Chasse Remarque Cloud: AI lui-même est tout simplement une technologie que lorsque la technologie mise en uvre dans l'industrie, avec l'industrie et, afin de vraiment né d'une valeur inestimable et de vitalité. Dans le secteur des services aux entreprises, AI a également chemin d'affaires. Du point de vue du point de vue du cycle de vie du client, le client a constaté que les aspects des soins à la clientèle, les réseaux de clients et d'autres AI peuvent faire beaucoup de choses, du point de vue de la production et de gestion, peut améliorer l'efficacité, en outre, peut également améliorer les processus d'affaires. Article tiré à part de la micro-canal numéro public: « Le communiqué de la technologie » fondateur, ordinateurs de premier cycle de l'Université nationale Chiao Tung, le Dr Shen Bin, intelligence artificielle start-ups Université de Pennsylvanie: au coeur de la capitale au début ChuxinCapital, auteur.
A travaillé pour BBN, Akamai, IBM, vont demander à d'autres entreprises, la langue naturelle de traitement supérieure conférence internationale ACL 2008 Prix du meilleur article
Avec 60 victoires consécutives jeu de AlphaGo, Amnesty International continue d'attirer l'attention des gens. Même dans la fraîcheur du marché des capitaux en 2016, AI start-ups se classe toujours bon dans l'ensemble de la performance financière.
Cependant, Amnesty International lui-même est tout simplement une technologie que lorsque la mise en uvre pratique de cette technologie à l'industrie, avec l'industrie et la naissance de l'avenir peut vraiment valeur incommensurable et de vitalité. À l'heure actuelle, la valeur marchande de l'entreprise est seulement un dixième des États-Unis, la pénétration globale des TI est encore faible. Dans le secteur des services aux entreprises, l'utilisation de l'intelligence artificielle pour mieux servir les entreprises à améliorer l'efficacité est d'une grande importance.
Nous sommes honorés d'avoir les paroles du fondateur de l'intelligence artificielle, le service à la clientèle, le Dr Shen Yue Bin, de partager ses réflexions sur l'intelligence artificielle au service de l'entreprise pour nous.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?
Intelligence artificielle (IA) est un chapeau haut, vision par ordinateur, reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel (PNL) et peuvent donc être considérés comme la direction principale AI. Je lisais avais jamais vu, nous disons seulement qu'il est le Dr quelle direction. Maintenant, le feu AI, peut souvent entendre le Dr untel qui dit qu'il est l'intelligence artificielle de.
Signification intelligence artificielle toujours avec le temps et ajuster en permanence les changements de scène. Par exemple, la technologie de recherche d'information il y a deux décennies sans aucun doute être considéré comme l'intelligence artificielle, mais maintenant mis, la technologie est assez mature, la recherche d'information seront exclus du champ de l'intelligence artificielle. Et puis dire, les grandes données et méthodes statistiques, mais aussi des situations similaires.
Selon un dicton populaire aujourd'hui: l'intelligence artificielle est divisée en trois couches, la première couche est la perception, la seconde couche est comprise, la troisième couche est la décision. Parmi eux, la perception est la base de la compréhension, la compréhension est la base de la prise de décision. En fait, je ne suis pas d'accord avec ce point de vue aussi. Dans la plupart des cas, un atterrissage produit de l'intelligence artificielle, doit être à courir à travers un certain nombre de niveaux, et d'ouvrir la logique métier dans le niveau de prise de décision. Certains relativement simple, disent AlphaGo, juste une décision qui ne concerne pas la perception et la compréhension. AI un produit, moins le niveau impliqué, plus facilement l'atterrissage du produit. Notre musique faite par champ vertical de la science et de la technologie au centre des questions et des réponses techniques est d'obtenir grâce à la compréhension et la prise de décision, et les opérations d'amarrage.
Que se transformer en intelligence artificielle dans les trois à cinq prochaines années, il? Nous voyons maintenant AI est basée sur des algorithmes et des systèmes non-déterministe, il reflète une certaine capacités cognitives. Ce qui est non-déterministe, qui est un système axé sur les données, et non 1 + 2 est égal à 3 Ainsi, selon le modèle se joindra à un certain nombre de facteurs, donc il y a beaucoup de choses sur la forme non déterministe. Il a ensuite montré des capacités cognitives, en fait, pas nécessairement la cognition humaine, il peut y avoir aucune capacité cognitive humaine.
Pourquoi les services d'affaires AI?
Simple pour résumer, est les quatre points suivants: BAT C peur de voir la fin, le marché de l'entreprise, belle vue, la clarté de la grippe aviaire dans l'extrémité C-terminale de l'immaturité et le modèle des services d'entreprise à but lucratif
En quatre points, le premier point est de plus en plus difficile en raison de l'acquisition (CPA) sur le marché des consommateurs, le marché B-end, BAT et aucun avantage, les PME contraires en raison de la neutralité devient un avantage. Le deuxième point est la capitalisation boursière des entreprises nationales de seulement 1/10 aux États-Unis, une grande salle pour la croissance. Et la technologie de l'information nationale a pris forme, prêt pour l'intelligent. Le troisième point est l'IA actuelle lui-même était pas prêt, ont généralement pas mûri au niveau du niveau de consommation peut être utilisé directement. Dans le champ de la borne B verticale peut accumuler une technologie commune, le modèle d'optimisation d'alimentation IA. Le dernier point est qu'il est très clair modèle de profit, non seulement pour gagner de l'argent pour maintenir leur propre survie, mais aussi un avantage concurrentiel pour les entreprises de créer une situation gagnant-gagnant.
le mode gagnant-gagnant AI - pour les entreprises pour améliorer la compétitivité
AI pour les entreprises d'améliorer l'efficacité, à explorer à partir du client simple suivant et du côté de la production.
De tous les aspects du point de vue du cycle de vie du client, le client a constaté que les aspects des soins à la clientèle, les réseaux des clients, l'intelligence artificielle de peut faire beaucoup de choses. Voici un exemple simple, EverString doit être trouvé par les données des clients et de l'apprentissage de la machine, et dans la dimension de service à la clientèle, le service à la clientèle est la manière intelligente de montage-homme-machine pour réduire la nécessité pour le service à la clientèle manuelle.
Du point de vue de la production et de la gestion, il peut grandement améliorer l'efficacité. Par exemple, parce que le texte de l'Internet pour faire l'équipe de recherche d'investissement dans le rapport d'analyse nouvelle du marché à trois panneaux. Nouveau marché à trois panneaux, un nombre relativement restreint d'entreprises, très grande, si vous le faites manuellement ne convient pas, ils doivent recueillir et compiler les données via l'outil d'automatisation intelligente. Il y a la gestion des connaissances faisant IBM Watson et le système d'assurance qualité et ainsi de suite. Ce sont pour les besoins des très grandes entreprises -.
AI peut améliorer les processus d'affaires au processus de traduction, la reconnaissance de la création et de l'image des médias, par exemple.
Prendre la traduction, avait déjà été artificielle, mais dispose désormais d'une nouvelle technologie, les processus opérationnels sont en train de changer. De nombreuses sociétés de traduction effectivement laisser aller des systèmes intelligents pour générer un premier projet, laissez édition manuelle pour un traitement ultérieur, et maintenant le deuxième exemple de rapport avec les médias, nous pouvons trouver des points chauds dans une méthode automatisée pour sélectionner le matériel, le système intelligent peut également être réalisé réécriture automatique, alors seulement besoin d'un clic de vérification manuelle. La troisième est la reconnaissance d'image, par exemple la sécurité sociale certification ou la certification à distance hors site des institutions financières. Ceux-ci formeront le changement qualitatif quantitative directe finale pour changer le modèle d'entreprise.
chemin de croissance IA au service de l'entreprise
Enfin, pour résumer, pour l'IA, il va commencer la première combinaison homme-machine, on n'a pas besoin d'attendre que la technologie est mature pleinement et peut utiliser efficacement. Ensuite, la profondeur du produit de le faire, accumulant lentement plus de données, avec de meilleurs moteurs, et enfin ce sera une chose à grande échelle, ce qui est ce que je vois chemin d'affaires.
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