Une fois, le logiciel engloutit le monde.
Maintenant, AI avalé logiciel.
Auteur | Tu Min
Données | Yang Yang, Liu Xuetao
Visualisation et planification | plomb TANG
Produit | RPSC (ID: CSDNnews)
250000 salaire annuel il y a trois ans, juste le prix du chou, Huawei l'an dernier à 2,01 millions de salaire annuel pour attirer les meilleurs diplômés, AI qui est déjà l'étincelle d'un feu de prairie, les développeurs d'Amnesty International est devenu la clé de grandes entreprises embrasser AI et la transformation numérique .
Pendant ce temps, ces derniers mois sous la période spéciale, AI est allé à « Contagion » ligne, de la prédiction du modèle de propagation du virus de l'IA, les cas d'entrée vocale AI à AI drone pratique réglementaire, prouvé l'économie numérique à nouveau, ce qui porte AI la révolution est en phase automatisée à grande vitesse, les applications « sans AI, aucune technologie » sont également utilisés pervasively tous les jours.
En tant que communauté des développeurs professionnels chinois au cours des 10 dernières années, est devenu RPSC les développeurs chinois d'apprendre et d'échanger la technologie AI et l'application de la plate-forme importante. Selon les dernières statistiques officielles RPSC, RPSC enregistré les développeurs dans plus de 30 millions, 6,89 millions de développeurs doivent lire, écrire et étudier le comportement de la technologie AI, qui se concentrent précisément le nombre de développeurs AI à apprendre et à utiliser a atteint 1.540.000.
Sur cette base, afin de mieux comprendre les tendances technologiques sous-jacentes et des universitaires pour et aider tous les développeurs intéressés par la croissance AI et de l'emploi, RPSC lieu de travail conjoint de tendresse plate-forme sociale coproduite, libération blockbuster « les développeurs d'applications chinois AI rapport » dans ce premier chapitre, l'analyse de mise au point spéciale développeurs portrait chinois dispose d'IA, la technologie et la croissance de l'industrie, la distribution géographique, conçu pour aider les développeurs plus et les industries connexes AI compréhension approfondie des tendances technologiques et d'application.
AI est un logiciel de Killin
« Le logiciel est en train de manger le monde. » Je me souviens en 2011, le fondateur de Netscape, Silicon Valley célèbre investisseur Marc Andreessen a dit une fois.
Cette fois-là avec le PC, les téléphones intelligents et d'autres appareils informatiques devient de plus en outils communs, ont également bénéficié de beaucoup moins de matériel normalisé coût et de la technologie du matériel, l'industrie technologique mondiale en faveur des logiciels et de créer une nouvelle ère. L'expérience personnelle d'une entreprise typique de cette transformation ont été tournés en dérision comme « la nuit amateur à faire une librairie informatique », et plus tard « la façon dont une société informatique de vente des livres » dans l'Amazonie.
Aujourd'hui, près d'une décennie plus tard, l'industrie de la technologie a changé à nouveau, une fois que le logiciel a englouti le monde, et a évolué en étant avalé le logiciel AI.
Evolution de la décennie AI chinoise: 2016--2018 épidémie, en 2019 pour entrer dans la période calme
Cependant, ce changement d'entraînement rétroactivement la source AI, l'intelligence artificielle a commencé en 1956 Programme de recherche d'été Dartmouth, au cours de laquelle les deux prospéra, et l'hiver civile.
En revanche, cependant, le début DNNresearch ont acquises à l'étranger et DeepMind Google, Facebook pour trouver un Yann LeCun en tant qu'administrateurs Intelligence artificielle de laboratoire, afin d'aider à la technologie Amazon géant, dirigé par l'apprentissage de la machine d'intelligence artificielle et autre partie de la transformation de l'entreprise pour favoriser la synergie dans le développement, domestique AI vent à la fin de Lemna minor, se déplaçant entre les épines. Jusqu'à la dernière décennie, la Chine a commencé à la recherche en IA du passé sont un peu la théorie académique, l'atterrissage en fait à l'industrie.
À cet égard, les statistiques RPSC 2009-2019 les données AI de 10 ans a trouvé: il y a 60 ans, la naissance du concept de l'IA semble entrer en éruption du jour au lendemain.
Parmi ceux-ci, en 2016 en tant que nud distinct du temps, il semble que nous ne voir AlphaGo battre les meilleurs joueurs vont, Maître en machine humaine « Guerre mondiale » 60 victoires et 0 défaite enregistrer l'attention de l'intelligence artificielle poussée sans précédent à hauteur, de sorte que l'IA est devenu un mot-clé de nom de famille. Mais souvent négligé, derrière Amnesty International a été en mesure de popularité provient du réseau de neurones convolution technologie sous-jacente de façon constante l'apprentissage en profondeur de pointe, l'apprentissage de la machine et un lien fort. Pour cette technologie le plus de développeurs de technologies sensibles dans le monde, est également due à cela, il est clair complètement que seulement savoir comment se débarrasser de « artificiel » aucun outil de développement d'applications « intelligentes », ainsi l'industrie AI attire également de plus en et plus de développeurs à se joindre.
Entre les prochaines années, avec le soutien de nombreuses politiques, comme 2017, le Conseil d'Etat a publié la « nouvelle génération de plan de développement de l'intelligence artificielle » mis en avant en 2030 pour le développement d'une nouvelle génération de l'intelligence artificielle idéologie directrice, les objectifs stratégiques, les principales tâches et sauvegarde des mesures visant à renforcer le déploiement de l'intelligence artificielle, le développement de l'avantage du premier, accélérer la construction d'un pays innovant et la puissance technologique mondiale, presque le double du nombre de développeurs AI.
l'évolution de la technologie AI depuis 10 ans
Cependant, l'évolution de 10 ans de la technologie AI, nous avons constaté que, entre 2018-2019 ans, le développement global de l'IA il y avait une légère tendance à la baisse, ce qui est aussi le chant Haiwa comme directeur général de Intelligent Technology Co., Ltd, président de l'Institut de technologie de l'intelligence artificielle sétaire Shao Hao a travaillé dans l'enquête des développeurs chinois AI statu quo Commentaires Road, « après avoir connu creux de l'industrie en 2019, quels que soient les géants de l'industrie et des licornes émergents, commencent à regarder l'IA peut atterrir efficacement scène du statut d'entreprise quo AI peut être constaté que de nombreuses entreprises restent encore dans la phase d'information, AI peut jouer les avantages de suffisamment évident, mais la tendance peut être vu dans certains pays émergents forme AI été reconnue et le plancher progressivement, comme l'APR, les systèmes de dialogue ".
AI industrie Internet du grand changement
Selon les données montrent une grande tendresse, pour le moment, ces entreprises concentrent principalement sur le champ Internet informatique logicielle, tandis que le nombre de personnes représentaient la plupart des développeurs AI correspondant au secteur, en hausse de 80,1%.
En outre, la finance, la fabrication se rassemblent également un grand nombre de développeurs AI, ce qui représente 8,4%, ce qui signifie que ces industries traditionnelles accélère la transition vers AI.
perception développeurs des tendances technologiques AI
Dans cette tendance, les développeurs d'applications IA d'utiliser les outils ainsi que l'arme a atterri l'industrie et a changé.
l'apprentissage en profondeur plus populaire que l'apprentissage de la machine
Sur les segments IA, les développeurs se concentrent principalement sur les principaux domaines de l'apprentissage en profondeur, vision par ordinateur, l'apprentissage machine, et ces technologies est aujourd'hui devenue la ville intelligente, maison intelligente, la logistique intelligente et d'autres scènes les plus base commune pour le soutien technique.
AI cadre de l'outil de la concurrence: OpenCV beaucoup plus que tensorflow, Torch / PyTorch, PaddlePaddle domestique dans le TOP10
Sur le plan technique d'application, pour l'outil le plus intuitif que le OpenCV. Le vétéran OpenCV relativement plus, bien que largement utilisé dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais ne se limite pas à l'IA. Cette fois en Janvier 1999, sous OpenCV Avec la première généralité de la version bêta d'interfaces à la vision par ordinateur, pour aider à atteindre les développeurs AI pour construire rapidement des applications sophistiquées dans l'ère de l'intelligence artificielle. En 20 ans d'évolution, OpenCV a été largement utilisé le pilote automatique, le calibrage de la caméra, les systèmes d'inspection industrielle dans la scène.
En outre, un framework open source dans le domaine de l'IA il y a un fait établi est, tensorflow, PyTorch deux points de base du monde, de la capacité technique à la construction écologique, ils donnent le terrain AI pour fournir un appui solide pour répondre à la plupart des sociétés dans lesquelles vous construisez AI a besoin de leurs applications.
En revanche, un outil AI cheval sombre sur tensorflow considéré. 2015, Google ouvre officiellement pour étude approfondie tensorflow de l'apprentissage de la machine et les réseaux de neurones. Jusqu'à présent, en moins de cinq ans, il a déclaré que le tensorflow appelé « communauté Android AI » est devenu un cadre d'apprentissage machine open source de première ligne.
Selon les dernières statistiques, un vétéran de la bibliothèque vision informatique multiplateforme OpenCV avec force monté en flèche à la première place et de devenir les pays les développeurs AI favori cadre de l'outil AI. Il a suivi tensorflow.
Puis, immédiatement après le cadre d'apprentissage profondeur statique tensorflow est la flamme / PyTorch. Sur les deux, il y a beaucoup de similitudes, mais de se demander pourquoi le taux d'utilisation de la flamme / PyTorch beaucoup moins que tensorflow, la raison, d'une part, la flamme / PyTorch bien flexible, mais en 2017 seulement le temps de PyTorch open source tensorflow derrière un grand pas, d'autre part, tensorflow performance exceptionnelle dans le GPU Computing, distribués, tant d'entreprises et les développeurs plus disposés à essayer tensorflow.
Comme on peut le voir sur les graphiques de ligne suivants, ces types de technologies entre 2017-2019, avec le déclenchement de l'intelligence artificielle de fréquence d'application a atteint une activité sans précédent.
En outre, dans le cadre de la colonne d'outils AI au-dessus du courant dominant, on voit aussi la montée du cadre / plate-forme d'apprentissage en profondeur domestique:
- On est classé au 9e rang dans la palette de mouche (de PaddlePaddle): Seul et unique ouvert open source de la Chine, entièrement plate-forme d'apprentissage en profondeur fonctionnelle, Baidu voler supports palette dense et scène paramètres paramètres clairsemées de grande parallèle à grande échelle de formation d'apprentissage en profondeur , soutien à la formation parallèle efficace billion et au-delà de l'échelle du paramètre d'ordre, mais aussi le premier à fournir une telle puissante étude approfondie technique parallèle de la plate-forme d'apprentissage en profondeur, grâce à l'innovation technologique pour atteindre efficace, stable et à faible coût.
- La deuxième rangée est 13 Tencent nom NCNN: NCNN est une extrémité avant pour ultime haute performance mobile optimisé calcul de réseau neuronal au cadre. Sur la base NCNN, les développeurs peuvent facilement migrer vers algorithme d'apprentissage en profondeur pour réaliser efficacement le côté du téléphone mobile, le développement de l'intelligence artificielle App.
- Le troisième est classé n ° 15 dans la face ++ / cerveau ++ / MegEngine (Tianyuan): tous les trois sont Kuang en fonction de la plate-forme et des outils. Au cours de l'itération cadre technique, vue dégagée en Janvier 2019 pour une mise à niveau technologiques stratégiques de la scène de deux dimensions, et une des solutions de services technologiques complets services de cloud computing plate-forme de vision visuelle en termes de reconnaissance, l'analyse du visage, etc. visage ++ pour faire une nouvelle mise à niveau, évoluer vers un moteur algorithme AI plus systématique du cerveau ++. Et tout récemment, ouvert en fonction de sa plate-forme officielle de productivité open-source du cerveau ++ AI composants de base (--MegEngine Tianyuan), un total d'environ 35 millions de lignes de code, y compris C ++, CUDA et le code Python. À cet égard, selon Kuang a dit qu'il est ouvert par le cerveau ++, AI essayer de créer un ensemble de Visual Studio, les capacités d'Amnesty International à plus de développeurs.
Dans l'ensemble, Baidu voler paddle avec une plate-forme d'apprentissage plus complet de bout ouvert à la source profondeur des écosystèmes dans la position de chef de file national; vue de masse corporelle Kuang du nombre relativement faible, mais ses avantages flexibles et efficaces a permis d'avoir une forte multi-plateforme capacité d'adaptation à plusieurs appareils; NCNN dans le même cadre, la compatibilité multi-plateforme est le meilleur.
Moment, avec la palette de mouche, NCNN, outils visage ++ / cerveau ++ / MegEngine en tête des développeurs AI couramment utilisés dans la colonne 20 du TOP, sans doute aussi mettre en évidence la localisation de la puissance chinoise. Et sous Baidu, Tencent, vue dégagée et encore plus d'entreprises ont entrants, tendance du marché du jeu-cadre de l'apprentissage en profondeur intérieure / plate-forme a commencé à émerger, mais, à partir de laquelle nous avons également constaté que, en tant que représentant d'un cadre profond d'apprentissage fabriqués en Chine, Baidu dans le PaddlePaddle après quatre ans d'itérations est plus tard encore dans les neuf premiers cadre commun de développement AI, en vertu du présent, des outils nationaux comment réaliser une percée? AI de la Chine, comment atteindre les dépassements d'angle?
À cet égard, le fondateur RPSC et président, geeks aide fondateurs Ventures partenaire Jiang Tao dit que la Chine espère que l'application de l'IA, AI marche vraiment toute la vie dans le sol, vous devez maîtriser un million de capacités de développement d'applications IA d'ingénieurs, chefs de produits et des experts de l'industrie.
AI liées au développement des compétences par la répartition géographique du statu quo
la distribution développeur AI TOP5 domaines de compétences pertinentes: Beijing, Guangdong, Jiangsu, Shanghai, Zhejiang
Sur la répartition géographique de ce rapport le dernier classement publié des domaines de compétences pertinentes développeurs AI Top 20: Beijing au premier rang, suivi du premier niveau, ainsi que du Guangdong, Jiangsu, Shanghai et Zhejiang.
le développement des compétences liées à l'AI sont distribuées villes TOP5: Pékin, Shanghai, Shenzhen, Guangzhou, Nanjing
Comme on peut le voir à partir des données, quelles que soient les sociétés Internet plus larges, ou une entreprise plus ciblée AI, au nord des villes de Guangzhou-Shenzhen-niveau sont leur premier choix, de sorte que les amateurs attirés par l'IA proportion relativement élevée.
Parmi eux, explorer Pékin sur le nombre de développeurs intéressés à savoir pourquoi AI est plus que le double à Shanghai, Hangzhou et même trois fois plus longtemps, nous avons constaté que, parmi l'avant-garde des institutions de recherche en IA et des universités telles que l'Université de Pékin, l'Université de Tsinghua, Académie chinoise des sciences, etc. situés à Beijing, offre la plus directe et une formation efficace et AI sortie pour les grandes entreprises, les instituts de recherche. En outre, comme l'une des villes les plus importantes de la ville intelligente, Pékin a réuni un grand nombre d'entreprises de renseignement de artificielle de haute qualité.
Pendant ce temps, les nouvelles villes de premier rang telles que Nanjing, Xi'an, Chengdu, Hangzhou, Wuhan et d'autres deuxième plus grand rassemblement amateurs d'Amnesty International.
En outre, en raison de leur emplacement et d'autres facteurs, tels que Shenyang, Dalian et d'autres villes sont davantage axées sur la fabrication traditionnelle, et donc exercer ou les industries liées concernent les développeurs AI est relativement faible.
Cependant, relativement parlant, en plus du Grand Nord de Guangzhou, mais comme Alibaba, Netease, les géants de l'Institut Hangzhou Huawei et de nombreuses entreprises d'entreprise se sont installés à Hangzhou, la compétitivité technologique Hangzhou est devenu plus puissant, AI au niveau de l'application, les développeurs sont également préoccupés par l'activité par rapport aux autres villes de premier rang à un nouveau sommet.
AI développeurs portrait: a montré une tendance plus jeune, l'éducation de niveau collégial ont représenté le plus haut fond
Avec la popularité des scénarios d'application AI, AI a déjà présenté le statu quo de talent en pénurie. A cet égard, il y a un mois, le site officiel du ministère de l'Education a publié un « avis du ministère de l'Education a annoncé le dépôt et l'approbation des résultats des collèges de premier cycle et les universités de l'année 2019 », les résultats montrent l'approbation, l'Université Renmin de Chine, l'Université de Beijing de technologie chimique, Université de Beijing des Postes et Télécommunications, Université Normale de Beijing ajouté l'intelligence artificielle 179 collèges et universités, Université de Communication de Chine, l'Université de Fudan, qui ne comprend pas les grandes données associées à l'intelligence artificielle, l'intelligence scientifique, la direction de l'automatisation.
24 ans développeurs représentant jusqu'à 51%
AI début d'une longue, renforcer le personnel des collèges de formation AI, apporte la tendance inévitable du jeune talent, on peut voir à partir des données. Selon l'enquête, 24 moins de l'intelligence artificielle développeurs IA pour devenir la force principale dans l'industrie, ce qui représente jusqu'à cinq pour cent, d'autre part, les utilisateurs plus expérimentés anciens développeurs AI 24-35 ans sont aussi beaucoup, ce qui représente 38%.
Cependant, plus de 35 ingénieurs AI est relativement faible, seulement 11%.
Cette tendance également conforme à la tendance de l'âge de l'Internet détient de nombreuses leçons pour le talent, avait, selon RPSC a publié « 2019-2020 développeurs chinois rapport » montre que dans le domaine du développement de logiciels, la population de 30 ans et moins représentaient pour les développeurs 8 pour cent. Compte tenu de la collision de la tradition et de l'innovation, l'industrie de la technologie plus jeune est une bonne chose, il apportera également plus itératives possibilités d'atterrissage science et la technologie.
Toutefois, cela accompagné d'une haute pression du salaire élevé du secteur IT, la proportion d'hommes que de femmes moins devenir la norme pour l'industrie de l'IA est pas différent. Auparavant, l'industrie AI chefs de renom, Vision Lab et l'apprentissage Stanford (SVL), chef de Li Feifei admis que « même dans son propre laboratoire, encore moins à recruter un nombre suffisant de personnes et les femmes de couleur. Bien que maintenant que dans le passé, typique le laboratoire artificiel Intelligence plus diversifié, mais il est encore la plupart des hommes ".
industrie de l'IA, la plus forte proportion d'étudiants de premier cycle, rares post-doctoral / doctorat
En vertu du principe du pays de promouvoir vigoureusement une éducation de qualité, le seuil de recrutement de tous les horizons de la vie ont été améliorées. La hausse du secteur AI, que les fabricants ou les entreprises d'entreprise, de nombreuses entreprises recrutent pour des besoins académiques de premier cycle depuis.
Selon les dernières statistiques, le talent AI dans 43,6% ont un diplôme universitaire, ce qui représente 28.4% suivi de maîtrise, de doctorat très instruits / nombre minimum de seulement 2,8% post-doctorat. Le promoteur et la proportion de la distribution ont représenté des qualifications de développement du logiciel est différent, dans une population plus large de développeurs de logiciels, avec l'enseignement collégial ont représenté 66%, les étudiants diplômés et de doctorat ne représentaient que 11%, 1% . En comparaison, le personnel sur le terrain AI qualifications exigences seront plus élevées.
ingénieurs algorithme, les analystes de données que le développeur préféré de la grippe aviaire
Répartition de vue, en termes de positions spécifiques, ingénieur de l'algorithme de pile de la technologie AI plus forte proportion, ce qui représente 48,4%. Auparavant, le directeur général de Intelligent Technology Co., Ltd chanson Haiwa, doyen de l'Institut de technologie de l'intelligence artificielle sétaire enquête Shao Hao examine également l'état du canal développeur AI en Chine, du point de l'emploi de vue, car l'algorithme est le sol d'affaires d'ingénierie le noyau de la clé, et donc la taille de l'équipe de l'algorithme de moitié près des entreprises restent seulement dans un seul chiffre, d'autre part, a une capacité d'ingénierie solide d'ingénieurs algorithme plus populaires.
De ces données, on peut voir des ingénieurs algorithme très populaire, mais elle reflète aussi la concurrence de côté est plus intense. À cet égard, un pratiquant vivant de l'industrie Yi-Ming Zhao dans « ingénieur de l'algorithme de crise », l'article dit:
Pour ingénieur algorithme général, il y a deux aspects de la crise.
- D'une part, est la concurrence des personnes, un grand nombre de diplômés et de stagiaires qui viennent dans l'industrie, l'écart de talent a été rapidement rempli de saturation même, la concurrence future sera plus intense;
- L'autre est la concurrence de la machine, un grand nombre d'ingénieurs de l'algorithme sera bientôt remplacé par l'algorithme qu'ils étudient tous les jours. Les deux se détériorent entre eux, marché des talents AI finira par se transformer en une mer Rouge.
Dans ingénieurs algorithme d'addition, de nombreux développeurs dans l'industrie de l'IA est également les analystes de données sélectionnés, les ingénieurs, l'apprentissage machine, engineer data mining, ce qui représente 32,4%, 6,1%, 6%, respectivement.
le recrutement AI suivent encore les lois d'or et trois médailles d'argent quatre médailles d'or, neuf d'argent et dix
Ainsi, sous la vague de la grippe aviaire, IA pour les développeurs, quand il convient de trouver un emploi? Selon « développeurs d'applications chinois rapport d'Amnesty International, » Tendances en matière de recrutement AI et recherche d'emploi montrent, d'une part, l'or classique et trois médailles d'argent à quatre, neuf médailles d'or d'argent de dix est encore une année de la saison de recrutement, la liquidité exubérante de marché des talents, d'autre part, exige une attention réelle les tendances de l'industrie, en attendant dans les ailes, comme selon Janvier 2019 et 2020 les tendances de recrutement Février AI montrent que en Novembre, la demande de l'industrie du recrutement des talents AI a atteint un sommet et a apporté une vague en Décembre petit point culminant du travail.
En outre, selon les données de l'enquête, nous avons constaté que, ou la fête du Printemps et de l'impact de l'épidémie, en Janvier 2020, que ce soit l'emploi d'affaires ou l'embauche de personnel, la tendance à un peu lent. Avec l'ouverture en Février de grandes entreprises retour au travail à distance, le statut de recrutement lié à l'IA, malgré la reprise, mais sa vitesse encore et les exigences du poste.
Décennie AI, a éclaté la nuit, la hausse du pied, en explorant l'avenir
AI est actuellement au stade de l'explosion cambrienne, mais selon les dernières données montrent que 37% des développeurs à rejoindre Amnesty International a plus de six ans, et a rejoint la ligne jusqu'à travail 0-3 ans représente le nombre de développeurs AI , atteignant 38%. Et sous la tendance plus jeune, cette proportion sera plus élevé.
Cela signifie également que, avec les industries AI et traditionnelles et d'accélérer l'intégration de la vie quotidienne, la popularité de l'écosystème de la technologie open source en Chine, et de plus en plus de ressources pour embrasser AI, sous lier plusieurs algorithmes et de la technologie, l'application croissante, et l'avenir appartient à ère AI.
L'ère AI, appartenant aux développeurs d'applications IA pour exploiter la frontière.
Avec l'itération rapide des produits technologiques IA sont constamment intégrés dans tous les secteurs de la vie, RPSC conjointement plus de partenaires autour des technologies et des applications IA pour l'industrie d'apporter plus complète et approfondie « les développeurs d'applications chinois rapport AI » chapitre de la série dans ce domaine, Amnesty International se félicite également plus d'entreprises et l'intention des partenaires par le biais de micro-lettre ( ID: donyintxy ) Ou mail ( tangxy@csdn.net ) Contact, faire des efforts conjoints avec construction et de l'application écologique RPSC AI de l'innovation, la réalisation technique de cent millions de personnes.
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