31 mars parrainé par le Lei Feng réseau événement AI - "2018 Sommet sur la sécurité de la Chine Intelligence artificielle", a pris fin à Shenzhen Science Park Branch Hing International Conference Centre.
site de l'Assemblée, profonde Mo Technologie CTO Wang Jianhui a prononcé le discours d'ouverture: « vidéo structuré à partir du nuage jusqu'à la fin. »
Wang Jianhui a dit dans son discours, les systèmes de contrôle de sécurité traditionnels existants sont souvent incapables de digérer d'énormes quantités de données générées par la caméra en permanence, ce qui a entraîné des produits de surveillance vidéo ont été incapables de répondre aux nouvelles exigences posées par l'industrie.
Lei Feng réseau appris, la technologie vidéo en profondeur Mo commence par un système structuré de cette situation, les piétons, les véhicules extrait, dispose de chambres non-moteur à l'intérieur vidéo, et analyser les informations et le véhicule de comportement du conducteur. Dans un essai de la police de la circulation à Shenzhen, Shenzhen, la science et la technologie ont fait de gros camions de taux de détection Mo, plaque d'immatriculation de taux de détection et taux de précision de reconnaissance de plaque d'immatriculation des trois premiers, accrocheur performances.
En ce qui concerne le statu quo « AI + sécurité » l'industrie et l'avenir, Wang Jianhui donné trois points: d'abord, la structure du capacités de décodage vidéo de nuages sont devenus les goulots d'étranglement, d'autre part, le calcul de la marge a été structuré pour répondre à la puissance de calcul vidéo nécessaire. Ensuite, l'opération de structuration vidéo convertie lentement à la pointe.
Ce qui suit est le discours Wang Jianhui enregistrement, Lei Feng réseau n'a pas changé l'intention de l'éditeur:
Bonjour à tous, je suis profondément Mo de Beijing Technology Co., Ltd CTO Wang Jianhui, le thème d'aujourd'hui est la conférence « vidéo structuré à partir du nuage jusqu'à la fin. »
Tout d'abord présenter notre société, je dois dire que ce mot Mo, la première chose que beaucoup de gens pensent que nous sommes une société appelée « cristal profonde. » Mo se compose de trois projets, il représente un beau regard profond, du mot, nous pouvons comprendre l'entreprise est en train de faire le travail lié à la vision informatique, et nous voulons faire le gardien du troisième il du monde, principalement dans la sécurité l'industrie.
Nous savons tous que la caméra chinoise beaucoup. Selon les statistiques de l'industrie, il y a 176 millions caméra, les trois prochaines années augmentera à plus de 600 millions, la quantité de données par seconde produit est 66TB. Une telle grande quantité de données, en fonction de l'oeil traditionnel de surveillance de la sécurité est devenue de plus en plus incapable de répondre aux besoins de l'industrie de la sécurité.
équipements de sécurité traditionnels est produite sans données structurées, maintenant principalement réalisée une partie de l'effet dissuasif de l'enquête et la collecte de preuves, comment nous utilisons ces données pour trouver un comportement criminel, puis une analyse?
La figure est une technologie vidéo profonde Mo système maintenant structuré qui permet d'extraire les piétons, les véhicules, non motorisés dans la vidéo, et il analyser des propriétés très détaillées.
Notre système structuré vidéo est divisé en quatre, tout d'abord nous des stations d'essence, parkings, montage, équipement de surveillance de route à l'intérieur des données vidéo est extrait, il structuré niveau.
Une structure principalement pour la détection et l'identification des piétons, des vélos, des motos, trois motos, voitures, camionnettes, camions, grands bus qui le suivi des cibles de classe 8:
Chaque but du champ de vision sur le terrain, nous mériterons de poids cible, obtenir un plus adapté à la structure secondaire de l'image à la structure secondaire.
Ceci est le schéma de la structure secondaire du véhicule:
Nous soutenons actuellement les marques et modèles de véhicules, à plus de 5500 types de l'avant, l'arrière est plus de 3500 sortes, il a couvre essentiellement toutes les voitures actuelles sur les véhicules routiers chinois.
En même temps, nous pouvons soutenir la pleine reconnaissance de plaque d'immatriculation reconnaissance d'attribut, nous identifierons les violations du conducteur, comme de ne pas porter une ceinture de sécurité, des appels téléphoniques au volant. Nous identifierons plus caractéristiques des propriétés du véhicule, comme marque d'inspection est de savoir comment l'arrangement, il n'y a pas de pare-soleil vers le bas, boîtes de mouchoirs, toit ouvrant, roue de secours, etc. Toutes les propriétés que nous avons identifiées.
Pour les personnes, nous devons le genre d'extrait, l'âge, les cheveux et la barbe, couleurs de la robe, la couleur du pantalon, le style, etc. propriétés.
La technologie profonde Mo pour identifier les personnes et les véhicules, un total de 40 types de biens, et maintenant la gamme d'application de ce système est très large:
L'année dernière, réunion Shenzhen CPSE, un magasin avait une vidéo montrant la structure d'un total de 13 entreprises technologiques, dont sept sont fournis par un fond technique profonde Mo.
Ceci est un test de notre temps il y a à Shenzhen police de la circulation:
Nous avons besoin de camions d'essai et de reconnaissance de plaque d'immatriculation gros camions, foyer de police de la circulation Shenzhen sur trois indicateurs techniques, nous obtenons tous un premier temps, les résultats de ce test que nous pouvons voir sans doute que nous avons maintenant un taux de détection de véhicule de 97% à 99%. L'ensemble de test est un total d'un million d'images.
Voici quelques-uns des exemples d'applications industrielles:
Ceci est une identification de plate-forme de voiture faux cas:
Mo coopération profonde avec la police de la circulation Xi'an afin de les aider à identifier en temps réel façon à face cinq utilisation du taxi la même licence.
Nous sommes également contre les comportements de conduite illégale de l'alerte précoce et la surveillance, tels que ne pas porter la ceinture de sécurité, des appels téléphoniques de conduite et ainsi de suite. En même temps, dans certains aspects des produits chimiques dangereux, le véhicule peut également être effectué de surveillance et d'alerte précoce.
crime de véhicule pour lequel il est un véhicule de pairs miniers de classe, comme le vol qualifié et complices de crimes, ils seront impliqués dans les véhicules par les pairs, nous reproduisons la trajectoire du véhicule et par véhicule par les pairs minier pour résoudre le problème.
La technologie vidéo Mo profond structuré principalement organisé dans les produits de l'industrie de la sécurité dans quatre catégories: caméras intelligentes structurées, analyseur vidéo intégré, stockage intelligent, serveur d'analyse centralisée.
Du nuage vers l'avant, nous avons la solution appropriée.
Juste parlé l'année dernière CPSE Salle Une des sept sociétés de sécurité à grande échelle utilisent des solutions technologiques basées sur Mo profondes dans l'environnement GPU nuage.
Ensuite, la solution de cloud computing où une carte TeslaP4, si seulement pour le calcul de la structure, nous pouvons structurer les 481080P vidéo, considérant 1080P décodage vidéo, le décodage est également très informatiquement montant cher.
Si tous le décodage et structuré en considération, maintenant une carte P4 ne supporte que 24 voies 1080P 30 de décodage d'image, ainsi qu'un fonctionnement structuré vidéo 24 route. Cette découverte, notre société est structurée en termes de vidéo, les performances du système ne se limite pas par l'efficacité de l'algorithme de structuration vidéo, mais l'efficacité du décodage vidéo.
Pour trouver une correspondance sur la puissance de décodage et de calcul, nous avons adopté NVIDIA TX2.
solution matérielle TX2 a la capacité de 81080P, la capacité de calcul pour répondre à notre entreprise 8 opération de structuration vidéo, mais il y a un avantage TX2 notre algorithme original sur le GPU peut facilement porté sur la plate-forme TX2.
De plus, l'équipe a également fait une profonde Mo une boîte embarquée:
L'utilisation de la boîte Hass solutions Hi3559A peut être attaché à peut être satisfaite à l'arrière des caméras de sécurité, 8 encodage vidéo et la capacité de décodage, et il peut également satisfaire la puissance de calcul nnie 8 vidéo structuré.
Nous avons également fait des solutions frontaux intelligents, basés sur ce programme Hass 3516 et Xilinx 7020 puce FPGA. Zynq construit sur un accélérateur de réseau de neurones, peut satisfaire 1080P 30 structure de trame d'une deuxième opération, le taux de détection de 95% ou plus, la consommation d'énergie de seulement 5 watts.
Enfin, je vais faire un résumé de la vidéo en cours dans le nuage structuré, les performances de décodage sera de plus en plus un goulot d'étranglement de performance, avant que nous ressentons tous l'apprentissage en profondeur est le goulot d'étranglement, en fait, après optimisation, son calcul est très rapide . En outre, le calcul de bord a la capacité de répondre aux besoins de calcul structuré vidéo, donc nous nous sentons la structure future de l'opération vidéo IREZ transformé lentement des nuages à l'avant. Lei Feng réseau
