11 août intelligence artificielle a donné l'humanité par surprise, Les institutions de recherche d'intelligence artificielle » Elon Musk (Elon Musk)  OpenAI a annoncé qu'ils sont à construire un robot AI a battu un joueur professionnel nommé Dendi humains dans le jeu e-sport Dota 2, la La forme du jeu est prise 1v1 très directe.

Les deux parties ont convenu d'un bon total de trois jeux dans le premier jeu, l'IA en moins de dix minutes pour battre son éclair adversaire, le second jeu est également gagné par l'intelligence artificielle, ce qui a conduit directement à la Dendi abandonnent le troisième jeu.

Figure Shu battu AI dota2 joueurs humains les plus forts Dendi

« Ce gars-là est terrible. » Dendi dans le jeu vers le bas sucent l'air conditionné.

Figure Shu Musk premier message gagner du temps transmis OpenAI

officiel OpenAI a expliqué que ce robot AI est complètement chercheurs autodidactes à gratter pour la formation en passant par le jeu vidéo. CTO Greg Brockman (Greg Brockman) de OpenAI dit, Je viens de passer deux semaines de formation, AI a été vaincu, y compris les lecteurs un numéro mondial, y compris le 1v1 top.

Brockman ajoute: « 1c1 par cette forme de formation, nous avons mené des forces et des faiblesses de l'IA formation ciblée. » Ensuite, OpenAI AI formerons une fois joué 5 joueurs, de sorte que vous pouvez former une équipe complète a. En même temps, ils sont prêts à ouvrir cette IA, l'intelligence artificielle et que tout le monde a la possibilité de jouer contre.

Le jeu impliqué dans le domaine de l'intelligence artificielle n'est pas nouvelle, y compris DeepMind et Facebook ont été pour le jeu de stratégie en temps réel « StarCraft 2 » lancé une recherche. Ils ont recueilli un grand nombre de joueurs humains jouent les données d'enregistrement de jeu et d'utiliser ces données pour former les algorithmes d'apprentissage en profondeur, finalement battu les joueurs humains peuvent faire la guerre homme-machine.

A 10 Août, DeepMind joint Blizzard a officiellement lancé le développement conjoint de StarCraft 2 Machine Tools Learning Group: SC2LE (environnement d'apprentissage Starcraft 2), les deux parties espèrent que, grâce à ces outils pour aider les chercheurs à accélérer le développement de StarCraft 2 AI de.

SC2LE comprennent:

• Développé par un Blizzard API Machine Learning Fournir un accès pour les chercheurs et les développeurs de jeux au port. Ce qui sera le premier Linux complet contient des outils pour le développement du système. (Adresse GitHub: https: //github.com/Blizzard/s2client-proto)

• DeepMind jeu d'outils PySC2 La version open source, de sorte que les chercheurs peuvent facilement utiliser l'API de niveau de fonctionnalité Blizzard dans leur modèle. (Adresse GitHub: https: //github.com/deepmind/pysc2)

• Une série de Jeux , Afin que les chercheurs peuvent effectuer des tests réalistes de la performance de leur propre système.

• Dont six manches 65000 jeu anonyme Dataset Et étendra à plus de 500000 jeu de manches dans les prochaines semaines.

• Un article sur l'environnement et de fournir des scores de base thèse . résultats de base de petit gibier, ont été l'apprentissage supervisé à partir de la lecture du jeu, ainsi que Starcraft 2 est livré avec les adversaires informatiques Remarquée les résultats obtenus. (Adresse de la thèse: https: //deepmind.com/documents/110/sc2le.pdf)

Bien sûr, il y a des problèmes de StarCraft 2 temporairement aucun moyen technique pour résoudre, comme « stratégique ». En tant que jeu de stratégie, beaucoup de temps, a décidé de rendre le joueur souvent n'aura un effet après une douzaine ou même plusieurs dizaines de minutes. Par conséquent, afin de permettre AI d'apprendre « stratégie », il doit avoir un « plan » et la capacité de « mémoire ». « Le stockage est critique », la personne responsable DeepMind StarCraft 2 projet Oriol Vinyals dit.

Et parce que la longueur du jeu, DeepMind tirer parti pour améliorer l'apprentissage, mais pas pour StarCraft 2, l'opération « je fais peut maintenant avoir des conséquences longtemps après », Vinyals dit. Comme la technologie existante ne peut pas surmonter ce problème, DeepMind nous voulons réduire le développement de seuil 2 AI StarCraft, définissez le public alors que le développement de nouveaux moyens techniques pour résoudre le problème « stratégique » .

On peut dire, DeepMind et Blizzard développement en commun d'outils d'un seul coup ouvert la porte à l'ultime StarCraft 2 AI. À l'heure actuelle, plusieurs noms ont été les meilleurs joueurs de StarCraft 2 exprimés du monde leur volonté de guerre AI.

En plus de StarCraft 2, il est une valeur que, avant mention monde Huobian « AlphaGo » boom, vont dans ce jeu le plus complexe conseil, l'intelligence artificielle ont inclus Ke Jie, y compris les meilleurs joueurs sont humains onze défaite, qui, même à cette époque, était aussi l'argument « AI menace » rampante.

Figure Shu Musk pense que la difficulté Dota2 que le jeu d'échecs beaucoup plus grande et Go

Bien que nous ne pouvons pas évaluer OpenAI de l'expérience et DeepMind avec Facebook pour créer le « StarCraft II » AI et les échecs DeepMind AI AlphaGo est mieux. Mais jusqu'à présent, n'a pas l'équipe de recherche de l'intelligence artificielle peut battre les humains joueurs, OpenAI ouvrir une première du genre.

Cependant, il est possible pour l'homme pas si optimiste, « On se sent comme les joueurs de l'homme, mais il y a des êtres humains n'ont pas l'avantage. » Dendi pour l'intelligence artificielle de OpenAI pour faire cette évaluation.