Le texte intégral 5807 Les mots, lorsque l'apprentissage tout au long attendu 17 minute
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Ces dernières années, on n'a pas beaucoup de changement dans l'expérience de base de l'industrie de vente au détail. Entrez un magasin (ou magasin), parcourir les marchandises, essayer et acheter.
Comment cette transition du shopping à l'étape suivante de celui-ci? AI contribue à ce changement. Que ce soit du point de vue des consommateurs ou des entreprises, qui ont complètement changé la vente au détail de façon.
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L'intelligence artificielle pour les entreprises à combler l'écart entre les ventes physiques et virtuels. Dans le commerce de détail, les grandes marques sont progressivement l'application de l'intelligence artificielle pour réduire les coûts, améliorer l'efficacité, la flexibilité opérationnelle et plus rapide la prise de décision.
Une étude récente a montré que IBM produits de détail et de grande consommation AI-driven utilisation intelligente de l'automatisation, les trois prochaines années devrait passer de 40% à 80% en cours.
Ceci est un bond en avant, mais aussi les détaillants ont pris la principale raison de l'intelligence artificielle des stratégies motrices. situation professionnelle scientifique des données de vente au détail est excellent - Cet article traite 10 application réussie de l'intelligence artificielle de changer l'industrie du détail mondial.
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· Au cours des dernières années, la montée de l'intelligence artificielle a influencé beaucoup d'industries
· Le secteur de la distribution est l'un des plus importants impact sur l'industrie! En raison de l'intelligence artificielle, nous savons que les opérations de détail ont changé avec révolutionnaire
· Les exemples suivants avec 10 excitant de voir comment l'intelligence artificielle de change de l'industrie de vente au détail
Intelligence artificielle sur dix détail application pratique réussie:
1. McDonald: embarqué assistant vocale intelligente
2. H & M: plan de portefeuille de produits AI
3. Nestle: machines à café automatiques robot poivre
4. Bosch Automotive: Intelligence artificielle Sales Assistant
5. Mango et Vodafone: Intelligent vestiaire numérique
6. 53 Degrees North: automatisation de la segmentation de la clientèle
7. Pizza Domino: livraison de pizzas garçon robot
8. Nestle: Intelligence artificielle de cuisson guidage vocal
9. Wal-Mart: robot de balayer les étagères
10. Olay: Soins de la peau intelligente et personnalisée
Note: Les données mentionnées dans cet article est Novembre il y a 2019. Compte tenu de l'expansion rapide de la technologie et les progrès rapides de l'entreprise, les données ont été modifiées.
1. McDonald: embarqué assistant vocale intelligente
McDonald, comme l'un des restaurant le plus populaire au monde, rapidement entré dans l'ère de l'intelligence artificielle. Au cours des dernières décennies, les dirigeants de McDonald ont été suivre de près la tendance du temps, ils ne désarment pas maintenant.
J'ai trouvé dans la ligne de la voiture un peu ennuyeux, surtout la nuit. Je crois que la plupart des gens ont eu cette expérience, mais aussi leur propre petit une autre façon de tuer cette fois-ci.
Maintenant, l'intelligence artificielle de résoudre ce problème!
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McDonald - La plupart des favoris des gens - chaîne de hamburgers récemment acquis la société d'intelligence artificielle Apprente, la société a mis en place pour eux une plate-forme vocale pour plusieurs langues complexes, multi-accent et des ordres de souscription multisessions, cette plate-forme a été l'installation est terminée. Qui n'aime pas le langage naturel son traitement?
Imaginez, en prenant en compte le temps nécessaire pour chaque commandes des clients, mettre en place un assistant vocal intelligente au volant restaurant est très nécessaire. Non seulement peut accélérer la vitesse de commande, la rentabilité est également plus élevé - est tout simplement une situation gagnant-gagnant.
La technologie est « du son à-dire » plutôt que « de la parole au texte. » En gros, le système ne sera pas transcrite premier client ce qui est dit et en déduire sa signification, mais le résultat est directement dérivé du signal de parole.
La société estime que, lorsqu'il est utilisé pour les services directement liés à l'expérience client, ce qui est une façon meilleure, en particulier dans des environnements bruyants (comme les restaurants et les espaces publics), ou le client parler dialectal partielle, fragmentée et cause de degré de reconnaissance vocale est relativement faible.
Et un futur robot, nous pouvons parler de McFlurries-- combien il est passionnant!
2.H & M: plan de portefeuille de produits AI
propriétaire d'un magasin de vêtements est un travail très méticuleux. Ils doivent faire des plans pour la nouvelle saison, et choisir soigneusement ce qu'ils veulent montrer la tendance des clients dans la vitrine. Alors, comment prédire les tendances de la mode font?
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Une méthode consiste à examiner les tendances de chaque saison avant, puis le nouveau style (ou éléments de la mode) en compte, puis prendre une décision.
Ceci est en effet un problème dans le monde de la mode d'aujourd'hui, parce que les clients de différents goûts. Les médias sociaux ont changé le sens de la mode et des vêtements, même les grands noms tentent également de suivre les tendances.
Par conséquent, sur la base des données historiques pour prendre une décision sur la situation actuelle, il peut être obsolète.
Vous avez sans doute deviné, ce sera l'occasion d'apparaître dans l'intelligence artificielle.
algorithmes d'intelligence artificielle, et ces produits ont été comparés par une analyse des marques concurrentes catégories de produits et les caractéristiques démographiques des clients et l'historique des achats, nous pouvons prédire les stocks des détaillants les plus devraient ajouter.
H & M et d'autres marques ont pris conscience de l'importance de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le plan de portefeuille. Leur but est de faire quelques mois à l'avance pour prévoir les tendances. Le géant de la distribution emploie plus de 200 scientifiques données, analystes et ingénieurs d'utiliser l'intelligence artificielle pour examiner les achats de marchandises du magasin.
Ces données combine des informations dans les 50 millions de passagers l'an dernier aux magasins et sites web, mais inclut également des données externes. H & M est en train de changer dans un modèle traditionnel d'appliquer tout le marketing du magasin 4958.
Cela a des avantages:
· Localisation des stocks - pour répondre aux besoins des clients dans différentes régions
· Les données de Keen - à insight aider à éliminer le mauvais cycle du produit de la marque
· La technologie RFID dans les magasins - processus de la chaîne d'approvisionnement améliorée
Nous savons que l'industrie subit une énorme transformation, le catalyseur de ce changement est la technologie. Non seulement une technologie, mais une série de technologies, y compris l'intelligence artificielle (IA), la réalité augmentée (AR), la robotique. « - Karl Johan Persson, PDG H & M
Bientôt, avec la livraison rapide, nous pouvons facilement acheter la dernière marchandise. Cela vous va certainement attirer plus souvent vous allez au magasin, et inciter à continuer vos achats.
Si vous êtes un scientifique de données de l'industrie de vente au détail, « l'analyse du panier du marché » est nécessaire de connaître le concept. Il fonctionne dans Excel sont les suivantes:
- En utilisant l'analyse du panier du marché pour la vente croisée efficace
3. Robot Pepper - solution de vente de café Nestle
J'ai grandi en Inde du Sud, l'amour du café juste pour le « fanatisme » de l'État. Coffee shop face à de nombreux choix que je suis très heureux, mais j'ai été déçu pas de personnel autour de l'aide-moi vous présenter la machine à café.
S'il y a un robot partenaire de café peut comprendre vos besoins et vous recommander la plus appropriée machine à café, c'est ainsi très heureux ah! Merci à l'intelligence artificielle, tout cela peut être atteint!
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société Nestle japonaise est l'utilisation d'une simulation de robot Softbank de vendre ses robots fabriqués par la société (SoftBank Robotics) machine à café. Il est le premier lot d'émotions humaines du monde peut percevoir et de réagir à des robots.
Il est équipé de la dernière technologie et de l'émotion de la reconnaissance vocale. Le meilleur de tout pour répondre en lisant les expressions du visage humain!
« Robots de poivre Nestle seront en mesure de proposer des produits et des services, d'engager le dialogue avec les consommateurs » - Zuo Hao Takaoka, Japon PDG Nestle, président
Ouvert de saveur parfaite de votre café préféré par jour, il est le plus merveilleux sentiment. Je me réjouis de pouvoir bientôt parler et robot de simulation de café!
Comme mentionné ci-dessus, ce robot peut lire les expressions du visage en tant que professionnels des sciences de données, si vous voulez apprendre la reconnaissance de l'expression du visage, vous pouvez consulter cet article.
4. Bosch Automotive - Intelligence artificielle Sales Assistant
Tous les concessionnaires automobiles pour augmenter les profits par service après-vente. Compte tenu de la situation actuelle pire, l'industrie automobile est de trouver leur propre position, il y a le courtier peut dépendre.
Alors, comment faire en sorte que les clients utiliseront un service? Service après-vente est très important non seulement un revenu, mais aussi les possibilités d'augmenter pour les clients à acheter des voitures à nouveau, peut également recommander à d'autres.
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Cependant, les gens travaillaient dans le domaine des ventes sait que pour attirer les clients est une tâche très difficile difficile. Il faut du temps, des efforts et un suivi rigoureux, des milliers de bons de service de l'équipe de service clients est une tâche extrêmement difficile.
société concessionnaire automobile britannique Bosch Automotive (BochAutomotive) utilise un logiciel d'intelligence artificielle de unique, qui simplifie les canaux de vente, et mettre en place un assistant de vente automatisé, les revenus des services d'augmentation par les entreprises.
logiciel Conversica « assistant de vente » est conçu pour le client et le dialogue en identifiant la ligne, afin d'automatiser et d'améliorer le processus de vente. Cadres commerciaux et les gestionnaires affirment que le message authentifié un taux de participation moyen de 35%.
Ceci est déjà très élevé!
L'aide de clients ont reçu une formation spécialisée des compétences, peut générer un nouvel intérêt à participer à la demande, et de promouvoir la sensibilisation des activités avant assistant intelligence artificielle rapidement, la communication professionnelle et continue, déterminer susceptibles d'acheter et de payer au personnel de vente pour créer plus d'opportunités de ventes et augmenter les revenus --Conversica
Cela contribue à la croissance d'une moyenne mensuelle des ventes des concessionnaires Toyota réalisent 60%.
5.Mango et Vodafone: Intelligent vestiaire numérique
Application de l'intelligence artificielle dans la vente au détail grand! Combien de fois avez-vous dans la salle se habiller de choisir leurs propres vêtements inappropriés déçu?
Ce fut une lutte constante! Nous avons quitté le vestiaire, pour trouver la taille parfaite, et le processus est répété en permanence. Et à cause de l'intelligence artificielle, cette situation change radicalement.
Il y a un miroir numérique, la numérisation de la salle pansement peut être codé sur les vêtements, le plancher et le travail directement à l'aide.
Le greffier reçoit la demande des clients à travers la montre numérique en temps réel. Nous pouvons également utiliser leurs montres intelligentes pour enregistrer les détails que nous, comme les vêtements. Donc, cool, non?
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Les choses dressing numérique utilisé (l'IdO) miroir numérique, le miroir Mango conçu par la société, Vodafone et Jogotech développer.
« Pour Mango, c'est un projet très excitant. Nous croyons que l'avenir du commerce de détail est l'intégration de ligne et hors ligne. Le nouveau magasin est vestiaire une autre étape dans la transition numérique, de créer pour nos clients de nouvelles expériences. « - Guillermo Colorado Minas, directeur de la clientèle Mango
Mango sera bientôt à Barcelone pour établir une salle numérique habiller tous les magasins top à New York. Cela permettra de résoudre le problème nous avons gardé hors de la salle se habiller pour trouver des vêtements appropriés. Très facile, non?
6.53 Degrees North: Application de l'intelligence artificielle dans le processus de segmentation de la clientèle
la segmentation de la clientèle est l'un des cas d'utilisation de l'industrie qui est le plus largement adopté. B2C une entreprise que vous pouvez penser - ils sont très dépendants de la segmentation des clients pour soutenir leur revenu.
Mais nous envisageons maintenant la croissance sans précédent des données générées créer artificiellement ces segments ne sont pas une bonne idée. En fait, il existe plusieurs façons de données des clients de détermination et de créer des segments personnalisés.
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les données scientifiques et l'intelligence artificielle ont également changé la situation. En utilisant des techniques telles que l'analyse du panier du marché, les règles d'association, le regroupement, les entreprises peuvent créer des segments de marché afin d'accroître son influence marketing.
53 Degrees North (53DN) est une chaîne de vente au détail de la maison de l'Irlande, en coopération avec le Brandyfloss, en utilisant leur logiciel de segmentation de la clientèle automatisé. Cette solution permettra de résoudre le problème de la répartition, et la promotion de leurs campagnes de marketing pour repositionner la population cible.
Utilisez algorithme Brandyfloss pour créer un ensemble de 3612 clients cibles. À titre de comparaison, la liste restante des clients d'un groupe choisi au hasard du même 3612 B. 53DN a lancé une campagne de marketing par courriel à ces deux groupes, la promotion des chaussures de randonnée ont été la promotion de dix jours.
A la fin des activités, les données de vente ont été étudiées. 95% des ventes proviennent de clients Brandyfloss créé. Il y a jusqu'à 93% du chiffre d'affaires total des clients Brandyfloss créé.
7. Pizza Domino: livraison de pizzas robot pizza chaude
Après avoir lu le titre que vous voulez manger de la pizza? Pensez au fromage bouillonnement au-dessus et une croûte parfaite. Je voulais vraiment un point immédiatement!
Malheureusement, quand la pizza arrive à notre porte, le fromage bouillonnant ont disparu depuis longtemps. Beaucoup de gens ne se sentent pas la pizza fraîchement cuits.
Les bonnes nouvelles sont notre marque de pizza préférée a utilisé l'intelligence artificielle pour résoudre ce problème.
Domino a lancé l'unité de robot Domino (DRU). Ils ont construit un robot basé sur l'intelligence artificielle, pizza chaude peut être livré à votre porte!
« DRU nous fournit des robots, l'apprentissage de la machine et de l'intelligence artificielle tous nécessaires. » - Don Major, chef de la direction Groupe Domino et Directeur Général
Cette technologie innovante, comme une voiture automatique de conduite, il y a un mini-four et un réfrigérateur sur roues. En fait, il est beaucoup plus frais (ou plus chaud) conduire automatiquement une voiture! Cette voiture est et une entreprise de Sydney Marathon Cibles coopération robot.
Grand, droit? Comme le dit le dicton: Pizza rend tout possible!
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8. Nestle: Intelligence artificielle de cuisson guidage vocal
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Alors que les recettes de cuisine continuent d'examiner le manuel, ce qui est vraiment en difficulté. Comment je souhaite que quelqu'un pourrait me dire comment faire pour rendre les choses plus simples.
Cela vient vrai! Maintenant, je peux faire mon assistant personnel de cuisine m'a dit comment le faire, je dois juste faire ce que je fais sur la ligne, Nestle - la plus grande société alimentaire du monde, a laissé devenir une réalité. Les plans de l'entreprise pour former Alexa, les compétences personnalisées d'Amazon et de fournir la priorité vocale mains libres cuisson aide.
Goodnes compétences à Alexa Nestle offerts pour amener les gens intéressés par la cuisine, ils seront liés à des recettes parfaites, et l'offre d'expliquer toutes les étapes de la cuisson. Il permet un bon guide visuel offre également une expérience de navigation vocale visuelle.
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Afin d'améliorer cette compétence, Nestlé et MobiquityInc. La coopération, MobiquityInc. Est-ce une richesse d'expérience dans la construction de la voix des fournisseurs de services numériques tiers. laboratoire Mobiquity mondial Alexa possède une expertise dans la conception de la voix, peut aider l'équipe à concevoir SVIO rapidement, la construction et les compétences complètes.
Tout simplement, si un visiteur à la maison, vous les voulez faire des plats spéciaux, alors vous devez faire est de demander Alexa. Ce sera pour vous de parcourir des recettes, la liste d'achats seront envoyés à votre adresse e-mail, mais aussi jouer de la belle musique en arrière-plan. Alex Kitchen est important pour réaliser plusieurs tâches à la fois!
9. Wal-Mart: robot de balayer les étagères
l'inventaire des stocks Times est allé! Aujourd'hui, nous avons scanner d'intelligence artificielle peut scanner étagère expéditions, et la quantité de chaque produit est calculée.
Tampa Bay Wal-Mart a présenté un robot avec des roues qui peuvent accomplir cette tâche très efficace. Ce super-magasins de la chaîne préfèrent l'appeler « auto-scanner. »
Le robot se déplace le long de l'allée, le bras extensible jusqu'à la plate-forme supérieure, et de capturer automatiquement les données requises, y compris le nombre d'articles et de prix disponibles. Habituellement fait par le scanner des gestionnaires avant que le travail.
Cela permet d'économiser beaucoup de temps et d'efforts, et peut aider les entreprises à réduire les coûts d'exploitation. L'objectif de l'entreprise est d'augmenter l'interaction avec les clients, au lieu de passer leur temps sur le plateau.
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Pouvez-vous deviner ce système d'intelligence artificielle derrière elle? Oui, la vision par ordinateur! Le système utilise des codes à barres de balayage de réseau de neurones profonds, l'analyse des produits de base sur chaque étagère et ainsi de suite.
10.Olay: Soins de la peau intelligente et personnalisée
Cela a gagné mon cur! C'est un concept que je l'imaginais - pour subvertir le mode de fonctionnement de l'industrie des produits de soins de la peau.
Olay peau Consultant intelligence artificielle (AI-conseiller poweredskin) est une personne à charge sur l'intelligence artificielle et étude approfondie spéciale des services en ligne, il peut être une analyse très détaillée des besoins de soins de la peau de l'utilisateur.
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Quatre étapes:
Su Yan (pas de maquillage) selfie
· Questionnaire A au sujet du plan de traitement actuel de l'utilisateur et les exigences (similaires à la boutique de l'esthéticienne Consulting)
· Analyse des Olay pré-déterminé « zone de vieillissement » (front, les joues, la bouche, les pattes d'oie et les yeux)
· Produits recommandés
Les utilisateurs de la plate-forme auront les recommandations de soins de la peau du visage, y compris la nécessité de « plus d'entretien » de la région, il « a été bien entretenu » zone.
la version bêta de la plate-forme basée sur le Web a été libéré, il y a eu plus d'un million d'abonnés sur la plate-forme.
Notes de fin
Selon les dernières prévisions de Gartner, les dépenses de la technologie en 2020, la distribution mondiale augmentera de 3,6 pour cent, pour atteindre près de 203,6 milliards $, les deux prochaines années continueront cette tendance.
marque de détail investit massivement pour faire en sorte que les clients obtiennent la meilleure expérience.
sont plus aujourd'hui dispersés au détail que jamais et concurrentiel. Comprendre le développement de tout ce qui précède, je crois que vous pouvez prédire le rythme futur du développement. L'intelligence artificielle apporte un changement révolutionnaire de la vente au détail, il est rentable d'offrir une expérience personnalisée, immersive et optimiser considérablement augmenté.
Si vous connaissez d'autres progrès dans ce secteur, s'il vous plaît de les partager dans la zone de commentaires. Attendez-vous ~
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