un temps de latence dans les unités individuelles (classe E) sera la probabilité de transition pour l'infection (classe I) d'un individu, une période d'infection (classe I) se transforme en un état d'isolement de probabilité (classe R) à l'intérieur du sujet individuel par unité de temps.

Graphique 1: Modèle SEIR

Le processus de transmission du virus par ces quatre groupes d'équations différentielles pour décrire les changements dans :

Dans lequel S (t), E (t), I (t) et R (t) représente le temps communauté t est l'état sensible, la période d'incubation, le nombre d'infection individu et l'isolement d'état, N étant le nombre total d'individus dans la communauté et N = S (t) + E (t) + I (t) + R (t). Selon référence , peut être exprimée en nombre d'infection de base:

Où = ln (Y (t)) / t est la croissance exponentielle, logarithmique du nombre total de cas de Y (t) se produit un temps t, divisée par t. Lorsque la longue période d'incubation de l'infection et peut être exprimée sous la forme Tg = 1 / 1 et TI = 1 / 2, l'intervalle de séquence (intervalle de série) a été Tg = TE + TI. Remarque = période d'incubation TE / Tg la proportion de la séquence de l'espace, le nombre de reproduction de base peuvent en outre être exprimées comme suit:

Le nombre de base de paramètres de calcul déterminées sont transmises R0 :

: qui est égale à ln (Y (t)) / t, la nécessité de connaître l'heure de la première occurrence des cas (pour la détermination du point de départ de calcul t), alors le nombre total de cas et Y (t) à un certain moment.

Tg et : Assurez-vous que la période d'incubation et de la période infectieuse TE TI, Tg et aurait déterminé.

Le calcul réel, ces trois paramètres ne sont pas bien déterminée. En raison du nombre plus faible de l'infection de base qui ne sont pas R0 par l'homme prévention des épidémies, la quarantaine et d'autres nombre moyen d'intervention de personnes par patient peut infecter. Dans des situations pratiques, il n'y a pas forte au début de la propagation épidémique de l'intervention humaine, mais aussi le manque de recherche et les statistiques nécessaires, la période d'incubation du virus, les statistiques de la période infectieuses et cas sont imprécises, mais la valeur de R0 sur ces paramètres il est très sensible.

Avec le SRAS à titre d'exemple, le document de requête de reproduction de base estime virus du SRAS R0, a constaté que les estimations de entre 1,1 à 4,2, entre 2-3 plus. Notre littérature sur un ensemble de paramètres de SRAS montrent comment le processus de calcul du R0:

Papier, en prenant le nombre cumulé de cas à Hong Kong 28 Mars 2003 est basée sur 425, 2003, le 15 Février est le premier cas à Hong Kong, en tant que point de départ, à savoir Y (41) = 425, en Tg = 10, = 0,6.

= ln (Y (41)) / 41 = 0,1476, en remplaçant dans la formule peut être obtenu R0 R0 = 3.

Alors, comment déterminer les paramètres de celui-ci pour la couronne dans ce nouveau virus? Avant que le gouvernement prenne une intervention forte, seule à Wuhan ont confirmé les données, mais il y a plus de preuves suggèrent que le diagnostic précoce de Wuhan, les données peuvent être déformées. Il y a un article comme les statistiques, Wuhan couronne de la nouvelle mortalité du virus est 30 fois ailleurs à l'extérieur de la province du Hubei, qui est manifestement déraisonnable. Le nombre de cas confirmés de fonctionnaire visible à un ensemble de valeurs Y (t) ne sont pas souhaitables.

En second lieu, basé sur l'architecture de l'information publiée La nouvelle couronne Virus modèle de prédiction de propagation

Depuis le début des données de diagnostic peuvent être déformées plus graves, le besoin de faire des prévisions quantitatives provenant d'autres informations publiées pour estimer le nombre de cas de début pour le calcul et le développement R0 futur de l'épidémie.

Pour sortir de la foule Wuhan incidence des inverseurs de poussée épidémique à grande échelle à Wuhan

Inspiré par les autres provinces et les villes nouvelles mortalité couronne était significativement plus faible que les patients porteurs du virus afin de déduire Wuhan reçu un diagnostic de données peuvent être déformées, les auteurs attendent l'incidence de l'émigration de Wuhan pour faire baisser le nombre de personnes de la population infectée de Wuhan.

Selon la migration de grands Baidu de données carte publiée entre le 14 Janvier à ce jour 23 Janvier Wuhan comme point de sortir, prendre le plus grand nombre de personnes qui se déplacent dans huit provinces et municipalités pour l'analyse des échantillons au cours des huit provinces pour passer de Wuhan le nombre de personnes sont plus de 20000, les statistiques du nombre de cas diagnostiqués depuis le 21 Janvier. On peut voir jusqu'au 24 Janvier, le nombre total des personnes atteintes de la population déplacée hors de Wuhan aucune relation positive significative peut être spéculé que trois jours de données confirmées peuvent être affectées tout au long de la première a confirmé l'efficacité de détection.

Graphique 2: sortir des villes les plus peuplées de Wuhan 8 données cumulées confirmées

Source: Baidu cartes, comité de santé de santé local

En outre, l'incidence statistique des 8 provinces déplacées à la population de Wuhan (en moyenne tous les dix mille personnes se sont déplacées aux données de diagnostic Wuhan) en raison de se déplacer dans la distribution du temps est très proche, si elle est confirmée sur les données sont plus fiables, il devrait être proche de l'incidence. Afin de tenir compte de la cohérence des données a confirmé le pays, une journée standard différence statistique de l'incidence des 8 provinces / moyennes, plus le ratio est élevé, plus la cohérence des données confirmées par les représentants de huit provinces.

Vous pouvez voir le graphique 3, 8 provinces ont confirmé les données après la cohérence du 25 Janvier ont amélioré de manière significative, peut-être à cause d'une augmentation substantielle de l'efficacité de détection confirmée (le premier nouveau kit de détection de virus de la Couronne en Janvier 24 test, suivi d'un numéro les entreprises ont commencé à produire). La cohérence est la plus élevée des données d'incidence le 28 Janvier, puis a commencé à décliner.

En effet, les données de diagnostic après le 28 Janvier peuvent être affectés par la population locale de la deuxième génération de maladies infectieuses, le développement de la situation autour de l'épidémie est différente, surtout avant que les cas confirmés sont la latence dans les agents d'immigration Wuhan. Alors, prenez 28 morbidité Janvier (diagnostic dans 22 Janvier à 28 divisé par le nombre total de personnes déplacées à Wuhan) Wuhan en proportion de l'inverseur de poussée infecté par la nouvelle période d'incubation du virus de la couronne en 14 à 21 Janvier. La raison de prendre 22 à 28 jours les données accumulées à une gamme de inverseurs de poussée, parce que la fiabilité des données de diagnostic d'un jour est relativement faible, il est vulnérable à tester l'efficacité du diagnostic, que quelques jours avant l'apparition de la puissance du patient après quelques jours il a été diagnostiqué.

Prenez l'incidence des 8 provinces et 28 médiane Janvier de 32 personne / par dix mille habitants a déménagé à Wuhan comme référence (également très proche de prendre la moyenne) entre 14 et 21 Janvier à sortir d'environ 3 millions + le dernier séjour à 900 millions d'habitants de Wuhan, le nombre de personnes infectées au cours de la période d'incubation de la moyenne d'environ 11 millions * 32/7 jours = 5257 personnes.

Tableau 3: Wuhan déménagement dans l'incidence de la population (le nombre cumulatif moyen de diagnostic par dix mille habitants a déménagé à Wuhan)

Source: Baidu cartes, comité de santé de santé local

Tableau 4: 8 provinces et a déménagé à Wuhan, l'incidence de l'écart-type de la population / moyenne

Source: Baidu cartes, comité de santé de santé local

équations différentielles simplifiées, la simulation numérique du modèle

Un par un pour comprendre les quatre équations différentielles:

1) La première est une équation différentielle caractérisent sensible (type S) des quantités variables. En théorie, si un certain nombre de reproduction de base de virus r0 supérieur à 1, dans le cas sans la prévention et le contrôle de la quasi-totalité des personnes contagieuses, mais avec les personnes infectées ont été guéris de plus en plus de gens ont des anticorps, facile le nombre de personnes se sentent de moins en moins, la vitesse de la propagation va baisser, en raison du risque d'infection et de la population exposée de la population sensible serait réduite, et donc la nécessité d'un modèle théorique pour décrire le nombre de populations vulnérables. Mais dans la réalité de l'épidémie dans la plupart des cas, sauf un très petit nombre d'épidémie galopante, infecté (y compris l'isolement ont été guéris de) très faible proportion de la population totale, le nombre de personnes sensibles peuvent être considérés comme à peu près constante , égale à la population totale (S (t) = N). Par conséquent, cette équation différentielle peut être omise.

Signification 2) La deuxième équation différentielle est la variation par unité de temps période d'incubation de la foule (E) est égale à la nouvelle augmentation du nombre de personnes infectées est soustraite de la transition vers la période infectieuse de la période d'incubation. Exprimé en forme discrète de la façon suivante:

Où est le nombre moyen de personnes infectées par le patient dans chaque unité de temps, alors, combien de personnes tout au long de la période infectieuse peut être contagieuse, il est la définition du nombre de reproduction de base R0.

3) Le troisième changement est l'unité différentielle de temps d'infection de la foule (I) est égal au nombre de nouvelles infections transition de la période de latence de durée, en soustrayant le nombre d'infections d'entrer dans l'état d'isolement. Exprimé en forme discrète:

4) Le quatrième est le nombre d'équations différentielles à l'état isolé de la période infectieuse du moment où le nombre d'unités égal au nouvel état d'isolement. forme discrète:

Ainsi, nous obtenons trois équations discrets, relation itérative reflète le montant des trois états, à savoir, si vous connaissez toutes les valeurs de paramètres peuvent être dérivées de la valeur à l'instant t t 1 temps, pour déterminer un point de départ peut être obtenu la séquence entière.

solution de simulation numérique

Trois équations itératif comportant trois paramètres: ß, y1, y2, selon leur définition peuvent être convertis en les trois autres paramètres: R0, TE, TI, dans lequel:

1) R0, TI comme les paramètres cibles d'optimisation, la simulation numérique à la fois la section de référence sont différents types de documents , . 2) pour le temps de latence, que chaque référence dans le plus la latence du SRAS est de 5 à 6,5 jours, mais il n'y a pas d'indication claire dans la période d'incubation du SRAS infectieuse, les experts nationaux de la santé a déclaré la nouvelle période d'incubation du virus du comité de santé de la Couronne est d'environ 10 jours, mais la période d'incubation peut être contagieuse, en prenant en compte le coronavirus, les experts ont également dit que deux homologie et ceux qui ont beaucoup de similitudes, la nouvelle couronne sera la période d'incubation du virus non-infectieux du temps TE est supposé être de 6,5 jours (modèle SEIR n'est pas contagieux pendant la période d'incubation, en supposant que la nouvelle période d'incubation asymptomatique couronne de virus d'environ 10 jours 3.5 les jours de contagieuse, période infectieuse à inclure).

3) les contraintes: a.

b. du 14 Janvier à 21 le nombre de personnes autour de la période d'incubation moyenne de 5257. Deux paramètres indéterminées, deux contraintes, en théorie, peuvent être résolus.

4) Simulation et optimisation des processus: Paramètres R0, la valeur de l'intervalle aléatoire TI chaque simulation peut calculer E (t), I (t), R (t) par une série de temps de trois équations itératives (8 Décembre, 2019 le premier jour des patients diagnostiqués à partir de points apparaît), vous pouvez calculer le nombre d'inter- et 14 Janvier à 21 par la série de temps de latence, déterminer si les contraintes proches. Les contraintes prennent le plus proche grand nombre de valeur de paramètre analogique, comme une solution approchée. Résultats d'optimisation des paramètres:

Avant nombre le plus élémentaire infection R0 sont plus élevés que prévu, dans le cas de la période infectieuse jusqu'à sept jours sans intervention, peut être liée à un grand nombre de patients avec léger, ainsi que la veille de l'apparition des maladies infectieuses à l'absence de symptômes. Parce qu'il n'y a aucun symptôme ou des symptômes très légers afin que le patient ne s'arrêtera l'activité, non hospitalisé, la période infectieuse moyenne devient plus longue.

Troisièmement, les mesures de prévention et de contrôle peut être atteint à effet très contagieuse?

Numéro naturel est le nombre d'infections au début sans interventions de prévention supplémentaires, peut être infecté par le patient moyen par habitant. La dynamique de transmission :

Où k est la capacité d'un patient à infecter le nombre moyen de contact quotidien avec la population sensible, b toutes les chances de succès est contagieux, D est le temps de propagation, il peut être considéré comme équivalent à TI. La nouvelle couronne significativement plus élevé que le virus du SRAS est principalement parce que R0 le temps moyen par patient propagation plus

Comparaison de nouveau coronavirus et le SRAS, compte tenu de la propagation initiale du virus est arrivé à coïncider avec un nouveau printemps de la couronne, le roulement du personnel, en supposant que le nombre de contacts par unité de temps est de 10% supérieure à la période du SRAS.

Tableau 5: Comparaison nouveau coronavirus et le SRAS

Visible, la nouvelle couronne significativement plus élevé que le virus du SRAS est principalement parce que le temps moyen pour la période infectieuse de chaque patient est plus longue, la probabilité d'une seule exposition et l'infection peut être légèrement inférieure à celle du SRAS. La nouvelle couronne de transmission du virus peut exceptionnellement longue principalement en raison de son grand nombre de patients atteints de légère, ne cherche pas une attention médicale immédiate ou prendre des mesures, et prendre plus de temps pour être l'état d'infection active.

Comité national de santé de la santé des experts: " Il est une nouvelle pneumonie coronavirus, comme il est nouvelle infection par le coronavirus, parce que les patients positifs de détection ont pas nécessairement une pneumonie. Comme la grippe, le rhume, et certains patients ne nécessite pas d'hospitalisation sera en mesure de guérir doux. Le nombre de cas sont nombreux, mais la plupart sont doux. « Et c'est précisément chez les patients présentant une légère augmentation substantielle de leur prévention et le contrôle sans petite difficulté.

Les mesures de prévention et de contrôle devraient avoir confiance

Prenez la prévention et les mesures de contrôle est de réduire k, b, les valeurs D de ces paramètres, ce qui réduit le nombre d'infections. Bien que le nombre de nouveaux cas est toujours en hausse, mais une série de mesures prises après le 23 Janvier, nous devrions avoir la confiance nécessaire pour contrôler l'épidémie. Dans le modèle de propagation de l'épidémie, tant que le nombre d'infection de base jusqu'à 1 R0 ou moins, l'épidémie ne serait pas hors de contrôle.

Comme il a déjà pris des estimations de 5,38 R0, beaucoup plus élevé que le SRAS. Tout d'abord, le contrôle du trafic, annuler des réunions et d'autres mesures font la mobilité une baisse importante du nombre de contacts k par unité de temps a diminué de 70% ou plus est possible.

En second lieu, par le plaidoyer et des rappels afin que les gens avec une grande vigilance contre l'épidémie, la plupart des patients présentant des symptômes légers chercheront un traitement médical le plus tôt possible, ce qui réduit la durée de la période infectieuse, en supposant que la durée de la période infectieuse de 4 jours 7 ciel, puis D en baisse de 43%.

En troisième lieu, en portant des masques, des désinfectants et d'autres mesures de protection, la probabilité d'une contagieuse unique si elle peut être diminuée de 30%. Le nombre d'infections a chuté de 5,38 * (1-70%) (1-43%) (1-30%) = 0,64, nettement inférieur à 1, l'épidémie peut être maîtrisée rapidement. En fait, l'OMS experts ont dit que la Chine pendant l'épidémie de SRAS à la fin de 2003, des mesures strictes de quarantaine qui diminuent considérablement le nombre d'infections du SRAS à 0,4.

L'effet des mesures de contrôle du corps ne sont pas reflétés dans le nombre de nouveaux diagnostiqués

Pourquoi prendre de telles mesures de contrôle strictes, le nombre de nouveaux cas augmente encore? tout, peut d'abord être dû à des kits de test de diagnostic tardif sur le marché, un certain diagnostic de l'hôpital primaire locale des conditions ou l'absence de diagnostic est très faible efficacité, ce qui entraîne la distorsion des données de diagnostic. Il y a quelques jours, l'incidence des cas il peut y avoir quelques jours avant de pouvoir diagnostiquer, ce qui pourrait se traduire par une augmentation substantielle des derniers jours, le nombre de nouveaux diagnostiqués.

En second lieu, le 24 Janvier pris de Wuhan, le contrôle du trafic, devant un grand nombre de sorties de la population de Wuhan dans le pays, selon environ 10 jours la période d'incubation, est maintenant l'incidence de pointe, car ils sont diagnostiqués, la plupart du temps en contact étroit avec eux entrera en quarantaine, l'isolement ou observateur durant la période d'incubation, il y aura de plus en plus de personnes infectées, de sorte que le nombre suivant de nouveaux cas restera probablement élevé jusqu'à ce que ces observateurs isolés de la période d'incubation dans le passé, a été diagnostiqué, après de nouveaux cas le nombre diminuera. En termes de temps, vous voudrez peut-être après le 10 Février.

Shanghai, par exemple, a récemment annoncé ses nouveaux cas confirmés, la majorité avait encore à vivre ou Voyage dans le Hubei, ce qui indique que les nouvelles infections sont des cas actuellement diagnostiqués de la période d'incubation principalement d'origine, l'effet des mesures de contrôle strictes ont pas encore produit à réfléchir nouveaux cas de données vers le haut.

Tableau 6: Shanghai cas confirmés par jour nouveaux ont représenté Hubei en direct ou l'histoire de Voyage

Source: Comité de la santé de Shanghai Wei

En quatrième lieu, le nombre de nouvelles maladie virale de la couronne nationale basée sur un modèle mathématique pour prédire: Nous pouvons gagner cette guerre et la prévention des épidémies

L'utilisation des équations et des paramètres itératives estimée précédemment établie, nous pouvons prédire l'évolution future de l'épidémie. Mais après prendre des mesures de contrôle strictes, le nombre d'infections jusqu'à ce que le niveau de base, il n'y a pas de données peuvent être estimées, car la nouvelle période d'incubation du virus de la couronne est plus longue, les nouveaux cas actuels de données aussi plus touchées par le nombre d'infection latente avant.

Les prévisions de la situation épidémique: hypothèses neutres et optimistes

hypothèses neutres:

1) en supposant que de 23 jours en Janvier, les gens voyagent moins et rassemblements, unité de temps le nombre de contacts a diminué de 50%, en raison de la vigilance accrue de l'épidémie, les patients présentant des symptômes bénins consulter immédiatement un médecin, de sorte que la période infectieuse de la durée du 7 ciel 4,5 jours, en raison de masques d'usure et la désinfection, la probabilité d'une seule contagieuse ont diminué de 15%. Le nombre de reproduction de base a chuté à 1,47 de 5,38.

2) en supposant que depuis le 15 Février, en raison de la mise en uvre stricte du système de quarantaine, la plupart des nouveaux cas sont isolés dans la liste de surveillance, essentiellement perdu la possibilité de ré-infection, le nombre d'infection de base a chuté à 0,5, légèrement plus élevé que le post-SRAS (OMS études suggèrent que post-SRAS après avoir pris des mesures pour contrôler strictement l'a diminué de 0,4 R0).

hypothèses optimistes:

1) supposer que puisque le nombre moyen de contacts par unité de temps à l'avenir 23 Janvier a chuté de 55%, avec l'hypothèse neutre reste 1) inchangé.

2) en supposant que depuis le 10 Février, l'isolement et le système d'observation entre en jeu, le nombre d'infections de base est tombé à 0,4.

Dans ces deux hypothèses peuvent faire des prédictions sur le futur nombre cumulé de cas, tels que le nombre de nouveaux cas, les résultats sont les suivants:

Le nombre cumulé de cas 1) le courant (Février 1) a été estimé 22732 personnes, avec un total de cas confirmés a annoncé grande différence, probablement principalement en raison de l'absence de techniques de diagnostic précoce efficaces, la saison de la grippe superposée, Wuhan ressources médicales assez graves ainsi que de nouveaux patients de la couronne virus plus doux, avec des symptômes semblables à un front froid peut avoir été guéri non diagnostiquée.

2) Le nombre total de patients suivant le plus nouveau virus de la Couronne atteindra 88.500 personnes (selon les hypothèses neutres), soit environ 58000 (selon les hypothèses optimistes) personnes, le nombre de nouveaux diagnostiqués chez 17 Février (hypothèse de neutre) ou Février le 11 point d'inflexion (selon les hypothèses optimistes) au sujet.

3) Les nouveaux cas actuels d'une forte augmentation du nombre de cas (2500 nouveaux cas) peuvent améliorer la détection et le diagnostic lié à l'efficacité, il devrait bientôt tomber (en supposant que la valeur prédictive neutre du modèle est d'environ 1700). Avant le 25 Janvier, a annoncé le nombre de nouveaux diagnostiqués significativement plus faible que les prévisions du modèle, après le 26 nettement plus élevé que les prévisions du modèle, le diagnostic peut être dû à une offre suffisante de kits de test, et l'incidence n'a pas les cas confirmés précédemment confirmé a. Si vous regardez le montant total des nouveaux cas entre le 24 Janvier au 1er Février mai, les estimations du modèle et les données officielles est très proche de 13469 personnes et 13582 personnes respectivement.

Figure 7: Le nombre de nouvelles prédictions du modèle de la couronne de virus et le nombre réel de nouveaux cas signalés dans des hypothèses neutres confirmées

Source: Le modèle prévoit que comité de santé national de santé

Figure 8: Le nombre de nouvelles prédictions du modèle de la couronne de virus confirmés et le nombre réel de nouveaux cas signalés dans les hypothèses optimistes

Source: Le modèle prévoit que comité de santé national de santé

Analyse d'impact sur l'épidémie: A besoin d'assez d'attention, mais aucune cause pour l'alarme

Relativement grande épidémie a eu lieu au cours des 20 dernières années, le nouveau coronavirus infectieux relativement forte, ne peut être plus faible qu'en 2009 est née aux États-Unis de la grippe H1N1. Cependant la mortalité à long terme (de référence de données externe Hubei), ne peut-être plus élevé que la grippe commune, sont plus faibles que beaucoup d'autres types. Mais même avec environ 10 fois l'extérieur de données de la province du Hubei, la nouvelle mortalité couronne est également le virus de la grippe.

Par conséquent, le gouvernement et le public à prendre l'attention voulue aux mesures de prévention et de protection sont nécessaires, mais il n'y a pas lieu de paniquer, en 2009 H1N1 épidémie déferle sur le monde, le nombre d'infections et de décès sont très élevés, mais en raison du faible taux de mortalité, ni provoqué une grande panique.

Pièce 9: Au cours des 20 dernières années, plusieurs grandes situation mondiale de l'épidémie

Source: OMS, Centre chinois pour le contrôle des maladies, Centers for Disease Control and Prevention (CDC)

Note: 2009 H1N1 données américaines est calquée sur la CDC a estimé, à ce moment-là en raison du développement de l'épidémie hors de contrôle, et aucune statistique confirment que le nombre de cas, selon les recherches plus tard, lorsque le taux de mortalité H1N1 sur le territoire du Mexique est de 2% dans d'autres domaines le taux de mortalité est d'environ 0,1%.

marché boursier à court terme peut être une réaction exagérée, si l'occasion survente d'achat

2009 épidémie des États-Unis de l'épidémie de grippe H1N1, et finalement complètement hors de contrôle. Au cours du marché boursier américain qu'en mai 2009, Juin a tiré légèrement, magnitude -6%. marché boursier américain a réagi moins d'impact sur l'épidémie.

Au cours de l'épidémie de SRAS en 2003, les actions A et les actions de Hong Kong ont fait une réponse significative, ont chuté d'environ 14%, mais ont ensuite rebondi de façon significative, et le rebond de l'avance temporelle du point d'inflexion épidémique. Visible, le marché boursier à court terme peut réagir de manière excessive, sera alors réparation sous l'impact émotionnel.

Mentionné dans la presse 23 Janvier de « préoccupé par la nouvelle pneumonie » concept de stocks texte « biais d'évaluation » « de l'événement, un effet positif unique, même si un grand impact sur la performance actuelle (bénéfice doublé), le prix des actions de la théorie a peu d'effet », en fait, et vice-versa, l'événement d'un impact ponctuel négatif, l'impact sur la valeur de l'entreprise est petite, le cours de l'action ne devrait pas surréagir. Bien sûr, le mal et le bien est différent: négatif à court terme (comme la baisse du revenu forte, les fonds retirés des problèmes de circulation, etc.) peut entraîner la compagnie à court terme des problèmes de flux de trésorerie et donc conduire à un plus grand risque. Par conséquent, il a suggéré que les ministères concernés d'introduire des mesures pour faire face à l'épidémie dans les difficultés à court terme des entreprises à apporter un soutien et une aide.

Tableau 10: 2009 épidémie de grippe H1N1 au cours de la performance des actions américaines

Source: Vent, OMS

Figure 11: les stocks américains au cours du SRAS, les stocks de Hong Kong, la performance des actions

Source: Wind, China Network

références:

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ZHOU Tao, Liu Quan-HUI2, et al. Prévision préliminaire DELA de reproduction de base du roman coronavirus Wuhan 2019-nCoV.

Avertissement de risque: 1) est sensible au calcul de paramètre; 2) ont un impact plus important sur l'épidémie de mise en uvre.

Seulement pour les investisseurs et ne constituent pas des conseils d'investissement